【摘要】認(rèn)知域已經(jīng)成為今天世界范圍內(nèi)國家安全戰(zhàn)略的一個(gè)重要陣地。在哲學(xué)上，認(rèn)知域是讓人的認(rèn)識(shí)成為可能的基礎(chǔ)，香農(nóng)、?？碌人枷爰曳治隽嗽谌祟愂澜绲男畔鞑ズ椭R(shí)建構(gòu)中認(rèn)知域的基礎(chǔ)性地位，而認(rèn)知域之間的競爭也成為了導(dǎo)致后真相社會(huì)的認(rèn)識(shí)論根源。進(jìn)入數(shù)字時(shí)代和智能社會(huì)之后，認(rèn)知域從人類的心理學(xué)和語言學(xué)領(lǐng)域進(jìn)一步擴(kuò)展到計(jì)算機(jī)算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之上，新的認(rèn)知域概念帶來了一個(gè)前所未有的智能環(huán)境和空間，這個(gè)空間并不是中立的，而是具有國家屬性的，是未來各個(gè)國家爭奪的新領(lǐng)域。因此，對(duì)于未來國家安全戰(zhàn)略而言，為了獲得“領(lǐng)云”中的戰(zhàn)略優(yōu)勢，必須在自主的算法系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和操作系統(tǒng)的協(xié)作下建立一定的認(rèn)知域主權(quán)，唯有如此，才能在智能空間和萬物互聯(lián)的世界維護(hù)和保障國家安全。

【關(guān)鍵詞】人文視野 認(rèn)知域 國家安全戰(zhàn)略

【中圖分類號(hào)】TP39 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2023.11.005

藍(lán)江，南京大學(xué)哲學(xué)系教授、博導(dǎo)，江蘇省習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會(huì)主義思想研究中心研究員，南京大學(xué)馬克思主義社會(huì)理論研究中心研究員。研究方向?yàn)楫?dāng)代歐陸馬克思主義和激進(jìn)思潮研究。主要著作有《忠于事件本身：巴迪歐哲學(xué)思想導(dǎo)論》《一般數(shù)據(jù)、虛體與數(shù)字資本：歷史唯物主義視域下的數(shù)字資本主義批判》《阿甘本五講》等。

2023年5月30日，習(xí)近平總書記主持召開二十屆中央國家安全委員會(huì)第一次會(huì)議，強(qiáng)調(diào)要“加快推進(jìn)國家安全體系和能力現(xiàn)代化，以新安全格局保障新發(fā)展格局”[1]。習(xí)近平總書記在會(huì)議上強(qiáng)調(diào)指出：“當(dāng)前我們所面臨的國家安全問題的復(fù)雜程度、艱巨程度明顯加大。國家安全戰(zhàn)線要樹立戰(zhàn)略自信、堅(jiān)定必勝信心，充分看到自身優(yōu)勢和有利條件。要堅(jiān)持底線思維和極限思維，準(zhǔn)備經(jīng)受風(fēng)高浪急甚至驚濤駭浪的重大考驗(yàn)。要加快推進(jìn)國家安全體系和能力現(xiàn)代化，突出實(shí)戰(zhàn)實(shí)用鮮明導(dǎo)向，更加注重協(xié)同高效、法治思維、科技賦能、基層基礎(chǔ)，推動(dòng)各方面建設(shè)有機(jī)銜接、聯(lián)動(dòng)集成。”[2]在這段文字中，需要關(guān)注的是，國家安全體系已經(jīng)與“科技賦能”“基層基礎(chǔ)”高度聯(lián)系在一起。隨著科學(xué)技術(shù)及其應(yīng)用的發(fā)展，需要我們?cè)诟喾矫?ldquo;聯(lián)動(dòng)集成”地思考國家安全戰(zhàn)略問題。

今天，我們看到，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)、深度學(xué)習(xí)、邊緣計(jì)算、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、元宇宙等技術(shù)的新發(fā)展，已經(jīng)在一定程度上挑戰(zhàn)了以往對(duì)國家安全戰(zhàn)略的認(rèn)知，而這些由新科技領(lǐng)域形成的技術(shù)空間和虛擬現(xiàn)實(shí)的體系，其實(shí)并不是中立的，而是充滿了意識(shí)形態(tài)和地緣戰(zhàn)略的斗爭，其中最為核心的體現(xiàn)就是美國國防部在2016年提出的“多域作戰(zhàn)”（Multidomain Operations）觀念[3]。“多域作戰(zhàn)”已經(jīng)超越了傳統(tǒng)意義上對(duì)戰(zhàn)爭的認(rèn)識(shí)，即除了人們經(jīng)常理解的物理層面的武器作戰(zhàn)（物理域），以及意識(shí)形態(tài)中的觀念作戰(zhàn)（觀念域），還提出了“認(rèn)知域”（cognitive domain）的作戰(zhàn)問題。一方面，認(rèn)知域作戰(zhàn)不是純粹的物理戰(zhàn)斗，因?yàn)樗瓿傻氖菍?duì)人類意識(shí)和認(rèn)識(shí)的影響，其作用的對(duì)象是認(rèn)知（當(dāng)然不只是人類的認(rèn)知，也包括了人工智能的認(rèn)知）。另一方面，認(rèn)知域也不是傳統(tǒng)意義上的意識(shí)形態(tài)斗爭，即它并非通過掌握新聞媒體、教育、情報(bào)等方面的內(nèi)容，從而達(dá)到對(duì)人類的意識(shí)形態(tài)影響；與之相反，認(rèn)知域更接近于數(shù)字技術(shù)和智能技術(shù)的底層算法層次，換言之，是在智能—數(shù)字時(shí)代讓認(rèn)知成為可能的東西，這種東西是在算法的底層架構(gòu)了一個(gè)基本格式，或者是最樸素的算法模型，所有的數(shù)據(jù)和信息，都是在這個(gè)最基本的格式和模型上構(gòu)成的，這種最基礎(chǔ)的算法模型和基本格式就成為認(rèn)知域作戰(zhàn)的最重要的組成部分。

然而，對(duì)于認(rèn)知域的研究，迄今為止大多出現(xiàn)在軍事領(lǐng)域和理工類的技術(shù)領(lǐng)域，人文學(xué)科對(duì)這一新的國家戰(zhàn)略的新領(lǐng)域，并不太熟悉。隨著社會(huì)認(rèn)識(shí)論研究的發(fā)展，尤其是數(shù)字技術(shù)、通信技術(shù)和智能技術(shù)的介入，我們需要重新看待人文學(xué)科視野下的認(rèn)知域問題。因?yàn)檎J(rèn)知域興起帶來的不僅僅是技術(shù)的變化，更促進(jìn)了人們?cè)诰薮蟮男畔⒗O房里的世界觀、價(jià)值觀、人生觀的塑形，也涉及個(gè)體在基本認(rèn)識(shí)上的構(gòu)成。對(duì)于這個(gè)問題的理解和解釋，不是一個(gè)純粹的技術(shù)問題，而是需要人文學(xué)者參與思考的問題。我們?cè)诿鎸?duì)未來國家安全戰(zhàn)略的時(shí)候，需要一個(gè)什么樣的共同認(rèn)識(shí)，如何在數(shù)字技術(shù)和智能技術(shù)的介入之下實(shí)現(xiàn)這種認(rèn)知域的戰(zhàn)略價(jià)值。

