【摘要】產業(yè)數字化的非均衡具體表現為產業(yè)結構、產業(yè)組織、區(qū)域發(fā)展、城鄉(xiāng)發(fā)展和政府治理與市場導向視角的產業(yè)數字化非均衡發(fā)展等。導致我國產業(yè)數字化非均衡發(fā)展的邏輯根源包括產業(yè)比較收益的差異化、產業(yè)數字化投融資水平的差異化、產業(yè)創(chuàng)新生態(tài)體系不健全、數字化人才的結構性短缺與分布不均衡，以及市場內生動力和政府治理能力的差異化等。為此，要強化欠發(fā)達地區(qū)產業(yè)數字化支持力度，加快推進農村產業(yè)數字化，協同推進大中小企業(yè)數字化轉型，健全科技和產業(yè)創(chuàng)新生態(tài)體系，完善數字治理體系，進而推動我國數字經濟和實體經濟融合邁向均衡發(fā)展。
【關鍵詞】產業(yè)數字化 非均衡發(fā)展 數字經濟 實體經濟
【中圖分類號】F49 【文獻標識碼】A
【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2022.18.003
【作者簡介】李江濤，中共中央黨校（國家行政學院）公共管理教研部副主任、教授、博導。研究方向為產業(yè)經濟、區(qū)域經濟、公共經濟。主要著作有《轉型與跨越：“十二五”時期提高我國產業(yè)競爭力研究》《能源應急管理：國際實踐與中國探索》《產能過剩：問題、理論及治理機制》等。
作為數字經濟發(fā)展的重要組成部分，2021年，我國產業(yè)數字化規(guī)模已達37.2萬億元，占數字經濟比重為81.6%，占GDP比重為32.5%。[1]尤其是面對百年變局與世紀疫情交織疊加，產業(yè)數字化的穩(wěn)增長效應愈加凸顯。無疑，產業(yè)數字化亦構成了全面建設社會主義現代化國家不可或缺的關鍵要素。然而，與發(fā)達國家相比，我國產業(yè)數字化發(fā)展不僅存在著規(guī)模上的差距，更存在著結構上的不足。“非均衡”是當前和今后較長時期我國產業(yè)數字化發(fā)展的主要特征。當然，多種因素共同組成了這一“非均衡”特征的內在邏輯，決定著其必然趨勢。
當前產業(yè)數字化的非均衡發(fā)展表現
產業(yè)結構視角的產業(yè)數字化非均衡發(fā)展。數字經濟與實體經濟的融合，首先表現為第一、二、三產業(yè)的產業(yè)數字化狀態(tài)。有關研究表明，近年來，我國產業(yè)數字化水平取得了較大進展。例如，2021年，我國第一、二、三產業(yè)數字化滲透率分別達到10%、22%、43%，比新冠肺炎疫情前的2019年分別提高1.8、2.5、5.2個百分點；產業(yè)數字化規(guī)模比2019年增加29.2%。
不過，無論是從三次產業(yè)間的國內比較來看，還是從各產業(yè)的國際比較看，我國數字經濟與實體經濟融合均存在較為顯著的發(fā)展不均衡不充分問題。2017年，我國第一產業(yè)數字滲透率為6.5%，比32.6%的第三產業(yè)數字滲透率低26.1%，到2021年這一差距進一步擴大到33%；2017年，我國第二產業(yè)數字滲透率為17.2%，比當年第三產業(yè)數字滲透率低15.4%，到2021年這一差距提高了5.6%。（見圖1）這說明，雖然我國產業(yè)數字化正由消費領域向生產領域大力拓展，但受生產的自然屬性等因素的影響，第一產業(yè)數字化進程仍然滯后；盡管第二產業(yè)數字化滲透率正在加速推進，但較之第三產業(yè)仍處在低位水平。同時，服務業(yè)是產業(yè)數字化進程推進最快的領域，不過，近年來增速已經放緩，亟需拓展新增長動能。
圖1
在世界各國紛紛大力推動數字經濟與實體經濟融合進程的背景下，2020年，全球第一、二、三產業(yè)數字化滲透率平均水平已分別增長到8.0%、24.1%和43.9%。與我國相比，除第一產業(yè)數字化滲透率低0.9%外，第二、三產業(yè)數字化滲透率分別高3.1%、2.2%。尤其是2020年，發(fā)達國家第一、二、三產業(yè)數字化滲透率分別為14.0%、31.2%、51.6%，[2]均遠高于我國。這說明，我國數字經濟與實體經濟融合仍存在較大的發(fā)展不充分、不均衡問題。
