南寧：經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力綜合得分在14地市中排名第2，人均GDP水平排名第4，屬于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力和人均GDP水平排名均靠前的典型地市。比較分析結(jié)果顯示，這主要得益于該市知識存量、勞動生產(chǎn)率排名均靠前（分別位列第1、第4）。但比較分析結(jié)果還顯示，該市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力排名相對靠后（位列第8）。為此，對于南寧市，采取積極措施進(jìn)一步激發(fā)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換、互動的活力，是其未來經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要著力點(diǎn)。

防城港：經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力綜合得分在14地市中排名第3，人均GDP水平在14地市中排名第1，屬于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力、人均GDP排名均靠前的典型地市。比較分析結(jié)果顯示，這主要得益于該市知識存量、勞動生產(chǎn)率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力排名均靠前（分別位列第5、第1、第5）。為此，對于防城港市，接下來如何進(jìn)一步保持目前的發(fā)展態(tài)勢，是其未來經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要著力點(diǎn)。

柳州：經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力綜合得分在14地市中排名第4，人均GDP水平在14地市中排名第2。比較分析結(jié)果顯示，這主要得益于該市知識存量、勞動生產(chǎn)率排名靠前（分別位列第2、第3）。但比較分析結(jié)果還顯示，該市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力排名相對靠后（位列第13）。為此，對于柳州市，采取積極措施進(jìn)一步激發(fā)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換、互動的活力，是其未來經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要著力點(diǎn)。

桂林：經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力綜合得分在14地市中排名第5，人均GDP水平在14地市中排名第5，屬于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力和人均GDP水平排名之間無位差的典型地市。比較分析結(jié)果顯示，這主要得益于該市知識存量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力排名均靠前（分別位列第3、第4），且該市勞動生產(chǎn)率排名居中（位列第7）。為此，對于桂林市，接下來如何進(jìn)一步保持目前的發(fā)展態(tài)勢，是其未來經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要著力點(diǎn)。

欽州：經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力綜合得分在14地市中排名第6，人均GDP水平在14地市中排名第8。比較分析結(jié)果顯示，該市勞動生產(chǎn)率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力排名均靠前（分別位列第6、第2）。但比較分析結(jié)果還顯示，該市知識存量排名靠后（位列第12）。通過進(jìn)一步分析知識存量下的兩個二級指標(biāo)，我們發(fā)現(xiàn)，該市知識存量偏低，與該市勞動力平均受教育年限、研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入占GDP比重均較低有關(guān)。為此，對于欽州市，通過進(jìn)一步發(fā)展各級各類教育事業(yè)等來提高勞動力受教育水平，不斷提高研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入占GDP的比重，是其未來經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要著力點(diǎn)。

崇左：經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力綜合得分在14地市中排名第7，人均GDP水平在14地市中排名第7，屬于人均GDP水平、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力排名之間無位差的地市。比較分析結(jié)果顯示，該市勞動生產(chǎn)率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力排名分別靠前及居中（分別位列第5、第7）。但比較分析結(jié)果還顯示，該市知識存量排名相對靠后（位列第9）。通過進(jìn)一步分析知識存量下的兩個二級指標(biāo)，我們發(fā)現(xiàn)，該市知識存量偏低，與該市勞動力平均受教育年限、研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入占GDP比重均較低有關(guān)。為此，對于崇左市，通過進(jìn)一步發(fā)展各級各類教育事業(yè)等來提高勞動力受教育水平，不斷提高研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入占GDP的比重，是其未來經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要著力點(diǎn)。

梧州：經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力綜合得分在14地市中排名第8，人均GDP水平在14地市中排名第6。比較分析結(jié)果顯示，該市知識存量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力排名靠前及居中（分別位列第3、第7）。但比較分析結(jié)果還顯示，該市勞動生產(chǎn)率排名靠后（位列第10）。通過進(jìn)一步分析勞動生產(chǎn)率下的兩個二級指標(biāo)，我們發(fā)現(xiàn)，該市勞動生產(chǎn)率偏低，與該市工業(yè)、農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率均偏低有關(guān)。為此，對于梧州市，采取積極措施促進(jìn)農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率加快提升，不斷探索提高工業(yè)勞動生產(chǎn)率的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型路徑，是其未來經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要著力點(diǎn)。