后真相社會(huì)下的認(rèn)知域

在5G通信技術(shù)、認(rèn)知科學(xué)、智能技術(shù)、數(shù)字技術(shù)高度發(fā)展的今天，有一個(gè)很知名的概念，就是“后真相”（post-truth）。在2016年唐納德·特朗普戰(zhàn)勝希拉里·克林頓當(dāng)上了美國總統(tǒng)之后，這位號(hào)稱以Twitter治國的總統(tǒng)成為人們競相議論的對(duì)象，其中，在美國知識(shí)界，對(duì)這個(gè)問題最有名的解釋，就是Twitter、Facebook（現(xiàn)改為Meta）、Instagram、TikTok等社交媒體帶來了一個(gè)被“后真相”包裹著的認(rèn)知，在這種認(rèn)知的支配下，形成了所謂的后真相社會(huì)。后真相社會(huì)并不是說大家不再相信真實(shí)的東西，也不是人們只看那些虛假的新聞，而是說真實(shí)和虛假的標(biāo)準(zhǔn)，在突然之間變得無效。換言之，我們不能在真與假的二元論基礎(chǔ)上來理解后真相問題，而是什么樣的基礎(chǔ)構(gòu)成了真與假的區(qū)分，這個(gè)構(gòu)成的基礎(chǔ)和區(qū)分的工具是否具有普遍性和通用性。筆者在之前的一篇文章中就強(qiáng)調(diào)過，真相是建立在認(rèn)識(shí)論基礎(chǔ)上的一個(gè)事實(shí)判斷，“人之所以為人，并不會(huì)因此囿于這個(gè)認(rèn)識(shí)論上的藩籬，一定會(huì)使用各種方法去趨近于真相。在趨近于真相的過程中，也就是一旦我們走出自我意識(shí)的圈子，面對(duì)所謂的真實(shí)世界的時(shí)候，一定需要某種工具，而這種工具是作為我們前行的基礎(chǔ)和支撐。”[4]簡言之，數(shù)字技術(shù)和智能技術(shù)的發(fā)展，真正帶來的問題不是假象取代了真相，而是人類社會(huì)在認(rèn)知上用以區(qū)別真與假的工具和基礎(chǔ)產(chǎn)生了問題。以往人們可以信賴科學(xué)的研究、經(jīng)驗(yàn)的判斷以及數(shù)據(jù)分析得出的事實(shí)，而今天人們被包裹在真與假摻雜的信息和數(shù)據(jù)里，在各種文章、圖片、視頻等信息的沖擊下接受了所謂的“事實(shí)”。隨著ChatGPT和Midjourney等生成式智能應(yīng)用的出現(xiàn)，各類信息都是可以生成和修改的，看起來像是真實(shí)的照片或視頻，其實(shí)可以應(yīng)用人工智能程序經(jīng)過分析合成而產(chǎn)生，在這樣的資訊面前，我們究竟依靠什么來判斷信息的真與假，如何塑造數(shù)字技術(shù)和智能技術(shù)下的真實(shí)。

以數(shù)據(jù)為例，之前的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析信息是相對(duì)可靠的，而大數(shù)據(jù)時(shí)代，出現(xiàn)了各種不同類型的數(shù)據(jù)信息。一些重要的數(shù)據(jù)信息，如國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP，消費(fèi)物價(jià)指數(shù)CPI，采購經(jīng)理指數(shù)PMI等，都是統(tǒng)計(jì)一個(gè)國家經(jīng)濟(jì)狀況的核心數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)互相映襯，很難造假，所以成為經(jīng)濟(jì)學(xué)分析一個(gè)國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r及其趨勢的主要依據(jù)。從這些數(shù)據(jù)中，我們可以看到一個(gè)經(jīng)濟(jì)體的實(shí)際經(jīng)濟(jì)狀況。但是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這些數(shù)據(jù)其實(shí)包含著一些很難統(tǒng)一的因素。例如，赫克托·麥克唐納在其《后真相時(shí)代》一書中就曾經(jīng)列舉一個(gè)案例，“當(dāng)科技改變我們的活動(dòng)和我們重視的事情時(shí)，國內(nèi)生產(chǎn)總值和人類福祉的差異正在變得越來越重要。大多數(shù)發(fā)達(dá)國家的國內(nèi)生產(chǎn)總值已經(jīng)連續(xù)多年保持停滯。評(píng)論家認(rèn)為，這意味著我們的生活水平也處于停滯狀態(tài)。不過，在這段時(shí)間里，我們的機(jī)器、溝通和醫(yī)學(xué)質(zhì)量得到了顯著提高，我們獲得了幾乎無窮無盡的知識(shí)、音樂、電視、書籍、網(wǎng)絡(luò)和游戲資源……由于所有這些事情都不需要花一分錢，因此這些價(jià)值大部分被國內(nèi)生產(chǎn)總值的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)忽略了”[5]。在某種意義上，GDP的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)當(dāng)然是真實(shí)的，而我們對(duì)自己周邊生活的感受也是真實(shí)的，但是這兩種所謂的“真實(shí)”在數(shù)據(jù)上并不完全匹配，甚至無法在統(tǒng)一的理論框架下來解讀，這意味著，并不是經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)出了問題，也不是我們對(duì)周圍生活的感知出了問題，真正的問題是：我們的認(rèn)知在何種意義上是一種認(rèn)知，并主導(dǎo)著我們對(duì)周圍事物的思考？

為了解答這個(gè)問題，我們可以回溯到法國哲學(xué)家米歇爾·福柯那里，在他的《知識(shí)考古學(xué)》中，有一個(gè)十分經(jīng)典的問題，即知識(shí)是如何形成的？?？陆忉屨f，知識(shí)“涉及一些應(yīng)該被話語實(shí)踐形成的要素，以便科學(xué)話語如有必要便可形成，而科學(xué)話語不僅被它的形式和嚴(yán)謹(jǐn)性所規(guī)定，還被它涉及的對(duì)象、它運(yùn)用的陳述類型、它使用的概念和它應(yīng)用的策略所規(guī)定。因此，科學(xué)不見得要關(guān)聯(lián)著過去或現(xiàn)在應(yīng)該被經(jīng)歷的東西，以便科學(xué)特有的理想性的意圖得以建立，而是要關(guān)聯(lián)著過去應(yīng)該被說出來的東西——或者現(xiàn)在應(yīng)該被說出來的東西——以便有一種在必要情況下符合科學(xué)性的實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)或形式標(biāo)準(zhǔn)的話語能夠存在”[6]。?？玛P(guān)心的知識(shí)問題的根據(jù)在于，知識(shí)并不在于真實(shí)的事實(shí)性，也不在于其真理性，而是在于這些所謂的“真實(shí)”如何在話語中說出來。簡言之，事實(shí)的發(fā)生，真相的存在是一回事，而如何用“符合科學(xué)性的實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)或形式標(biāo)準(zhǔn)的話語”將這些真相表述出來是另一回事。在前面提到的數(shù)據(jù)案例中，我們之所以相信數(shù)據(jù)，是因?yàn)榻詠淼膶?shí)證科學(xué)體系，已經(jīng)把科學(xué)話語建立在嚴(yán)格的數(shù)據(jù)分析和演算之上，只有那些符合數(shù)據(jù)分析和表述的話語，才是真正的科學(xué)話語，只有這種話語才能表述出“真相”。例如，在今天的歐美各國，消費(fèi)物價(jià)指數(shù)CPI之所以如此重要，是因?yàn)榻裉斓慕?jīng)濟(jì)學(xué)話語認(rèn)為CPI是反映一段時(shí)期內(nèi)居民所購買的生活消費(fèi)品和服務(wù)項(xiàng)目價(jià)格變動(dòng)趨勢和程度的相對(duì)數(shù)，當(dāng)然，這是對(duì)所有居民（包括城市居民和農(nóng)村居民）消費(fèi)物價(jià)指數(shù)進(jìn)行綜合計(jì)算的結(jié)果。在經(jīng)濟(jì)學(xué)話語中，我們之所以關(guān)注CPI，是因?yàn)檫@個(gè)指數(shù)直接與通貨膨脹（或通貨緊縮）的狀況緊密相關(guān)，其可以衡量人民生活的實(shí)際生活水平。但是問題在于，我們之所以相信CPI，其根本是我們對(duì)近代以來的實(shí)證科學(xué)的基礎(chǔ)的信任；也是對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)話語中，如何構(gòu)成和統(tǒng)計(jì)CPI，以及經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)CPI指數(shù)與實(shí)際通貨膨脹水平的相關(guān)性解釋的信任。唯有當(dāng)我們具有對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)話語以及實(shí)證科學(xué)的信任，并將這種話語作為我們知識(shí)的底層，這些數(shù)據(jù)才在政府機(jī)關(guān)、媒體、學(xué)術(shù)界以及人們的日常生活中表現(xiàn)為真實(shí)的知識(shí)。為了說明這一點(diǎn)，在《詞與物》和《知識(shí)考古學(xué)》中，?？率褂昧?ldquo;知識(shí)型”（épistémè）這一概念。用?？碌脑拋碚f，“知識(shí)型是指能夠在既定時(shí)代把那些產(chǎn)生知識(shí)論形態(tài)、科學(xué)、可能還產(chǎn)生形式化系統(tǒng)的話語實(shí)踐連接起來的關(guān)系集合；它是指朝向知識(shí)論化、科學(xué)性、形式化的那些過渡在每一種話語形成中進(jìn)行定位和得以實(shí)現(xiàn)所依據(jù)的方式”[7]。總而言之，所謂的知識(shí)型，就是我們?cè)诳茖W(xué)和日常生活中，用來表述知識(shí)和真理的話語實(shí)踐的規(guī)則。

