【摘要】隨著新一代數(shù)字技術(shù)的蓬勃發(fā)展和普遍應(yīng)用，數(shù)字經(jīng)濟在我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展中發(fā)揮著越來越重要的功能。在經(jīng)濟發(fā)展動能轉(zhuǎn)換的當(dāng)下，研究如何推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合發(fā)展具有重要的戰(zhàn)略意義。總體來看，我國數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的融合已經(jīng)取得了十分可觀的成績，深度融合也已經(jīng)成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢，但仍然面臨諸如底層技術(shù)支撐不足、融合質(zhì)量不高等挑戰(zhàn)。把數(shù)字技術(shù)的具體應(yīng)用場景同傳統(tǒng)企業(yè)理論相結(jié)合，有助于理解數(shù)字經(jīng)濟是如何賦能傳統(tǒng)實體企業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展，從而進一步探析數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合的實踐路徑。在討論數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合主要形式和內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，可以從產(chǎn)品層、企業(yè)層和產(chǎn)業(yè)層三個維度分析數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合的具體路徑，構(gòu)建起數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合的研究框架。
【關(guān)鍵詞】數(shù)字經(jīng)濟 實體經(jīng)濟 深度融合
【中圖分類號】F270 【文獻標(biāo)識碼】A
【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2022.24.007
陳曦，南京大學(xué)商學(xué)院教授、博導(dǎo)。研究方向為企業(yè)數(shù)字化、數(shù)字經(jīng)濟、服務(wù)管理、智能商務(wù)、信息系統(tǒng)安全、電子商務(wù)等。主要著作有《基于服務(wù)的動態(tài)電子商務(wù)交互與應(yīng)用》《數(shù)據(jù)科學(xué)對社會科學(xué)的影響研究》等。
引言
當(dāng)前，我國經(jīng)濟進入高質(zhì)量發(fā)展階段，經(jīng)濟發(fā)展從主要由要素和投資驅(qū)動逐步向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變。同時，以大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等為代表的新一代數(shù)字技術(shù)迅速發(fā)展，逐漸擴散和應(yīng)用到經(jīng)濟生活各個層面，重構(gòu)了信息時代的物質(zhì)基礎(chǔ)。根據(jù)中國信息通信研究院（以下簡稱中國信通院）發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展報告（2022年）》顯示，2021年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到45.5萬億元，占GDP比重達到39.8%。在疫情沖擊下，數(shù)字經(jīng)濟逆勢上揚，逐漸成為構(gòu)建新發(fā)展格局的關(guān)鍵支撐和驅(qū)動我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。
我國高度重視數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，“十四五”規(guī)劃提出，加快數(shù)字化發(fā)展，建設(shè)數(shù)字中國。要打造數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢，促進數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合。習(xí)近平總書記在黨的二十大報告中再次強調(diào)要加快建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強國、數(shù)字中國。由此可見，大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟并推動其與實體經(jīng)濟深度融合已經(jīng)成為我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要戰(zhàn)略安排和動能來源。一方面，數(shù)字經(jīng)濟逐漸從虛擬空間向物理空間延伸，帶來了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新模式，成本結(jié)構(gòu)、競爭優(yōu)勢和市場需求的新變化，也為實體經(jīng)濟發(fā)展提供了新機遇（Xu et al., 2021）；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合的現(xiàn)狀和結(jié)果并不令人滿意，還存在著諸如底層技術(shù)不足、融合實踐發(fā)展緩慢等一系列問題和障礙（趙劍波，2020）。但是，學(xué)術(shù)界關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的研究主要集中在數(shù)字經(jīng)濟促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的機制和路徑（丁志帆，2020；葛和平、吳福象，2021；喬岳，2021）、數(shù)字經(jīng)濟對實體經(jīng)濟整體影響效應(yīng)等方面（姜松、孫玉鑫，2020），關(guān)于如何推動兩者深度融合的研究還十分有限。
簡而言之，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展為我國實體企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級提供了新的機遇。但同時，如何從理論的高度理解數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合仍然是學(xué)術(shù)研究亟待解決的問題。疫情沖擊下國際政治經(jīng)濟形勢的變化則更進一步凸顯了該研究的緊迫性，對我國而言，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟是把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革新機遇的戰(zhàn)略選擇。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展既有機遇，也面臨挑戰(zhàn)。鑒于此，本文聚焦于數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合研究。
數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合的現(xiàn)狀與問題
數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展得益于其同實體經(jīng)濟在產(chǎn)品、生產(chǎn)、流通等各個方面越來越突出的融合。以數(shù)據(jù)挖掘和人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)高質(zhì)量賦能實體企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新（Zhan et al., 2017），產(chǎn)業(yè)數(shù)字化不斷加強，進一步推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新（莊雷，2020）?？傮w來看，兩者融合已經(jīng)取得了十分可觀的成績，其進一步深度融合也已經(jīng)成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。
