【摘要】大數據可以量化分析評估大學生社會主義核心價值觀的內化和踐行狀況，為培育大學生社會主義核心價值觀延展時空創(chuàng)造條件，為大學生社會主義核心價值觀的個性化教育提供便利。因此，在大數據背景下，有必要推進大學生社會主義核心價值觀培育方式方法的轉變和創(chuàng)新。

【關鍵詞】大數據  大學生  社會主義核心價值觀   

【中圖分類號】G641    【文獻標識碼】A

大數據的出現開啟了一個新的信息革命及思維大變革的時代，給當代大學生社會主義核心價值觀培育帶來了很大的影響。龐雜的數據信息影響大學生對社會主義核心價值觀的內化，多渠道來源的數據信息動搖社會主義核心價值觀教育者的主導地位，多向互動的數據信息交流對培育方式提出了新要求。同時也為高校對大學生進行社會主義核心價值觀培育創(chuàng)造了新條件、提供了新契機。大數據背景下我們要順應時代的發(fā)展和要求，積極推進大學生社會主義核心價值觀培育方式方法的轉變和創(chuàng)新。

大數據背景下大學生社會主義核心價值觀的培育契機

大數據可以量化分析評估大學生社會主義核心價值觀的內化和踐行狀況。在大數據背景下，人聯網和物聯網迅猛發(fā)展，人們獲取數據信息的途徑越來越多、速度越來越快、成本越來越低、數量越來越大，這些數據信息更加深刻和精準地揭示了社會現象及規(guī)律。高校教育者可以通過移動終端和互聯網平臺，收集大學生群體和個體的線上線下活動信息。雖然這些信息是零星的、碎片化的，但卻真實地反映了大學生的思想、行為習慣和偏好。教育者對這些數據信息進行分析、計算和整合，可以全局性、實時性分析評價大學生群體或個體對社會主義核心價值觀的認知、內化和踐行狀況。

大數據為培育大學生社會主義核心價值觀延展時空創(chuàng)造條件。在大數據背景下，網絡社群的虛擬性打破了人們由來己久的時空環(huán)境，為大學生的社會生活和教學活動提供了全新的變革。一方面拓展了教育空間，網絡虛擬空間超越現實空間的限制，沖破因地域局限帶來的人際互動的不便，大學生可在任何地方與任何人通過網絡交流互動，獲取社會主義核心價值觀教育信息；另一方面延展了教育時間，網絡信息的接收允許非即時性、非在場性，即大學生可在任何時候獲取教育者在網絡上發(fā)出的教育內容，也可在任意時間與教育者雙向互動、與其他人多向互動。網絡虛擬空間這種跨越時空的特征，幾乎把時空距離縮小到零，為大學生接受和參與社會主義核心價值觀教育延展了時間和空間。

大數據為大學生社會主義核心價值觀的個性化教育提供便利。隨著大學生獨立意識不斷增強，個性化教育訴求日益強烈。在大數據時代，高校教育工作者可以應用大數據技術對大學生群體和個體線上線下活動的數據信息進行收集，并建立學生個人數據檔案，然后采取云計算技術對數據信息進行研判，可以精確分析每個大學生對社會主義核心價值觀的內化程度、踐行狀況、存在問題等情況。據此，大數據這種特性使教育工作者能夠制定符合特定需求的個性化社會主義核心價值觀教育模式。

大數據背景下大學生社會主義核心價值觀培育的思維方式

側重整體性思維。以往由于技術局限，分析研究價值觀培育相關問題以樣本研究為主，遵循從個別到一般、從要素到系統(tǒng)、從部分到整體的認知模式。但是，以這種方式為主的研究易出現以偏概全的現象。而在大數據時代研究相關問題應以整體性思維為主，遵循從一般到個別、從系統(tǒng)到要素、從整體到部分的認知方式。在大數據背景下大學生的思想和行為日益復雜化、多樣化、動態(tài)化，教育者借力大數據儲存、監(jiān)測、分析等技術，可以多渠道、全樣本、全方位獲取相關信息。

側重關聯性思維。關聯性思維主要是根據事物之間的相互關系認識事物的思維方式。認識事物的真相必須更加注重數據間的關聯性，面對紛繁雜亂的數據要準確把握它們之間的聯系。如：通過分析大學生網絡日志、微信空間、微博博文、論壇貼吧等數據信息，可發(fā)現網絡數據信息與學生的興趣喜好、情感變化、思想波動、內心需要、價值追求和行為趨向之間的內在關系，從而了解大學生社會主義核心價值觀的內化和踐行情況。