?？玛P(guān)于知識(shí)型的界定，已經(jīng)十分接近于今天的認(rèn)知域問題。實(shí)際上，從信息論的鼻祖克勞德·香農(nóng)開始，就已經(jīng)將認(rèn)知域問題作為思考數(shù)據(jù)、信息和認(rèn)知的最基礎(chǔ)問題。在其最重要的著作《傳播的數(shù)學(xué)理論》中，他十分明確地指出：“通信的基本問題是在某一點(diǎn)上準(zhǔn)確或大概復(fù)制在另一點(diǎn)上選擇的信息。信息常常是有意義的。換言之，它們根據(jù)某一系統(tǒng)指涉某些物理實(shí)體或觀念實(shí)體，或與之有關(guān)聯(lián)。”[8]這里的關(guān)鍵詞不是信息的復(fù)制，而是“選擇”。在信息傳播中，我們一開始面對(duì)的并不是準(zhǔn)確的信息，而是一大堆訊號(hào)，這些訊號(hào)無法整合為有意義的信息，為了信息的傳播，香農(nóng)認(rèn)為需要?jiǎng)?chuàng)造一套系統(tǒng)形式，從而降低信息的熵，讓無意義的信號(hào)或噪音可以在系統(tǒng)之中變成有意義的信息，而真正在傳播中實(shí)現(xiàn)的，恰恰是這種被系統(tǒng)加工過的信息。信息是具有意義和內(nèi)容的符號(hào)體系，而在系統(tǒng)加工之前，他們就是無意義的信號(hào)，我們的認(rèn)知和知識(shí)只能在有意義的信息之上運(yùn)行，而無法理解噪音和雜亂的符號(hào)。由此可見，我們的知識(shí)或認(rèn)知所能把握的一定是在經(jīng)過福柯式的“知識(shí)型”或香農(nóng)的“系統(tǒng)形式”加工后的內(nèi)容信息，也就是說，如果沒有這些“知識(shí)型”和“系統(tǒng)形式”，我們便無法形成有效的認(rèn)知。在這個(gè)意義上，我們可以把這種將各種噪音和雜亂符號(hào)、信號(hào)加工成有意義的信息或知識(shí)系統(tǒng)稱之為“認(rèn)知域”。“認(rèn)知域”是讓我們的知識(shí)和認(rèn)知成為可能的東西，沒有“認(rèn)知域”，我們便無法從周圍的世界中獲得有意義的信息，也無法形成任何知識(shí)和認(rèn)知。

作為最基礎(chǔ)的系統(tǒng)規(guī)則和形式，“認(rèn)知域”不僅決定了我們知識(shí)的可能性，也決定了我們可以形成什么樣的認(rèn)識(shí)，例如，我們對(duì)疾病的認(rèn)識(shí)，實(shí)際上也取決于不同的“認(rèn)知域”。在傳統(tǒng)中醫(yī)的“認(rèn)知域”中，不同的疾病建立在經(jīng)絡(luò)學(xué)說基礎(chǔ)上，如對(duì)于感冒，張仲景的《傷寒論》中的解讀是“太陽中風(fēng)，陽浮而陰弱。陽浮者，熱自發(fā)，陰弱者，汗自出”[9]。而在法國生物學(xué)家路易斯·巴斯德發(fā)現(xiàn)了微生物的存在之后，現(xiàn)代醫(yī)學(xué)則將感冒發(fā)燒等癥狀與細(xì)菌或病毒的侵襲關(guān)聯(lián)起來。從這里可以看出，對(duì)于同種癥狀表象，如果基于不同的“認(rèn)知域”，實(shí)際上會(huì)形成完全不同的認(rèn)知。而更為重要的是，認(rèn)知域?qū)嶋H上并不是唯一的，各個(gè)認(rèn)知域之間是相互競爭和補(bǔ)充的關(guān)系，如果某個(gè)認(rèn)知域占據(jù)了主流地位，也就決定了人們更可能采用什么樣的知識(shí)和認(rèn)知。

回到后真相社會(huì)的問題，通過認(rèn)知域概念的引入，我們發(fā)現(xiàn)，后真相社會(huì)關(guān)涉的并不是真與假的問題，而恰恰是不同認(rèn)知域之間的競爭與沖突的問題。某種之前占據(jù)統(tǒng)治地位的認(rèn)知域逐漸衰落，從而讓各種不同的新認(rèn)知域興起，這些新認(rèn)知域并不代表著新的真理的誕生，而是反過來沖擊傳統(tǒng)認(rèn)知域視之為“真知識(shí)”的存在。例如，特朗普的上臺(tái)，正是代表某種特定群體的認(rèn)知域正在挑戰(zhàn)美國主流的認(rèn)知域系統(tǒng)，并讓之前的主流認(rèn)知域感受到后真相社會(huì)的來臨。也正是因?yàn)槿绱耍谌蚍秶鷥?nèi)，意識(shí)形態(tài)斗爭演化為更深層次的認(rèn)知域斗爭。