融合速度加快。在新一代信息通訊技術(shù)不斷成熟和普遍應(yīng)用中，數(shù)字經(jīng)濟穩(wěn)步增長。同時，數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合的速度也進一步加快，成為推動我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要動力（郭晗，2020）。面對疫情的不確定性和全球經(jīng)濟下行的壓力，數(shù)字經(jīng)濟的“穩(wěn)定器效應(yīng)”顯著；事實上，疫情沖擊在一定程度上作為催化劑，進一步加快了數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的融合進程，根據(jù)中國信通院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展報告（2022年）》顯示，2021年數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模達8.35萬億元，在數(shù)字經(jīng)濟總規(guī)模中占比為18.3%，占GDP比重為7.3%；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模達37.18萬億元，在數(shù)字經(jīng)濟總規(guī)模中占比為81.7%，占GDP比重為32.5%。從更長的時間維度來看，2018年至2021年產(chǎn)業(yè)數(shù)字化在數(shù)字經(jīng)濟總量中的占比從79.6%提升到81.7%，在GDP總量中的占比從27.6%提升到32.5%。這表明，數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟兩者深度融合，特別是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要推動力。
從消費互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)變。伴隨數(shù)字經(jīng)濟的高速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)革命和互聯(lián)網(wǎng)革命深度融合，催生了新一輪的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)革命。自中國引入互聯(lián)網(wǎng)以來，經(jīng)歷了信息互聯(lián)網(wǎng)到消費互聯(lián)網(wǎng)的轉(zhuǎn)變，目前消費互聯(lián)網(wǎng)正在向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)變（任保平、朱曉萌，2020）。在消費互聯(lián)網(wǎng)時代，企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢將龐大用戶的消費行為數(shù)字化，天貓、京東、亞馬遜等平臺企業(yè)應(yīng)運而生，以“互聯(lián)網(wǎng)＋”為代表的平臺商業(yè)模式興起。然而，隨著人口紅利和流量紅利逐漸消褪，消費互聯(lián)網(wǎng)模式下獲取超額利潤愈發(fā)艱難，存量和增量改革勢在必行。大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字技術(shù)的指數(shù)式增長為實現(xiàn)消費互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)變提供了保障。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過人工智能驅(qū)動的產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)流程、資產(chǎn)管理和服務(wù)管理等方式，提高產(chǎn)業(yè)資源配置效率，數(shù)據(jù)智能正在成為實體企業(yè)提高生產(chǎn)效率和獲取競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵因素（Li et al., 2017）。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)由消費互聯(lián)網(wǎng)逐漸從消費端向生產(chǎn)端延伸發(fā)展而來，數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合的形態(tài)也逐步從消費領(lǐng)域向產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域轉(zhuǎn)變。據(jù)中國信通院發(fā)布的2021年《全球數(shù)字經(jīng)濟白皮書》顯示，依托完整的工業(yè)體系，我國目前具備一定行業(yè)、區(qū)域影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺達100多個，連接工業(yè)設(shè)備突破7300萬臺，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的態(tài)勢，數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度融合成為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的動力來源。
當(dāng)然，數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的融合仍然面臨諸如底層技術(shù)支撐不足、融合質(zhì)量不高等挑戰(zhàn)。
支撐數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合的關(guān)鍵底層技術(shù)不足。新一代數(shù)字技術(shù)是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)，是數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合的關(guān)鍵支撐。近年來，我國數(shù)字技術(shù)應(yīng)用呈指數(shù)增長態(tài)勢，數(shù)字技術(shù)水平也不斷提升，但在核心底層技術(shù)層面與發(fā)達國家相比還存在較為明顯的差距（郭晗，2020）。目前，我國在信息技術(shù)底層架構(gòu)、大型工業(yè)軟件生態(tài)、核心算法、芯片、操作系統(tǒng)、元器件等領(lǐng)域還存在明顯不足。應(yīng)用場景不斷創(chuàng)新和底層技術(shù)缺乏形成鮮明對比，這些短板制約數(shù)字經(jīng)濟高效賦能實體經(jīng)濟，缺乏底層技術(shù)支撐也阻礙數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟進一步深度融合。
融合水平不均衡、融合質(zhì)量有待提升。融合不均衡主要表現(xiàn)在兩個方面，一方面，數(shù)字經(jīng)濟與三次產(chǎn)業(yè)間融合水平存在顯著差異，數(shù)字經(jīng)濟與服務(wù)業(yè)融合程度最高，據(jù)中國信通院發(fā)布的2021年《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》顯示，數(shù)字經(jīng)濟在服務(wù)業(yè)的滲透率達40.7%，在工業(yè)和農(nóng)業(yè)的滲透率分別為21.0%和8.9%，數(shù)字經(jīng)濟與工業(yè)和農(nóng)業(yè)的融合有待進一步提升；另一方面，由于經(jīng)濟發(fā)展水平不同，新一代ICT技術(shù)的區(qū)域應(yīng)用程度也具有明顯的差異。因而，數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合水平在地域上呈現(xiàn)東部高、西部低的態(tài)勢?？傊?，當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合水平不均衡在一定程度上也阻礙了經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。融合質(zhì)量有待提升主要表現(xiàn)在傳統(tǒng)企業(yè)對數(shù)字經(jīng)濟和企業(yè)數(shù)字化還存在認(rèn)知偏差（郭晗，2020；趙劍波，2020），大量傳統(tǒng)企業(yè)還沒有完成數(shù)字化改造，仍然有相當(dāng)多的中小企業(yè)數(shù)字化意識還比較淡薄，同時也缺乏實施數(shù)字化戰(zhàn)略的技術(shù)資源和人力資本（趙劍波，2020）。這種認(rèn)知偏差使得數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合質(zhì)量不高，數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟發(fā)展存在“兩條線”“兩張皮”的問題，融合質(zhì)量有待進一步提升。
