近些年來，我國高度重視大數(shù)據(jù)產業(yè)，這一朝陽產業(yè)正進入政策紅利期。然而，大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展過程中的數(shù)據(jù)濫用、數(shù)據(jù)源壟斷、產業(yè)潛力挖掘不充分等問題也亟待解決。追根溯源，還是大數(shù)據(jù)資產的產權邊界尚未清晰厘定所導致。

產權制度是現(xiàn)代市場經濟制度的基石。在大數(shù)據(jù)技術應用和產業(yè)發(fā)展過程中，目前存在大數(shù)據(jù)資產分類不清晰的情況。政府和產業(yè)界缺少類目清晰的大數(shù)據(jù)資產分類標準，大量擁有海量用戶數(shù)據(jù)的企業(yè)僅是針對用戶信息采用幾千個簡單的統(tǒng)計標簽進行標記。當然，國內外都非常重視個人數(shù)據(jù)安全問題，我國于2017年6月1日頒布實施《中華人民共和國網絡安全法》，歐盟于2018年5月25日正式出臺《通用數(shù)據(jù)保護條例》，但現(xiàn)實中仍存在不少個人數(shù)據(jù)非法交易的情況。

在日趨嚴格的全球數(shù)據(jù)隱私保護趨勢下，數(shù)據(jù)產權不清晰可能會導致一些糾紛。例如，電信運營商為用戶每月提供通信服務，會間接收集用戶各種通信數(shù)據(jù)。運營商可能將這些數(shù)據(jù)進行二次商業(yè)化而獲得衍生收益，對此用戶是否應當擁有收益分配權以及權重是多少？用戶是否有權利刪除主動注冊的數(shù)據(jù)并對運營商所持有數(shù)據(jù)資產擁有一定控制權？這些問題，都是需要著重深入思考的。

除了大數(shù)據(jù)資產分類不清晰的情況，還存在一個數(shù)據(jù)源壟斷的問題。在以演變?yōu)楹诵纳a要素的進程中，有的企業(yè)可能會人為制造數(shù)據(jù)源壟斷，這會阻礙技術創(chuàng)新。例如，人工智能技術可以簡單分解為“大數(shù)據(jù)+學習模型”的研究范式，其核心是依靠海量數(shù)據(jù)進行學習訓練，一旦大企業(yè)對大數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)源壟斷，則可能對專注于學習模型領域研發(fā)的中小創(chuàng)新型企業(yè)帶來影響。要實現(xiàn)大數(shù)據(jù)產業(yè)化，需要專門的企業(yè)針對某一個或幾個方向深耕，才能產生更大的社會效益與經濟價值，讓人口優(yōu)勢變成大數(shù)據(jù)創(chuàng)新優(yōu)勢。

大數(shù)據(jù)資產產權界定對于大數(shù)據(jù)產業(yè)的整體發(fā)展也是很有助益的。如今，大數(shù)據(jù)已在安全、衛(wèi)生、教育、消費等諸多領域得到廣泛應用，其社會價值得到社會各界的一定認可。不過，由于存在區(qū)域與行業(yè)間的基礎信息化水平差異，大數(shù)據(jù)的應用要在短期內迅速帶來廣泛的社會經濟效率，還需對相關市場環(huán)境和空間進行持續(xù)性優(yōu)化。行業(yè)對大數(shù)據(jù)的處理與商業(yè)化能力的內生動力也在提升過程中。另外，市場競爭下的成本約束也是提高大數(shù)據(jù)產業(yè)質量需要考慮的關鍵性要素。要妥善解決這些問題，界定大數(shù)據(jù)資產產權很有必要。

有鑒于此，應高度重視大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展中的產權制度建設問題，從數(shù)據(jù)資產確權、反數(shù)據(jù)源壟斷、大數(shù)據(jù)產業(yè)效率提升等方面提前謀篇布局，清晰厘定大數(shù)據(jù)資產的產權邊界。

首先，對大數(shù)據(jù)全產業(yè)鏈進行多維度的綜合分析。基于信息技術、經濟、法律、管理、哲學等多學科的視角，確立綜合性的研究方案，逐步建立相對完善的數(shù)據(jù)資產確權制度。良好可行的大數(shù)據(jù)資產確權制度，一定會降低數(shù)據(jù)使用的信息不對稱程度，并減弱掌握數(shù)據(jù)資產控制權的企業(yè)的逆向選擇和道德風險行為，在政府、企業(yè)和用戶之間建立激勵相容機制，這樣用戶有動力提供自身更多的數(shù)據(jù)，政府和企業(yè)傾向于規(guī)范、合法使用用戶數(shù)據(jù)的激勵得到強化。

其次，打破數(shù)據(jù)源壟斷壁壘，建立數(shù)據(jù)源共享機制。國家是數(shù)據(jù)源的總控室，為充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資源效能，可借鑒歐美發(fā)達國家的經驗，主動引導政府、企業(yè)共同構建針對不同應用領域公共數(shù)據(jù)源開發(fā)開放的標準，向科學研究部門主動公開非涉密或脫敏數(shù)據(jù)源，建立數(shù)據(jù)資源的共享機制，用于評估不同研究機構學習模型的技術性能，防止商業(yè)數(shù)據(jù)源壟斷阻礙技術創(chuàng)新。

再次，消除地區(qū)數(shù)字鴻溝，規(guī)范數(shù)據(jù)采集標準?；A信息化水平是大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展的先決必要條件。促進欠發(fā)達地區(qū)大數(shù)據(jù)產業(yè)的快速發(fā)展，需提升基礎信息化能力并吸收發(fā)達地區(qū)在大數(shù)據(jù)產業(yè)化中的經驗，甄選存在地區(qū)優(yōu)勢特色的大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展方向。在信息安全和隱私保護的前提下，大力提高消費者信息采集度和使用規(guī)范度，不斷提高數(shù)據(jù)采集的準確性與實時性，解決信息采集過程中跨公司數(shù)據(jù)使用的授權問題。

最后，建立完備的數(shù)據(jù)產權制度。充分進行反數(shù)據(jù)源壟斷的機制設計以及組合的產業(yè)效率提升政策的制定，從而提高大數(shù)據(jù)資產要素對經濟增長的貢獻比例，助力構建經濟高質量發(fā)展的產業(yè)增長極，進而提高整個社會的福利水平。