產業(yè)組織視角下的產業(yè)數字化非均衡發(fā)展。數字化轉型是大中小企業(yè)均要經歷進而實現蛻變和升華的必修課。現階段，我國企業(yè)數字化轉型比例約25%，遠低于歐洲的46%和美國的54%，[3]總體上屬于起步階段。造成這種狀況的重要原因之一是，企業(yè)的數字化投入不足。例如，國際上跨國大公司的企業(yè)數字化投入占銷售收入比重平均約為2%，而我國大型企業(yè)的該比重約為0.24%。[4]
具體到國內大中小不同類型的企業(yè)，大型企業(yè)數字化轉型起步早、政策支持力度大、進展快，數字化轉型已取得一定成就。例如，到2021年，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)關鍵工序數控化率、經營管理數字化普及率和數字化研發(fā)設計工具普及率分別達到了54.6%、69.8%、74.2%。[5]然而，數字化轉型成效顯著的企業(yè)僅占16%，[6]雖然較2020年的11%有了巨大提升，但與發(fā)達國家相比仍存在巨大差距。其原因是企業(yè)對數字技術的引入和運用尚停留在較為初級的層面，關于數字技術對提升生產效率、預測供需變化、降低成本損耗、追溯產品生產等領域的重要戰(zhàn)略價值缺乏深刻認識，難以通過數字技術挖掘生產經營潛力，進而弱化了數字技術的助推作用。
與大型企業(yè)相比，我國中小企業(yè)的數字化轉型之路顯得十分曲折、進展緩慢。數字化改造成本偏高、核心數字技術供給和數字化人才儲備不足、數字化轉型戰(zhàn)略不清晰、多層級組織模式復雜等一系列問題都在困擾著中小企業(yè)，依靠自身能力實現數字化轉型困難重重。截至2020年，我國中小企業(yè)只有10%左右實施了ERP和CRM方案，6%左右實施了SCM方案。[7]要實現產業(yè)組織視角下數字化轉型的均衡化發(fā)展，龍頭企業(yè)、科技平臺等對中小企業(yè)的賦能、帶動作用必不可少。
區(qū)域發(fā)展視角下的產業(yè)數字化非均衡發(fā)展。在數字經濟時代，生產要素依然堅守逐利目標。在更深程度上參與國際經濟合作的東部地區(qū)與世界主要工業(yè)化國家同步開啟產業(yè)數字化進程，區(qū)域經濟發(fā)展水平在數字經濟時代進一步得到高質量的提升。同時，擁有大量傳統(tǒng)產業(yè)的中西部地區(qū)因數字技術通用性和數字設施普及性的提高也正在加快產業(yè)數字化進程。相關數據顯示，我國產業(yè)數字化的區(qū)域增長率分別是東部地區(qū)為84.64%、中部地區(qū)為79.89%、西部地區(qū)為68.88%，可見不同區(qū)域間產業(yè)數字化非均衡發(fā)展現象依然客觀存在。另外，由于城市群在南北維度下分布較為均衡，因此，向主要城市群集聚分布的產業(yè)數字化區(qū)域分布格局使南北差距縮小，北方地區(qū)為80.51%、南方地區(qū)為79.79%。[8]
不同省份間產業(yè)數字化進程也存在非均衡發(fā)展現象。我國產業(yè)數字化增速最快地區(qū)基本集中在一線城市和以其為核心的城市群。東部沿海省市產業(yè)數字化的領先，得益于經濟基礎、信息技術產業(yè)基礎、政府政策和政企合作的有效推進，廣東、江蘇、北京和上海維持在前四的頭部位置。珠三角城市群、長三角城市群及京津冀地區(qū)的產業(yè)數字化進程領跑全國，三大核心城市群已經建構了良性的產業(yè)數字化循環(huán)體系，產業(yè)數字化向主要城市群集聚的分布格局基本形成。
