摘 要:新冠肺炎疫情對我國居民生命安全和經(jīng)濟社會的正常運行造成巨大威脅。此次疫情防控暴露出我國城市治理中公共衛(wèi)生防控、城市信息安全、城市數(shù)字技術(shù)等領(lǐng)域中所存在的問題，但同時也給大數(shù)據(jù)、人工智能、生物醫(yī)藥、現(xiàn)代物流等行業(yè)提供了新的發(fā)展機遇。針對城市治理的新要求和經(jīng)濟發(fā)展的新機遇，本文從利用數(shù)字化技術(shù)、挖掘數(shù)據(jù)場景和融合新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域三個方面提出對策建議，以期實現(xiàn)城市與新技術(shù)的互相賦能，提高城市風(fēng)險治理現(xiàn)代化水平。

關(guān)鍵詞:疫情防控 城市治理 新經(jīng)濟 新技術(shù)

【中圖分類號】F062 【文獻標(biāo)識碼】A

在此次疫情防控中，全國人民聯(lián)防聯(lián)控，從爭分奪秒修建醫(yī)院到最大規(guī)模封城措施，從快速檢測病毒基因到藥物研發(fā)并臨床應(yīng)用等，切實有效地將人力、財力、物力集中運用到疫情防控工作上，充分體現(xiàn)了我國國家制度和國家治理體系的顯著優(yōu)勢。當(dāng)前，新冠肺炎疫情在我國已得到了有效遏制，但在此次疫情防控中也暴露出了城市治理的新問題和新需求。在統(tǒng)籌推進新冠肺炎疫情防控和經(jīng)濟社會發(fā)展工作部署會議上，習(xí)近平總書記強調(diào)，“要充分運用大數(shù)據(jù)分析等方法支撐疫情防控工作”。在筆者看來，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)、人工智能等科技力量在城市治理中的積極作用，積極發(fā)展以信息產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的新經(jīng)濟，實現(xiàn)城市和新經(jīng)濟的相互賦能，是統(tǒng)籌疫情防控和經(jīng)濟社會發(fā)展的有力舉措。

疫情防控中城市治理工作的新問題和新需求

公共衛(wèi)生防控治理領(lǐng)域

首先，城市復(fù)雜人口流動對區(qū)域公共衛(wèi)生防控治理水平提出嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。一方面，大城市的人口規(guī)模和人口密度具有兩面性。大城市醫(yī)療衛(wèi)生體系較為完善，醫(yī)療資源雄厚，可以為居民提供有效的疫情防控醫(yī)療服務(wù)；但城市人口的集聚和流動性構(gòu)成城市健康風(fēng)險的外部條件，加劇了疫情的傳播和擴散，其內(nèi)在因素是人口增長和城市管理服務(wù)能力的不對稱。另一方面，從實際情況來看，由于不同發(fā)展條件，不同區(qū)域公共衛(wèi)生防控治理水平參差不齊，特別是城市公共衛(wèi)生應(yīng)急管理能力等方面，因此在疫情防控阻擊戰(zhàn)中面臨困難重重的局面；值得注意的是，傳染病疫情的跨區(qū)域流動和傳播是疫情防控阻擊戰(zhàn)關(guān)注的焦點，但在區(qū)域聯(lián)防聯(lián)控機制和應(yīng)急管理方面仍需進一步完善。

其次，緊急狀況下醫(yī)療設(shè)施、醫(yī)護人員和防護物資高度緊張。在此次疫情防控中出現(xiàn)的短期內(nèi)各類醫(yī)療資源的高度短缺和供應(yīng)不足等情況，在深層次上反映出當(dāng)前我國城市公共衛(wèi)生防控在應(yīng)急醫(yī)療物資的儲備和調(diào)控方面缺乏足夠的響應(yīng)能力。