側重動態(tài)性思維。在大數據時代，人們對數據信息的獲取和利用是一個動態(tài)變化的過程。社會主義核心價值觀培育應側重動態(tài)性思維，不能用一成不變的固定范式，針對當即發(fā)現的新問題、新情況，及時調整教育方略，正確處理好教育主體與客體的關系，積極探索教育新手段、新方法。

構建相關數據信息的收集分析及評估調適機制

建立大學生社會主義核心價值觀培育相關數據信息的收集平臺和數據庫。高校不僅可以整合校內各部門的數據資源，構建本校大學生社會主義核心價值觀培育相關數據信息收集的綜合平臺，也可建立跨部門、跨地區(qū)的數據信息管理中心和共享平臺。利用這些平臺對大學生的線上和線下活動數據進行收集，然后對不同來源、不同種類的數據信息進行匯總、整理、歸類，建立大學生社會主義核心價值觀認知、內化、踐行狀況數據庫。

建立大學生社會主義核心價值觀培育的調研評估制度。高校應組建善于運用大數據技術進行統(tǒng)計分析的工作隊伍，對收集到的大學生群體或個體有關社會主義核心價值觀的數據信息及時進行分析、研判、評估，找出不同信息之間的內在關聯，分析該群體或個體的心理動態(tài)、思想意識、情感態(tài)度、價值選擇等，進而了解他們對社會主義核心價值觀內化及踐行的情況，掌握當前存在的問題、預測未來發(fā)展趨向等。

建立大學生社會主義核心價值觀培育調節(jié)干預制度。高校思想政治教育工作者應針對大學生社會主義核心價值觀培育數據信息的分析研判結果，及時采取調節(jié)干預措施。比如，面對社會主義核心價值觀認識和內化不深的學生，可找準他們興趣聚焦點和思想共鳴點，采取多種形式進行循序漸進地引導。

大數據背景下大學生社會主義核心價值觀的培育方式

推行內容數字化。在大數據背景下，數據信息的高速流動性改變了人們的閱讀習慣和閱讀方式，人們希望對信息進行快速閱讀和傳播，因此，短小精練的數字化信息資料更受歡迎。教育者要順應社會信息化、時間碎片化的發(fā)展要求，把社會主義核心價值觀的教育傳播內容用“微言微語、微圖文微視頻”等方式表達出來。同時，還可推行“在線學習”“翻轉課堂”“微課”“慕課”等方式進行社會主義核心價值觀的教育。采取這些形象生動、圖文并茂、聲色交融的數字化形式，更有利于大學生認知和內化社會主義核心價值觀的精神實質。

推行參與式教學。參與式教學是以受教育者為中心，鼓勵施教者與受教育者之間、受教育者與受教育者之間的信息交流和反饋，使受教育者能深刻地思考并領會所學知識的教育模式。在大數據背景下，教育信息傳播的互動性特點為參與式教學創(chuàng)造了條件，教育者要充分利用這種條件，采取學生樂于參與、便于參與的方式開展社會主義核心價值觀的培育和踐行。

推行自主式學習。自主式學習是與傳統(tǒng)的接受式學習相對應的一種學習方式。在大數據背景下，信息傳播的開放性、互動性、可選擇性、超越時空性等特點，為大學生自主學習社會主義核心價值觀提供了便利條件。高校在對大學生進行社會主義核心價值觀的培育中要避免灌輸式教育，避免學生被動接受學習，應創(chuàng)設良好的條件和環(huán)境，激發(fā)大學生學習的主動性和積極性，引導大學生自主學習，真正使大學生成為學習的主體，這樣才能更好地提高社會主義核心價值觀培育效果。

（作者為江西省公安廳黨委委員，江西警察學院黨委書記）

【參考文獻】

①鄒紹清：《論大數據時代青年社會主義核心價值觀研究方法的創(chuàng)新》，《西南大學學報(社會科學版)》，2016年第1期。

②孫平：《大數據時代大學生社會主義核心價值觀培育的路徑探索》，《學校黨建與思想教育》，2015年第21期。

責編/周小梨    美編/李月敏

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