【摘要】大數(shù)據(jù)技術(shù)的突破性發(fā)展，為國企思政工作高質(zhì)量發(fā)展提供了新路徑。大數(shù)據(jù)技術(shù)在推動國企思政工作數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型、精準(zhǔn)化供給、全過程管理和科學(xué)化評價方面具有重要價值。同時，以大數(shù)據(jù)創(chuàng)新國企思政工作也面臨著思想束縛、技術(shù)瓶頸、數(shù)據(jù)孤島和倫理風(fēng)險等問題困境。為此，應(yīng)準(zhǔn)確把握技術(shù)的邊界和尺度，打造數(shù)據(jù)融通、要素完備的大數(shù)據(jù)平臺，強(qiáng)化政工干部隊(duì)伍數(shù)字素養(yǎng)，完善國企大數(shù)據(jù)思政工作體制機(jī)制等，以大數(shù)據(jù)促進(jìn)國企思政工作高質(zhì)量發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 國有企業(yè) 思想政治工作 【中圖分類號】D64 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A

加強(qiáng)和創(chuàng)新思想政治工作是加強(qiáng)國有企業(yè)黨的領(lǐng)導(dǎo)的重要內(nèi)容，是做強(qiáng)做優(yōu)做大國有企業(yè)的思想保障。近年來，大數(shù)據(jù)技術(shù)取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，在深刻影響人們的思維方式和社會生產(chǎn)方式的同時，也為國企思政工作高質(zhì)量發(fā)展提供了新路徑。大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的迅速發(fā)展及其在國有企業(yè)中的廣泛應(yīng)用，將為國企思政工作創(chuàng)新提供有力的技術(shù)支撐，對于增強(qiáng)國企思政工作的針對性、實(shí)效性，提升國企思政工作質(zhì)量具有重要的價值意義。

以大數(shù)據(jù)提升國企思政工作質(zhì)量的價值功能

首先，有助于推動國企思政工作數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型。一是推動國企思政工作方法數(shù)據(jù)化。大數(shù)據(jù)時代，職工的工作、學(xué)習(xí)和生活都被無處不在的數(shù)據(jù)信息所包圍，他們的思想動態(tài)、精神狀態(tài)、網(wǎng)絡(luò)言行等都可以通過網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)反應(yīng)出來。依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)，將這些數(shù)據(jù)匯聚集成起來，并利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)就可以把握職工的思想狀況，掌握其接受思想政治教育的情況等。二是推動國企思政工作方法可視化。一方面，政工干部通過大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)β毠みM(jìn)行可視化的“畫像”，準(zhǔn)確把握職工的思想動態(tài)。另一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)還能夠促進(jìn)思想政治教育資源的視頻化、圖表化、圖像化，將枯燥的理論話語轉(zhuǎn)化為生動的視頻圖像，便于思想政治工作對象更好接受教育內(nèi)容，從而提升思想政治教育的傳播效能。

其次，有助于推動國企思政工作精準(zhǔn)化供給。大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅意味著數(shù)據(jù)的海量化，也意味著思政工作的精準(zhǔn)化、個性化。大數(shù)據(jù)時代的來臨，讓精準(zhǔn)思政成為可能。在大量數(shù)據(jù)的支持下，以數(shù)據(jù)“說話”的能力能夠更加全面、高效和精準(zhǔn)地把握職工群體整體思想動態(tài)和個體思想狀況，有針對性地進(jìn)行個性化的思想引導(dǎo)和價值觀教育。依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，國有企業(yè)政工干部能夠?qū)β毠どa(chǎn)的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、動態(tài)數(shù)據(jù)和非動態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析、差異分析、動態(tài)分析和整體分析，挖掘數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)含的思政元素，從而精準(zhǔn)識別對象的精神需求，并精準(zhǔn)地提供思政內(nèi)容，防止供給錯位和供給失衡問題的產(chǎn)生。

再次，有助于推動國企思政工作全過程管理。一是能夠精準(zhǔn)預(yù)判職工思想狀況。全方位的數(shù)據(jù)采集、可視化的圖像展示有助于實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化預(yù)測，讓國企思想政治工作更具有前瞻性。利用大數(shù)據(jù)收集、篩選和量化處理數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系，可以幫助政工干部準(zhǔn)確識別個體異常行為和潛在的風(fēng)險，有的放矢地進(jìn)行提前干預(yù)。二是能夠提升思政工作決策能力。大數(shù)據(jù)賦能國企思政工作，能夠讓決策者更加清楚掌握上級決策部署執(zhí)行情況和思政工作開展情況，摸清存在的問題癥結(jié)，改進(jìn)和優(yōu)化思想政治工作決策。三是能夠?qū)崿F(xiàn)對思政工作的動態(tài)監(jiān)管。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，政工干部能夠更加清楚掌握思想政治教育、企業(yè)文化建設(shè)動態(tài)，對于符合工作目標(biāo)的工作舉措和個體行為進(jìn)行鼓勵強(qiáng)化，對于背離目標(biāo)的行為及時進(jìn)行應(yīng)對處置，確保工作的順利推進(jìn)。