數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合的多層面聯(lián)動尚未得到足夠重視。數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合是一個多層面聯(lián)動的過程，當(dāng)前學(xué)術(shù)研究和融合實踐中對這種多層面聯(lián)動現(xiàn)象還不夠重視。學(xué)術(shù)界關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合的研究大多把視角聚焦于一個層面。例如，有學(xué)者從團隊和產(chǎn)品層面出發(fā)，研究數(shù)字經(jīng)濟背景下如何通過在線評論數(shù)據(jù)測量用戶敏捷，進而分析用戶決策行為（Zhou et al., 2018）；Tambe（2014）從企業(yè)層面研究大數(shù)據(jù)投資對企業(yè)績效帶來的影響；莊雷（2020）從產(chǎn)業(yè)重構(gòu)和產(chǎn)業(yè)升級的視角研究區(qū)塊鏈如何與實體經(jīng)濟進行融合。同時，在實踐中，數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟多層面聯(lián)動融合也尚未得到足夠重視，未能充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的賦能效應(yīng)，使得數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的融合實踐進展緩慢。鑒于此，本文在梳理國內(nèi)外文獻的基礎(chǔ)上，總結(jié)數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合的內(nèi)涵、形式和主要維度，同時構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合的研究框架并探索融合的實踐路徑，以期為推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的深度融合提供理論支持和實踐指導(dǎo)。
數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合的內(nèi)涵、形式及維度
“融合”從字面上理解，意指“融為一體”。伴隨社會進步和技術(shù)發(fā)展，融合的內(nèi)涵逐漸變得豐富化和多元化。目前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合的內(nèi)涵還不夠清晰，因此本文在梳理文獻的基礎(chǔ)上，將數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合的內(nèi)涵、主要形式及融合的維度進行了總結(jié)。
深度融合的內(nèi)涵。一是萬物互聯(lián)是數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合的物質(zhì)基礎(chǔ)。新一代ICT技術(shù)，尤其是物聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，使得人與人、人與物、物與物之間的連接變得移動便捷，這些數(shù)字技術(shù)和便捷服務(wù)為數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟的進一步融合奠定了物質(zhì)基礎(chǔ)。更為重要的是，隨著連接用戶和設(shè)備數(shù)量的增加，兩者的融合將表現(xiàn)出明顯的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)（Xu et al., 2021）。因此，得益于新一代信息通訊技術(shù)的發(fā)展，萬物互聯(lián)成為數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合的基礎(chǔ)和起點。
二是數(shù)據(jù)成為連接兩大經(jīng)濟的橋梁。數(shù)字技術(shù)下的萬物互聯(lián)產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)，包括用戶行為數(shù)據(jù)、運營數(shù)據(jù)、人機交互數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展為數(shù)據(jù)資產(chǎn)化提供了契機，數(shù)據(jù)成為一種新的生產(chǎn)資料參與到經(jīng)濟的生產(chǎn)制造、流通、消費等環(huán)節(jié)，被認(rèn)為是土地、勞動、資本、知識、技術(shù)和管理之后的第七大生產(chǎn)要素（謝康等，2020）。不同于資本、土地、勞動力等傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素，新一代信息技術(shù)革命帶來的“關(guān)鍵生產(chǎn)要素”變遷（趙劍波，2020），使得數(shù)據(jù)作為一種全新的生產(chǎn)資料，在重構(gòu)價值鏈、創(chuàng)新鏈，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和商業(yè)模式創(chuàng)新等方面具有更大的優(yōu)勢，極大提高了要素配置效率。因此，在智能化時代，數(shù)據(jù)成為數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合的橋梁。
三是數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合的高級形態(tài)和最終結(jié)果為創(chuàng)新。融合實質(zhì)上是打破原有邊界，形成一種新狀態(tài)的過程，數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合的高級形態(tài)為創(chuàng)新，這種創(chuàng)新不僅僅表現(xiàn)在產(chǎn)品層面的技術(shù)創(chuàng)新（Zhan et al., 2017），也表現(xiàn)在企業(yè)層面的商業(yè)模式創(chuàng)新（李文蓮、夏健明，2013）和產(chǎn)業(yè)層面的產(chǎn)業(yè)升級與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新等（莊雷，2020）。由此可見，數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合是一個多層面聯(lián)動的過程，推動兩者深度融合，提升整體創(chuàng)新能力，在經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)型升級的當(dāng)下成為推動我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動力。
深度融合的主要形式。要理解數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟如何通過深度融合對企業(yè)進行賦能，關(guān)鍵在于總結(jié)兩者融合的主要形式。通過系統(tǒng)梳理相關(guān)文獻和企業(yè)實踐案例，本文把數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合的主要形式分為三種：（1）連接人和連接物。即通過物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)將人、傳感器和設(shè)備等全方位連接起來，實現(xiàn)信息的實時傳輸和共享。代表性的數(shù)字技術(shù)如智能制造平臺、眾包平臺、在線社區(qū)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等（Lee; Lee, 2015）。（2）數(shù)據(jù)賦能。萬物互聯(lián)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)經(jīng)過收集、挖掘和分析處理生成企業(yè)特有的知識和洞見（Brantly, 2018），從而進一步賦能企業(yè)運營和促進企業(yè)創(chuàng)新。代表性的數(shù)字技術(shù)，如大數(shù)據(jù)挖掘、商務(wù)智能等。（3）協(xié)調(diào)與決策。在數(shù)據(jù)成為新型生產(chǎn)要素的當(dāng)下，數(shù)據(jù)挖掘形成的商務(wù)智能為實體企業(yè)感知外部環(huán)境變化和提高決策效率提供了全方位的支持。代表性的數(shù)字技術(shù)，如數(shù)字平臺、商務(wù)智能和決策支持系統(tǒng)等。