城鄉(xiāng)發(fā)展視角下的產業(yè)數字化非均衡發(fā)展。數字經濟時代產生的“數字鴻溝”一定程度上影響了我國農村產業(yè)數字化進程。具體來看，農村數字基礎設施建設相對薄弱制約了農村產業(yè)數字化發(fā)展。截至2021年12月，我國互聯網普及率達73%，其中城鎮(zhèn)地區(qū)互聯網普及率為81.3%，農村地區(qū)為57.6%，二者之間還有23.7%的差距。[9]城鄉(xiāng)之間存在的數字鴻溝阻礙了農村利用數字技術推進農村產業(yè)轉型，影響農村數字產業(yè)生態(tài)的構建，增加農民分享數字紅利的難度，致使城鄉(xiāng)產業(yè)數字化非均衡發(fā)展。
農村產業(yè)數字化建設內部也呈現發(fā)展不平衡態(tài)勢。就數字農業(yè)而言，當前我國數字技術在農業(yè)生產領域的應用還停留在初級階段，產業(yè)鏈上下游環(huán)節(jié)的數字化和經濟化程度較低。就農村電商而言，雖然近幾年農村電商發(fā)展迅速，但仍面臨農產品品牌建設不力、農村電商人才不足、交通運輸不發(fā)達、農產品質量標準欠缺等現實問題掣肘。地區(qū)間農村電商發(fā)展水平也各有差異，東部地區(qū)在發(fā)展規(guī)模、發(fā)展速度上均大幅領先中西部地區(qū)。2019年，東部地區(qū)實現農村網絡零售額占全國的76.6%，同比增速為19.8%，[10]均遠高于中西部及東北地區(qū)。
政府治理與市場導向視角下的產業(yè)數字化非均衡發(fā)展。總體來看，當前我國產業(yè)數字化轉型仍處于起步階段，主要以政府主導的模式進行，“市場力量”尚未在產業(yè)數字化轉型中起到決定性作用，政府數字治理體系也有待完善，現有的治理體系和監(jiān)管體系無法有效適應數字化發(fā)展的要求，存在明顯滯后性。數字經濟發(fā)展產生了一批平臺型企業(yè)，目前監(jiān)管體系卻未及時跟上，現有監(jiān)管側重事后行政處罰，缺乏對市場的事前有效引導，導致資本無序擴張亂象頻生。
在數字經濟時代，數據已經成為與傳統(tǒng)的勞動力、資金、土地等并列的生產要素，是推動產業(yè)數字化升級的重要資源。但當前我國數據要素市場化程度卻有待提升，數據要素市場尚處于發(fā)展的起步階段，數據的確權、開放、流通、交易及信息保護、信息安全防護等環(huán)節(jié)的相關制度尚不完善，已成為產業(yè)數字化轉型的重要制約因素。在數據產權歸屬界定方面，目前在制度層次缺乏統(tǒng)籌設計，在法律層次缺少企業(yè)數據權屬的法規(guī)，在監(jiān)管層次缺乏相應平臺監(jiān)管，由此產生了一系列數字侵權糾紛。在數據開放共享方面，跨行業(yè)、跨地區(qū)、跨部門數據開放共享機制尚未形成，與產業(yè)數據、行業(yè)數據融合應用不夠，阻礙了數據交易范圍和規(guī)模擴張，最終形成“數據煙囪”，導致產業(yè)數字化非均衡發(fā)展。
產業(yè)數字化非均衡發(fā)展的邏輯根源
現階段，我國數字經濟和實體經濟融合發(fā)展所呈現出的非均衡現象，有著內在的邏輯根源，是新事物發(fā)展進程中的客觀現象。
數字經濟與實體經濟融合進程中產業(yè)比較收益的差異化。當前我國各產業(yè)數字化發(fā)展水平差異較大，呈現三、二、一次產業(yè)逆向滲透態(tài)勢。這種非均衡發(fā)展狀況，根源于數字經濟與實體經濟融合進程中存在著較大差異的產業(yè)比較收益。比如，之所以第一產業(yè)數字化發(fā)展規(guī)模與滲透率遠滯后于第二、三產業(yè)，是因為其具有投資成本高而回報率低、回報周期長的特點。農林牧漁業(yè)的自然屬性，內生決定著其數字基礎薄弱，資本、技術、數據、數字人才等生產要素投入供給受限問題凸顯。第三產業(yè)數字化滲透率最高，數字化規(guī)模占行業(yè)增加值的比重最大。金融、科技等現代服務業(yè)具有高附加值、高技術性等特點，相較農業(yè)和制造業(yè)具有回報率高、回報周期較短的優(yōu)勢，因此，生產要素供給充足。