最后，有助于推動國企思政工作科學(xué)化評價。大數(shù)據(jù)技術(shù)在及時感知、量化分析、動態(tài)評價等方面具有顯著的優(yōu)勢，通過分析職工群體和個體對思想教育、員工培訓(xùn)、黨團(tuán)活動等的參與程度和接受程度，可以準(zhǔn)確評估企業(yè)思想政治工作運(yùn)行情況和實(shí)際效果。一方面，有助于創(chuàng)新國企思政工作評價模式。大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析、可視化展示和精準(zhǔn)畫像等方面的技術(shù)優(yōu)勢，有利于突破國企思想政治工作經(jīng)驗(yàn)性、單一化的評估模式，促進(jìn)評估模型向數(shù)字化、可量化、直觀性和科學(xué)化的轉(zhuǎn)變。另一方面，有助于構(gòu)建國企思政工作評價指標(biāo)體系。大數(shù)據(jù)能夠促進(jìn)思政工作評價數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而構(gòu)建立體化、全方位、多層次的動態(tài)評價體系，推動評價指標(biāo)體系更加科學(xué)，評價過程更加規(guī)范，評價方法更加精準(zhǔn)。

以大數(shù)據(jù)提升國企思政工作質(zhì)量的問題困境

一是思想束縛：利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新國企思政工作的意識和能力不足。首先，國企政工干部對運(yùn)用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新工作的重要性認(rèn)識不到位，還沒有形成思想自覺和行動自覺。有的政工干部受慣性思維范式的束縛，習(xí)慣沿襲傳統(tǒng)的思想政治工作方式，存在“不屑用”“不愿用”的現(xiàn)象。其次，國企政工干部在利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新思政工作方面存在能力不足的問題。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)種類和數(shù)據(jù)挖掘治理等技術(shù)手段逐漸成熟，在給予各個企業(yè)發(fā)展助力的同時，也對管理層和內(nèi)部員工的計算機(jī)、大數(shù)據(jù)分析等各項(xiàng)技能提出更高的要求?，F(xiàn)有的政工干部大多是社會科學(xué)專業(yè)或企業(yè)經(jīng)營專業(yè)方向出身，缺乏計算機(jī)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)專業(yè)知識背景，數(shù)字素養(yǎng)有待增強(qiáng)。

二是技術(shù)瓶頸：利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新國企思政工作的研發(fā)與應(yīng)用能力不足。強(qiáng)大的技術(shù)研發(fā)和場景應(yīng)用能力是運(yùn)用大數(shù)據(jù)提升國企思想政治工作質(zhì)量的物質(zhì)基礎(chǔ)。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)技術(shù)主要應(yīng)用在電子商務(wù)、金融保險、交通運(yùn)輸、醫(yī)療保險等領(lǐng)域，在思想政治工作方面的應(yīng)用較少。國有企業(yè)投入資金進(jìn)行大數(shù)據(jù)思政工作的動力也不夠，這導(dǎo)致大數(shù)據(jù)思政工作平臺不完善、功能不健全。同時，在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新思想政治工作的過程中，還存在“數(shù)字鴻溝”的情況。老齡職工、底層職工與中青年職工、中上層職工相比，無論是在數(shù)據(jù)生產(chǎn)還是數(shù)據(jù)消費(fèi)都要少。這些職工容易成為大數(shù)據(jù)時代的信息弱勢群體。如果缺乏足夠的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)思政平臺就很難對這類職工進(jìn)行有效的教育、服務(wù)和監(jiān)管，這也容易導(dǎo)致大數(shù)據(jù)思政系統(tǒng)在分析研判職工群體思想政治狀態(tài)時出現(xiàn)誤判或偏差。