生成式人工智能與認(rèn)知域

繪畫的人工智能系統(tǒng)Midjourney與ChatGPT一樣，成為2023年來人們關(guān)注的焦點(diǎn)話題。一般來說，Midjourney會(huì)針對(duì)用戶給出的一系列關(guān)鍵詞，畫出用戶所希望的圖像，如“畫出一對(duì)印度夫妻在恒河里的形象”，Midjourney會(huì)根據(jù)在語料庫和數(shù)據(jù)庫中學(xué)習(xí)得出的邏輯，給出一幅基本滿足用戶要求的作品。然而，我們是否可以設(shè)想這樣的情況：我們?cè)谟脩艚缑嫔陷斎胍幌盗衼y碼時(shí)Midjourney是否也能繪畫？答案是肯定的。當(dāng)有人嘗試給出一系列對(duì)人類來說完全無意義的字符時(shí)，Midjourney仍然能夠繼續(xù)作畫，無論這幅畫是否滿足用戶的要求。而實(shí)際在哲學(xué)層面上，這產(chǎn)生了一個(gè)后果，即對(duì)于用戶來說毫無意義的字符，被人工智能程序變成了有意義的畫面。輸入這串亂碼的用戶，并沒有賦予這串字符意義，最后的結(jié)果卻是，輸出的畫面具有認(rèn)識(shí)論上的意義，那么問題在于，其中的認(rèn)知意義從何而來。

在前面的討論中，無論是中醫(yī)和西醫(yī)，新自由主義政治和特朗普的民粹主義政治，以及后真相社會(huì)的認(rèn)知型，實(shí)際上還沒有脫離人的認(rèn)知范疇，即我們?nèi)匀挥懻摰氖侨祟惐旧淼恼J(rèn)知域。那么，在人類之外是否還存在著其他認(rèn)知域的可能？對(duì)于這個(gè)問題的回答，我們不用回到中世紀(jì)神秘主義的神學(xué)，其實(shí)在近代的物理學(xué)問題中，就有過類似的思考。例如，著名的麥克斯韋妖的問題。十九世紀(jì)的蘇格蘭物理學(xué)家詹姆斯·麥克斯韋，為了反對(duì)熱力學(xué)第二定律，設(shè)想了一種狀況：把一個(gè)絕熱容器分成相等的兩個(gè)，中間有一扇小門，在這個(gè)容器中，做著無規(guī)則運(yùn)動(dòng)的分子不停地撞擊小門，結(jié)果是一部分運(yùn)動(dòng)較快的分子會(huì)進(jìn)入到其中一格，而另一格則是那些運(yùn)動(dòng)較慢的分子，由于兩格之間的分子運(yùn)動(dòng)速度不一樣，導(dǎo)致了兩格溫度不一樣。麥克斯韋時(shí)期的物理學(xué)似乎無法完美地解決這個(gè)悖論，于是，麥克斯韋只好假設(shè)出一個(gè)擁有智能的小妖，它可以鑒別出分子運(yùn)動(dòng)的速度，從而將一部分運(yùn)動(dòng)較快的分子通過“門”放入到另一格中，而其他運(yùn)動(dòng)較慢的分子停留在原先的格子中。這就是著名的麥克斯韋妖的問題。麥克斯韋妖之所以引起關(guān)注，不僅僅是因?yàn)樗魬?zhàn)了物理學(xué)經(jīng)典的熱力學(xué)第二定律，而是在于麥克斯韋妖如何獲得判斷分子速度的智能，進(jìn)而這種判斷的智能是否意味著麥克斯韋妖也擁有某種知識(shí)。如果按照?？碌恼f法，一旦麥克斯韋妖擁有知識(shí)，必然意味著它有知識(shí)型，即它會(huì)引發(fā)存在著非人類的認(rèn)知域的問題。

進(jìn)入二十世紀(jì)之后，比利時(shí)化學(xué)家伊利亞·普利高津用耗散結(jié)構(gòu)理論解決了麥克斯韋妖的問題。然而，這并沒有消除對(duì)于非人類認(rèn)知域問題的思考。由于計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)明，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的生成式人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，仍然產(chǎn)生了不少關(guān)于非人類認(rèn)知域的思考。例如，加拿大傳播學(xué)家羅伯特·洛根曾提出：“下一個(gè)加工信息的方式從科學(xué)和數(shù)學(xué)中出現(xiàn)，其形式是計(jì)算機(jī)技術(shù)，這是獨(dú)特的以賽博空間為基地的、自動(dòng)加工和組織信息的方法。計(jì)算機(jī)技術(shù)的出現(xiàn)是為了應(yīng)對(duì)科學(xué)技術(shù)的信息超載。最后，最新的語言形式出現(xiàn)了，那是以互聯(lián)網(wǎng)和萬維網(wǎng)為形式的語言，源自于計(jì)算機(jī)技術(shù)和電信技術(shù)的語言。互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)是為了應(yīng)對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)產(chǎn)生的信息超載，以滿足儲(chǔ)存和傳輸信息超載的需要。”[10]所以，在洛根看來，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn)，已經(jīng)出現(xiàn)了人類語言形式之外的新語言，而這種語言的出現(xiàn)勢必意味著出現(xiàn)了新的認(rèn)知域。在計(jì)算機(jī)語言構(gòu)成的認(rèn)知域里，由于不依賴于人類的生理性身體和感知來創(chuàng)造語言和陳述，勢必意味著認(rèn)知域的形式構(gòu)成將超越傳統(tǒng)語言學(xué)設(shè)定的范圍，即存在著非人類或超越人類的認(rèn)知域，為人類經(jīng)驗(yàn)和思想之外的認(rèn)知提供了基礎(chǔ)。

對(duì)于這個(gè)問題，美國語言學(xué)家諾姆·喬姆斯基表達(dá)了不同的意見，他并不認(rèn)為計(jì)算機(jī)語言和人工智能語言會(huì)帶來新的認(rèn)知域。喬姆斯基曾經(jīng)提出了著名的“生成式語法系統(tǒng)”（generative grammar system），換言之，語言只需要依賴于一個(gè)非常簡單的生成語法規(guī)則，就可以產(chǎn)生無限多的語句和認(rèn)識(shí)。喬姆斯基認(rèn)為：“語言的基本性質(zhì)是：為了表達(dá)無限多的思想和對(duì)范圍無限的新情況作出恰當(dāng)反應(yīng)而提供手段。”[11]不過，喬姆斯基本人并不認(rèn)為生成語法系統(tǒng)會(huì)真正產(chǎn)生無限的知識(shí)，就像語言學(xué)的巴別塔一樣；但問題在于，喬姆斯基意識(shí)到對(duì)于人類來說，之所以生成式語法不能無限地生成知識(shí)，原因恰恰在于人類生物性的有限性，以致于人類在語法、表達(dá)以及認(rèn)知的生成上受制于人類大腦和身體感知的局限。不難理解，喬姆斯基的生成式語法系統(tǒng)也涉及了認(rèn)知域的問題，即設(shè)定了最簡單的語法規(guī)則，在這個(gè)規(guī)則基礎(chǔ)上進(jìn)行各種元素的無限關(guān)聯(lián)，從而不斷地生成意義和表述，達(dá)到不斷地生產(chǎn)認(rèn)知和知識(shí)的可能性。今天在人工智能領(lǐng)域流行的ChatGPT、文心一言、Moss等生成式人工智能，無論怎么變化，其基本模型都是喬姆斯基式的。盡管在2023年初，喬姆斯基本人站出來反對(duì)ChatGPT的應(yīng)用場景，但其對(duì)ChatGPT的批判不是批判其基本的認(rèn)知域模型，而是批判這種無限的生成系統(tǒng)會(huì)不斷地侵犯人類的知識(shí)領(lǐng)域，造成超越人類生物性界限的情形。