融合的維度?，F(xiàn)有關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合的研究大部分停留在單一層次，如李文蓮、夏健明（2013）聚焦于企業(yè)層面，研究信息技術(shù)對企業(yè)商業(yè)模式的影響；莊雷（2020）聚焦于產(chǎn)業(yè)層面，研究區(qū)塊鏈如何影響產(chǎn)業(yè)升級。然而，深度融合是一個多層面聯(lián)動的過程，孤立地研究單一維度不利于我們了解兩者深度融合的全貌?；诖耍疚恼J(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合的維度主要包含以下三個層次：（1）產(chǎn)品層。該維度主要考慮兩大經(jīng)濟在相對微觀的產(chǎn)品層面如何實現(xiàn)深度融合。實體經(jīng)濟，特別是制造業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟迅猛發(fā)展的背景下，在產(chǎn)品層面上如何實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新以進一步推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合；（2）企業(yè)層。該維度主要討論企業(yè)數(shù)字化為企業(yè)帶來的變化，包括如商業(yè)模式創(chuàng)新、企業(yè)長期競爭能力的提升等；（3）產(chǎn)業(yè)層。該維度主要研究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展背景下產(chǎn)業(yè)如何升級、如何進行結(jié)構(gòu)調(diào)整，包括數(shù)字技術(shù)如何快速產(chǎn)業(yè)化、規(guī)?；蛡鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)如何借助數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型等方面。
綜上，數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合的內(nèi)涵、形式和維度如圖1所示。
數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合的理論基礎(chǔ)與實踐路徑
在數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展背景下，傳統(tǒng)企業(yè)管理理論與管理實踐均發(fā)生了重要變化。把數(shù)字技術(shù)的具體應(yīng)用場景同傳統(tǒng)企業(yè)理論相結(jié)合，有助于理解數(shù)字經(jīng)濟是如何賦能傳統(tǒng)實體企業(yè)創(chuàng)新能力和發(fā)展能力的，從而進一步探析數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合的實踐路徑。
數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟在產(chǎn)品層面的深度融合。一是基于開放式創(chuàng)新的產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新。在傳統(tǒng)垂直整合模式中，企業(yè)的研發(fā)和銷售主要由企業(yè)自主完成。Chesbrough等（2006）認(rèn)為開放式創(chuàng)新范式區(qū)別于傳統(tǒng)的垂直整合模式，將開放式創(chuàng)新定義為有目的地利用知識流入和流出加速內(nèi)部創(chuàng)新，并擴大外部創(chuàng)新市場。在開放式創(chuàng)新視域下，研發(fā)被視為一個開放的系統(tǒng)，即不管是企業(yè)內(nèi)部，還是企業(yè)外部都可以成為創(chuàng)意的來源，同時創(chuàng)意也可以從企業(yè)內(nèi)部或外部進入市場產(chǎn)生價值。開放式創(chuàng)新范式將企業(yè)外部的創(chuàng)意、市場和傳統(tǒng)垂直整合模式下企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)意、市場放在同等重要的位置。自Chesbrough等（2006）關(guān)于開放式創(chuàng)新的論述以來，學(xué)術(shù)界和工業(yè)界對此進行了持續(xù)的探索和實踐，取得了一系列的成果。開放式創(chuàng)新被認(rèn)為是一種提高競爭力和創(chuàng)新能力的企業(yè)戰(zhàn)略，那么在數(shù)字技術(shù)和數(shù)字經(jīng)濟飛速發(fā)展的背景下，開放式創(chuàng)新將如何在產(chǎn)品創(chuàng)新層面提升企業(yè)競爭力？這成為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界共同關(guān)心的問題。
當(dāng)前，開放式創(chuàng)新一般分為兩類：開放邊界創(chuàng)新與開源創(chuàng)新（Euchner, 2013）。開放邊界創(chuàng)新旨在廣泛獲取新技術(shù)和新創(chuàng)意，同時不放棄企業(yè)對創(chuàng)新過程的控制；開源創(chuàng)新則是一種更激進的模式，認(rèn)為創(chuàng)意來源于集體知識。用戶和創(chuàng)新者組成的一個龐大且匿名的社區(qū)，不僅會產(chǎn)生創(chuàng)意，還能開發(fā)產(chǎn)品。例如，開源創(chuàng)新模式下產(chǎn)品由公共社區(qū)而非單獨某一家企業(yè)開發(fā)，社區(qū)中任何成員都能為產(chǎn)品開發(fā)貢獻專業(yè)知識，產(chǎn)生的創(chuàng)新成果也由全體社區(qū)成員共享。已有研究表明開源創(chuàng)新較開放邊界創(chuàng)新而言更有效率，但同時開源創(chuàng)新由于缺乏控制而風(fēng)險更大（Euchner, 2013）。隨著數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用和普及，企業(yè)溝通成本和協(xié)作成本持續(xù)下降，開源創(chuàng)新在越來越多的領(lǐng)域主導(dǎo)企業(yè)創(chuàng)新。例如，區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展使得企業(yè)間的協(xié)作能夠做到去中心化，共識機制也能進一步促進企業(yè)間相互信任，同時能夠降低企業(yè)交易成本。在產(chǎn)品層面，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展促進了實體企業(yè)（特別是制造企業(yè)）的開放式創(chuàng)新（特別是開源創(chuàng)新），從而對產(chǎn)品創(chuàng)新進行賦能，不斷推動產(chǎn)品創(chuàng)新迭代，促進數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟在產(chǎn)品層面深度融合。
二是數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境下的產(chǎn)品敏捷開發(fā)。工業(yè)經(jīng)濟時代，大多數(shù)實體企業(yè)尤其是制造企業(yè)致力于精益生產(chǎn)，以持續(xù)改進其產(chǎn)品開發(fā)和生產(chǎn)流程。簡單來說，精益制造是一種探索如何識別和消除損失、降低成本、及時交貨、追求零庫存的管理策略（Leite; Braz, 2016）。而在高度智能化、信息化和全球化的數(shù)字經(jīng)濟時代，企業(yè)面臨的內(nèi)外部環(huán)境變化加快、不確定性增強，這要求企業(yè)能夠迅速識別變化并及時采取應(yīng)對措施。因而，敏捷制造作為一種面向快速響應(yīng)市場變化的策略應(yīng)運而生。敏捷制造是一種通過有效連接可用資源來規(guī)劃和實施制造活動的新方法，其目標(biāo)就是為了適應(yīng)企業(yè)對市場動態(tài)的響應(yīng)要求（Varl et al., 2020）。已有研究表明，敏捷制造能夠顯著提高企業(yè)的經(jīng)營業(yè)績（Kumar et al., 2022）。
