智慧供應鏈流程實現(xiàn)——“四化”所對應的管理變革

智慧供應鏈的實現(xiàn)在流程上有賴于“四化”管理，即供應鏈決策智能化管理、供應鏈運營可視化管理、供應鏈組織生態(tài)化管理、供應鏈要素集成化管理。這四個方面分別對應了供應鏈管理的宏觀戰(zhàn)略決策層面和微觀運營層面，以及供應鏈管理主體組織層面和客體要素層面。這四個層面能夠有效地落地并產生績效，同時能夠很好地結合，相互作用、相互促進，智慧供應鏈就得以確立，真正推動三大產業(yè)的發(fā)展和企業(yè)創(chuàng)新變革。

供應鏈決策智能化。供應鏈決策智能化指的是在供應鏈規(guī)劃和決策過程中，能夠運用各類信息、大數(shù)據(jù)，驅動供應鏈決策制定，諸如從采購決策，經制造決策、運送決策，到銷售決策全過程，數(shù)據(jù)驅動的決策制定（Data-driven decision making, DDD）指的是決策制定的執(zhí)行是基于數(shù)據(jù)分析而不是簡單憑管理者的直覺。數(shù)據(jù)驅動的決策制定對于企業(yè)的作用是不言而喻的。Brynjolfsson對數(shù)據(jù)驅動的決策制定對企業(yè)的績效影響進行了研究，發(fā)現(xiàn)一個企業(yè)如果將自己標榜為數(shù)據(jù)驅動型的企業(yè)，那么他們對自己的財務和運營結果能做出更加客觀的評價?。數(shù)據(jù)驅動型的決策使企業(yè)不僅能從數(shù)據(jù)分析中有所發(fā)現(xiàn)，就像沃爾瑪發(fā)現(xiàn)啤酒和尿布的聯(lián)系，還能提高企業(yè)決策制定的準確性。

具體講，供應鏈決策智能化主要是能通過大數(shù)據(jù)與模型工具進行結合，并通過智能化以及海量的數(shù)據(jù)分析，最大化地整合供應鏈信息和客戶信息，有助于正確評估供應鏈運營中的成本、時間、質量、服務、碳排放和其他標準，實現(xiàn)物流、交易以及資金信息的最佳匹配，分析各業(yè)務環(huán)節(jié)對于資源的需求量，并結合客戶的價值訴求，能更加合理地安排業(yè)務活動，使企業(yè)不但能夠根據(jù)顧客要求進行業(yè)務創(chuàng)新，還能提高企業(yè)應對顧客需求變化所帶來的挑戰(zhàn)。顯然，這一目標的實現(xiàn)就需要建立起供應鏈全過程的商務智能，并且能夠將業(yè)務過程標準化、邏輯化和規(guī)范化，建立起相應的交易規(guī)則。

供應鏈運營可視化。要實現(xiàn)企業(yè)供應鏈的優(yōu)化，提高供應鏈運作的協(xié)調性關鍵是充分運用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術，實行供應鏈全程可視化。而供應鏈可視化就是利用信息技術，通過采集、傳遞、存儲、分析、處理供應鏈中的訂單、物流以及庫存等相關指標信息，按照供應鏈的需求，以圖形化的方式展現(xiàn)出來，其主要包括流程處理可視化、倉庫可視化、物流追蹤管理可視化以及應用可視化。而通過將供應鏈上各節(jié)點進行信息連通，打破信息傳輸?shù)钠款i，使鏈條上各節(jié)點企業(yè)可以充分利用內外部數(shù)據(jù)，這無疑增加了供應鏈的可視性。而供應鏈的可視化不但可以提高整個供應鏈需求預測的精確度，還能提高整個鏈條的協(xié)同程度?。