在語言學(xué)上，喬姆斯基看到了不斷吞噬各種各樣語料庫和數(shù)據(jù)的生成式人工智能的潛在力量，盡管生成語法系統(tǒng)仍然囿于人類本身的語言交流與思考，但人們已經(jīng)意識(shí)到這種生成語法系統(tǒng)的潛力所在，這迫使喬姆斯基之后的人不得不思考一個(gè)問題：如果取消了人類生物性的限制，那么生成式語法系統(tǒng)是否可以成為一種完全無法被人類理解和掌握的認(rèn)知域。2023年3月8日，在喬姆斯基等人發(fā)表于《紐約時(shí)報(bào)》的文章《ChatGPT的虛假承諾》中，喬姆斯基實(shí)際上否定了人工智能具有認(rèn)知域的可能性，文章指出：“ChatGPT和類似的程序在設(shè)計(jì)上是無限的，它們可以‘學(xué)習(xí)’（也就是說‘記憶’）；它們沒有能力區(qū)分可能和不可能。例如，ChatGPT與人類不同的是，人類被賦予了一種通用語法，將我們可以學(xué)習(xí)的語言限制在那些具有某種近乎數(shù)學(xué)般優(yōu)雅的語言上，而這些程序卻以同樣的方式去學(xué)習(xí)人類可能習(xí)得的語言和不可能習(xí)得的語言。人類可以理性推測的解釋是有限的，而機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)卻能夠同時(shí)學(xué)習(xí)‘地球是圓的’和‘地球是平的’。”[12]喬姆斯基認(rèn)為，生成式語法雖然可以無限生成語句，但它們只是機(jī)械地生成，而不是與真的判斷建立起聯(lián)系。盡管生成式人工智能系統(tǒng)能夠生成“地球是圓的”和“地球是平的”兩個(gè)句子，但它無法在生成的表述和具體客觀事實(shí)之間建立有效的聯(lián)系。只有人類能夠在語言表述和真假判斷之間建立關(guān)系，ChatGPT之類的人工智能并沒有這種能力。在喬姆斯基看來，人工智能是沒有認(rèn)知域的，它只有一個(gè)基本的生成語法的體系，而這個(gè)體系并不構(gòu)成專屬于人類的認(rèn)知域體系。這是因?yàn)?，人工智能雖然能夠創(chuàng)造出新的語句，如“地球是平的”，但在人類的判斷中，這個(gè)語句不可能成為真正的知識(shí)，因?yàn)槠錈o法與人類世界的事實(shí)對(duì)應(yīng)起來，因此只能淪為無效的語言組合。

不過，如果認(rèn)真分析喬姆斯基的邏輯，就會(huì)發(fā)現(xiàn)喬姆斯基對(duì)ChatGPT之類的生成式人工智能的批判，實(shí)際上陷入了一個(gè)循環(huán)論證。喬姆斯基認(rèn)為，ChatGPT雖然能夠根據(jù)基層的樸素貝葉斯算法生成由人類詞匯組成的語句，這些語句卻不構(gòu)成知識(shí)上的創(chuàng)新，因?yàn)槿斯ぶ悄苤荒芨鶕?jù)句法來無限地生成語句和表達(dá)，無法對(duì)語句本身作出真理或知識(shí)判斷，而這種真理或知識(shí)判斷是人類認(rèn)知域所獨(dú)有的。其實(shí)，在喬姆斯基指出ChatGPT無法進(jìn)行真正的創(chuàng)造的同時(shí)，他自己也作了一個(gè)判斷，而這個(gè)判斷的基礎(chǔ)就是人類基于認(rèn)知域進(jìn)行的感知和邏輯推理；換言之，喬姆斯基認(rèn)為ChatGPT生成的是一個(gè)“虛假承諾”，并不是真正的知識(shí)創(chuàng)新，而其作出這一判斷的基礎(chǔ)是人類本身的認(rèn)知域，與他指出“地球是圓的”的判斷的基礎(chǔ)是一致的。而在人工智能領(lǐng)域，語句的生成及其形式，并不需要對(duì)應(yīng)人類生活領(lǐng)域中的判斷結(jié)構(gòu)，如被喬姆斯基批駁的生成性語句“地球是平的”，未必一定針對(duì)的是人類自身的認(rèn)知域，而是可以在賽博空間中生成一個(gè)“地球是平的”的空間。例如，在網(wǎng)絡(luò)游戲或元宇宙空間中，“地球是平的”這個(gè)判斷是能夠具有意義的。不過，這個(gè)意義的生成并不取決于人類自身的生活經(jīng)驗(yàn)和邏輯推理，不依賴于現(xiàn)實(shí)世界，而是通過算法和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)形成了新的關(guān)系。在這個(gè)新的關(guān)系中，之前對(duì)于人類的認(rèn)知域毫無意義的語句和表述，是可以生成為具有意義的知識(shí)的。最極端的例子就是前文提到的Midjourney，對(duì)于人類輸出的一堆無意義的亂碼，它可以生成有意義的圖像。這堆亂碼在人類的認(rèn)知域中可能是無意義的，但基于Midjourney通過機(jī)器學(xué)習(xí)的認(rèn)知域，則在亂碼符號(hào)與數(shù)據(jù)之間建立了邏輯聯(lián)系，也就是說在人類認(rèn)知域無意義的亂碼，在非人的智能認(rèn)知域中可以獲得意義。從這個(gè)意義上看，計(jì)算機(jī)技術(shù)和智能算法完全可以根據(jù)最基礎(chǔ)的語言結(jié)構(gòu)，生成具有意義的系統(tǒng)；這個(gè)系統(tǒng)可以是非人的結(jié)構(gòu)，即非人的認(rèn)知域，一些之前不具有意義的語句表達(dá)，可以在這個(gè)非人認(rèn)知域上生成意義，并被智能終端設(shè)備所理解，包括人類本身也在這個(gè)新的認(rèn)知域中得到重新闡釋。在這個(gè)虛擬世界中，人的身體不會(huì)直接生成，而是會(huì)被虛體化，生成為一個(gè)數(shù)字孿生體。在數(shù)字世界中，我們不能依賴于身體的經(jīng)驗(yàn)來建立知識(shí)，而是需要依賴于數(shù)字化的虛體來建立與各種語言、算法和虛擬物品之間的關(guān)系，而這種關(guān)系的基礎(chǔ)不是之前現(xiàn)實(shí)世界中的認(rèn)知域，而是在數(shù)字世界中重新生成的知識(shí)體系，即數(shù)字認(rèn)知域。

