內(nèi)外兼修,多措并舉:從干部素養(yǎng)、制度完善和多源信息角度強(qiáng)化對瞞報行為的治理力度
少數(shù)干部瞞報行為有著較為復(fù)雜的內(nèi)外部原因,一方面,少數(shù)干部自身缺乏法律法規(guī)知識和風(fēng)險意識,在忽視型、僥幸型、遮丑型心態(tài)下遲報、漏報、謊報和瞞報;另一方面,少數(shù)干部妄圖利用監(jiān)管盲點(diǎn)來瞞天過海,甚至知法犯法借機(jī)要挾,在避責(zé)型、搞定型、利益型心態(tài)下遲報、謊報和瞞報。為此,解決瞞報問題,我們需要從干部素養(yǎng)、制度完善、技術(shù)支撐和社會監(jiān)督等方面多措并舉,具體主要包含以下措施。
第一,提升干部法治素養(yǎng),震懾忽視和僥幸心理。當(dāng)前我國相關(guān)法律法規(guī)對瞞報行為都有明確禁止性規(guī)定,例如,《中華人民共和國安全生產(chǎn)法》第八十一條明確規(guī)定“負(fù)有安全生產(chǎn)監(jiān)督管理職責(zé)的部門和有關(guān)地方人民政府對事故情況不得隱瞞不報、謊報或者遲報”。忽視型心態(tài)多數(shù)是源于知識缺乏,例如,2021年5月17日,國務(wù)院安委辦赴四川攀枝花暗訪煤礦生產(chǎn)安全,工作組隨機(jī)選中正處于安全隱患整改階段的何家屋基煤礦作為檢查對象,該礦礦長對于《中華人民共和國安全生產(chǎn)法》規(guī)定的主要負(fù)責(zé)人的7條職責(zé),一條都答不上來。為此要加強(qiáng)干部法律法規(guī)知識教育,尤其是信息報告的規(guī)定和程序。通過加強(qiáng)法律法規(guī)教育使干部明確法律嚴(yán)肅性和違法的嚴(yán)重后果,同時從干部內(nèi)在素養(yǎng)提升開始,讓干部充分認(rèn)識到瞞報的危害性,將法律規(guī)定和制度要求內(nèi)化為自發(fā)的行為習(xí)慣,在面對突發(fā)事件時能夠自覺運(yùn)用法律思維方式,避免忽視和僥幸心理,將對法律的敬畏轉(zhuǎn)化成行為上的不敢瞞報。
第二,增強(qiáng)干部風(fēng)險意識,消除僥幸和搞定心理。當(dāng)前防范和化解重大風(fēng)險是干部必須具備的重要能力,在面對重大突發(fā)事件時,存在于少數(shù)干部中的僥幸型和搞定型心態(tài),往往源于對風(fēng)險危害影響過于低估或?qū)︼L(fēng)險演變趨勢過于樂觀,期待事件向好的方向演化,在抓緊搞定事件不利影響的同時形成了事實(shí)上的遲報、謊報和瞞報。為此要強(qiáng)化干部的風(fēng)險防范意識,從提高風(fēng)險識別和評估能力開始,增強(qiáng)對潛在風(fēng)險的敏銳性,善于發(fā)現(xiàn)細(xì)枝末節(jié)中的風(fēng)險因子,對本職工作中的關(guān)鍵風(fēng)險點(diǎn)做到清楚明白,善于運(yùn)用底線思維去觀察分析各類突發(fā)情況,著力提高面對不確定性風(fēng)險的專業(yè)化能力。
第三,完善認(rèn)定追責(zé)制度,規(guī)避遮丑和避責(zé)心理。當(dāng)前相關(guān)法律法規(guī)關(guān)于瞞報的規(guī)定較多,但對遲報、漏報、謊報、瞞報之間也存在著缺乏認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn),現(xiàn)實(shí)中難以區(qū)分的情況。遮丑型心態(tài)和避責(zé)型心態(tài)的主要原因就是希望通過瞞報來維護(hù)形象、規(guī)避責(zé)任,重大突發(fā)事件一旦發(fā)生,后續(xù)從嚴(yán)的治理措施可能會使屬地產(chǎn)業(yè)受損,也可能會影響地方政府形象和地方政績考核,于是以遮丑的名義行避責(zé)的事實(shí),上下級官員與涉事主體間自然形成瞞報的攻守同盟。為此我們既要完善制度設(shè)計也要統(tǒng)籌機(jī)制運(yùn)行,一方面在制度設(shè)計上明確謊報和瞞報中主觀故意的認(rèn)定程序和懲罰標(biāo)準(zhǔn),另一方面也要進(jìn)行相應(yīng)的免責(zé)制度設(shè)計,鼓勵主動報告并及時更新信息,明確區(qū)分各類主體的信息報告責(zé)任,讓制度及其運(yùn)行更為人性化和科學(xué)化。
