【摘要】人工智能技術(shù)在工業(yè)和商業(yè)領(lǐng)域蓬勃興起，為現(xiàn)代社會注入新動能。與此同時，人工智能技術(shù)也存在倫理責(zé)任主體缺失、社會失業(yè)人數(shù)增加、個人信息和隱私泄露、智能技術(shù)失控等問題。對此，應(yīng)建立人工智能技術(shù)倫理規(guī)制，加強算法權(quán)力法律規(guī)約，完善專業(yè)人才隊伍建設(shè)和相關(guān)業(yè)務(wù)培訓(xùn)，對確保人工智能技術(shù)符合人類共同利益和普遍價值的發(fā)展方向尤為必要。

【關(guān)鍵詞】人工智能時代 風(fēng)險隱憂 制度防范 【中圖分類號】D035 【文獻標(biāo)識碼】A

隨著大數(shù)據(jù)、云計算和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)快速發(fā)展，人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到社會各個角落，對人們生產(chǎn)、生活和思維方式產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。以網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元為支撐的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)正深入各個行業(yè)和場景，為經(jīng)濟社會發(fā)展注入強大動力。同時也要看到，一旦人工智能技術(shù)達(dá)到超級模仿、無限放大的程度，將會危及人類切身利益，并引發(fā)一系列問題，如失業(yè)問題、道德風(fēng)險、社會倫理問題等。全面認(rèn)識人工智能的潛在風(fēng)險，深入分析人工智能技術(shù)與社會風(fēng)險的內(nèi)在聯(lián)系，提出規(guī)范人工智能技術(shù)的有效舉措，對維護社會根本利益和人民長遠(yuǎn)利益具有重要意義。

人工智能時代的到來

長期以來，人類對人工智能發(fā)展和前景都存有極大的好奇和憧憬，并試圖通過各種不同機器程序來模擬人類思維，希望將人類從繁重的體力勞動中解放出來。2016年3月，AlphaGo和韓國棋王李世石在韓國首爾進行一場比賽，AlphaGo在大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的支持下，憑借出奇制勝的算法和謀略，以總比分4比1擊敗了李世石，讓各方大跌眼鏡。從AlphaGo身上可以看到，新一代人工智能已經(jīng)基本具備人類智能，其憑借強大的學(xué)習(xí)能力和算法技術(shù)支持，在不遠(yuǎn)的將來完全有可能超越人類，并對社會生產(chǎn)生活各個方面產(chǎn)生深刻影響，這在人工智能發(fā)展史上具有劃時代意義。更為要害的是，人工智能技術(shù)具有以往技術(shù)不曾具有的內(nèi)在特質(zhì)，顛覆了人類獲取知識的傳統(tǒng)模式，并對思想觀念、價值理念、行為方式產(chǎn)生革命性影響。

第一，以個性化社會生產(chǎn)方式推動人們思想觀念、價值判斷的多重變革。人工智能技術(shù)實現(xiàn)了對以往機器技術(shù)和智能化功能的升級改造。新一代智能系統(tǒng)變得更加聰明，更加善解人意，成為人們?nèi)找嬗H密的合作“伙伴”，擺脫了舊式分工的束縛，把人們從繁重單調(diào)的工作中解放出來。人工智能技術(shù)不是刻板地模擬人類的大腦結(jié)構(gòu)，也不是簡單地模仿人腦工作原理，而是一種創(chuàng)造性的模擬。它通過海量數(shù)據(jù)分析和科學(xué)推斷，為人類提供個性化服務(wù)，有力地支撐了人類思維創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新。人工智能系統(tǒng)被賦予“豐富的知識”“敏捷的思維”“冷靜的態(tài)度”等多面的外在表征，通過分析海量數(shù)據(jù)來幫助人們觀察社會變遷，全面把握社會發(fā)展變化趨勢，為科學(xué)認(rèn)識世界和改造世界提供指導(dǎo)。

