【摘要】人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力，正深刻改變著人們的生產(chǎn)、生活、學(xué)習(xí)方式。人類將不再滿足于肌肉力量的突破與超越，而是致力于大腦智慧的拓展與延伸，以創(chuàng)意和創(chuàng)新的力量，取代傳統(tǒng)發(fā)展模式，進而實現(xiàn)“指數(shù)級增長、數(shù)字化進步和組合式創(chuàng)新”。發(fā)揮人工智能發(fā)展優(yōu)勢，助力中國人工智能不斷成長，避免人工智能“成長煩惱”，方能不斷深化對人工智能內(nèi)涵、外延、功能和發(fā)展前景的認識，實現(xiàn)新一代人工智能健康發(fā)展，打造人工智能時代的中國新優(yōu)勢。
【關(guān)鍵詞】人工智能 創(chuàng)新發(fā)展 社會治理 【中圖分類號】C916 【文獻標(biāo)識碼】A
自工業(yè)革命開始，人類社會進入現(xiàn)代發(fā)展階段。與傳統(tǒng)社會相比，技術(shù)創(chuàng)新已經(jīng)成為現(xiàn)代社會不可或缺的生產(chǎn)因素。當(dāng)前，以人工智能為代表的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在孕育興起，表現(xiàn)出與傳統(tǒng)技術(shù)經(jīng)濟范式顯著不同的特征。對于后發(fā)國家來說，如何抓住新技術(shù)革命的機遇，是創(chuàng)新發(fā)展研究的重要議題。
傳統(tǒng)時代的創(chuàng)新發(fā)展
工業(yè)時代的創(chuàng)新發(fā)展及其問題。工業(yè)革命被看作現(xiàn)代經(jīng)濟的開端，標(biāo)志著人類社會進入現(xiàn)代發(fā)展階段。工業(yè)革命極大地促進了生產(chǎn)力發(fā)展，使人類擺脫了“馬爾薩斯陷阱”的束縛，并對科技、經(jīng)濟、社會、文化產(chǎn)生了廣泛而深遠的影響。前兩次工業(yè)革命都始于新型生產(chǎn)技術(shù)和能源的使用，從生產(chǎn)環(huán)節(jié)的創(chuàng)新逐步擴展到管理模式、組織結(jié)構(gòu)、社會生活等方面的創(chuàng)新。與第一次工業(yè)革命相比，第二次工業(yè)革命的影響范圍更廣、程度更深。
隨著傳統(tǒng)工業(yè)技術(shù)的式微，人類社會開始面臨嚴峻挑戰(zhàn)。工業(yè)時代的經(jīng)濟增長很大程度上依賴于對自然資源的開發(fā)和使用，更高的產(chǎn)出意味著更多的能源消耗和更嚴重的環(huán)境污染，20世紀70年代的石油危機加重了人們對工業(yè)社會的質(zhì)疑。在社會財富總量增加的同時，也產(chǎn)生了更加不均的財富分配和更大的社會分化，社會矛盾愈演愈烈。嚴重的環(huán)境污染、逐漸停滯的經(jīng)濟增長、居高不下的失業(yè)率和通貨膨脹引發(fā)了人們對工業(yè)社會技術(shù)經(jīng)濟范式的廣泛批評。工業(yè)革命帶來的增長動力似乎已經(jīng)消耗殆盡，第四次經(jīng)濟長波開始進入下降期，人類社會急需新的技術(shù)和增長引擎。
信息時代的創(chuàng)新發(fā)展及其優(yōu)勢。20世紀70—80年代興起的信息技術(shù)革命，全面而深刻地改變了傳統(tǒng)生產(chǎn)方式、企業(yè)組織形式、產(chǎn)業(yè)分工格局、人類生活方式和社會交往方式，推動人類社會進入一個新的歷史紀元（吳敬璉，2011）。信息技術(shù)顛覆了工業(yè)時代的經(jīng)濟模式，企業(yè)理念、組織架構(gòu)、雇傭關(guān)系都發(fā)生了巨大改變，給“舊經(jīng)濟模式”帶來了巨大挑戰(zhàn)（Lazonick，2011）。在信息社會，提升國際競爭力的關(guān)鍵是將自然資源稟賦轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)造性資源稟賦，特別是知識和人力資本的存量（布魯蘭德和莫利，2009）。
信息技術(shù)革命創(chuàng)造了“新經(jīng)濟”和“股市繁榮”，特別是在互聯(lián)網(wǎng)繁榮期，股東價值最大化主導(dǎo)了企業(yè)的經(jīng)營理念，大量上市公司將其利潤用于股票回購刺激股價，而不是投入研發(fā)。到了20世紀末，信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)市場逐漸飽和、技術(shù)創(chuàng)新和突破愈發(fā)困難。2001年，美國互聯(lián)網(wǎng)泡沫破滅，大量依賴風(fēng)險投資的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)破產(chǎn)，并為幾年后的次貸危機埋下了伏筆。從經(jīng)濟周期來看，早期信息技術(shù)和產(chǎn)業(yè)作為第五次經(jīng)濟長波的核心驅(qū)動力已顯露出疲態(tài)，也標(biāo)志著本次長波進入下降期。經(jīng)歷了巨大的代價和深刻反思之后，人們渴望出現(xiàn)新的重大技術(shù)創(chuàng)新浪潮，帶領(lǐng)全球經(jīng)濟走向新的繁榮。