實(shí)際上，許多計(jì)算機(jī)研究領(lǐng)域的學(xué)者已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了這種數(shù)字孿生的非人認(rèn)知域的存在，如意大利計(jì)算機(jī)學(xué)者和數(shù)學(xué)家羅伯托·薩拉科就指出，“技術(shù)和數(shù)字信息會(huì)有所幫助。認(rèn)知數(shù)字孿生體領(lǐng)域的發(fā)展將支持知識(shí)的封裝和共享，使知識(shí)聚合成元知識(shí)（meta-knowledge），使知識(shí)生成新知識(shí)。人工智能是這個(gè)領(lǐng)域強(qiáng)大的工具。創(chuàng)建認(rèn)知數(shù)字孿生體的初衷就是封裝機(jī)器（機(jī)器人）的知識(shí)。經(jīng)過拓展的認(rèn)知數(shù)字孿生體能映射一個(gè)人或一群人（團(tuán)隊(duì)或組織）的知識(shí)。后者的知識(shí)將超過所有人的知識(shí)的總和。”[13]在這個(gè)意義上，數(shù)字孿生體和網(wǎng)絡(luò)空間的確構(gòu)成了不同于生物性人類的認(rèn)知域的新型非人認(rèn)知域，這些新的認(rèn)知域正在生成不同的智能環(huán)境下的知識(shí)體系，這些知識(shí)體系不僅包含人與物的主客體關(guān)系，人與人的主體間性關(guān)系，也包含了物與物之間的物體間性關(guān)系，以及各種終端設(shè)備、交換器、應(yīng)用場景、傳感器、服務(wù)器、基站等數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的流通和交換關(guān)系。在未來的無人駕駛、環(huán)境智能、智能家居、智能城市、元宇宙等領(lǐng)域，這些數(shù)字技術(shù)和智能技術(shù)會(huì)創(chuàng)造出更多的認(rèn)知域，如智能掃地機(jī)器人與安裝了智能傳感器的空調(diào)之間會(huì)基于智能家居環(huán)境構(gòu)成一種物與物之間的知識(shí)交換系統(tǒng)，它們之間的數(shù)據(jù)交換根本無需處于智能環(huán)境中的人類個(gè)體知曉，人類個(gè)體唯一能做的就是去享用這些物與物之間交換的結(jié)果。換言之，在未來科技發(fā)展的道路上，會(huì)誕生諸多新的認(rèn)知域形態(tài)，這些認(rèn)知域?qū)⒊蔀橹悄苌钭钪匾幕A(chǔ)。而不同智能生產(chǎn)體系和消費(fèi)體系，都不同程度地依賴于這些認(rèn)知域。因此，人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)將認(rèn)知域問題帶向了一個(gè)前所未有的高度，我們需要在國家安全戰(zhàn)略視角下重新看待認(rèn)知域的問題。

國家安全戰(zhàn)略與認(rèn)知域主權(quán)

隨著認(rèn)知域問題從純粹的語言學(xué)和人類認(rèn)識(shí)論維度，拓展到數(shù)字技術(shù)、通信技術(shù)和智能空間的維度，認(rèn)知域從心理學(xué)和語言學(xué)范疇，也進(jìn)一步延伸到數(shù)字和算法領(lǐng)域。從前文的后真相社會(huì)和生成式人工智能的分析，對(duì)于認(rèn)知域問題，我們可以初步得出以下幾個(gè)結(jié)論。

認(rèn)知域是讓認(rèn)知成為可能的基礎(chǔ)，這里的認(rèn)知不僅涉及人類自身的認(rèn)知，也涉及智能技術(shù)和生成的智能空間中的認(rèn)知。我們可以將認(rèn)知域看成一個(gè)意義生成的加工裝置，在香農(nóng)的理解中，通過信息加工，實(shí)現(xiàn)了熵減，即無意義的噪音和亂碼被加工成有意義的信息輸出。在數(shù)字時(shí)代和智能時(shí)代之前，這個(gè)加工過程必須通過人類的身體和大腦來完成，輸出的信息是以語言的方式來實(shí)現(xiàn)的。然而，在進(jìn)入到數(shù)字時(shí)代之后，大數(shù)據(jù)技術(shù)和智能技術(shù)也參與到信息加工的過程之中，構(gòu)成了人類自身的認(rèn)知域之外的智能認(rèn)知域。

如果我們不局限于認(rèn)識(shí)論范圍，而是從社會(huì)本體論的角度來說，認(rèn)知域不僅是人類和智能體認(rèn)知的基礎(chǔ)，也是讓共同體得以統(tǒng)一的基礎(chǔ)。在?？驴磥恚且?yàn)槲覀冇兄瑯拥脑捳Z構(gòu)型（formation discursive）、同樣的知識(shí)型，人與人之間的對(duì)話才成為可能，在這些對(duì)話的基礎(chǔ)上生成的知識(shí)和話語，成為人類共同體賴以生存的基礎(chǔ)。法國社會(huì)學(xué)家皮埃爾·布爾迪厄用“場域”的概念來形容人類的共同體根基，也就是說，我們之所以能夠彼此共存，不僅是人類心理上的情感和移情，更重要的是我們?cè)谕瑯拥脑捳Z和知識(shí)場域之中實(shí)踐。在布爾迪厄看來，場域是一個(gè)“結(jié)構(gòu)化了的社會(huì)空間……它變成了這樣一個(gè)空間，在這里各個(gè)行為者竭盡全力地要改變或保護(hù)這個(gè)場域”[14]。簡言之，認(rèn)知域是一個(gè)場域，更進(jìn)一步，是一個(gè)權(quán)力爭奪的場域，由于場域達(dá)成了社會(huì)共同體的同一性，也就意味著誰掌握了認(rèn)知域，誰就控制了共同體。在數(shù)字時(shí)代和智能時(shí)代，對(duì)認(rèn)知域的控制，不僅僅意味著對(duì)人類共同體的掌控，也意味著對(duì)智能環(huán)境構(gòu)成的未來共同體的掌控。

對(duì)于國家戰(zhàn)略來說，由于認(rèn)知域并不具有唯一性，意味著在智能世界和人類世界共同構(gòu)成的未來共同體中，存在著多種不同的基層認(rèn)知域之間的競爭，甚至是斗爭。盡管在認(rèn)知域大規(guī)模出現(xiàn)之前，人類歷史上的各種斗爭頻繁上演，有戰(zhàn)爭的血腥戕害，有政治上的勾心斗角，也有意識(shí)形態(tài)上的爾虞我詐。但認(rèn)知域不是戰(zhàn)爭，也不是政治，更不是意識(shí)形態(tài)。意識(shí)形態(tài)的斗爭形勢，取決于具體傳播內(nèi)容的灌輸與接受，取決于對(duì)不同意識(shí)形態(tài)立場的堅(jiān)持和選擇，在前數(shù)字時(shí)代，這種意識(shí)形態(tài)的斗爭實(shí)際上居于人類心理或社會(huì)群體內(nèi)部。認(rèn)知域則是完全不同的場域，在智能時(shí)代，認(rèn)知域是由基層協(xié)議、基礎(chǔ)算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)支撐的，也就是說，認(rèn)知域有各種不同的形式基礎(chǔ)，在這個(gè)基礎(chǔ)上構(gòu)成不同類型的知識(shí)。正如前文所分析的那樣，這些形式基礎(chǔ)在政治和價(jià)值上并不是中立的，它具有鮮明的立場性，所以，一旦我們選擇了不同的認(rèn)知域形式，也意味著我們選擇了不同的共同體和政治立場。在今天高度平臺(tái)化的數(shù)字時(shí)代，認(rèn)知域的斗爭就是通過各種不同的平臺(tái)來實(shí)現(xiàn)的。當(dāng)一個(gè)國家沒有自己的數(shù)字平臺(tái)（如歐洲國家沒有具有影響力的社交軟件），就意味著當(dāng)代數(shù)字化的歐洲青年世代，勢必是在美國的Twitter、Facebook（現(xiàn)改為Meta）、Instagram和谷歌、微軟、蘋果等社交平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)自己的交往，進(jìn)入到被美國支配的認(rèn)知域體系之中。即便其中傳播的內(nèi)容不是直接支持美國的內(nèi)容，但一旦進(jìn)入這個(gè)場域，勢必意味著歐洲年輕世代在一定程度上成為這些數(shù)字平臺(tái)的“牽線木偶”。