來賓：經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力綜合得分在14地市中排名第9，人均GDP水平在14地市中排名第10。比較分析結(jié)果顯示，該市知識存量排名靠前（位列第6），但該市勞動生產(chǎn)率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力排名相對靠后（分別位列第8、第9）。通過進(jìn)一步分析勞動生產(chǎn)率下的兩個二級指標(biāo)，我們發(fā)現(xiàn)，該市勞動生產(chǎn)率偏低，主要與該市工業(yè)勞動生產(chǎn)率偏低有關(guān)。為此，對于來賓市，不斷探索提高工業(yè)勞動生產(chǎn)率的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型路徑，采取積極措施進(jìn)一步激發(fā)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換、互動的活力，是其未來經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要著力點(diǎn)。

玉林：經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力綜合得分在14地市中排名第10，人均GDP水平在14地市中排名第11。比較分析結(jié)果顯示，該市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力排名靠前（位列第6），但該市知識存量排名中后、勞動生產(chǎn)率排名靠后（分別位列8、第12）。通過進(jìn)一步分析知識存量、勞動生產(chǎn)率下的四個二級指標(biāo)，我們發(fā)現(xiàn)，該市知識存量偏低，與該市勞動力平均受教育年限、研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入占GDP比重均較低有關(guān)；該市勞動生產(chǎn)率偏低，與該市工業(yè)、農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率均偏低有關(guān)。為此，對于玉林市，通過進(jìn)一步發(fā)展各級各類教育事業(yè)等來提高勞動力受教育水平，不斷提高研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入占GDP的比重，采取積極措施促進(jìn)農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率加快提升，不斷探索提高工業(yè)勞動生產(chǎn)率的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型路徑，均是其未來經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要著力點(diǎn)。

賀州：經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力綜合得分在14地市中排名第11，人均GDP水平在14地市中排名第12。比較分析結(jié)果顯示，該市知識存量、勞動生產(chǎn)率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力排名均靠后（分別位列第11、第9、第10）。通過進(jìn)一步分析知識存量、勞動生產(chǎn)率下的四個二級指標(biāo)，我們發(fā)現(xiàn)，該市知識存量偏低，與該市勞動力平均受教育年限、研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入占GDP比重均較低有關(guān)；該市勞動生產(chǎn)率偏低，與該市工業(yè)、農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率偏低有關(guān)。為此，對于賀州市，通過進(jìn)一步發(fā)展各級各類教育事業(yè)等來提高勞動力受教育水平，不斷提高研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入占GDP的比重，采取積極措施促進(jìn)農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率加快提升，不斷探索提高工業(yè)勞動生產(chǎn)率的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型路徑，以及采取積極措施進(jìn)一步激發(fā)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換、互動的活力，均是其未來經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要著力點(diǎn)。

貴港：經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力綜合得分在14地市中排名第12，人均GDP水平在14地市中排名第13。比較分析結(jié)果顯示，該市知識存量、勞動生產(chǎn)率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力排名均靠后（分別位列第10、第13、第12）。通過進(jìn)一步分析知識存量、勞動生產(chǎn)率下的四個二級指標(biāo)，我們發(fā)現(xiàn)，該市知識存量偏低，與該市勞動力平均受教育年限、研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入占GDP比重均較低有關(guān)；該市勞動生產(chǎn)率偏低，與該市工業(yè)、農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率偏低有關(guān)。為此，對于貴港市，通過進(jìn)一步發(fā)展各級各類教育事業(yè)等來提高勞動力受教育水平，不斷提高研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入占GDP的比重，采取積極措施促進(jìn)農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率加快提升，不斷探索提高工業(yè)勞動生產(chǎn)率的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型路徑，以及采取積極措施進(jìn)一步激發(fā)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換、互動的活力，均是其未來經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要著力點(diǎn)。

百色：經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力綜合得分在14地市中排名第13，人均GDP水平在14地市中排名第9。比較分析結(jié)果顯示，該市知識存量、勞動生產(chǎn)率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力排名均靠后（分別位列第14、第11、第11）。通過進(jìn)一步分析知識存量、勞動生產(chǎn)率下的四個二級指標(biāo)，我們發(fā)現(xiàn)，該市知識存量偏低，與該市勞動力平均受教育年限、研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入占GDP比重均較低有關(guān)；該市勞動生產(chǎn)率偏低，主要與該市農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率偏低有關(guān)。為此，對于百色市，通過進(jìn)一步發(fā)展各級各類教育事業(yè)等來提高勞動力受教育水平，不斷提高研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入占GDP的比重，采取積極措施促進(jìn)農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率加快提升，以及采取積極措施進(jìn)一步激發(fā)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換、互動的活力，均是其未來經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要著力點(diǎn)。