第三，社會大眾公共衛(wèi)生防控知識的不足。疫情中有許多人對疫情及相關(guān)內(nèi)容認識淺薄，客觀上加大了疫情防控難度。此外，不少民眾受限于知識素養(yǎng)，對疫情防控缺乏科學(xué)認識和準(zhǔn)確了解，難以做到科學(xué)有效的防護。

城市信息安全治理領(lǐng)域

公民信息安全與隱私保護存在風(fēng)險。在人口數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用與城市疫情防控有效結(jié)合的過程中，要充分平衡個人隱私信息和公共防疫的需求，正確處理好人口信息調(diào)用和隱私保護之間的矛盾。特別強調(diào)的是，在疾病防治和公共健康管理過程中應(yīng)進一步明確個人的法律義務(wù)和法律責(zé)任，以及在城市管理中應(yīng)急管理部門的合法強制權(quán)力和其權(quán)力的限度，為公民信息安全和城市應(yīng)急管理提供更加完善的法治基礎(chǔ)保障。

自媒體成為片面輿論的傳播溫床。在互聯(lián)網(wǎng)時代，每個人既是信息的接收者，又是信息的傳播者。網(wǎng)絡(luò)空間不僅大大擴展了人們獲取和傳播信息的渠道，也極大地拓展了輿論空間。與非典時期相比，此次疫情期間各類不良信息、網(wǎng)絡(luò)謠言傳播能力更強，甚至更快于疫情的傳播，給社會造成了不良影響。

城市數(shù)字技術(shù)治理領(lǐng)域

應(yīng)急領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)效果有待提升。人口數(shù)據(jù)以及相關(guān)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用對城市衛(wèi)生防疫和應(yīng)急管理的積極作用開始顯現(xiàn)出來，但到目前為止，我國區(qū)域人口數(shù)據(jù)分析應(yīng)用還處于比較初步的水平，其作用并沒有最大程度地發(fā)揮出來。

數(shù)字化平臺快速增長，但后繼運維難以跟上。疫情發(fā)生后，“疫情防控服務(wù)專區(qū)”“口罩預(yù)約系統(tǒng)”“疫情防控大數(shù)據(jù)平臺”等漸次上線，越來越多的數(shù)字化企業(yè)開始借助科學(xué)技術(shù)支撐抗疫。但必須看到，當(dāng)下一些企業(yè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)響應(yīng)雖快，但是缺乏知識服務(wù)和內(nèi)容提供能力，發(fā)揮的作用仍舊有限。同時，隨著疫情防控進入常態(tài)化，有關(guān)疫情防控的數(shù)字化平臺如何繼續(xù)發(fā)揮其真實價值，在下一次城市突發(fā)事件出現(xiàn)時發(fā)揮出更好效用，還有待進一步的資源整合。

疫情防控中新技術(shù)企業(yè)的發(fā)展新機會

隨著新一代信息技術(shù)的發(fā)展，城市開始脫胎于物理空間，逐步擁有以物聯(lián)網(wǎng)、傳感器構(gòu)成的感知系統(tǒng)，以通信技術(shù)構(gòu)成的傳導(dǎo)系統(tǒng)，以云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能構(gòu)成的中樞神經(jīng)，以各類應(yīng)用構(gòu)成的運動系統(tǒng)。城市不再是冰冷的建筑集合體，而開始具有“有機體”的特征，城市越發(fā)像“人”，能夠主動感知世界，并對城市的系列變化產(chǎn)生智能反應(yīng)。這種“類人”的數(shù)字智能城市和物理城市正平行發(fā)展、相互作用，共同形成了物理空間和數(shù)字空間共生共長的“數(shù)字孿生城市”。

