摘 要:隨著科技發(fā)展與外部環(huán)境的變化，智慧城市的內(nèi)涵和涉及的領域日益拓展與細化，從早期的業(yè)務自動化與信息化延伸到對城市運營數(shù)據(jù)的深入分析與挖掘。受疫情影響，人們越來越重視健康、安全與民生，與此同時外部環(huán)境對生產(chǎn)與經(jīng)濟建設模式提出了更高要求，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的信息治理面臨若干問題與障礙。為此，本文從智慧醫(yī)療、智慧生產(chǎn)、智慧信息治理、智慧社區(qū)等方面探討未來智慧城市建設的思路與方向。

關(guān)鍵詞:智慧醫(yī)療 智慧生產(chǎn) 信息治理 智慧社區(qū)

【中圖分類號】G203 【文獻標識碼】A

智慧城市是利用各種物聯(lián)網(wǎng)設備、信息與通信技術(shù)采集城市運行中的大量數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析，洞察城市各項事務的運行，從而智能地管理城市資源并提供服務，優(yōu)化提升城市運營和服務的效率與質(zhì)量。新冠肺炎疫情給城市運營與發(fā)展帶來嚴重的影響和挑戰(zhàn)，但也給智慧城市建設帶來了新的命題與思路。在疫情防控與經(jīng)濟社會恢復期間，智慧城市建設可從智慧醫(yī)療、智慧生產(chǎn)與建設、智慧信息治理、智慧社區(qū)等方面進行科學規(guī)劃。

基于數(shù)據(jù)驅(qū)動與信息共享的智慧醫(yī)療建設

在智慧醫(yī)療方面，宜鼓勵流行病學專家與數(shù)據(jù)科學家開展合作，通過信息共享與數(shù)據(jù)開放，聯(lián)合研發(fā)新冠肺炎患者的癥狀等級預測模型，提高醫(yī)療救治的效率與效果。

數(shù)據(jù)科學家與流行病學專家宜盡快對患者數(shù)據(jù)進行信息共享與數(shù)據(jù)開放，獲取目前已發(fā)現(xiàn)的五類癥狀等級患者（無癥狀患者、輕癥患者、常見肺炎、嚴重肺炎以及危重癥肺炎患者）的全面數(shù)據(jù)，包括但不限于其生理指標、基因、生活習慣、暴露病毒強度、所在區(qū)域等所有可能與不同癥狀等級相關(guān)的因素。流行病學專家可發(fā)揮其專長，提供所有可能的因素列表，作為患者特征的候選集。數(shù)據(jù)科學家在獲取患者全面數(shù)據(jù)的基礎上，可利用深度學習、機器學習等方法，建立患者癥狀等級的分類器，通過對已發(fā)現(xiàn)的患者數(shù)據(jù)建模，來預測目前未發(fā)現(xiàn)的潛在患者的癥狀等級，采用類似于當前“健康碼”的方式，使個人和醫(yī)療救治機構(gòu)掌握個體與群體的潛在癥狀等級。

上述研究結(jié)果將有助于個人根據(jù)預測結(jié)果，掌握自己后續(xù)可能的病情發(fā)展，并幫助醫(yī)院決定如何優(yōu)化救治方案。例如確定特定區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)輕、重、危重癥患者的人數(shù)，提前準備相應數(shù)量的藥品、設備以及空間合適的物理場所；督促預測結(jié)果為無癥狀患者的人群進行檢驗，及時阻止?jié)撛趥魅?。這些優(yōu)化救治方案有利于風險前置，使病毒蔓延隱患被及時遏制在初期，節(jié)約醫(yī)療救治的人力、物力、財力等各種成本。需要說明的是，該方案在實施過程中可能會遇到幾個問題：一是癥狀等級并不是靜態(tài)數(shù)據(jù)，可能同一患者在不同時間段的癥狀等級會發(fā)生變化，因此對患者的數(shù)據(jù)建模應當考慮一定時間段內(nèi)的有效性，即動態(tài)建模；二是預測的準確率問題，任何分類器都不可能達到100%的準確率，如果參與預測的人數(shù)數(shù)量很大，則被誤判的人數(shù)可能也會相應較多，疫情救治與管理部門宜提前考慮應對措施，避免盲目執(zhí)行預測結(jié)果；三是個人隱私保護問題，宜請法學專家與機構(gòu)協(xié)助完成相關(guān)問題的研究與實踐。

