大幅提升算力的高效能乘法器和加法神經網絡、光虹膜、基于迭代的全精度浮點單元……日前，華為公司發(fā)布了一批知識產權領域的最新成果。據介紹，華為公司2021年研發(fā)投入達到人民幣1427億元，占全年收入的22.4%，研發(fā)費用額和費用率均處于近10年的最高位。

為了解決人工智能設備能耗難題，華為2012實驗室諾亞方舟實驗室高級研究員王云鶴和團隊通過加法代替乘法來計算，突破了現(xiàn)有的人工智能計算框架，并解決了一系列數學難題，成功開發(fā)出加法神經網絡。

“現(xiàn)代人工智能最常用的技術是神經網絡，傳統(tǒng)的神經網絡包含大量的乘法和加法計算，相較于加法，乘法的計算復雜度更高，運算的代價也大。”王云鶴和團隊的這項發(fā)明在保證精度的前提下，使計算功耗和電路面積下降70%。“連續(xù)使用后出現(xiàn)的手機發(fā)熱，手表、耳機的待機時間下降，都可以通過高能效基礎計算的相關技術進行優(yōu)化，來改善體驗。”王云鶴說。

“光虹膜”則是一項應用于光纖接入網的發(fā)明專利。華為光領域研究部一個由5名博士組成的團隊，提出了“光虹膜”的解決方案。就像人眼的虹膜具有唯一性一樣，“光虹膜”也給光纖創(chuàng)造了一個唯一性的標簽。該團隊聯(lián)合華為的精密制造部，通過超高精度的加工技術，在比頭發(fā)絲還要細的光波導上，雕刻出特殊的微結構。如此，光便攜帶了包括“出發(fā)地”和“目的地”在內的地址信息，簡化了運營維護工作，減少了資源浪費，光纖寬帶部署得以加速。

華為全球技術服務部網絡體驗實驗室創(chuàng)新發(fā)明人鄭熙介紹，華為與高校院所合作研發(fā)“通信網絡模擬現(xiàn)實”技術。網絡由成千上萬個基站、數百萬的用戶、千差萬別的無線傳播環(huán)境組成，有著很強的不確定性。為攻克無線網絡優(yōu)化這一難題，華為團隊與高校前沿研究團隊對接，優(yōu)勢互補，打通了從理論突破到成果落地的“鏈條”。

鄭熙介紹，通過該技術，可以了解網絡中每個用戶的體驗，并通過算法快速求解大規(guī)模網絡的最優(yōu)結構，在為用戶提供更好網絡體驗的同時降低能耗。根據測算，該技術能提升網絡性能5%以上，目前已對運營商服務的300萬用戶網絡進行了優(yōu)化，涉及1.2萬個基站。

華為知識產權部部長樊志勇介紹，華為的專利價值已經得到廣泛認可，尤其是在蜂窩技術、音視頻編解碼等主流標準領域。目前，華為已經與多個領域的廠商簽訂專利許可協(xié)議。過去5年，超過20億臺智能手機獲得華為4G/5G專利許可。在汽車領域，目前每年約有800萬輛獲得了華為4G/5G專利許可的智能汽車交付給消費者。