2020年，第二產業(yè)數字化規(guī)模占行業(yè)增加值的比重只有第三產業(yè)的一半。當前傳統(tǒng)制造業(yè)數字化轉型面臨資金投入不足、軟硬件升級失衡、人才技術儲備不足等難題，這就致使盡管工業(yè)互聯網帶來的利潤空間遠高于數字農業(yè)利潤，但相對于輕資產結構、產業(yè)附加值更高的服務業(yè)，制造業(yè)的產業(yè)數字化比較收益在一定時期內仍處于低位。
產業(yè)數字化投融資水平的差異化。各地區(qū)自身經濟發(fā)展水平的差異會影響其對產業(yè)數字化的投入水平，這將直接導致各地區(qū)、各產業(yè)間產業(yè)數字化非均衡發(fā)展。從數字化投入增長幅度看，第三產業(yè)數字化投入增速明顯快于第一產業(yè)和第二產業(yè)。與2007年相比，截至2021年，全國第一、二、三產業(yè)數字化投入分別增加0.77倍、1.63倍和2.68倍，[11]這是致使三次產業(yè)數字化非均衡發(fā)展的重要因素。從數字化投入占比來看，中西部地區(qū)更加重視第三產業(yè)數字化投入，東部地區(qū)更加重視第二產業(yè)數字化投入，經濟發(fā)達地區(qū)正在加速推動傳統(tǒng)制造業(yè)數字化轉型升級，經濟欠發(fā)達地區(qū)則正在加快現代服務業(yè)數字化轉型“彎道超車”，這無疑會加重區(qū)域間、產業(yè)間產業(yè)數字化非均衡發(fā)展態(tài)勢。
中小企業(yè)數字化轉型融資難。相比大型企業(yè)，中小企業(yè)普遍存在“不敢轉、不能轉、不會轉”問題。中小企業(yè)資金少、人員少、設備少，而數字化升級投資大、周期長、見效慢，需要大量前期投入；而金融機構評估認為其規(guī)模效益小、貸款管理成本高，加上目前金融服務供給與“專精特新”的企業(yè)需求不匹配，造成金融機構放貸熱情不高、中小企業(yè)融資困難，進而影響到中小企業(yè)數字化轉型進程。2022年上半年產業(yè)數字化融資總金額約46.9億元，較2021年同期的159.6億元下降了70.6%，[12]呈現“斷崖式”下降。長此以往，大中小企業(yè)數字化非均衡發(fā)展態(tài)勢將持續(xù)存在。
產業(yè)創(chuàng)新生態(tài)體系不健全。產業(yè)數字化問題不僅僅只是單個企業(yè)的數字化問題，還包含上下游企業(yè)及相關配套企業(yè)的數字化融合問題。隨著產業(yè)鏈、供應鏈整合的加速，競爭關鍵點已從單純的產品、技術和服務的競爭演變?yōu)楫a業(yè)全生態(tài)體系的競爭。但相比于發(fā)達國家，我國各產業(yè)互聯網生態(tài)建設均較為緩慢，行業(yè)覆蓋面、功能完整性、模型組件豐富性、監(jiān)管有效性等方面相對滯后，大中小企業(yè)間存在數字能力鴻溝。領軍企業(yè)仍以企業(yè)內部各部門為主入口開展產業(yè)互聯網建設，產業(yè)鏈縱向橫向間業(yè)務協同欠缺；科技平臺針對用戶、數據、服務、產能等資源社會化開放的程度較低，存在“數據孤島”現象。
產業(yè)數字化人才的結構性短缺與分布不均衡。當前數字化人才的供給，難以充分滿足產業(yè)數字化快速發(fā)展帶來的人才需求。中國數字化人才缺口已接近1100萬，[13]高素質人才的結構性短缺已成為制約產業(yè)數字化均衡發(fā)展的關鍵瓶頸。
一方面，數字化人才總儲備量少，數字化人才梯隊建設呈現兩頭小、中間大的特征，數字人才培養(yǎng)體系碎片化問題嚴重，致使數字人才供給的數量和質量無法滿足產業(yè)數字化發(fā)展的現實需求。目前我國數字人才主要聚集在網絡技術、信息通信技術、人工智能等前沿領域，占數字人才總數的85%以上；而在先進制造、深度分析、金融科技、數字營銷等新興技術衍生領域的數字人才存在較大的缺口，這些領域人才合計占比不足5%。[14]同時，大部分數字人才集中在產品研發(fā)設計和運營領域，掌握企業(yè)數字化管理、先進制造流程及工藝優(yōu)化、大數據挖掘與分析等領域的專業(yè)人才仍然較少。