第二，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為原理的深度學(xué)習(xí)推動社會相關(guān)行業(yè)和領(lǐng)域的技術(shù)變革。在諸多人工智能學(xué)習(xí)模式中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)是借鑒人類大腦結(jié)構(gòu)及功能的學(xué)習(xí)模型，通過神經(jīng)元節(jié)點連接組成的網(wǎng)絡(luò)，模擬大腦信息處理、知識表征和學(xué)習(xí)過程，從而完成處理海量信息的任務(wù)，這是人工智能技術(shù)強大的關(guān)鍵所在。深度學(xué)習(xí)的特殊之處在于它在面對復(fù)雜對象時，能夠通過多層提煉、分析總結(jié)，在沒有預(yù)設(shè)性條件下實現(xiàn)自我學(xué)習(xí)和自我創(chuàng)新。近年來，深度學(xué)習(xí)在圖像識別、語音識別、自動駕駛、機器翻譯等方面的突破性進展，引起了較大的社會反響。

第三，人工智能技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，延伸社會產(chǎn)品服務(wù)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈。新一代人工智能技術(shù)，無論是在社會適用范圍上，還是在自動化、智能化水平上，都達(dá)到前所未有的程度。隨著人工智能技術(shù)被廣泛運用到自動駕駛、生物識別、醫(yī)療健康、保險投資等多個領(lǐng)域，其內(nèi)在社會價值和商業(yè)價值逐步彰顯。目前，人工智能技術(shù)以全方位、多領(lǐng)域的方式改變著人類社會的生存方式和運行結(jié)構(gòu)，并很快形成了巨大的經(jīng)濟效益和社會效益。

人工智能時代的風(fēng)險隱憂

在智能技術(shù)產(chǎn)生之前，所有技術(shù)和發(fā)明創(chuàng)造都可以看作是人類身體器官的投影或放大。第一代和第二代人工智能也不過是利用數(shù)據(jù)和技術(shù)工具對人腦思維能力無限放大、延伸或投影的嘗試。人工智能潛在風(fēng)險可能會蘊含于人類新技術(shù)產(chǎn)生之中，也可能會內(nèi)嵌于社會制度風(fēng)險中。由于時代變化和不可預(yù)測性，加上不同民族、文化、經(jīng)濟等條件的影響和制約，它不僅具有復(fù)雜性、綜合性的特點，而且?guī)в腥蛐院蛥^(qū)域性共存、自然地理特征與文化融合的特征。

人工智能技術(shù)帶來的倫理風(fēng)險。在人工智能倫理規(guī)約設(shè)計中，技術(shù)設(shè)計目標(biāo)與技術(shù)行為后果陷入不相協(xié)調(diào)的兩難境地：一方面，人們希望通過科技發(fā)展給人們生產(chǎn)生活帶來更多便利；另一方面，他們又不希望技術(shù)發(fā)展僭越倫理規(guī)范預(yù)設(shè)的行為邊界。人工智能風(fēng)險的獨特性和現(xiàn)行規(guī)制的局限性加劇了技術(shù)風(fēng)險爆發(fā)的可能性。目前，人工智能已經(jīng)造成難以應(yīng)對的各種風(fēng)險，如與大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合后的人工智能技術(shù)，以及對復(fù)雜問題的分析帶有種族主義和性別歧視。自動駕駛、無人駕駛技術(shù)的應(yīng)用使人類時常面臨著意想不到的道德困境。在這種情況下，人工智能倫理責(zé)任界定成為了不可回避的現(xiàn)實問題。

人工智能時代面臨的社會結(jié)構(gòu)性失業(yè)。2013年9月，牛津大學(xué)研究者卡爾·弗瑞（Carl Benedikt Frey）及邁克爾·奧斯本（Michael A. Osborne）發(fā)表了《就業(yè)的未來》研究報告，調(diào)查各項工作在未來20年被計算機取代的可能性。根據(jù)算法估計，美國有47%的工作有很高風(fēng)險被計算機取代。麻省理工學(xué)院教授邁克斯·泰格馬克（Max Tegmark）針對如何分析未來職業(yè)被計算機取代的可能性提出了三條判斷標(biāo)準(zhǔn)，即該工作是否需要與人互動？該工作是否涉及創(chuàng)造性？該工作是否需要在不可預(yù)測的環(huán)境下進行？根據(jù)分析，對于教師、護士、科學(xué)家、企業(yè)家、程序員、藝術(shù)家等具有更多創(chuàng)造性，需要與人打交道的工作，相對比較安全；對收銀員、貨車司機、廚師等職業(yè)，這些具有高度重復(fù)、結(jié)構(gòu)化以及可以預(yù)測的工作看起來不久將要被機器自動化取代。

