近年來，人工智能在圖像、語音、自然語言處理、計算機(jī)視覺、無人駕駛、機(jī)器人甚至圍棋和游戲等眾多領(lǐng)域都有顯著的進(jìn)展。這些進(jìn)展讓與人工智能相關(guān)的企業(yè)及熱衷于投資人工智能的資本看到了推動人工智能技術(shù)發(fā)展的價值和緊迫性。于是，資本的逐利性和技術(shù)對資金的依賴性導(dǎo)致了在這一波熱潮中，既有的科技公司對人工智能有了明顯增加的資金注入，而獨(dú)角獸公司的快速成長也與海量的資金投入密切相關(guān)。不僅如此，有了資金的支持，大量原本在學(xué)界從事人工智能相關(guān)基礎(chǔ)研究的優(yōu)秀科研人員也被吸引到產(chǎn)業(yè)界?？梢钥吹剑锌萍季揞^、優(yōu)秀科研人員和巨量資本支持的“超級權(quán)力”，如國外的Google、微軟、國內(nèi)的BAT以及少數(shù)幾個獨(dú)角獸公司，在人工智能領(lǐng)域繼續(xù)執(zhí)牛耳，甚至期望能獨(dú)霸一方。

從正的方面來看，超級權(quán)力的形成促進(jìn)了應(yīng)用級的技術(shù)革新，讓民眾切身感受到人工智能的飛速進(jìn)步。近年來我國高鐵、機(jī)場各種人臉識別系統(tǒng)的快速普及、停車收費(fèi)系統(tǒng)的自動程度顯著提高、手機(jī)支付對傳統(tǒng)金融交易方式的全方位替代等現(xiàn)象，都是人工智能技術(shù)明顯的進(jìn)步。正如習(xí)近平總書記所說的“不斷增強(qiáng)人民群眾的獲得感”，人工智能這一波熱潮帶來的獲得感十分明顯。

如果從共性來看，這些進(jìn)展源自人工智能在相關(guān)技術(shù)方面的成熟化，或者至多只有少量技術(shù)上的難點(diǎn)、但不影響其形成實(shí)用級的產(chǎn)品，如安防相關(guān)的產(chǎn)品。在形成衍生品上，也不需要做根本性的變革，就能快速形成產(chǎn)品，如與人臉識別相關(guān)的應(yīng)用。因此，通過超級權(quán)力推動這些人工智能應(yīng)用的發(fā)展會更快速和方便。并且，超級權(quán)力的形成也可以保證有足夠財力去研發(fā)一些成本昂貴的前沿領(lǐng)域，如無人駕駛、智能城市等。同時，優(yōu)勢人才的集中也有利于攻堅(jiān)那些需要依賴大團(tuán)隊(duì)才能解決的難點(diǎn)問題，比如大飛機(jī)的研制。這些無疑都是超級權(quán)力可以帶來的好處。

但是，凡事都有正反兩面。有正的影響，必然就有負(fù)的一面。從超級權(quán)力本身來看，出于對公司運(yùn)營的需要和對資本的負(fù)責(zé)，超級權(quán)力往往會傾向于選擇吸引眼球、能幫助公司快速增值或提升估值的研究。出于這一考慮，在技術(shù)發(fā)展方面，超級權(quán)力更偏好確定的、風(fēng)險小的、短期內(nèi)易于見到成果的研究或應(yīng)用。從獲得感來看，超級權(quán)力也會傾向于保護(hù)一些已成熟但可能影響現(xiàn)有產(chǎn)品市場銷量的某些新技術(shù)新方法，這便會導(dǎo)致獲得感的滯后。

從對生態(tài)環(huán)境來看，它也會影響小型企業(yè)的良序發(fā)展。這種影響來自兩方面。一方面是被超級權(quán)力牽著鼻子走，按超級權(quán)力制定的游戲規(guī)則來評估新興企業(yè)的價值和進(jìn)行隨后的融資。比如在人工智能領(lǐng)域，資本可能會根據(jù)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域發(fā)表的論文數(shù)量來評估。另一方面是對小型企業(yè)在技術(shù)和科研空間的擠壓。舉例來說，小企業(yè)花費(fèi)了很大比例的企業(yè)資金形成的研究成果，可能很快就被超級權(quán)力通過人才優(yōu)勢復(fù)制，再加上又缺乏超級權(quán)力擁有的市場份額，結(jié)果，小企業(yè)投入的研發(fā)成果就無法從市場收回成本或贏利，因此，小企業(yè)很有可能不愿意花太多經(jīng)費(fèi)來支持這類研究或應(yīng)用。這間接又影響了人工智能的全方位和多樣性發(fā)展。

從人工智能的角度來看，實(shí)際上還存在不少難題尚未得到有效解決，有些甚至還不太清楚合理的技術(shù)路線或理論是什么。比如常識智能的模仿和學(xué)習(xí)，對人類在頓悟、靈感以及腦區(qū)的活動機(jī)理理解上，都還缺乏根本性的突破，人工智能甚至對寵物狗的情感研究都還一籌莫展。這些，也不是超級權(quán)力愿意花時間和財力去觸及的。

值得一提的是，2019年2月14日《自然》雜志刊發(fā)了美國芝加哥大學(xué)與西北大學(xué)的吳等一項(xiàng)關(guān)于科技突破與團(tuán)隊(duì)大小的研究論文。他們在分析了1954—2014年期間的超過6500萬篇論文、專利和軟件后，發(fā)現(xiàn)“大的團(tuán)隊(duì)更多地是在成熟的前沿領(lǐng)域形成增量式的成果，而小團(tuán)隊(duì)和獨(dú)立科學(xué)家則傾向于在可以形成新觀點(diǎn)和機(jī)會的、不成熟的前沿領(lǐng)域形成顛覆性創(chuàng)新”。這一結(jié)論，不僅適用于學(xué)術(shù)研究，在一定程度上也適用于產(chǎn)業(yè)界。

因此，要實(shí)現(xiàn)超級權(quán)力、小企業(yè)和學(xué)校在人工智能領(lǐng)域研究和應(yīng)用上的平衡和形成多樣性的成果產(chǎn)出，一方面可以多依靠超級權(quán)力在大的、相對成熟的技術(shù)方面持續(xù)發(fā)力，讓公眾有更多的獲得感、幸福感、安全感，另一方面也應(yīng)考慮對小企業(yè)給予更多的優(yōu)惠政策，鼓勵其在人工智能或相關(guān)領(lǐng)域從事研究和應(yīng)用，保證其良好的生存和發(fā)展空間。此外，對學(xué)校予以長期的科研經(jīng)費(fèi)支持，比如對學(xué)校科研人員意義重大、能提供穩(wěn)定科研經(jīng)費(fèi)支持的中國國家自然科學(xué)基金，以保證他們能在相對不成熟的、需要5至10年甚至更長時間才能見到成效的前沿領(lǐng)域里進(jìn)行自由探索。

【本文作者為復(fù)旦大學(xué)計算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授、博導(dǎo)】

責(zé)編：蔡圣楠 / 董惠敏