信息技術(shù)和數(shù)字技術(shù)的普遍應(yīng)用和迅速發(fā)展，進一步促進實體企業(yè)由精益生產(chǎn)向敏捷制造轉(zhuǎn)變。數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境下，數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠為企業(yè)提供生產(chǎn)、銷售和消費者的實時信息，為企業(yè)迅速作出管理決策提供數(shù)據(jù)支持。在產(chǎn)品層面，以敏捷開發(fā)為代表的產(chǎn)品開發(fā)技術(shù)已經(jīng)在實體企業(yè)不斷應(yīng)用起來。敏捷開發(fā)技術(shù)能夠根據(jù)市場和客戶需求，對產(chǎn)品進行迅速開發(fā)和不斷迭代，不僅包括面向消費者的客戶敏捷，也包括面向市場的運營敏捷。因此，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展推動了敏捷開發(fā)在企業(yè)的普及，同時也進一步促進數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟在產(chǎn)品層面深度融合（具體融合路徑如圖2所示）。
數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟在企業(yè)層面的深度融合。一是數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境下企業(yè)的商業(yè)模式創(chuàng)新。近年來，關(guān)于商業(yè)模式和商業(yè)模式創(chuàng)新的研究日益受到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注，Bouwman等（2018）將商業(yè)模式定義為消費者和企業(yè)創(chuàng)造并獲取價值的業(yè)務(wù)邏輯，即企業(yè)通過制定戰(zhàn)略和協(xié)調(diào)運營把產(chǎn)品或服務(wù)推向市場的方式；李文蓮和夏健明（2013）研究了大數(shù)據(jù)背景下的商業(yè)模式創(chuàng)新模型；Ng（2014）聚焦于數(shù)字經(jīng)濟背景下的商業(yè)模式創(chuàng)新，研究并討論了數(shù)據(jù)作為一種新型經(jīng)濟資源在商業(yè)模式創(chuàng)新中所發(fā)揮的重要作用。這些研究表明，商業(yè)模式涉及企業(yè)核心利益，數(shù)字經(jīng)濟背景下企業(yè)需要根據(jù)組織內(nèi)外部環(huán)境變化和戰(zhàn)略目標(biāo)對商業(yè)模式進行動態(tài)調(diào)整。
傳統(tǒng)工業(yè)時代，信息傳遞具有滯后性，獲取信息成為企業(yè)重要的競爭力來源；互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，使得信息傳遞和信息獲取成本大幅度降低，以天貓、京東、亞馬遜等平臺企業(yè)為代表的平臺經(jīng)濟逐漸崛起，“互聯(lián)網(wǎng)＋平臺經(jīng)濟”成為互聯(lián)網(wǎng)時代主要的商業(yè)模式；隨著大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟成為時代背景。尤其是區(qū)塊鏈等技術(shù)特有的智能合約和共識機制，進一步為企業(yè)間的交易去中心化，逐漸形成一種新的分布式商業(yè)模式（莊雷，2020）。從信息不對稱交易到中心化的平臺經(jīng)濟，從平臺經(jīng)濟到區(qū)塊鏈去中心化的分布式交易，商業(yè)模式創(chuàng)新不斷推進。數(shù)字經(jīng)濟的迅速發(fā)展推動企業(yè)商業(yè)模式不斷創(chuàng)新，同時商業(yè)模式的創(chuàng)新也帶來了資源配置效率的提升，進一步促進數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟在企業(yè)層面的深度融合。
二是數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境下企業(yè)長期競爭力。資源基礎(chǔ)和動態(tài)能力是企業(yè)長期競爭力的關(guān)鍵，資源基礎(chǔ)觀（Resource Based View）和動態(tài)能力理論（Dynamic Capabilities Theory）為企業(yè)長期競爭力的獲取提供了分析框架。一方面，資源基礎(chǔ)觀認(rèn)為，當(dāng)企業(yè)的資源滿足VRIN框架，即企業(yè)資源具有價值性（Valuable）、稀缺性（Rare）、無法復(fù)制性（Imperfectly Imitable）和不可替代性（Non-Substitutable）時，企業(yè)可以獲得持續(xù)的競爭能力（Barney, 1991）。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展背景下企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快，根據(jù)資源基礎(chǔ)觀，雖然企業(yè)數(shù)字化投資的硬件和軟件（如計算機、存儲服務(wù)器、管理信息系統(tǒng)）容易被競爭對手模仿和跟進，但是企業(yè)的運營經(jīng)驗不斷與企業(yè)數(shù)字化進程相結(jié)合而形成的、企業(yè)所獨有的企業(yè)資源，具有高度不可復(fù)制性和不可替代性。
另一方面，Teece等（1997）將動態(tài)能力定義為企業(yè)通過整合、配置內(nèi)外部資源以應(yīng)對快速變化的環(huán)境并從中獲取利潤的能力。動態(tài)能力理論認(rèn)為，高動態(tài)能力的企業(yè)較低動態(tài)能力的企業(yè)更有競爭優(yōu)勢。Wilden等（2013）研究顯示，企業(yè)動態(tài)能力對組織績效的影響隨著競爭強度的提高而提高，這表明高動態(tài)能力的企業(yè)在激烈的市場競爭中更容易獲取收益。Pavlou和Sawy（2011）通過概念化、操作化來構(gòu)建動態(tài)能力的可測量模型，該模型把動態(tài)能力分為四個部分：感知環(huán)境能力、學(xué)習(xí)能力、協(xié)調(diào)能力和整合能力。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展背景下，企業(yè)獲取數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)能力加強，能夠迅速識別外部環(huán)境變化，同時根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果產(chǎn)生企業(yè)運營所需的知識和洞見，增強企業(yè)學(xué)習(xí)能力。運用管理決策輔助系統(tǒng)提高企業(yè)資源配置效率，提升企業(yè)協(xié)調(diào)能力和整合能力。數(shù)字技術(shù)與數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，使得獨特的企業(yè)資源和高水平的動態(tài)能力成為企業(yè)獲取長期競爭力的關(guān)鍵，從而進一步加強了數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟在企業(yè)層面的深度融合（具體融合路徑如圖3所示）。
數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟在產(chǎn)業(yè)層面的深度融合。一是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是數(shù)字經(jīng)濟的重要組成部分，隨著數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的迅速發(fā)展，新的經(jīng)濟形態(tài)在產(chǎn)業(yè)層面不斷涌現(xiàn)（如人工智能產(chǎn)業(yè)、區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)等）（李海艦、李燕，2020）。中國信通院發(fā)布的2020年《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》對數(shù)字產(chǎn)業(yè)化進行了定義，認(rèn)為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化即信息通信產(chǎn)業(yè)，在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中起先導(dǎo)作用，致力于為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案。目前關(guān)于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的研究主要集中在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化帶來的影響（李騰等，2021）、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的路徑和模式（杜慶昊，2021；李永紅、黃瑞，2019）、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的政策建議等方面（朱巍等，2016）。