三是數(shù)據(jù)孤島：利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新國企思政工作存在數(shù)據(jù)共享壁壘。首先，數(shù)據(jù)來源多元化。國企職工的網(wǎng)絡(luò)思想和行為數(shù)據(jù)來源分散，不僅分布在企業(yè)內(nèi)部的辦公系統(tǒng)、內(nèi)部交流平臺、在線會議軟件等，而且廣泛分布于微信、微博、門戶網(wǎng)站等等。相比于企業(yè)內(nèi)部平臺的數(shù)據(jù)，這些分布于各類社交、購物、娛樂等平臺的數(shù)據(jù)，主要掌握在大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和機(jī)構(gòu)手中，受經(jīng)濟(jì)利益、隱私保護(hù)和技術(shù)能力等限制，國有企業(yè)很難采集到這些數(shù)據(jù)。其次，數(shù)據(jù)管理?xiàng)l塊化。國有企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)管理模式主要采取分條線管理的方式，不同的生產(chǎn)管理部門建立了各式各樣的信息系統(tǒng)，辦公數(shù)據(jù)、經(jīng)營數(shù)據(jù)、人員數(shù)據(jù)、黨團(tuán)數(shù)據(jù)、教培數(shù)據(jù)、后勤數(shù)據(jù)等歸口于不同的部門管理，造成數(shù)據(jù)各自為政，導(dǎo)致思政工作相關(guān)數(shù)據(jù)碎片化、分散化。

四是倫理風(fēng)險：利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新國企思政工作面臨技術(shù)異化挑戰(zhàn)。首先，技術(shù)異化導(dǎo)致人的主體性落寞。作為新一代信息技術(shù)代表的大數(shù)據(jù)在為國企思政工作帶來精準(zhǔn)化、個性化、科學(xué)化可能的同時，也讓職工個人的隱私安全、算法歧視、數(shù)字鴻溝等倫理風(fēng)險問題日益凸顯。這些倫理風(fēng)險最終可能導(dǎo)致技術(shù)的異化，使得職工的主體地位遭到侵蝕，讓冰冷的技術(shù)邏輯僭越溫情的人文關(guān)懷，對國企思政工作的健康發(fā)展產(chǎn)生不利的影響，甚至背離了思政工作的發(fā)展目標(biāo)。其次，數(shù)據(jù)泄漏導(dǎo)致職工個人隱私的侵犯。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用高度依賴數(shù)據(jù)的識別采集和分析挖掘。在利用大數(shù)據(jù)改進(jìn)國企思政工作過程中，會面臨數(shù)據(jù)的不當(dāng)收集、數(shù)據(jù)管理方的濫用、數(shù)據(jù)二次使用與擴(kuò)散等問題。

以大數(shù)據(jù)提升國企思政工作質(zhì)量的策略路徑

第一，興利去弊：在準(zhǔn)確把握技術(shù)的邊界和尺度中強(qiáng)化大數(shù)據(jù)思維。一是強(qiáng)化大數(shù)據(jù)思維理念，增強(qiáng)以大數(shù)據(jù)技術(shù)賦能國企思政工作的主動性。將大數(shù)據(jù)技術(shù)嵌入國企思政工作，不僅要引入先進(jìn)的數(shù)據(jù)采集、挖掘、分析、可視化等技術(shù)手段，更重要的是要變革認(rèn)知圖式和思維方式。要教育引導(dǎo)企業(yè)管理者、政工干部和職工涵養(yǎng)數(shù)字文化，科學(xué)全面認(rèn)識大數(shù)據(jù)技術(shù)可能引發(fā)的思政工作變革，提升利用大數(shù)據(jù)的內(nèi)在動能。二是堅持職工為本的價值坐標(biāo)，防止技術(shù)異化帶來的倫理風(fēng)險問題。以大數(shù)據(jù)驅(qū)動國企思政工作要站在職工發(fā)展的角度來思考謀劃，把職工的信息需求、隱私安全、個人發(fā)展作為工作的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)，真正讓技術(shù)服務(wù)人的發(fā)展而不矮化人的地位。要加強(qiáng)重要數(shù)據(jù)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全和信息安全防護(hù)，加大個人信息保護(hù)技術(shù)手段，夯實(shí)數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)。

第二，構(gòu)建載體：打造數(shù)據(jù)融通、要素完備的思政工作大數(shù)據(jù)平臺。一是加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)設(shè)施建設(shè)，增強(qiáng)大數(shù)據(jù)思政技術(shù)研發(fā)力度。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是大數(shù)據(jù)技術(shù)深度嵌入國企思政工作的基礎(chǔ)性工程，要進(jìn)一步拓展大數(shù)據(jù)在國企思政工作領(lǐng)域的研發(fā)和應(yīng)用，為國企思政工作技術(shù)創(chuàng)新提供有力支持。二是加強(qiáng)國企思政大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，促進(jìn)國企思政工作數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型。一方面，要加快建設(shè)數(shù)據(jù)融通的國企思政工作大數(shù)據(jù)庫。通過大數(shù)據(jù)庫的建立，實(shí)現(xiàn)思政數(shù)據(jù)的廣泛匯聚。另一方面，要著力構(gòu)建實(shí)用完備的國企大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)，構(gòu)建包括數(shù)據(jù)識別、獲取、挖掘、畫像和推送等環(huán)節(jié)完整的大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)，讓各個子系統(tǒng)各司其職，共同服務(wù)于整個國企思政大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。