第四,擴(kuò)大社會輿論監(jiān)督,讓謊報瞞報無所遁形。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)不斷發(fā)展和普及,媒體形態(tài)和輿論監(jiān)督發(fā)生了深刻變化,謊報、瞞報的前提是信息不對稱和信息壟斷,未來可進(jìn)一步擴(kuò)大媒體和輿論監(jiān)督范圍,完善重大突發(fā)事件社會監(jiān)督機(jī)制。具體可從以下三方面著手,首先,完善多元主體監(jiān)督機(jī)制,擴(kuò)大媒體監(jiān)督和輿論監(jiān)督范圍,提升瞞報被發(fā)現(xiàn)的概率和懲處力度;其次,結(jié)合《中華人民共和國安全生產(chǎn)法》第四條中“建立健全全員安全生產(chǎn)責(zé)任制”的規(guī)定,進(jìn)一步完善舉報獎勵機(jī)制,讓掌握信息的人敢于并樂于進(jìn)行信息報告;最后,加大監(jiān)管部門抽查力度,如通過暗查暗訪、突擊審查等,主動發(fā)現(xiàn)風(fēng)險隱患和事件線索,讓謊報、瞞報行為無所遁形。
第五,加大智能信息報告,降低遲報和瞞報可能。隨著物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等新技術(shù)的快速進(jìn)步,風(fēng)險監(jiān)測和信息報告的智能化、自動化程度飛速提高。《中華人民共和國安全生產(chǎn)法》第三十六條明確規(guī)定“生產(chǎn)經(jīng)營單位不得關(guān)閉、破壞直接關(guān)系生產(chǎn)安全的監(jiān)控、報警、防護(hù)、救生設(shè)備、設(shè)施,或者篡改、隱瞞、銷毀其相關(guān)數(shù)據(jù)、信息”。為此,我們可以將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)充分應(yīng)用到日常監(jiān)管和風(fēng)險監(jiān)測當(dāng)中,大幅度提高智能化自動化報告設(shè)備設(shè)施的覆蓋范圍,提升信息報告的智能化、自動化比例,通過全天候、全范圍自動化風(fēng)險監(jiān)測、智能化信息報告來提升信息的及時性和準(zhǔn)確性。同時要對這些設(shè)備進(jìn)行定期檢查,確保其正常運(yùn)行,最大程度降低人為因素的利益干擾,保證信息報告的即時性和便捷性,減少遲報、謊報、瞞報行為的發(fā)生。
第六,打破信息壁壘,實(shí)現(xiàn)跨部門多源信息互證?!吨腥A人民共和國安全生產(chǎn)法》第七十九條明確規(guī)定,相關(guān)部門及地方政府的應(yīng)急信息系統(tǒng)要“實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通、信息共享,通過推行網(wǎng)上安全信息采集、安全監(jiān)管和監(jiān)測預(yù)警,提升監(jiān)管的精準(zhǔn)化、智能化水平”。為此可以將不同來源的信息匯總到統(tǒng)一的信息平臺,打破當(dāng)前各部門、各地方之間的信息壁壘,通過多種渠道、多種來源的信息互相驗證,在拓寬信息來源渠道的同時進(jìn)行智能化比對分析,形成多源信息相互印證的關(guān)系,快速識別和破除謊報、瞞報當(dāng)中虛假信息。另外也要進(jìn)一步完善信息報告中多層級和多部門的同步機(jī)制,即信息報告由多個部門和不同層級的政府同時得到,這樣使得封鎖和偽造信息變得更加困難,增加遲報、謊報、瞞報的曝光程度。
第七,加大懲處力度,從嚴(yán)處理利益型瞞報行為。在瞞報行為中,影響最惡劣、危害性最大當(dāng)屬利益型瞞報。利益型心態(tài)的兩類常見原因,一類是少數(shù)干部與涉事主體間日常就存在較深的利益牽連,在重大突發(fā)事件中,為了維護(hù)利益同盟關(guān)系或擔(dān)心利益鏈條曝光,主動幫助隱瞞和偽造事件信息;另一類是極少數(shù)干部存在以權(quán)謀私、知法犯法情節(jié),利用事件信息報告為要挾,趁機(jī)斂財或索賄。此類瞞報行為雖然數(shù)量不多,但危害性極其嚴(yán)重,為此要加大查處力度,監(jiān)管部門與紀(jì)檢監(jiān)察部門協(xié)作聯(lián)動,對這類行為一旦查實(shí),就依照黨紀(jì)國法進(jìn)行嚴(yán)肅處理,讓違法亂紀(jì)者得到應(yīng)有的懲罰。
(作者為北京航空航天大學(xué)公共管理學(xué)院教授、博導(dǎo),清華大學(xué)中國應(yīng)急基地兼職研究員)
【注:本文系國家社會科學(xué)基金重點(diǎn)項目“建設(shè)更高水平的平安中國研究:制度保障、技術(shù)支撐與指標(biāo)引領(lǐng)”(項目編號:21AZD080)和北京市社會科學(xué)基金重點(diǎn)項目“北京市突發(fā)事件風(fēng)險溝通機(jī)制研究——基于法律文本和情景模擬實(shí)驗的分析”(項目編號:17JDFA002)階段性研究成果】
【注釋】
①詹承豫、顧林生:《轉(zhuǎn)危為安:應(yīng)急預(yù)案的作用邏輯》,《中國行政管理》,2007年第5期,第89-92頁。
責(zé)編/謝帥 美編/王夢雅
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