當(dāng)前，我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)化進程加快，據(jù)中國信通院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展報告（2022）》顯示，2021年，我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模占數(shù)字經(jīng)濟比重為18.3%，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展逐漸由快速擴張向提升質(zhì)量轉(zhuǎn)變。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用愈發(fā)成熟，專業(yè)化分工越來越細(xì)致，產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)集群在不同區(qū)域內(nèi)逐漸形成（杜慶昊，2021）。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化帶來的資金和人才的重新整合必然會進一步促進經(jīng)濟增長，重視底層關(guān)鍵技術(shù)研究，充分利用產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢加強技術(shù)攻關(guān)，加快數(shù)字產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)型，從而進一步在產(chǎn)業(yè)層面推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合。
二是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化：價值鏈重構(gòu)與創(chuàng)新鏈升級視角。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的延伸，是指傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)后所帶來的效率提升和收益增加。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是關(guān)于融合的經(jīng)濟，包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、平臺經(jīng)濟、智慧農(nóng)業(yè)等新業(yè)態(tài)，是數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合最直觀的體現(xiàn)。隨著新一代數(shù)字技術(shù)的普遍應(yīng)用，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對經(jīng)濟的提升作用愈發(fā)顯著。學(xué)術(shù)界對此也有大量研究，如馬名杰等（2019）認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型對生產(chǎn)方式、全球價值鏈和國際經(jīng)濟格局都產(chǎn)生了十分重要的影響，我國要抓住數(shù)字化機遇，主動迎接挑戰(zhàn)。趙劍波（2020）認(rèn)為智能制造是推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合的重要載體，新一代數(shù)字技術(shù)將推動我國制造業(yè)沿著“數(shù)字化—網(wǎng)絡(luò)化—智能化”路徑發(fā)展。在已有研究的基礎(chǔ)上，本文認(rèn)為價值鏈重構(gòu)和創(chuàng)新鏈升級為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化提供了可行的路徑。
首先，從價值鏈重構(gòu)視角來看，數(shù)字技術(shù)在企業(yè)價值鏈網(wǎng)絡(luò)中起到了十分重要的優(yōu)化作用，對實體企業(yè)的價值鏈重構(gòu)將產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。Porter（1985）最早提出的價值鏈概念，一般被認(rèn)為是傳統(tǒng)意義上的價值鏈，更多考慮了企業(yè)內(nèi)部價值創(chuàng)造中的“實物”活動，被稱為實物價值鏈。在產(chǎn)業(yè)層面，數(shù)字技術(shù)對產(chǎn)業(yè)價值鏈上不同企業(yè)間合作關(guān)系進行重新配置，如區(qū)塊鏈智能合約和新型信任關(guān)系構(gòu)建等，使得價值鏈重構(gòu)沿著產(chǎn)業(yè)價值鏈各個環(huán)節(jié)進行垂直分解和水平分拆（崔曉楊等，2016），最終實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)價值鏈重構(gòu)，提升產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平。
其次，從創(chuàng)新鏈升級視角來看，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展為企業(yè)間協(xié)作與創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建帶來新的可能。一方面，數(shù)字技術(shù)的普遍應(yīng)用進一步減少信息不對稱，降低企業(yè)間溝通成本，促進企業(yè)間協(xié)同創(chuàng)新（王展祥、魏琳，2019）。另一方面，從產(chǎn)業(yè)維度上來看，隨著企業(yè)創(chuàng)新鏈的升級，在協(xié)同創(chuàng)新的基礎(chǔ)上更有利于企業(yè)構(gòu)建創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)各個企業(yè)間相互協(xié)同合作、資源共享。同時，在創(chuàng)新鏈不斷升級的推動下，不同地區(qū)、不同行業(yè)間企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)也能加強合作，進一步提升產(chǎn)業(yè)化數(shù)字化水平。
由此可見，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟在產(chǎn)業(yè)層面上深度融合的有效路徑，具體如圖4所示。
結(jié)論與展望：數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合的研究框架構(gòu)建
本文在討論數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合內(nèi)涵和主要形式的基礎(chǔ)上，從產(chǎn)品層、企業(yè)層和產(chǎn)業(yè)層三個維度分析數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合的具體路徑。把數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用場景同傳統(tǒng)企業(yè)理論相結(jié)合，從多個維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合的研究框架，如圖5所示。