從這些結(jié)論中我們不難看出，在進(jìn)入到數(shù)字社會(huì)和人工智能時(shí)代之后，認(rèn)知域問題成為了一個(gè)十分重要的國家安全戰(zhàn)略問題。對(duì)于這個(gè)問題的解釋，我們同樣可以回到布爾迪厄關(guān)于場域概念的解釋。對(duì)于布爾迪厄來說，現(xiàn)代民族國家就是一個(gè)場域，它之所以是場域，是因?yàn)閲腋拍畛蔀榱爽F(xiàn)代國家范圍內(nèi)所有的話語和書寫（如教育、行政文書、法院判決、媒體報(bào)道等）的最終基礎(chǔ)。布爾迪厄說：“這是一些經(jīng)過授權(quán)的行為，具有權(quán)威。而正如神之于亞里士多德，這種權(quán)威通過一條委派鏈，一步一步指向那個(gè)終極之地：國家。誰給教師做擔(dān)保？誰給教師的評(píng)價(jià)做擔(dān)保？這種倒推在所有其他領(lǐng)域都可見到。如果我們以司法審判為例，則更加不言而喻；同樣，一個(gè)警察寫的筆錄、一個(gè)委員會(huì)制定的或一個(gè)部長頒布的規(guī)章也是如此。”[15]布爾迪厄的分析表明，在一個(gè)場域中，盡管我們書寫的正式文字或許根本沒有提到國家這個(gè)概念，但是我們?cè)跁嫖淖忠约罢皆捳Z表達(dá)中，這些文字和書寫的最終保障，在一個(gè)國家共同體中，就是由國家作為最終的基礎(chǔ)來實(shí)現(xiàn)的。盡管我們看不見國家在日常生活中的在場，但是這個(gè)看似虛幻的概念恰恰是所有共同體行為和話語得以成立的前提。所以布爾迪厄認(rèn)為，“它們都是由具有象征性權(quán)威的人完成并產(chǎn)生影響的行為。這一象征性權(quán)威，一步步指向一種虛幻共同體，指向終極共識(shí)。這些行為獲得認(rèn)同，人們之所以服從——即便他們進(jìn)行反抗，其反抗也暗示著認(rèn)同——是因?yàn)樗麄儦w根結(jié)底有意無意地參與了某種‘虛幻共同體’。”[16]換言之，在布爾迪厄看來，一個(gè)國家之所以成為國家，不僅僅是因?yàn)樗鼡碛幸欢ǖ念I(lǐng)土和領(lǐng)海，也不僅僅是因?yàn)樗鼡碛幸欢〝?shù)量的常住居民，更是因?yàn)閲覙?gòu)成了共同體的場域，而在這個(gè)場域中的所有人和行為，都獲得了最終的保障，這種保障也是國家權(quán)威的體現(xiàn)。

盡管布爾迪厄分析的是近代以來的現(xiàn)代民族國家，但他對(duì)場域問題的分析也適用于數(shù)字時(shí)代和智能時(shí)代的認(rèn)知域。對(duì)于今天的許多數(shù)字研究和智能研究領(lǐng)域的學(xué)者來說，數(shù)字空間的認(rèn)知域直接涉及國家安全領(lǐng)域的策略，譬如說，美國社會(huì)學(xué)家、計(jì)算科學(xué)領(lǐng)域研究者本杰明·布拉頓就在其代表作《堆棧：軟件與主權(quán)》中效仿了卡爾·施米特在《陸地與海洋》一書中對(duì)陸地國向海洋國轉(zhuǎn)變的分析和論述思路。其中一個(gè)很重要的觀點(diǎn)就是，海洋國第一次建立了領(lǐng)海的觀念，從而在一定程度上沖擊了陸地國家的領(lǐng)土原則。領(lǐng)海和領(lǐng)空是在地中海文明和跨大西洋文明興起之后，支配世界地緣政治格局的最基本的兩個(gè)原則，這讓大陸國家的領(lǐng)土原則變成了一個(gè)平行原則。布拉頓認(rèn)為，在數(shù)字技術(shù)和智能技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用的今天，實(shí)際上出現(xiàn)了一個(gè)新的主權(quán)領(lǐng)域，即平臺(tái)、算法、數(shù)據(jù)等構(gòu)成的全新的數(shù)字空間領(lǐng)域。對(duì)于這個(gè)領(lǐng)域，布拉頓毫不客氣地指出：“我們不僅要看到這種平臺(tái)主權(quán)的出現(xiàn)，也要讓其嵌入到戰(zhàn)略決策的界面之上。”[17]布拉頓模仿施米特對(duì)于領(lǐng)土與領(lǐng)海的表述，創(chuàng)造了一個(gè)新詞——“領(lǐng)云”，指出云端也是主權(quán)的領(lǐng)域，也需要被國家的主權(quán)權(quán)力干預(yù)。因?yàn)轭I(lǐng)云是通過數(shù)據(jù)、堆棧、算法創(chuàng)造出來的新空間，這個(gè)空間不是中性的，而是具有主權(quán)性質(zhì)的。布拉頓指出，“堆棧通過占據(jù)空間來制造空間；它通過抽象化數(shù)據(jù)，吸收數(shù)據(jù)，并使之虛擬化來做到這一點(diǎn)，這就是為什么它甚至有可能考慮在根本上創(chuàng)造了一個(gè)領(lǐng)云的國度。如果行星尺度的計(jì)算空間是一種新的‘自由土地’，那么這塊新土地同時(shí)是領(lǐng)土、領(lǐng)海和領(lǐng)空，同樣是有形和短暫的空間。它既可以在威斯特伐利亞國家及其內(nèi)部法律視線之內(nèi)，但又在其邊界和主權(quán)之外；有時(shí)它既在其邊界之外，又被法律和軍事分界線所內(nèi)化。”[18]也就是說，這個(gè)新生的領(lǐng)云的權(quán)力空間，實(shí)際上成為了陸地國家和海洋國家之后的新的主權(quán)形態(tài)。與之前布爾迪厄訴諸的“國家”概念的終極保障不同，在網(wǎng)絡(luò)空間和領(lǐng)云中的行為和話語的最終保障，在今天不完全是由國家權(quán)力來實(shí)現(xiàn)的。如果反過來追溯這個(gè)問題就會(huì)發(fā)現(xiàn)，我們?cè)跀?shù)字平臺(tái)（如抖音、B站、微博等）上的行為和言論的合理性，高度依賴于構(gòu)成這個(gè)領(lǐng)云區(qū)域的基層算法和協(xié)議結(jié)構(gòu)。例如，布拉頓就提到了TCP/IP和OSI結(jié)構(gòu)，這些結(jié)構(gòu)是二十世紀(jì)八九十年代由美國的數(shù)字團(tuán)隊(duì)開發(fā)出來的，并享有極高的網(wǎng)絡(luò)主權(quán)，也是全世界使用互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)。我們之前分析的認(rèn)知域，就是在這樣的數(shù)據(jù)堆棧的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)上形成的，換言之，有什么樣的底層協(xié)議和結(jié)構(gòu)，就會(huì)有什么樣的認(rèn)知域，也會(huì)在網(wǎng)絡(luò)和智能世界中形成對(duì)應(yīng)的人類和智能體的認(rèn)知。