此外，研究者還可以進一步研究與癥狀等級相關(guān)的因素，以及是否可能通過改變這些因素，使大多數(shù)人都能夠避免病毒的感染。如果新冠病毒在較長時間內(nèi)無法徹底根除，那么將其危害性降到最低，甚至與之和平相處也不失為一種理性的對策。

基于“新基建”的智慧生產(chǎn)建設

“新基建”是指以5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的新型基礎設施建設，其提出與實施對于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級乃至經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。尤其在當前疫情防控期間，一方面要減少不必要的人員流動與物理接觸，另一方面要充分保障物資、資本、技術(shù)、信息等生產(chǎn)要素流動，確保生產(chǎn)經(jīng)營與經(jīng)濟建設。在此情境下，“新基建”能夠為智慧生產(chǎn)與經(jīng)濟建設提供技術(shù)支撐與保障。

第一，探索疫情防控前提下“新基建”助力智慧生產(chǎn)的模式。在此次應對疫情的背景下，首先保障疫情防控或人民生活必需的核心產(chǎn)業(yè)順利運行。為此，需要按照國民經(jīng)濟行業(yè)分類體系，全面梳理、評估各行業(yè)對于疫情防控或人民生活的緊迫性與必需程度，開展行業(yè)需求分析。例如，針對關(guān)鍵重要行業(yè)，全面收集、分析與整理相關(guān)企業(yè)的供應鏈信息，建立供應鏈大數(shù)據(jù)中心，利用人工智能技術(shù)構(gòu)建各行業(yè)企業(yè)的供應鏈知識圖譜。一方面，根據(jù)企業(yè)的產(chǎn)品或服務范圍、經(jīng)營規(guī)模、質(zhì)量與信譽等信息，確定各行業(yè)的核心龍頭企業(yè)，予以優(yōu)先支持；另一方面，從供應鏈知識圖譜中識別關(guān)鍵產(chǎn)品或服務的供應風險與薄弱環(huán)節(jié)，予以扶持和優(yōu)惠條件。

針對與疫情防控相關(guān)的醫(yī)療設備及物資生產(chǎn)問題，應當具有超前眼光與戰(zhàn)略儲備意識，開展面向醫(yī)療先進國家與地區(qū)的醫(yī)療設備及物資配置標桿學習。通過分析特定國家與地區(qū)的醫(yī)療設備、救治方案與致死率、治愈率等因素之間的關(guān)系，識別重要醫(yī)療設備及物資的種類、名稱、性能、數(shù)量、配置率等參數(shù)；收集我國目前各類醫(yī)療設備及物資的存量與地區(qū)分布信息，建立健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心，根據(jù)我國各地區(qū)的人口特征、社會結(jié)構(gòu)、后續(xù)疫情風險等因素，科學計算并規(guī)劃未來需要生產(chǎn)的醫(yī)療設備及物資種類與數(shù)量，根據(jù)前述建立的供應鏈知識圖譜，鼓勵引導相關(guān)企業(yè)進行生產(chǎn)與物資供應，為智慧醫(yī)療提供物資保障。