首先，從微觀產(chǎn)品層面分析數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟在產(chǎn)品層面的融合，包括數(shù)字技術(shù)和大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)如何影響產(chǎn)品開放式創(chuàng)新和產(chǎn)品敏捷開發(fā)等，產(chǎn)品層面的深度融合是數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合的基礎(chǔ)；其次，從企業(yè)層面分析數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合，包括商業(yè)模式創(chuàng)新和企業(yè)長期競爭力構(gòu)建等帶來的融合效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合最終還是要通過企業(yè)來實現(xiàn)，其在企業(yè)層面的融合是兩者深度融合的重要載體。最后，從中觀產(chǎn)業(yè)視角來分析數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟在產(chǎn)業(yè)層面的融合，包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，從單一企業(yè)到產(chǎn)業(yè)集群，產(chǎn)業(yè)層面的融合是數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合的進一步深化，也是深度融合高級形態(tài)的集中體現(xiàn)。
綜上，本文構(gòu)建了一個多層次的、有豐富理論支撐的數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合研究框架，以期能夠為研究人員和政策制定人員提供一定的參考和借鑒。
當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合成為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要動能，研究如何推動兩者進一步深度融合具有重要的戰(zhàn)略意義。本文在國內(nèi)外已有研究的基礎(chǔ)上，探析推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合相關(guān)研究的前沿動態(tài)，主要有如下研究結(jié)論。
第一，數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合速度加快，經(jīng)濟“穩(wěn)定器效應(yīng)”顯著；數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合從消費端逐漸向產(chǎn)業(yè)端延伸，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展，呈現(xiàn)從消費互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)變的態(tài)勢。
第二，當(dāng)前支撐數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合的底層技術(shù)還存在明顯短板，兩者融合的水平在產(chǎn)業(yè)和地域上并不均衡，融合質(zhì)量也有待進一步提升。在理論和實踐中，數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟多層面聯(lián)動融合并未得到足夠重視，相關(guān)理論研究還存在不足，融合實踐水平也有待進一步提升。
第三，萬物互聯(lián)、數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素和提升整體創(chuàng)新能力是數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合的內(nèi)涵；融合的主要形式包括連接作用（人和物）、數(shù)據(jù)賦能和輔助協(xié)調(diào)決策；融合的維度主要包括產(chǎn)品層、企業(yè)層和產(chǎn)業(yè)層。
第四，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合的多層次研究框架，將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用場景同傳統(tǒng)企業(yè)理論相結(jié)合，分別從產(chǎn)品層、企業(yè)層和產(chǎn)業(yè)層探析數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合的理論基礎(chǔ)和實踐路徑，既是對已有企業(yè)理論應(yīng)用范圍的拓展，也是對深度融合路徑的實踐探索。
關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合發(fā)展的研究方興未艾，得到越來越多學(xué)者和實踐者的關(guān)注，理論研究和實踐探索也取得了一系列成果，根據(jù)前文的梳理和分析，本文認(rèn)為未來的研究可以重點關(guān)注以下兩個方面。
一方面，在未來的理論研究中，首先，可以進一步考慮將傳統(tǒng)企業(yè)理論同數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展相結(jié)合，拓展已有理論的應(yīng)用場景，通過理論創(chuàng)新打開推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合的機制“黑箱”，從多維度聯(lián)動的視角研究兩者融合的機理和路徑；其次，充分考慮中國特定環(huán)境下的數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合發(fā)展研究。例如，與西方相比，中國具有龐大的國內(nèi)市場和互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模，制造業(yè)作為實體經(jīng)濟重要組成部分亟待轉(zhuǎn)型升級，這些都是我國當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合發(fā)展面臨的機遇和挑戰(zhàn)。因此，未來的理論研究應(yīng)基于中國國情作出真正能夠指導(dǎo)中國實踐的理論創(chuàng)新。
另一方面，在實踐上積極響應(yīng)國家關(guān)于“數(shù)字經(jīng)濟要做強做優(yōu)做大”的號召，加強底層支撐技術(shù)研發(fā)，從不同層面上推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合，促進兩者融合水平均衡發(fā)展，充分利用我國門類齊全的工業(yè)體系，加速數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，不斷推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展，提高數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合的質(zhì)量，使其能夠為我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供充足動能。
（本文系國家社會科學(xué)基金重大項目“推動數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合研究”的階段性成果，項目編號：21ZDA033；南京大學(xué)商學(xué)院博士研究生郭星光對本文亦有重要貢獻）
參考文獻
G. Xu; T. Lu and Y. Liu, 2021, "Symmetric Reciprocal Symbiosis Mode of China's Digital Economy and Real Economy Based on the Logistic Model," Symmetry, 13(7).
趙劍波，2020，《推動新一代信息技術(shù)與實體經(jīng)濟融合發(fā)展：基于智能制造視角》，《科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理》，第3期。
丁志帆，2020，《數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的機制研究：一個理論分析框架》，《現(xiàn)代經(jīng)濟探討》，第1期。
葛和平、吳福象，2021，《數(shù)字經(jīng)濟賦能經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展：理論機制與經(jīng)驗證據(jù)》，《南京社會科學(xué)》，第1期。
喬岳，2021，《數(shù)字經(jīng)濟促進高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在邏輯》，《人民論壇·學(xué)術(shù)前沿》，第6期。
姜松、孫玉鑫，2020，《數(shù)字經(jīng)濟對實體經(jīng)濟影響效應(yīng)的實證研究》，《科研管理》，第5期。
Y. Zhan et al., 2017, "A Big Data Framework for Facilitating Product Innovation Processes," Business Process Management Journal, 23(3).