第三，建設(shè)隊(duì)伍：以提升數(shù)字素養(yǎng)為重點(diǎn)強(qiáng)化政工干部隊(duì)伍建設(shè)。以大數(shù)據(jù)創(chuàng)新國企思政工作需要一支精通思想政治工作，又具有較強(qiáng)大數(shù)據(jù)思維和能力的政工干部隊(duì)伍。一方面，要深化內(nèi)部挖潛，提升現(xiàn)有政工干部隊(duì)伍的數(shù)字素養(yǎng)。要通過開展大數(shù)據(jù)理論與實(shí)務(wù)培訓(xùn)、專題培訓(xùn)進(jìn)修、設(shè)立大數(shù)據(jù)思政研究課題等途徑，不斷提升政工干部在大數(shù)據(jù)技術(shù)、信息安全、大數(shù)據(jù)思政系統(tǒng)運(yùn)維等方面的能力。另一方面，要積極外部借力，引進(jìn)和共享大數(shù)據(jù)思政復(fù)合型人才。在引進(jìn)和補(bǔ)齊政工干部隊(duì)伍時，重點(diǎn)選聘具有計算機(jī)、大數(shù)據(jù)、人工智能等學(xué)科背景的人才，豐富和優(yōu)化國企政工干部的知識背景、學(xué)科結(jié)構(gòu)。對新進(jìn)的大數(shù)據(jù)人才，要加強(qiáng)思政工作理論知識和業(yè)務(wù)知識的培訓(xùn)，促進(jìn)他們成長為復(fù)合型人才。在大數(shù)據(jù)思政復(fù)合型人才缺乏的情況下，國企還可以向互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、高校等聘請專家擔(dān)任顧問和兼職干部，助力企業(yè)思政工作質(zhì)量和水平的提升。

第四，健全制度：完善國企大數(shù)據(jù)思政工作的體制機(jī)制和應(yīng)用環(huán)境。一是建立完善上下貫通、左右聯(lián)動、運(yùn)行高效的工作機(jī)制。大數(shù)據(jù)技術(shù)對系統(tǒng)性思維、整體性聯(lián)動、數(shù)據(jù)共建共享等要求很高，這對國企思政工作機(jī)制的協(xié)同性提出了新的挑戰(zhàn)。要把大數(shù)據(jù)思政工作作為“一把手”工程來抓，不斷規(guī)范和完善思政工作的協(xié)同聯(lián)動體系和機(jī)制。二是不斷完善大數(shù)據(jù)賦能國企思政的規(guī)章制度。要在利用大數(shù)據(jù)的實(shí)踐中不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、分析問題，建立完善的數(shù)據(jù)管理制度，明確數(shù)據(jù)相關(guān)人的權(quán)責(zé)關(guān)系，為大數(shù)據(jù)與國企思政工作的有機(jī)融合保駕護(hù)航。三是建立完善國企大數(shù)據(jù)思政工作績效評價機(jī)制。要聚焦國企大數(shù)據(jù)思政的開展?fàn)顩r、成效結(jié)果、問題不足、責(zé)任落實(shí)等，構(gòu)建科學(xué)合理、要素齊全、操作性強(qiáng)的評價指標(biāo)體系。并將評價結(jié)果作為政工干部考核的重要內(nèi)容，以嚴(yán)考實(shí)督倒逼責(zé)任落實(shí)，推動新時代國企思政工作高質(zhì)量發(fā)展。

（作者分別為電子科技大學(xué)馬克思主義學(xué)院博士研究生，高級政工師；電子科技大學(xué)馬克思主義學(xué)院教授、博導(dǎo)）

【參考文獻(xiàn)】

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③米華全：《人工智能嵌入黨內(nèi)治理風(fēng)險：生成機(jī)理、形態(tài)表征與應(yīng)對策略》，《理論月刊》，2022年第4期。

④李秀梅、曹德飛、謝玉先：《國有企業(yè)思政工作基本經(jīng)驗(yàn)研究》，《思想政治工作研究》，2021年第4期。

責(zé)編/于洪清 美編/楊玲玲

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