人工智能技術(shù)可能引發(fā)個人信息泄露和隱私權(quán)侵犯問題。人工智能系統(tǒng)本質(zhì)是通過從外部輸入涉及個人、商業(yè)、政府等大量信息的海量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練學(xué)習(xí)算法，然而所涉及大量數(shù)據(jù)無法通過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析軟件和程序?qū)?shù)據(jù)有效地分析、攝取和管理，這些信息一旦泄露會給政府和個人帶來極大風(fēng)險。2018年3月18日，劍橋數(shù)據(jù)分析公司就被爆出對Facebook上5000萬個人用戶資料進行不當(dāng)分析，并干擾2016年的美國大選。為此，美國國會和歐盟議會要求Facebook就個人隱私數(shù)據(jù)泄露接受質(zhì)詢并追究其責(zé)任。

人工智能時代隱含著技術(shù)失控風(fēng)險。據(jù)專家估計，根據(jù)目前人工智能系統(tǒng)發(fā)展態(tài)勢，21世紀(jì)中葉極有可能出現(xiàn)“具有人類思維水平的機器智能”，甚至出現(xiàn)能夠相互學(xué)習(xí)、相互作用、自我完善而不斷升級的“超級智能組織”。但是，具有自主意識的超級智能很有可能突破設(shè)計者預(yù)先設(shè)定的臨界點而走向“失控”，進而反過來對人類進行控制和統(tǒng)治。

人工智能社會的制度防范

面對人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，不應(yīng)采取消極甚至排斥的態(tài)度，將其置于人類社會發(fā)展的對立面，而是應(yīng)當(dāng)從倫理層面展開反思，慎思技術(shù)開發(fā)和運用的制度性規(guī)范，嚴(yán)格約束責(zé)任主體的行為，以積極行動解決人工智能技術(shù)發(fā)展過程中面臨的難題。

建立人工智能技術(shù)的倫理規(guī)制。建立過程中要考慮人類整體利益和最高利益，建立人機共生協(xié)作的密切關(guān)系，在人工智能設(shè)計和運用中堅持人類的基本價值原則。堅持人類基本價值原則，最為根本的是堅持人本原則、公開原則和責(zé)任原則。人本原則就是要堅持以人為本的原則，滿足人工智能造福人類的崇高目的。既不能像反對技術(shù)的浪漫主義那樣拒斥、放棄人工智能造福人類社會的機會，也不能放任自流，給人類帶來技術(shù)失控的風(fēng)險。公正原則，是指讓更多人獲得益處，成果讓多數(shù)人共享的同時，防止“資本邏輯”的橫行，并建立健全社會福利保障體系，對弱勢群體、落后地區(qū)進行扶持，切實維護各方的尊嚴(yán)和合法權(quán)益。責(zé)任原則，是指人工智能研發(fā)、應(yīng)用和管理過程中，必須確定不同道德主體的權(quán)利和義務(wù)，一旦人工智能系統(tǒng)出現(xiàn)破壞性后果，不同責(zé)任主體必須及時作出回應(yīng)并采取相應(yīng)措施。