另一方面，數字化人才分布不均衡也是產業(yè)數字化非均衡發(fā)展的重要影響因素。從區(qū)域角度看，數字經濟帶來的“馬太效應”嚴重，經濟發(fā)達地區(qū)對人才的“虹吸效應”明顯，2019年，長三角城市群、京津冀地區(qū)和粵港澳大灣區(qū)數字經濟人才凈流入分別達到20.15%、16.7%和16.17%，數字化人才的跨區(qū)域流動將進一步擴大區(qū)域間產業(yè)數字化發(fā)展差距。從產業(yè)角度看，我國數字化人才產業(yè)分布存在較為明顯的不均衡現象，2018年，第一、二、三產業(yè)吸納的數字化人才分別占9.4%、25.3%和65.3%，[15]第三產業(yè)吸納的數字化人才占比遠遠超過其他產業(yè)，這將加劇三次產業(yè)間數字化非均衡發(fā)展。
科技與產業(yè)創(chuàng)新涌動下市場內生動力和政府治理能力的差異化。大中小企業(yè)數字化轉型內生動力差異化。大型企業(yè)規(guī)模大、資金實力雄厚、政策扶持力度大、技術儲備強，能夠充分認識到數字技術對于提高全要素生產率的推動作用，能夠意識到數字化轉型的必要性，因而，其數字化轉型市場內生動力較強。而相較大型企業(yè)，中小企業(yè)缺乏成熟規(guī)范的流程體系，其發(fā)展方向取決于管理者的自身經驗與能力，因此，其數字化轉型受管理者意愿影響更大。然而，管理者往往滿足于企業(yè)生產現狀、畏難于數字化轉型面臨的挑戰(zhàn)、遲疑于是否要迅速開展數字化轉型，加上中小企業(yè)數字化轉型面臨的數字基礎薄弱、投入大見效慢、融資難等現實難題，致使其數字化轉型市場內生動力相對較弱。
個別地方政府治理能力滯后。產業(yè)數字化轉型所產生的新生業(yè)務具有跨系統(tǒng)、跨行業(yè)、多主體特征，涉及的行業(yè)部門和企業(yè)組織跨界現象普遍。然而，當前大部分地區(qū)的經濟管理部門還是采用傳統(tǒng)條塊分割的管理機制與監(jiān)管方式對新生業(yè)態(tài)進行協調、服務與監(jiān)管，跨部門、跨地區(qū)、跨系統(tǒng)的一攬子服務和協調監(jiān)管仍缺乏有效的體制機制保障，容易出現監(jiān)管缺失或錯位管理現象。如在涉及互聯網反壟斷、數據治理、數據隱私保護等產業(yè)數字化衍生領域的相關法律法規(guī)和制度規(guī)范尚不健全。全國僅有少數地區(qū)出臺了針對新生業(yè)態(tài)的管理機制和監(jiān)管辦法，個別地方政府治理能力不足已成為阻礙產業(yè)數字化均衡發(fā)展的關鍵因素。
推動產業(yè)數字化邁向均衡發(fā)展的邏輯選擇
邁向均衡發(fā)展是數字經濟和實體經濟融合的邏輯必然?，F代化新征程中的產業(yè)數字化亟待推進如下五方面的對策選擇。
加大對欠發(fā)達地區(qū)產業(yè)數字化支持力度，推動區(qū)域產業(yè)數字化均衡發(fā)展。提升對欠發(fā)達地區(qū)產業(yè)數字化政策支持力度。完善產業(yè)數字化頂層設計、全局規(guī)劃、發(fā)展路徑，因地施策，明確數字經濟落后地區(qū)產業(yè)數字化發(fā)展重點及與發(fā)達地區(qū)間的分工協調、產業(yè)承接、定向援助機制。強化基本保障，提升落后地區(qū)數據、技術、資本等要素供給質量和供給規(guī)模，加快數字基礎設施建設，改善產業(yè)數字化發(fā)展所需“硬環(huán)境”。完善公共服務體系建設，整合平臺、算法、服務商、專家、人才、金融等資源，降低產業(yè)數字化門檻，打造產業(yè)數字化轉型所需“軟環(huán)境”。
推動新型生產要素跨區(qū)域流動。推動數字技術從發(fā)達地區(qū)向欠發(fā)達地區(qū)轉移滲透，做好數字技術應用與推廣，降低數字技術應用成本、應用門檻，讓欠發(fā)達地區(qū)敢用、用得起數字技術。加快“東數西算”建設進程，推動數據要素跨區(qū)域流動，將東部算力需求有序引導到西部，優(yōu)化數據中心建設布局，促進東西部協同聯動，帶動中西部地區(qū)產業(yè)數字化發(fā)展。
