摘 要:大數(shù)據(jù)在公共衛(wèi)生事件防控治理過程中，尤其在疫情發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)、疫情防控處置措施部署、潛在風(fēng)險(xiǎn)判斷等方面可以發(fā)揮重要作用。我國應(yīng)以此次疫情防控為契機(jī)，處理好政府大數(shù)據(jù)開放共享、社會(huì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新、智慧城市集成創(chuàng)新三方面的工作，在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展方面匯聚更多競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，為進(jìn)一步推進(jìn)國家治理現(xiàn)代化賦能。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù) 公共衛(wèi)生事件 治理現(xiàn)代化

【中圖分類號(hào)】R197.1 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

在新冠肺炎疫情防控過程中，暴露出諸多社會(huì)治理問題，如信息不對(duì)稱、被動(dòng)應(yīng)付、行動(dòng)遲滯、缺乏銜接、舉措不力、物資無序，等等。造成這些問題的原因自然是多方面的，但其中一個(gè)重要的原因，是我們還缺少應(yīng)對(duì)這種突發(fā)性公共衛(wèi)生事件的信息和技術(shù)處理手段，從而在疫情防控過程中顯出了諸多無奈。

大數(shù)據(jù)在疫情防控中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)是一種新技術(shù)和新架構(gòu)，它能夠?qū)w量巨大、來源分散、格式多樣的社會(huì)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)采集、存儲(chǔ)和關(guān)聯(lián)分析，從中及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題、趨勢(shì)，從而為社會(huì)治理提供決策參考依據(jù)，推動(dòng)社會(huì)治理能力的提升。大數(shù)據(jù)在國內(nèi)外公共衛(wèi)生事件中的應(yīng)用效果已經(jīng)得到了較好的檢驗(yàn)。

2009年3月，墨西哥、美國等國接連發(fā)生甲型流感（H1N1流感）疫情。谷歌公司憑借其龐大的數(shù)據(jù)資源和處理能力對(duì)疫情進(jìn)行預(yù)測(cè)，并早于美國疾控中心一兩周發(fā)布預(yù)測(cè)結(jié)果。對(duì)于傳播速度較快的疾病來說，信息滯后兩周的后果將是致命的，谷歌的預(yù)測(cè)結(jié)果無疑具有非常重要的參考價(jià)值。此外，H1N1流感出現(xiàn)后，一些國家為了遏制其傳播，在疫情發(fā)生初期就采取了旅行控制措施。然而，這一限制措施并沒有產(chǎn)生預(yù)期的效果?；谶@一問題，Bajardi等人定量分析了不同流動(dòng)限制所造成的延誤以及從源頭上遏制傳染病暴發(fā)的可能性，從而證實(shí)了國際旅行限制的可行性。常超一等也就H1N1流感在全球蔓延情況，構(gòu)建了一個(gè)基于實(shí)時(shí)航空數(shù)據(jù)的空間傳播模型，以評(píng)估H1N1流感傳播到世界各地的潛在風(fēng)險(xiǎn)。

2014年2月，非洲發(fā)生埃博拉疫情，西非和世界各地的衛(wèi)生當(dāng)局積極采取有效措施遏制埃博拉病毒的擴(kuò)散。其中，手機(jī)大數(shù)據(jù)在控制埃博拉疫情中發(fā)揮了重要作用：當(dāng)人們撥打手機(jī)時(shí)，呼叫數(shù)據(jù)記錄（CDR）隨之記錄在網(wǎng)絡(luò)上，研究者由此獲知人們的位置或向何處移動(dòng)，并據(jù)此分析判斷疫情發(fā)展趨勢(shì)，以及時(shí)采取疫情防控處置措施。

據(jù)報(bào)道，在此次新型冠狀病毒肺炎疫情發(fā)生前期，加拿大健康監(jiān)測(cè)平臺(tái)BlueDot通過收集到的數(shù)據(jù)處理結(jié)果，2019年12月31日就向其客戶推送了疫情警告。此外，其還通過算法掌握和預(yù)測(cè)受感染居民下一個(gè)去向和時(shí)間，從而準(zhǔn)確預(yù)測(cè)出該病毒在首次出現(xiàn)后的幾天內(nèi)可能蔓延至泰國、韓國、日本、美國等國家和地區(qū)。其他數(shù)據(jù)平臺(tái)也在疫情防控中發(fā)揮了重要作用。例如，國內(nèi)百度上線“遷徙地圖”，通過熱力圖圖層直觀展現(xiàn)出全國人口遷徙情況；用戶在高德地圖上搜索“疫情地圖”，即可一鍵查看自己居住地附近是否有確診病例及疫情案例發(fā)生場(chǎng)所；通過人民在線推出的“眾云大數(shù)據(jù)平臺(tái)”，用戶可隨時(shí)隨地查看最新的疫情信息和多維度的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析；手機(jī)運(yùn)營商數(shù)據(jù)在此次新冠肺炎疫情防控中也為政府部門精準(zhǔn)掌握可能攜帶病毒人群的動(dòng)向、及時(shí)作出防疫部署安排提供了可靠依據(jù)。另外，癌細(xì)胞活檢，傳染病暴發(fā)前期的模式預(yù)測(cè)等艱巨的工作在很大程度上也可以依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)。