從實現(xiàn)的路徑上看，要實現(xiàn)供應鏈運營可視化，就需要從以下五個步驟入手：第一，能及時感知真實的世界在發(fā)生什么？也就是在第一時間獲得、掌握商業(yè)正在進行的過程、發(fā)生的信息，或者可能發(fā)生的狀況。這一目標的實現(xiàn)就需要在供應鏈全過程運用傳感技術、RFID、物聯(lián)網(wǎng)技術手段捕捉信息和數(shù)據(jù)，并且這些技術的運用和獲取的信息應當覆蓋供應鏈全過程、各類組織，以保證信息不是片段、分割的；第二，預先設定何時采取行動？即在分析供應鏈戰(zhàn)略目標和運營規(guī)律的前提下，設定事件規(guī)則，以及例外原則；第三，分析正在發(fā)生什么狀況？這需要分析者具備一定的能力，以有效地分析所獲取的信息和數(shù)據(jù)。Tobias和Cheri（2015）的調查發(fā)現(xiàn)，預測（定量和定性的）、最優(yōu)化、統(tǒng)計學（估算和抽樣的方法），以及經濟學（決定機會成本）的相關技能對于數(shù)據(jù)分析非常重要。除了這些相關學科技能外，數(shù)據(jù)操作以及溝通與人際交往的能力對于分析的運用也很重要，因為數(shù)據(jù)操作的技能要求數(shù)據(jù)科學家能從數(shù)據(jù)庫和資料庫中提取交易信息，并且還能從社交網(wǎng)站上獲取顧客相關信息并與企業(yè)內部的數(shù)據(jù)進行整合，也就是需要數(shù)據(jù)科學家能夠對結構性數(shù)據(jù)和非結構性數(shù)據(jù)進行整合分析。而對于溝通與交往技能來說，數(shù)據(jù)科學家不僅需要很好地處理數(shù)據(jù)，并且也需要將數(shù)據(jù)中獲得的見解能有效地（諸如圖形化的方式）傳達給相關人員；第四，確定需要做什么？在獲得商業(yè)應用型的、圖示化的分析結果之后，供應鏈各環(huán)節(jié)的管理者需要根據(jù)此前確立的商業(yè)規(guī)則、例外等原則，知曉需要運用什么樣的資源、優(yōu)化工具如何對供應鏈運營進行調整，形成良好的供應鏈方案；第五，采取什么樣的應對措施？即為了實現(xiàn)上述調整優(yōu)化目標，具體采用什么措施實現(xiàn)供應鏈資產、流程的調整與變革。

供應鏈組織生態(tài)化。供應鏈組織生態(tài)化指的是供應鏈服務的網(wǎng)絡結構形成了共同進化的多組織結合的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)（Business Ecosystem）最早是由James Moore（1993）在《哈佛商業(yè)評論》上發(fā)表的文章《掠食者與獵物：新的競爭生態(tài)》中提出。他結合生態(tài)學理論，指出商業(yè)生態(tài)是以組織和個人的相互作用為基礎的經濟聯(lián)合體，它是商業(yè)世界的有機體。一個商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)包括消費者、主要生產者、競爭者以及其他的風險承擔者。其中主要生產者是商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的“關鍵物種”，在協(xié)同進化過程中起著重要的作用。21后來他進一步完善了商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的內涵，將其定義為“由相互支持的組織構成的延伸的系統(tǒng),是消費者、供應商、主要生產者、其他的風險承擔者、金融機構、貿易團體、工會、政府以及類似政府的組織等的集合。這些集群以特有的自發(fā)性、高度的自組織以及某種偶然的形式聚集到一起”。顯然，商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)理論認為眾多的組織和個體都是價值創(chuàng)造的一部分，相互之間共同作用，有機地組織在一起，發(fā)揮不同的角色，推動商業(yè)網(wǎng)絡的形成、發(fā)展、解構和自我更新。這種生態(tài)化的網(wǎng)絡結構產生的結果便是供應鏈組織方式和行為方式發(fā)生改變，即從原有的雙邊結構（dyadic），經三邊結構（triadic）向四邊結構（tetratic）轉化。