協同推進大中小企業(yè)數字化轉型，推動產業(yè)數字化均衡發(fā)展。繼續(xù)深化大型企業(yè)數字化發(fā)展。大型企業(yè)要發(fā)揮數字基礎好、技術儲備多、生產規(guī)模大、資金雄厚等優(yōu)勢，構建模塊化標準化數字平臺，以從研發(fā)、生產、銷售過程中收集的大數據為動力，進行有效分析匯總，以數據照亮產品全生命周期的每個角落，真正意義上實現企業(yè)數字化轉型。積極發(fā)揮數字平臺和大型企業(yè)引領作用，搭建大中小企業(yè)協同創(chuàng)新機制，構建大中小企業(yè)數字化產業(yè)生態(tài)，帶動產業(yè)鏈供應鏈上下游中小企業(yè)“鏈式”數字化轉型。
積極推進中小企業(yè)數字化轉型。充分調動中小企業(yè)數字化轉型的積極性，以市場拉動和政策推動相結合為抓手，發(fā)揮政府市場合力，推動中小企業(yè)數字化轉型。加大政策支持力度，在財稅、金融、貿易便利化、適度監(jiān)管等方面形成政策合力，深化“放管服”改革，完善企業(yè)數字化服務體系，激發(fā)企業(yè)數字化轉型動力和活力，分擔中小企業(yè)數字化轉型的成本和風險，暢通其數字化轉型升級過程中的堵點，解決其數字化轉型升級過程中的難點。
加快推進農村產業(yè)數字化，推動城鄉(xiāng)產業(yè)數字化均衡發(fā)展。強化鄉(xiāng)村產業(yè)數字化基礎。要夯實鄉(xiāng)村數字基礎設施建設，加強基礎設施共建共享，在依托“寬帶中國”戰(zhàn)略實現農村互聯網全覆蓋的基礎上，推動大數據、區(qū)塊鏈、5G等數字技術在農村場景的應用。要加速傳統(tǒng)基礎設施的數字化升級，積極構建基于數字基礎設施的數字化服務平臺，推動智慧農業(yè)、智慧水利、智能電網、智慧交通、智慧物流等領域數字化發(fā)展。構建城鄉(xiāng)一體化大數據平臺，實現城鄉(xiāng)信息互聯互通，促進城鄉(xiāng)數字公共資源均衡配置。
完善鄉(xiāng)村數字化人才培育體系。國家可以適時設立農村數字人才專項計劃，鼓勵、引導數字人才到農村去，同時，為數字化人才提供完善的社會保障，解決其后顧之憂。高校和科研院所要加快培養(yǎng)兼?zhèn)滢r學、管理學、數字前沿技術等技能的復合型數字人才，推進人才鏈與產業(yè)鏈深度融合。農村要完善數字化人才的引進、培養(yǎng)、管理、評價、激勵機制建設，謹防數字人才“邊引進、邊流失”，促使數字人才扎根農村、服務農村產業(yè)數字化。
加大農業(yè)數字化改造力度。促進新一代信息技術與傳統(tǒng)農業(yè)、種植業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)、農產品加工業(yè)、農產品物流業(yè)全面深度融合，實現生產智能化、經營網絡化和管理數據化，培育發(fā)展新產業(yè)、新業(yè)態(tài)，拓展產業(yè)發(fā)展邊界。以數字技術深度賦能產業(yè)鏈、供應鏈，實現生產端、消費端、服務端的產業(yè)鏈整體數字化重塑。推動農旅融合產業(yè)項目的數字化建設，打通上下游產業(yè)鏈，實現三產數字化融合，從而推動鄉(xiāng)村產業(yè)數字化快速發(fā)展。
健全科技和產業(yè)創(chuàng)新生態(tài)體系，推動產業(yè)數字化均衡發(fā)展。完善科技創(chuàng)新生態(tài)體系。加強關鍵核心數字技術攻關，圍繞產業(yè)鏈、供應鏈部署創(chuàng)新鏈，瞄準制約產業(yè)發(fā)展的關鍵核心技術問題和共性基礎技術問題，健全“揭榜掛帥”、競爭擇優(yōu)等攻堅機制，打好關鍵核心技術攻堅戰(zhàn)。推動產學研深度融合，構建龍頭企業(yè)牽頭、高?？蒲性核?、各創(chuàng)新主體相互協同的創(chuàng)新聯合體，推動科技、工程、產業(yè)、市場之間相互滲透融合，暢通科研成果轉化渠道，加快科技成果轉移轉化，促進創(chuàng)新鏈產業(yè)鏈深度融合。