當(dāng)然，網(wǎng)絡(luò)和智能手機(jī)的鏈接仍然是今天數(shù)字技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的主導(dǎo)，在這個(gè)領(lǐng)域中，對(duì)于國家安全策略來說，獲得其中的領(lǐng)云的支配地位和認(rèn)知域主權(quán)具有相當(dāng)大的難度。然而，對(duì)于一個(gè)長期的國家安全戰(zhàn)略而言，我們面對(duì)的不僅是當(dāng)下的數(shù)字世界和互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)，更需要以高瞻遠(yuǎn)矚的眼光，看到智能技術(shù)面對(duì)的下一個(gè)世代的領(lǐng)云。例如，隨著5G和6G通信技術(shù)的發(fā)展，量子計(jì)算機(jī)的算力突破，我們可以暢想的是，在未來的智能環(huán)境和萬物互聯(lián)的廣域環(huán)境中，智能手機(jī)的操作系統(tǒng)和認(rèn)知域不再是唯一的支配性結(jié)構(gòu)，這就需要其他公司和平臺(tái)形成不同于安卓、Windows、IOS等操作系統(tǒng)之外的系統(tǒng)。例如，華為公司開發(fā)的LiteOS操作系統(tǒng)就是面向未來輕量級(jí)萬物互聯(lián)體系構(gòu)建的系統(tǒng)，這種系統(tǒng)必然會(huì)形成人與物、物與物之間的中介的認(rèn)知域體系。這一系統(tǒng)有賴于主權(quán)的支配，如果沒有主權(quán)的支配，喪失了認(rèn)知域的定義權(quán)和架構(gòu)權(quán)，也就意味著在這個(gè)系統(tǒng)下的個(gè)體的思維和知識(shí)必然受到相應(yīng)的沖擊。

最后，我們可以看到，當(dāng)我們從一個(gè)“域”的概念來思考數(shù)字網(wǎng)絡(luò)和智能空間中的認(rèn)知問題，并將其界定為“認(rèn)知域”時(shí)，已經(jīng)充分說明了這個(gè)概念本身就具有重要的國家安全戰(zhàn)略的價(jià)值。領(lǐng)云和認(rèn)知域的概念，為我們展現(xiàn)了未來國家安全和國與國之間競爭的基本形式。有學(xué)者指出：“數(shù)據(jù)是戰(zhàn)略武器。隨著信息革命的深入推進(jìn)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)從引領(lǐng)新經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵要素，上升為關(guān)乎國家安全和國家綜合競爭力的戰(zhàn)略資源。一國擁有大數(shù)據(jù)的規(guī)模、數(shù)據(jù)的活性以及對(duì)數(shù)據(jù)的理解和運(yùn)用能力，與其對(duì)世界局勢的洞悉度、影響力和主導(dǎo)權(quán)密切相關(guān)，數(shù)據(jù)作為大國競爭的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源地位更為突出，大數(shù)據(jù)跨境政治應(yīng)用趨勢日益凸顯。”[19]實(shí)際上，這只談到了數(shù)據(jù)層面的問題。數(shù)據(jù)當(dāng)然是國家安全的重點(diǎn)，然而產(chǎn)生數(shù)據(jù)的系統(tǒng)和機(jī)制（即認(rèn)知域）一旦被其他國家和機(jī)構(gòu)所控制，其帶來的破壞力遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于意識(shí)形態(tài)輸出和數(shù)據(jù)內(nèi)容的影響。所以，對(duì)于當(dāng)前中國的國家安全戰(zhàn)略而言，開發(fā)自己的數(shù)據(jù)系統(tǒng)、操作系統(tǒng)、智能算法系統(tǒng)，從而掌握領(lǐng)云和認(rèn)知域主權(quán)，一定是未來大國競爭和博弈的必要條件。盡管面對(duì)未來的人工智能的新世界還有很長的路要走，但我們必須在進(jìn)入全新的認(rèn)知域競爭和斗爭之前，掌控認(rèn)知域的基本武器，維護(hù)國家安全的戰(zhàn)略主動(dòng)權(quán)，筑牢國家安全的根基。

（本文系江蘇省社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“全人類共同價(jià)值與構(gòu)建人類命運(yùn)共同體重大理念研究”的階段性成果，項(xiàng)目編號(hào)：23ZXZA014）

注釋

[1][2]《加快推進(jìn)國家安全體系和能力現(xiàn)代化 以新安全格局保障新發(fā)展格局》，《光明日?qǐng)?bào)》，2023年5月31日，第1版。

[3]Daniel Cebul, "What's Standing in the Way of Multidomain Operations?", 6 September 2018, https://www.defensenews.com/smr/defense-news-conference/2018/09/05/whats-standing-in-the-way-of-multidomain-operations/.

[4]藍(lán)江：《后真相時(shí)代意味著客觀性的終結(jié)嗎》，《探索與爭鳴》，2017年第4期。

[5]赫克托·麥克唐納：《后真相時(shí)代》，劉清山譯，北京：民主與建設(shè)出版社，2019年，第113頁。

[6][7]米歇爾·?？拢骸吨R(shí)考古學(xué)》，董樹寶譯，北京：生活·讀書·新知三聯(lián)書店，2021年，第213～214、226頁。

[8]Claude E. Shannon and Warren Weaver, The Mathematical Theory of Communication, Urbana: The University of Illinois Press, 1964, p. 379.

[9]張仲景：《傷寒論》，北京：中國書店，1993年，第9頁。

[10]羅伯特·洛根：《什么是信息：生物域、符號(hào)域、技術(shù)域和經(jīng)濟(jì)域里的組織繁衍》，何道寬譯，北京：中國大百科全書出版社，2019年，第68頁。

[11]諾姆·喬姆斯基：《句法理論的若干問題》，黃長著、林書武、沈家煊譯，北京：中國社會(huì)科學(xué)出版社，1986年，第4頁。

[12]Noam Chomsky, "The False Promise of ChatGPT," New York Times, 8 March 2023, https://www.nytimes.com/2023/03/08/opinion/noam-chomsky-chatgpt-ai.html.

[13]羅伯托·薩拉科、德里克·德克霍夫：《個(gè)人數(shù)字孿生體：東西方人機(jī)融合的社會(huì)心理影響》，何道寬譯，北京：中國大百科全書出版社，2023年，第151頁。

[14]Pierre Bourdieu, Acts of Resistance: Against the New Myths of Our Time, trans. by R. Nice, Cambridge: Polity Press, 1998, p. 40.

[15][16]皮耶爾·布爾迪厄：《論國家：法蘭西公學(xué)院課程（1989—1992）》，賈云譯，北京：生活·讀書·新知三聯(lián)書店，2023年，第16、17頁。

[17][18]Benjamin H. Bratton, The Stack: On Software and Sovereignty, Cambridge: The MIT Press, 2015, pp. 32, 33.

[19]門洪華、徐博雅：《美國認(rèn)知域戰(zhàn)略布局與大國博弈》，《現(xiàn)代國際關(guān)系》，2022年第6期。

Cognitive Domain: A Humanities Perspective and Its National Security Strategy Value

Lan Jiang

Abstract: Cognitive domain warfare has been one of the important arena in national security strategy world wide. In philosophy, cognitive domain is the basis of changing human's cognition to reality. Shannon and Foucault once analyzed the essential status of cognitive domain in information communication and knowledge construction in human world, and epistemology in post-truth society is rooted in the cognitive domain competition. In the digital era and intelligent society, cognitive domain in psychology and linguistics has extended to computer algorithm and data structure. The new concept of cognitive domain contributes to an unprecedented intelligent environment and space which is not neutral but a new domain with statehood that all countries compete for. Therefore, considering future national security strategy, it is necessary to acquire certain cognitive domain autonomy with the collaboration of autonomous algorithm system, data structure and operation system for the strategic superiority in "domain cloud". Only by doing so can the national security be defended in the intelligent space and internet of everything.

Keywords: humanities perspective, cognitive domain, national security strategy