同時，當前企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營仍應當以疫情防控為前提，盡量采取多樣化辦公形式。為此，需針對各行業(yè)、各崗位特征，評估各企業(yè)及部門的現(xiàn)場作業(yè)必要性，探索網(wǎng)絡辦公的可能性。充分發(fā)展面向網(wǎng)絡辦公的信息技術(shù)與服務產(chǎn)業(yè)，促進信息技術(shù)與組織業(yè)務流程相融合，建立各行業(yè)企業(yè)及崗位的網(wǎng)絡辦公解決方案信息庫，鼓勵企事業(yè)單位為不同辦公形態(tài)創(chuàng)造優(yōu)越的硬件與軟件環(huán)境。并且以疫情防控為契機，提升各行業(yè)智能化水平，推進機器人、無人機、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G、大數(shù)據(jù)等智能設備和信息與通訊技術(shù)在生產(chǎn)制造、服務業(yè)（如零售、餐飲、物流）等勞動密集型產(chǎn)業(yè)的應用，建立物理世界、人類社會與信息空間的有效連接方式，通過減少物理接觸以確保疫情防控和經(jīng)濟發(fā)展同步進行。

第二，尋求疫情防控前提下“新基建”助力智慧生產(chǎn)能力提升的途徑。為了推進智慧生產(chǎn)與服務，應鼓勵研發(fā)智慧生產(chǎn)與服務的關(guān)鍵技術(shù)。針對各行業(yè)及產(chǎn)品門類，建立包含先進工藝、圖紙、設計方案、知識產(chǎn)權(quán)信息等要素的智能制造大數(shù)據(jù)中心，繪制智能生產(chǎn)與服務的關(guān)鍵技術(shù)路徑；促進先進企業(yè)與知名高校、科研機構(gòu)開展聯(lián)合攻關(guān)、科技成果轉(zhuǎn)化、技術(shù)轉(zhuǎn)移、人才培養(yǎng)等科技創(chuàng)新活動。同時，可加大對“新基建”相關(guān)專業(yè)，如信息與通信工程、控制科學與工程、計算機科學與技術(shù)、人工智能、數(shù)據(jù)科學、信息管理與信息系統(tǒng)等專業(yè)的人才培養(yǎng)力度，持續(xù)提升智能生產(chǎn)與服務的實踐和研究水平。

此外，為了應對經(jīng)濟風險與挑戰(zhàn)，需構(gòu)建包含市場環(huán)境、經(jīng)濟實體和應對策略的經(jīng)濟生態(tài)大數(shù)據(jù)中心，通過全面獲取產(chǎn)業(yè)鏈信息，規(guī)劃部署各行業(yè)及構(gòu)成要素的縱向與橫向連接，深入開展科技與經(jīng)濟信息工作和科技服務，利用供應商尋源等途徑修復產(chǎn)業(yè)鏈和供應鏈中的受損環(huán)節(jié)。從行業(yè)和經(jīng)濟實體的視角，針對被迫脫離以往產(chǎn)業(yè)鏈或供應鏈的經(jīng)濟實體，根據(jù)其現(xiàn)有的資源與能力等特性，為其提供在相關(guān)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈或供應鏈中重新定位的咨詢服務，幫助其化危為機、迅速轉(zhuǎn)型，從而為經(jīng)濟建設提供新的來源和力量。

面向完全信息與及時糾偏的智慧信息治理

大數(shù)據(jù)環(huán)境下易獲取的大量豐富的信息給智慧城市建設提供了極大的便利與支持，但也容易造成信息迷局。因此，智慧信息治理需建立在完全信息的基礎上，且充分重視并識別缺陷信息，從中發(fā)現(xiàn)城市運營中的偏差與失誤，將其轉(zhuǎn)化為恰當?shù)膶Σ摺?/p>