河池：經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力綜合得分在14地市中排名第14，人均GDP水平在14地市中排名第14，屬于人均GDP與經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力排名均靠后的典型地市。比較分析結(jié)果顯示，該市知識存量、勞動生產(chǎn)率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力排名均靠后（分別位列第13、第14、第14）。通過進(jìn)一步分析知識存量、勞動生產(chǎn)率下的四個二級指標(biāo)，我們發(fā)現(xiàn)，該市知識存量偏低，與該市勞動力平均受教育年限、研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入占GDP比重均較低有關(guān)；該市勞動生產(chǎn)率偏低，與該市工業(yè)、農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率偏低有關(guān)。為此，對于河池市，通過進(jìn)一步發(fā)展各級各類教育事業(yè)等來提高勞動力受教育水平，不斷提高研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入占GDP的比重，采取積極措施促進(jìn)農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率加快提升，不斷探索提高工業(yè)勞動生產(chǎn)率的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型路徑，以及采取積極措施進(jìn)一步激發(fā)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換、互動的活力，均是其未來經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要著力點(diǎn)。

可能產(chǎn)生的誤差及后續(xù)可開展的研究說明

數(shù)據(jù)可得性帶來的限制。在五個二級指標(biāo)的指標(biāo)數(shù)據(jù)選取方面，主要以數(shù)據(jù)的可獲取性為導(dǎo)向，這在一定程度上限制了指標(biāo)數(shù)據(jù)對于指標(biāo)的準(zhǔn)確反映水平，因此測評得到的結(jié)果與各地市的實(shí)際情況存在略微偏差在所難免。例如，在衡量勞動力平均受教育年限上，考慮到數(shù)據(jù)可得性，本測評選擇的是第六次全國人口普查主要數(shù)據(jù)公報中的各受教育階段人口數(shù)量等作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，而第六次全國人口普查時間是2010年，因此與2014年各地市的實(shí)際情況難免存在差異。

各地市所處的發(fā)展階段不同。測評結(jié)果可能與人們對廣西壯族自治區(qū)14地市經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展?fàn)顩r的直觀印象存在略微的偏差，不乏一些經(jīng)濟(jì)水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度相對靠前的地市，在測評結(jié)果中排名相對靠后。我們認(rèn)為，這主要是由各地市處于不同的發(fā)展階段所造成的。不同的省份處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)期、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型深化期、經(jīng)濟(jì)增長提速期這三個階段，而依據(jù)我們此前測評中開展的回歸分析，當(dāng)前及未來一段時期內(nèi)，各地市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)果，將是地市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力隨著地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不斷提升、人均生產(chǎn)總值的不斷提高，呈現(xiàn)出逐步上升的過程。然而應(yīng)該指出的是，這更多是一個整體性、歸納性的分析結(jié)果，其中仍可能存在部分省市、部分地市尚未跨越U型曲線拐點(diǎn)的情況。這也進(jìn)一步說明，對于處在不同發(fā)展階段的地市，相互之間在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力方面可能并不完全具有絕對的可比性。當(dāng)然，這也有待于更為完善的時間序列數(shù)據(jù)來擬合和證實(shí)。

更為深入的實(shí)地調(diào)研有助于對測評結(jié)果進(jìn)行補(bǔ)充和修正。除了數(shù)據(jù)的可得性會給指標(biāo)體系的構(gòu)建和指標(biāo)數(shù)據(jù)的選擇帶來限制之外，現(xiàn)實(shí)中處于不同發(fā)展階段的廣西壯族自治區(qū)各地市，有其自身不同的發(fā)展特色、發(fā)展重點(diǎn)和難點(diǎn)，因此評價地市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力的指標(biāo)體系應(yīng)盡量避免千篇一律，同時提升經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力的路徑也應(yīng)當(dāng)多元多樣。在本次測評的基礎(chǔ)上，若能就相關(guān)問題在廣西壯族自治區(qū)14地市廣泛開展實(shí)地調(diào)研，不僅有利于準(zhǔn)確把握廣西壯族自治區(qū)14地市所處的實(shí)際發(fā)展階段，而且有助于根據(jù)各地市的發(fā)展重點(diǎn)，設(shè)計出符合不同地市實(shí)際情況的指標(biāo)體系和指標(biāo)權(quán)重，進(jìn)而對測評的結(jié)果進(jìn)行修正和補(bǔ)充。

如若可以獲取更為詳實(shí)的廣西壯族自治區(qū)14地市經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展數(shù)據(jù)，將能夠在構(gòu)建經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力評價指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上設(shè)計出符合各地市實(shí)際的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的具體路徑，并且從實(shí)證的層面更深一步探索究竟還有哪些經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展方面的因素，會促進(jìn)或限制廣西壯族自治區(qū)14地市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力的提升。

【執(zhí)筆：人民智庫研究員 王禮鵬】