健全產業(yè)創(chuàng)新生態(tài)體系。持續(xù)延伸數字產業(yè)鏈，拓展數字技術在三農領域運用廣度，提升制造業(yè)的數字化滲透率，繼續(xù)推進服務業(yè)的數字化滲透。強化數字技術在產品全生命周期和產業(yè)鏈、供應鏈的深度賦能，利用數字技術對傳統(tǒng)產業(yè)研發(fā)創(chuàng)新、產品設計、生產加工、倉儲物流、市場營銷、產品服務等領域全方位、全鏈條整體改造升級，對產品生產核心環(huán)節(jié)深度數字賦能，通過數字技術挖掘生產潛力，提高全要素生產率，構建基于工業(yè)互聯網的全新產業(yè)生態(tài)。
完善數字治理體系，推動產業(yè)數字化均衡發(fā)展。提升數字經濟治理水平。針對新業(yè)態(tài)變化快、創(chuàng)新多的特點，持續(xù)完善相關治理規(guī)則，推動規(guī)范平臺、數據、行業(yè)等的制度規(guī)則陸續(xù)出臺或落地，劃清市場行為的違法邊界，引導構建行業(yè)公約、標準規(guī)范，發(fā)揮行業(yè)協會溝通、協調、自律的效能。推動數字平臺反壟斷監(jiān)管常態(tài)化發(fā)展，將平臺惡性競爭、大數據殺熟、算法歧視等濫用行為納入常態(tài)化監(jiān)管，推動行業(yè)規(guī)范有序健康發(fā)展。強化數字技術在治理中的應用，推動數字技術與現有治理手段深度融合，降低治理成本，提高治理效率。
構建數字經濟現代化市場體系。夯實數字經濟市場基礎制度，加強平臺經濟、共享經濟、“無人經濟”等數字經濟新業(yè)態(tài)領域反壟斷規(guī)制，完善數據安全保護管理和個人信息保護法律制度。加快培育數據要素市場，建立數據價值分類體系，強化數據要素高質量供給，健全數據權屬界定、開放共享、交易流通、監(jiān)管保護等標準和體系，對數據的使用權限、應用范圍等進行規(guī)范化監(jiān)管，加大侵權處罰力度。
［中共中央黨校（國家行政學院）研究生院博士研究生仲偉東對本文亦有貢獻］
注釋
[1][5][11][13]《中國數字經濟發(fā)展報告（2022年）》，2022年7月11日，http://dsj.guizhou.gov.cn/xwzx/gnyw/202207/t20220711_75506676.html。
[2]《全球數字經濟白皮書——疫情沖擊下的復蘇新曙光》，2021年8月2日，http://www.scdsjzx.cn/scdsjzx/ziliaoxiazai/2021/12/15/f80d7152666d48b490286bfcd31e99e9.shtml。
[3]《中小企業(yè)數字化轉型進入政策共振期》，2020年5月7日，http://finance.sina.com.cn/stock/relnews/cn/2020-05-07/doc-iircuyvi1703318.shtml。
[4]中小企業(yè)平均為0.27%。
[6]《2021埃森哲中國企業(yè)數字轉型指數》，2021年10月13日，http://www.clii.com.cn/lhrh/hyxx/202110/t20211013_3951318.html。
[7]《攜手跨越 重塑增長——中國產業(yè)數字化報告2020》，2020年7月4日，https://max.book118.com/html/2020/0703/5213321132002312.shtm。
[8]《數字中國指數報告（2020）》，2020年9月16日，https://www.docin.com/p-2456873570.html。
[9]《中國互聯網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告（2022）》，2022年9月12日，https://fanwen.chazidian.com/fanwen622996/。
[10]《2020—2026年中國農村電商市場前瞻預測與投資規(guī)劃分析報告》，2020年7月7日，https://www.docin.com/p-2399440293.html。
