伴隨數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，人工智能日新月異，經(jīng)濟(jì)復(fù)雜性陡增，未來經(jīng)濟(jì)治理模式將可能由智囊決策向智能決策轉(zhuǎn)變。政府決策將是建立在科學(xué)、理性以及綜合效益最大化基礎(chǔ)上的全面判斷，而不僅是只關(guān)注經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。未來經(jīng)濟(jì)決策和經(jīng)濟(jì)政策制定將是數(shù)字化、智能化和國際化武裝起來的“經(jīng)濟(jì)大腦”。

“經(jīng)濟(jì)大腦”與城市大腦、金融大腦等伴隨數(shù)字化、智能化而生的概念相似，表達(dá)某一個區(qū)域或者某一個行業(yè)在決策中的科學(xué)化。利用人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)等新型技術(shù)，進(jìn)行集成、優(yōu)化、組合、創(chuàng)新，構(gòu)建用大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以人工智能為手段，在國際大環(huán)境下進(jìn)行的決策體系——“經(jīng)濟(jì)大腦”。

粵港澳大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)建設(shè)需要經(jīng)濟(jì)大腦

如何發(fā)揮特別行政區(qū)和自由港、經(jīng)濟(jì)特區(qū)、自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)等多重經(jīng)濟(jì)體的體制疊加作用？如何科學(xué)、理性引導(dǎo)疊加合力，敏銳抓好“雙循環(huán)”戰(zhàn)略機(jī)遇，對內(nèi)發(fā)揮灣區(qū)經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略要素縱深引領(lǐng)的作用，對外吸納有“國際價值”的國外經(jīng)濟(jì)要素，實(shí)現(xiàn)灣區(qū)功能、使命？粵港澳大灣區(qū)解決這些重大問題需要一個強(qiáng)有力的決策體系。

適應(yīng)粵港澳大灣區(qū)的經(jīng)濟(jì)具有復(fù)雜性?；浉郯拇鬄硡^(qū)具有兩種制度、三個關(guān)稅區(qū)、三個法律體系。受疫情影響，粵港澳大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展更需要加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)合作，而要制定能夠?qū)崿F(xiàn)帕累托最優(yōu)狀態(tài)（資源分配最理想）的政策難度較高?；诖耍浉郯拇鬄硡^(qū)建設(shè)更需要智能化的決策體系。

利用“經(jīng)濟(jì)大腦”探索利益共同點(diǎn)與利益平衡點(diǎn)。實(shí)現(xiàn)帕累托最優(yōu)需要找到三方的利益共同點(diǎn)。不同階層和不同區(qū)域具有不同利益訴求，其差異性往往容易發(fā)現(xiàn)，但其共同點(diǎn)卻難以找尋。尋求利益共同點(diǎn)的前提條件是擁有大數(shù)據(jù)以及分析大數(shù)據(jù)的模型或算法工具。這需要智能化的分析方法或分析工具，如利用文本分析方法可以在大型交易平臺、社交平臺挖掘情感數(shù)據(jù)，利用人工智能獲取最佳經(jīng)濟(jì)模型與最優(yōu)算法，進(jìn)而得到利益共同點(diǎn)或利益平衡點(diǎn)。

粵港澳大灣區(qū)“經(jīng)濟(jì)大腦”建設(shè)思路與實(shí)現(xiàn)路徑

建設(shè)數(shù)字灣區(qū)。精準(zhǔn)描述和刻畫粵港澳大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況，首先要建立覆蓋粵港澳大灣區(qū)政府、企業(yè)、社會機(jī)構(gòu)、個人相關(guān)數(shù)據(jù)，跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)采集匯聚機(jī)制，實(shí)現(xiàn)“一地區(qū)一檔、一企業(yè)一檔、一行業(yè)一檔、一市場一檔”的灣區(qū)一體化數(shù)據(jù)資源體系框架；其次，構(gòu)建統(tǒng)籌陸、海、空、天、電、網(wǎng)數(shù)據(jù)資源全領(lǐng)域、全要素，實(shí)現(xiàn)對灣區(qū)內(nèi)信息化、網(wǎng)絡(luò)化、可視化和智能化的數(shù)字集成創(chuàng)新體系；再次，構(gòu)建有效增強(qiáng)粵港澳大灣區(qū)數(shù)據(jù)資源的縱橫聯(lián)動和協(xié)同管理的數(shù)據(jù)連通機(jī)制。

構(gòu)建智能決策系統(tǒng)。首先，構(gòu)建靜態(tài)均衡分析的決策體系?；诖髷?shù)據(jù)的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法創(chuàng)新的靜態(tài)均衡分析，利用大數(shù)據(jù)手段構(gòu)建的各種新指標(biāo)與傳統(tǒng)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析模型相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)統(tǒng)計方法和決策體系的智能化；其次，構(gòu)建動態(tài)非均衡的演化決策系統(tǒng)?；谥黧w建模、演化博弈論、機(jī)器學(xué)習(xí)等新技術(shù)方法與大數(shù)據(jù)相結(jié)合，形成人類真實(shí)主體數(shù)據(jù)和計算虛擬主體數(shù)據(jù)之間的對比、宏觀經(jīng)濟(jì)風(fēng)險識別和趨勢預(yù)測的動態(tài)演化分析。

構(gòu)建經(jīng)濟(jì)監(jiān)測預(yù)測和風(fēng)險防控的安全網(wǎng)。首先，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)分析的，具有時效性、精準(zhǔn)性和客觀性特征的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測預(yù)測系統(tǒng)，幫助人們更快地應(yīng)對經(jīng)濟(jì)運(yùn)行可能出現(xiàn)的趨勢性、苗頭性問題，通過應(yīng)用異常檢驗(yàn)、新事件探測等技術(shù)手段發(fā)現(xiàn)海量經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中隱藏的新業(yè)態(tài)、新模式等。其次，改進(jìn)傳統(tǒng)統(tǒng)計預(yù)測模型，運(yùn)用多主體復(fù)雜性建模、時空演化預(yù)測、行為預(yù)測、基于機(jī)器學(xué)習(xí)自動識別先行性指標(biāo)等手段建立全新經(jīng)濟(jì)預(yù)測模型。通過運(yùn)用新技術(shù)手段，對經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過程中的異常點(diǎn)、突變點(diǎn)、奇異點(diǎn)進(jìn)行識別預(yù)測，對涉及重大政策、重大項(xiàng)目的風(fēng)險領(lǐng)域開展預(yù)測預(yù)警。

（作者系廣東金融學(xué)院科技產(chǎn)業(yè)政策與發(fā)展研究院院長、教授）