莊雷，2020，《區(qū)塊鏈與實體經(jīng)濟融合的機理與路徑：基于產(chǎn)業(yè)重構(gòu)與升級視角》，《社會科學(xué)》，第9期。
郭晗，2020，《數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合促進高質(zhì)量發(fā)展的路徑》，《西安財經(jīng)學(xué)院學(xué)報》，第2期。
任保平、朱曉萌，2020，《中國經(jīng)濟從消費互聯(lián)網(wǎng)時代向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代的轉(zhuǎn)型》，《上海經(jīng)濟研究》，第7期。
J. Li et al., 2017, "Industrial Internet: A Survey on the Enabling Technologies, Applications, and Challenges," IEEE Communications Surveys & Tutorials, 19(3).
S. Zhou et al., 2018, "Measuring Customer Agility From Online Reviews Using Big Data Text Analytics," Journal of Management Information Systems, 35(2).
P. Tambe, 2014, "Big Data Investment, Skills, and Firm value," Management Science, 60(6).
謝康、吳瑤、肖靜華，2020，《基于大數(shù)據(jù)合作資產(chǎn)的適應(yīng)性創(chuàng)新——數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新邏輯（二）》，《北京交通大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）》，第2期。
李文蓮、夏健明，2013，《基于“大數(shù)據(jù)”的商業(yè)模式創(chuàng)新》，《中國工業(yè)經(jīng)濟》，第5期。
I. Lee; K. Lee, 2015, "The Internet of Things (IoT): Applications, Investments, and Challenges for Enterprises," Business Horizons, 58(4).
F. A. Brantly, 2018, "When Everything Becomes Intelligence: Machine Learning and the Connected World," Intelligence and National Security, 33(4).
H. Chesbrough; W. Vanhaverbeke and J. West, 2006, Open Innovation: Researching a New Paradigm, Oxford University Press on Demand, pp. 1–3.
J. Euchner, 2013, "The Uses and Risks of Open Innovation," Research–Technology Management, 56(3).
M. Leite; V. Braz, 2016, "Agile Manufacturing Practices for New Product Development: Industrial Case Studies," Journal of Manufacturing Technology Management, 27(4).
M. Varl; J. Duhovnik and J. Tav?ar, 2020, "Agile Product Development Process Transformation to Support Advanced One–of–a–Kind Manufacturing," International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 33(6).
R. Kumar; K. Singh and S. K. Jain, 2022, "An Empirical Investigation of the Relationship Among Agile Manufacturing Practices and Business Performance: A Pilot Study," Journal of Science and Technology Policy Management, 13(2).
H. Bouwman et al., 2018, "The Impact of Digitalization on Business Models," Digital Policy, Regulation and Governance, 20(2).
I. C. Ng, 2014, "New Business and Economic Models in the Connected Digital Economy," Journal of Revenue and Pricing Management, 13(2).
J. Barney, 1991, "Firm Resources and Sustained Competitive Advantage," Journal of Management, 17(1).
D. J. Teece; G. Pisano and A. Shuen, 1997, "Dynamic Capabilities and Strategic Management," Strategic Management Journal, 18(7).
R. Wilden et al., 2013, "Dynamic Capabilities and Performance: Strategy, Structure and Environment," Long Range Planning, 46(1–2).
P. A. Pavlou; E. O. Sawy, 2011, "Understanding the Elusive Black Box of Dynamic Capabilities," Decision Sciences, 42(1).
李海艦、李燕，2020，《對經(jīng)濟新形態(tài)的認(rèn)識：微觀經(jīng)濟的視角》，《中國工業(yè)經(jīng)濟》，第12期。
李騰、孫國強、崔格格，2021，《數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化：雙向聯(lián)動關(guān)系、產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)特征與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展》，《產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究》，第5期。
杜慶昊，2021，《數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的生成邏輯及主要路徑》，《經(jīng)濟體制改革》，第5期。
李永紅、黃瑞，2019，《我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化模式的研究》，《科技管理研究》，第16期。
朱巍、陳慧慧、田思媛等，2016，《人工智能：從科學(xué)夢到新藍(lán)海——人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析及對策》，《科技進步與對策》，第21期。
馬名杰、戴建軍、熊鴻儒，2019，《數(shù)字化轉(zhuǎn)型對生產(chǎn)方式和國際經(jīng)濟格局的影響與應(yīng)對》，《中國科技論壇》，第1期。
M. E. Porter; V. E. Millar, 1985, "How Information Gives You Competitive Advantage," Harvard Business Review, 63(4).
崔曉楊、閆冰倩、喬晗等，2016，《基于“微笑曲線”的全產(chǎn)業(yè)鏈商業(yè)模式創(chuàng)新——萬達商業(yè)地產(chǎn)案例》，《管理評論》，第11期。
王展祥、魏琳，2019，《信息共享有利于制造業(yè)企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新嗎——基于中國企業(yè)營商環(huán)境調(diào)查數(shù)據(jù)的實證分析》，《當(dāng)代財經(jīng)》，第10期。
責(zé) 編∕張 曉
Promoting the Deep Integration of Digital Economy and Real Economy:
Theoretical Research and Path Analysis
Chen Xi
Abstract: With the vigorous development and widespread application of the new generation of digital technology, digital economy is playing an increasingly important role in China's high-quality economic development. At the moment when the driving force of economic development is changing, research to promote the deep integration of the digital economy and the real economy has important strategic significance. In general, the digital and real economies in China have been remarkably integrated, with their deep integration becoming irreversible. However, their integration is still faced with challenges such as insufficient technological underpinning and dissatisfactory quality. Combination of application scenarios of digital technology with traditional enterprise theories facilitates better understanding of how digital economy empowers traditional enterprises with greater innovation and development capabilities, and makes it possible to explore practical paths to deep integration of the digital and real economies. On the basis of discussing the form and dimensions of the integration, this paper analyzes practical paths of their integration from the three dimensions of product layer, enterprise layer and industry layer, and tries to construct a research framework for the deep integration of digital economy and real economy.
Keywords: digital economy, real economy, deep integration