[12]《〈 2022上半年產業(yè)數字化融資榜〉：41起獲超46億元》，2022年7月11日，http://www.100ec.cn/home/detail--6614670.html。
[14]《中國經濟的數字化轉型：人才與就業(yè)——中國數字人才現狀與趨勢研究報告》，2018年1月19日，https://www.docin.com/p-2074173137.html。
[15]龔六堂：《數字經濟就業(yè)的特征、影響及應對策略》，《國家治理周刊》，2021年第23期。
參考文獻
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Uneven Development Trend of Industrial Digitization and Its Improvement
Li Jiangtao
Abstract: The uneven development of industrial digitalization is specifically manifested in industrial structure, industrial organization, regional development, urban-rural development and unbalanced development of industrial digitalization from the perspective of public governance and market orientation. The logical root causes of the uneven development of industrial digitalization in China include the differentiation of comparative industrial returns, the difference in industrial digitalization investment and financing levels, the unsound industrial innovation ecosystem, the structural shortage and unbalanced distribution of digital talents, and the differentiation of endogenous market dynamics and local governance capacity. In this regard, it is necessary to strengthen the support for industrial digitalization in less-developed regions, accelerate the digitalization of rural industries, promote the digital transformation of large and medium-sized enterprises in a coordinated manner, improve the science and technology and industrial innovation ecology, and optimize the digital governance system, so as to promote the integration of China's digital economy and the real economy towards balanced development.
Keywords: industrial digitalization, unbalanced development, digital economy, real economy