大數(shù)據(jù)企業(yè)機會。與以往的傳染病防疫管理相比，此次新冠肺炎疫情防控中大數(shù)據(jù)展現(xiàn)出的能力和作用十分明顯。要充分發(fā)揮“城市大腦”在疫情防控和應(yīng)急管理中的積極作用。一方面通過城市大腦系統(tǒng)平臺對區(qū)域疫情數(shù)據(jù)資源進行集聚與分析，多接口連接不同職能部門和單位的信息系統(tǒng)，有效整合多種信息數(shù)據(jù)，打破數(shù)據(jù)壁壘，從而實現(xiàn)疫情信息資源的一體化和立體化。另一方面，將處理后的各類疫情防控信息發(fā)送給信息的需求者，構(gòu)建豐富的“城市大腦”應(yīng)用場景，引導(dǎo)企業(yè)通過網(wǎng)絡(luò)渠道向市民提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)，實現(xiàn)疫情防控信息的完整增值利用。

大數(shù)據(jù)感知實現(xiàn)風(fēng)險預(yù)測。具體表現(xiàn)為，在結(jié)合現(xiàn)有城市疾病監(jiān)控系統(tǒng)中疫情法定報告數(shù)據(jù)及病例數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，綜合交通、位置等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，確定疫情在城市及周邊范圍的傳播時空路線和規(guī)律，精準(zhǔn)繪制出疫情態(tài)勢圖，實現(xiàn)區(qū)域疫情發(fā)展態(tài)勢的評估和預(yù)警。

人工智能企業(yè)機會。人工智能輔助診療提高疫情防控效率。充分發(fā)掘人工智能在疫情診療領(lǐng)域的應(yīng)用場景，譬如，深圳憑借其在紅外測溫領(lǐng)域的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，迅速布置了人工智能紅外線測溫系統(tǒng)，通過“出入管控+全員測溫”一步到位，實現(xiàn)高效管控、便捷預(yù)防。另外，要積極加強醫(yī)院和高新技術(shù)企業(yè)、研發(fā)機構(gòu)的深度合作，攻關(guān)能迅速提供輔助臨床醫(yī)療決策與個性化治療方案的人工智能產(chǎn)品，助力疫病智能診治，降低醫(yī)護人員感染風(fēng)險，提升診療效率和水平。

生物醫(yī)藥企業(yè)機會。病毒篩查助力疫情防控關(guān)鍵環(huán)節(jié)。核酸篩查檢測相較于傳統(tǒng)病原學(xué)檢查、血清學(xué)檢查等方式在反應(yīng)速度、靈敏度、準(zhǔn)確性上有明顯優(yōu)勢，對快速辨別疑似病例、及時實施有效隔離和救治措施起到關(guān)鍵性作用。應(yīng)進一步聯(lián)合具備病毒核酸檢測技術(shù)的企業(yè)，攻關(guān)具有更加快速檢測能力和更大規(guī)模檢測能力的診斷技術(shù)和產(chǎn)品，為有關(guān)醫(yī)療機構(gòu)和管理部門的大規(guī)模篩查提供充分支持。

現(xiàn)代物流企業(yè)機會。首先，通過把制造業(yè)和物流服務(wù)、金融服務(wù)、信息技術(shù)服務(wù)、商務(wù)服務(wù)等各類生產(chǎn)服務(wù)企業(yè)連接起來，形成互聯(lián)互通、高效協(xié)同的生產(chǎn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，形成“生產(chǎn)性服務(wù)與生產(chǎn)制造協(xié)同發(fā)展”的產(chǎn)業(yè)新生態(tài)，實現(xiàn)應(yīng)急狀態(tài)下城市物資的及時有效供應(yīng)。

其次，智能無接觸配送。集分揀規(guī)劃、輸送規(guī)劃、位置信息規(guī)劃等為一體智能配送，具有改善流程、降低人工成本等優(yōu)勢，其中最重要的是其無接觸的特性能夠滿足高風(fēng)險區(qū)域如疫情隔離病房、傳染病科室、重點監(jiān)控隔離的小區(qū)或?qū)W校等地區(qū)的配送需求，提供安全而有效的物流配送服務(wù)。