第一，避免片面信息對輿情治理的干擾與影響。1973年，德國學者伊莉莎白·內(nèi)爾-紐曼提出沉默螺旋理論，指出如果一個人感覺到他/她的意見是少數(shù)的，則傾向于不會表達出來，因為害怕被多數(shù)的一方報復或孤立。一般情況下，大多數(shù)滿意的人是不發(fā)表意見的，而個別不滿意的人會以極端情緒表達個人觀點。在社交媒體環(huán)境下，少數(shù)極端負面言論會借助輿情傳播造成較大影響。由于沉默螺旋理論的作用，大多數(shù)滿意者傾向于保持沉默，以免冒犯情緒激動者。疫情治理的管理部門可能會誤以為這是大多數(shù)人甚至所有人的觀點，而不得不采取遷就少數(shù)不滿意者的對策。針對這一現(xiàn)象，重大突發(fā)公共事件中的輿情治理需要科學全面地掌握廣大民眾的真實想法，從大局出發(fā)照顧群體利益，加強對疫情嚴重性認識不到位人群的教育與引導，以避免被錯誤輿情綁架，從而將決策建立在科學全面的信息基礎上。

第二，培養(yǎng)泛在感知疫情與經(jīng)濟風險和機遇的信息獲取與部署能力，以信息引領驅(qū)動資源調(diào)配與快速響應。疫情防控期間，生產(chǎn)復工給疫情反彈帶來潛在風險。社交媒體等網(wǎng)絡平臺為疫情防控提供了豐富而寶貴的線索，利用人工智能技術(shù)，挖掘并利用關(guān)于疫情防控缺陷的信息有助于及時糾正補救生產(chǎn)復工中的疫情防控薄弱環(huán)節(jié)，為經(jīng)濟建設提供健康安全的環(huán)境。此外，疫情蔓延對全球供應鏈與經(jīng)濟格局造成破壞與消解，也引發(fā)了若干新的市場或區(qū)域需求。鑒于此，有必要全面掃描捕捉針對區(qū)域和經(jīng)濟實體的疫情防控漏洞與短板，深入分析其中可轉(zhuǎn)化的市場或區(qū)域需求，如物資、人員、財務、信息需求等，將需求分析的結(jié)果作為經(jīng)濟建設或疫情防控的重點，從而為經(jīng)濟建設尋找新的切入點。

市場經(jīng)濟杠桿和政府調(diào)控相結(jié)合的智慧社區(qū)治理

在智慧調(diào)度人員物資和社區(qū)治理方面，宜充分發(fā)揮電子商務企業(yè)在物資供應中的作用，適當運用市場經(jīng)濟杠桿和政府調(diào)控相結(jié)合的方式，促進人員與崗位、物資與需求之間的自主適應與科學平衡。

當前部分中小型企業(yè)因疫情原因出現(xiàn)業(yè)績不佳及減薪裁員現(xiàn)象，鑒于社區(qū)疫情治理需要充分的生活物資供應和一定數(shù)量的人員協(xié)助，可優(yōu)先讓受疫情影響、收入下降的人群擔任社區(qū)志愿者或工作人員，并給予一定的經(jīng)濟補償，以緩解社區(qū)疫情治理人員數(shù)量不夠、動力不足的狀況。

在物資供應與調(diào)度方面，宜鼓勵電子商務企業(yè)積極參與社區(qū)生活物資供應，吸引未就業(yè)人員迅速轉(zhuǎn)入目前急需的物資配送等工作崗位，推動零散的生活物資供應者盡快入駐電子商務平臺，設計并運用標準化購物程序，提高社區(qū)居民采購的便利性與效率。生活物資供應遵循市場規(guī)律，合理運用價格調(diào)控功能，以避免部分地區(qū)出現(xiàn)生活物資價格過低，導致供應方以次充好、供應量不足，以及有些居民因過度購買低價生活物資，造成浪費導致其他居民買不到必需生活物資，或者難以獲取優(yōu)質(zhì)物資等現(xiàn)象。

【本文作者為武漢大學信息管理學院、信息資源研究中心教授；本文系教育部哲學社會科學研究重大課題攻關(guān)項目“提高反恐怖主義情報信息工作能力對策研究”（項目編號：17JZD034）、國家重點研發(fā)計劃專項“長江中游城市群綜合科技服務平臺研發(fā)與應用示范”（項目編號：2018YFB1404300）階段性研究成果】

責編：臧雪文 / 司文君

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