積極推動(dòng)大數(shù)據(jù)助力社會(huì)治理

此次新型冠狀病毒肺炎疫情是對(duì)政府治理能力、應(yīng)急能力和處置水平的一次嚴(yán)峻考驗(yàn)。我國應(yīng)以此次疫情防控為契機(jī)，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、吸取教訓(xùn)，在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展方面，匯聚更多競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步推進(jìn)國家治理能力現(xiàn)代化。我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)具有優(yōu)越的基礎(chǔ)條件和數(shù)據(jù)質(zhì)量，可以為防控疫情提供強(qiáng)有力的技術(shù)支撐和數(shù)據(jù)條件。但值得注意的是，大數(shù)據(jù)應(yīng)用作為復(fù)雜的系統(tǒng)工程，涉及法律問題、安全問題、隱私權(quán)問題等。為更好發(fā)揮大數(shù)據(jù)應(yīng)用在國家治理現(xiàn)代化中的重要作用，需要處理好以下三個(gè)方面的問題：

一是大力推動(dòng)政府大數(shù)據(jù)開放共享。作為大規(guī)模社會(huì)信息的原始采集者，政府積累、掌控了大量數(shù)據(jù)資源，但政府在數(shù)據(jù)使用上往往效率不高。因此，有必要開放政府?dāng)?shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)法律框架下的開放共享。2008年，時(shí)任美國總統(tǒng)奧巴馬在就職的第一天就要求美國聯(lián)邦機(jī)構(gòu)公布盡可能多的數(shù)據(jù)，還促成了美國政府大數(shù)據(jù)開放平臺(tái)——data.gov網(wǎng)站的建立。英國政府也頒布了鼓勵(lì)信息公開的法規(guī)，并創(chuàng)建開放式數(shù)據(jù)中心，促進(jìn)數(shù)據(jù)開放。在世界上越來越多的國家和地區(qū)加入開放數(shù)據(jù)的熱潮中，我國也應(yīng)積極推動(dòng)政府?dāng)?shù)據(jù)共享，為企業(yè)和社會(huì)利用政府大數(shù)據(jù)創(chuàng)造良好的環(huán)境。

二是積極鼓勵(lì)社會(huì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)是“現(xiàn)代社會(huì)的新石油”，騰訊、百度、阿里巴巴等大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)作為大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者及主要使用者，可以通過參與研發(fā)并運(yùn)用各種最新的數(shù)據(jù)采集、清洗和挖掘技術(shù)或工具，實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理。應(yīng)該鼓勵(lì)這些企業(yè)發(fā)揮示范帶動(dòng)作用，推動(dòng)整個(gè)社會(huì)形成研究大數(shù)據(jù)、應(yīng)用大數(shù)據(jù)的潮流，實(shí)現(xiàn)從信息采集環(huán)節(jié)，到信息組織、信息分析一系列流程的自動(dòng)化，擴(kuò)大數(shù)據(jù)處理量，提高數(shù)據(jù)處理能力，以此為創(chuàng)新型社會(huì)建設(shè)以及政府治理能力現(xiàn)代化建設(shè)打造新動(dòng)能和新優(yōu)勢(shì)。

三是借勢(shì)推動(dòng)智慧城市集成創(chuàng)新。應(yīng)該看到，在這次疫情防控期間所利用的若干大數(shù)據(jù)應(yīng)用，多屬于碎片化應(yīng)用，尚未形成完備的應(yīng)用體系。其中，智慧城市作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的集成創(chuàng)新載體，在疫情過后應(yīng)該加快其建設(shè)進(jìn)程。疫情期間，正常的生產(chǎn)生活秩序被打亂。而要在特殊時(shí)期保證城市治理的井然有序，就需要在智慧城市框架下，對(duì)整個(gè)城市的交通管理、物流供應(yīng)鏈、醫(yī)療資源、應(yīng)急災(zāi)備、信息溯源等，進(jìn)行數(shù)據(jù)化管理，并充分應(yīng)用智慧城市所應(yīng)具有的人工智能災(zāi)備預(yù)測(cè)和智慧控制功能，以更加科學(xué)的治理手段，實(shí)現(xiàn)城市治理現(xiàn)代化。

【本文作者為陜西師范大學(xué)哲學(xué)與政府管理學(xué)院教授；本文系國家社科基金項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)背景下智庫決策支持信息保障協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制研究”（課題編號(hào)：17XTQ007）階段性成果】

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責(zé)編：羅 婷 ／ 王茂磊

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