進一步推動新技術(shù)賦能城市治理的建議

利用數(shù)字技術(shù)，推動城市全要素數(shù)據(jù)化

建設(shè)城市全要素時空信息視圖。加快城市物理空間數(shù)據(jù)化、數(shù)字空間可視化，實現(xiàn)物理空間與數(shù)字空間的全息映射和有序聯(lián)動。依托城市信息模型（CIM）技術(shù)，選擇業(yè)內(nèi)高水準(zhǔn)的數(shù)字地圖供應(yīng)商，全面獲取自然地理、資源、建筑物等實際運行數(shù)據(jù)，初步繪制城市現(xiàn)狀信息模型。在此基礎(chǔ)上，進一步匯集環(huán)境、人口、氣象、交通、通信、能源、地下廊管等各類信息，并加載于最初的城市數(shù)字信息模型之上，形成較為完整的三維城市現(xiàn)狀信息模型，以此搭建城市數(shù)字信息平臺，實現(xiàn)城市信息全過程、全方位數(shù)據(jù)化，打造城市全要素時空信息視圖。

構(gòu)建數(shù)據(jù)智能處理體系。在實名制度的基礎(chǔ)上，進一步加大跨行業(yè)（部門）信息庫打通力度，從城市資源利用、治安管理、交通運行等具體領(lǐng)域分析數(shù)據(jù)資源，并借助知識圖譜和智能引擎，運用各類數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性比對分析，評估和預(yù)測安全風(fēng)險點，進而在可疑人員排查、相關(guān)人員活動軌跡跟蹤、網(wǎng)絡(luò)謠言判斷、疫情走勢預(yù)測等方面發(fā)揮積極作用。建立數(shù)字模擬預(yù)測系統(tǒng)，通過仿真試驗對具體領(lǐng)域進行情景模擬預(yù)測，并借助人工智能、大數(shù)據(jù)分析對活動中的信息進行深度挖掘，給出城市治理動態(tài)解決方案。

加快布局5G寬帶、人工智能等新興技術(shù)。規(guī)劃會制式接入云網(wǎng)數(shù)一體的城市“信號傳導(dǎo)神經(jīng)”，適度超前配置5G傳輸系統(tǒng)增量，優(yōu)化5G蜂窩網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，發(fā)揮5G網(wǎng)絡(luò)最大效力。利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，統(tǒng)計預(yù)測數(shù)據(jù)的交互頻度和大致流向，合理設(shè)計網(wǎng)絡(luò)拓撲，設(shè)定網(wǎng)絡(luò)主要干線和節(jié)點的路徑和位置，保障網(wǎng)絡(luò)突發(fā)式增流時網(wǎng)絡(luò)的暢通，確保信息傳輸速度。考慮到未來通信帶寬、傳輸速度、誤碼率和網(wǎng)路利用率的進一步提高，需預(yù)留系統(tǒng)冗余。

挖掘數(shù)據(jù)場景，促進“城市大腦”建設(shè)

推動政府?dāng)?shù)據(jù)信息資源開放共享。基于政府?dāng)?shù)據(jù)信息開放策略，通過統(tǒng)一的開放式應(yīng)用程序接口（API），建成城市統(tǒng)一的數(shù)據(jù)信息資源交換共享平臺，促進政府?dāng)?shù)據(jù)信息公開化、透明化。將城市智慧平臺中的數(shù)據(jù)信息資源，根據(jù)政府、企業(yè)、個人的需求，制定并提供標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)信息服務(wù)，實現(xiàn)不同權(quán)限數(shù)據(jù)信息的有序開放以及不同部門、不同主體間的業(yè)務(wù)協(xié)同。

深度挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用場景?；趫鼍疤剿鲾?shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用路徑，推動城市數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)，打開城市治理的無限應(yīng)用場景。依托城市智慧中臺的決策運籌能力，深度挖掘數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域的現(xiàn)實意義，尋找與之匹配的多元應(yīng)用場景，在城市的生活、教育、醫(yī)療、交通、就業(yè)等方方面面構(gòu)建起高能級的應(yīng)用鏈條。