加強算法技術(shù)權(quán)力的法律規(guī)約。人工智能技術(shù)發(fā)展程度受制于算法權(quán)力變量，然而算法權(quán)力過大會引發(fā)資本和權(quán)力操控的風(fēng)險，帶來人工智能技術(shù)異化傾向。應(yīng)合理界定算法技術(shù)的權(quán)力，調(diào)整不同社會資本利用分配，避免因受到特定集團利益支配而導(dǎo)致的算法權(quán)力濫用?，F(xiàn)代社會算法技術(shù)的研發(fā)應(yīng)用主要依托物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，算法權(quán)力遵循市場邏輯，在利益誘導(dǎo)下呈現(xiàn)出一定的歧視性和偏好性。人工智能算法結(jié)果并不單純是技術(shù)自動化的結(jié)果，而是遵循著人工編譯的運算規(guī)則和程序規(guī)范，蘊含著程序設(shè)計者的價值導(dǎo)向和意識形態(tài)觀念。要確保智能技術(shù)在良性軌道上運行，需要在人工智能算法程序中賦予一定的權(quán)力限制。通過完善法律規(guī)范，將法的價值和理念融入算法程序，將算法技術(shù)馴化為服從人類根本利益和普遍價值的工具。從人工智能算法權(quán)力運行程度看，應(yīng)不斷完善算法技術(shù)的程序，完善算法程序設(shè)計的監(jiān)督環(huán)節(jié)，細(xì)化算法計算相關(guān)法律條文，追究因技術(shù)失范帶來的法律責(zé)任。

建立可信任的人工智能發(fā)展制度。人工智能技術(shù)在現(xiàn)實層面上還面臨不少難題，要加強對人工智能技術(shù)的法律規(guī)制，既要考慮到人工智能技術(shù)創(chuàng)新需要一定的發(fā)展空間，也需要考慮到用法律制度來保障人工智能技術(shù)應(yīng)用的合理性。如果因人工智能可能帶來風(fēng)險而對智能技術(shù)開發(fā)責(zé)任設(shè)置嚴(yán)格法律限制，或者因人工智能技術(shù)水平不夠成熟為此降低門檻，都會影響到人工智能企業(yè)健康發(fā)展。這其中的界限需要監(jiān)管部門和專業(yè)人士開展深入合作，從專利制度、侵權(quán)責(zé)任和政府管制等方面進行綜合考慮。

完善人工智能技術(shù)人才支撐。加強人工智能倫理教育和技術(shù)培訓(xùn)。將符合特定倫理價值的倫理規(guī)范融入教育培訓(xùn)內(nèi)容中，增強全社會對人工智能技術(shù)的共識，根據(jù)不同教育對象因材施教。在學(xué)校系統(tǒng)教育中，側(cè)重對學(xué)生開展人工智能的倫理道德教育，提高對人工智能道德規(guī)范認(rèn)識，增強人工智能技術(shù)安全意識。加強職業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，提高解決人工智能技術(shù)應(yīng)用問題的能力。在政府培訓(xùn)中，政府公職人員作為政策的制定者、執(zhí)行者，需要準(zhǔn)確理解未來人工智能的相關(guān)政策。加強人工智能技術(shù)實際應(yīng)用知識學(xué)習(xí)，提升科學(xué)素養(yǎng)、倫理素養(yǎng)以滿足人工智能社會發(fā)展要求。在社會開放教育中，開展人工智能知識普及教育，通過網(wǎng)絡(luò)、電視、互聯(lián)網(wǎng)等多種公眾媒體全方位加強人工智能知識的宣傳教育，消除公眾對人工智能的恐懼感和陌生感，增強人工智能的人性化、科學(xué)化的知識教育，努力創(chuàng)造有溫度、有力度的社會倫理教育環(huán)境。

（作者為齊魯工業(yè)大學(xué)（山東省科學(xué)院）馬克思主義學(xué)院講師，山東大學(xué)政治學(xué)與公共管理學(xué)院博士后）

【注：本文系山東省社會科學(xué)規(guī)劃項目“基于人與自然和諧共生的現(xiàn)代化研究”（項目編號：19CXSXJ14）及2020年山東省人文社會科學(xué)項目“高校專業(yè)課和思政課同向而行的內(nèi)在機理和實現(xiàn)路徑研究”（項目編號：2020-ZXGJ-04）研究成果】

【參考文獻】

①[美]哈里·亨德森著、王華等譯：《人工智能之路》，上海：科學(xué)技術(shù)文獻出版社，2019年。

②李恒威、王昊晟：《人工智能威脅論溯因》，《浙江學(xué)刊》，2019年第2期。

③何清、李寧等：《大數(shù)據(jù)下的機器學(xué)習(xí)算法綜述》，《模式識別與人工智能》，2014年第4期。

責(zé)編/俞海韻（見習(xí)） 美編/楊玲玲

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