進一步提升“城市大腦”能力。依托互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G等新一代信息技術(shù)，充分匯聚政務(wù)數(shù)據(jù)、社會數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、感知數(shù)據(jù)等全量數(shù)據(jù)，加強數(shù)據(jù)分類、清洗、篩選、重組，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、高頻度、可重復(fù)使用的分析模型，完善包括數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務(wù)中臺、算法中臺（人工智能中臺）的“數(shù)字中臺”，提升在線監(jiān)測、分析預(yù)測和智能決策能力，打造全域感知、全局洞察、系統(tǒng)決策、精準(zhǔn)調(diào)控的“城市大腦”。

大數(shù)據(jù)提升以公眾為中心的公共服務(wù)水平。需要圍繞公共服務(wù)中群眾的主體地位，建立公共價值標(biāo)準(zhǔn)體系，形成可觀測、可量化的具有時間操作意義的多層級指標(biāo)。運用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)建立社情民意數(shù)據(jù)庫，形成以人為中心的公共服務(wù)需求表達和評價機制，以群眾滿意度為核心，以對群眾需求的回應(yīng)性、責(zé)任性、公平性為考量，提升社會治理建設(shè)水平和服務(wù)型政府的公信力。

融合新興領(lǐng)域，推動城市治理創(chuàng)新

發(fā)揮區(qū)塊鏈企業(yè)的優(yōu)勢，使城市治理更透明公開。運用區(qū)塊鏈技術(shù)，從加強政府流程和規(guī)章制度的透明性、數(shù)據(jù)的安全性、流程的可追溯性等層面來建設(shè)智慧城市，與此同時，推動醫(yī)療、交通、供應(yīng)鏈的等方面與區(qū)塊鏈的深度融合，建設(shè)透明安全、可信賴的智慧城市。

發(fā)揮現(xiàn)代物流在城市治理中的互聯(lián)互通作用。充分利用并融合人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)共建現(xiàn)代物流體系，將現(xiàn)代物流與城市應(yīng)急下的治理情景結(jié)合起來，關(guān)聯(lián)各類生產(chǎn)服務(wù)企業(yè)，形成互聯(lián)互通、高效協(xié)同的生產(chǎn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，形成“生產(chǎn)性服務(wù)與生產(chǎn)制造協(xié)同發(fā)展”，打造城市治理的現(xiàn)代物流體系。

創(chuàng)新發(fā)展電子政務(wù)，提升政府服務(wù)效率。構(gòu)建電子政務(wù)與大數(shù)據(jù)、公共信用、政務(wù)公開、政府網(wǎng)站和信息資源“六位一體”統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展機制，進一步促進政務(wù)信息公開、透明。另外，創(chuàng)新發(fā)展低成本建設(shè)、大規(guī)模應(yīng)用、高度集約化的電子政務(wù)平臺，不斷拓展多種“云服務(wù)”打破信息壁壘。

【本文作者分別為成都理工大學(xué)商學(xué)院教授，成都新經(jīng)濟發(fā)展研究院常務(wù)副院長；本文系2020年四川省社科規(guī)劃四川新冠肺炎疫情防控重大課題研究項目“應(yīng)對重大公共危機事件的科學(xué)普及與公眾科學(xué)素養(yǎng)提升研究”（SC20YJ013）、成都理工大學(xué)學(xué)習(xí)貫徹十九屆四中全會精神暨公共衛(wèi)生應(yīng)急管理專項課題“新冠肺炎疫情防控工作下的新經(jīng)濟賦能城市治理研究”與成都理工大學(xué)社科基金區(qū)域創(chuàng)新與綠色發(fā)展研究中心項目（YJ2017-JD003、YJ2019-JX004）階段性成果；四川省社會科學(xué)院研究員羅子欣，安陽師范學(xué)院講師王瑛龍，成都理工大學(xué)碩士研究生龍海軍對本文亦有貢獻 】

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責(zé)編：王茂磊 / 賀勝蘭

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