人工智能時代的創(chuàng)新發(fā)展
前幾次工業(yè)革命分別實現(xiàn)了機械化、電氣化和信息化，由人工智能等技術(shù)驅(qū)動的新產(chǎn)業(yè)革命將實現(xiàn)智能化。人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的代表性技術(shù)和通用性技術(shù)，具有廣泛滲透性，會對人類科技、經(jīng)濟和社會發(fā)展產(chǎn)生革命性影響。
第一，人工智能時代正在到來。“人工智能”一詞首次出現(xiàn)于1956年達特茅斯學(xué)院會議討論會上，探究機器在哪些方面能夠模仿人的智能。2016年，美國白宮發(fā)布的《人工智能、自動化與經(jīng)濟》報告指出，人工智能不是一種特定的技術(shù)，而是應(yīng)用于特定任務(wù)的技術(shù)集合。相較于傳統(tǒng)的信息技術(shù)，人工智能的突破點在于獲得了自我學(xué)習(xí)的能力。縱觀人類技術(shù)變遷史，人工智能之前的技術(shù)創(chuàng)新主要是替代人的體力，而人工智能技術(shù)開始替代人類的智力，因此人工智能是人類歷史上具有里程碑意義的技術(shù)創(chuàng)新（Brynjolfsson和Mcafee，2014）。人工智能的發(fā)展，標(biāo)志著人類第三次認知革命，其本質(zhì)是通過探求人類智能認識自我而形成主觀世界的機制，并把這樣的能力賦予機器以改造客觀世界，實現(xiàn)人類智能的體外延伸。從這個意義上來說，人工智能的發(fā)展將會大大改變?nèi)祟愇拿鞯倪M程（郭毅可，2021）。
與此同時，人類將不再滿足于肌肉力量的突破與超越，而是致力于大腦智慧的拓展與延伸，以創(chuàng)意和創(chuàng)新的力量，取代傳統(tǒng)發(fā)展模式，進而實現(xiàn)“指數(shù)級增長、數(shù)字化進步和組合式創(chuàng)新”。當(dāng)前，人工智能技術(shù)的應(yīng)用除了常見的智能推薦、無人駕駛、人臉識別、圖像識別、機器翻譯、人機交互、語音識別等社會生活場景外，還在新藥研發(fā)、材料設(shè)計、國防軍工等領(lǐng)域有突破性的發(fā)展和應(yīng)用。最為重要的是，人工智能技術(shù)擁有自我學(xué)習(xí)、自我進步的能力，可以通過學(xué)習(xí)而不斷升級，是一種新的、正在不斷發(fā)展進步的生產(chǎn)力。因此，這一變革將不僅僅是單純的科技或者經(jīng)濟意義上的變革，也將對人們的思想觀念、生活方式、社會結(jié)構(gòu)、人文心理甚至國家治理產(chǎn)生廣泛而深刻的影響（Brynjolfsson和Mcafee，2014）。
從技術(shù)經(jīng)濟史來看，每一次技術(shù)革命都會呈現(xiàn)出一些與之前的主導(dǎo)技術(shù)完全不同的特征。與第五次長波主要依靠信息技術(shù)不同，第六次長波需要一個復(fù)雜的“技術(shù)族群”來支撐。當(dāng)前的新興技術(shù)集體爆發(fā)，除人工智能外，物聯(lián)網(wǎng)、3D打印、納米技術(shù)、生物技術(shù)、新材料、能源儲存、量子計算等集中出現(xiàn)，并且在物理、數(shù)字和生物技術(shù)推動下相互促進并不斷融合。如果說人工智能、新能源、新材料和生物技術(shù)搭建了第六次長波的技術(shù)框架，那么日漸興起的新型生產(chǎn)方式與商業(yè)模式則豐富了新經(jīng)濟范式的內(nèi)容，顯現(xiàn)出與前幾次長波截然不同的特征。例如，數(shù)字化和物聯(lián)網(wǎng)帶來了與工業(yè)時代和早期信息技術(shù)時代完全不同的優(yōu)化資源配置的智能化解決方案。雖然這些新技術(shù)和商業(yè)模式尚未普及成為主導(dǎo)范式，但已顯現(xiàn)出新范式的特征，代表了新范式的發(fā)展趨勢（如表1所示）。
總體來說，新一輪技術(shù)革命與產(chǎn)業(yè)變革在整體上仍然處于初始期，突破性創(chuàng)新正在經(jīng)歷市場競爭與初始用戶的選擇，技術(shù)與商業(yè)模式尚未成熟，舊范式的影響仍然強大，與產(chǎn)業(yè)革命的成熟范式仍有不小距離。但是隨著數(shù)字化技術(shù)框架的基本成型，一個全新的技術(shù)經(jīng)濟范式正在形成（Brynjolfsson和Mcafee，2014）。新產(chǎn)業(yè)革命已現(xiàn)端倪，尤其是在主要國家推行各種技術(shù)和產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略后，這種趨勢更為明顯?？傮w而言，當(dāng)前正處于從一個技術(shù)經(jīng)濟范式到另一個范式的過渡階段，我們需要做好迎接人工智能時代的充分準(zhǔn)備。
第二，人工智能對創(chuàng)新發(fā)展的影響。一是從人工智能對企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展影響的角度來看：首先，數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素。人工智能技術(shù)的進步以大數(shù)據(jù)為依托，大數(shù)據(jù)集不僅是人工智能進行訓(xùn)練和完善的關(guān)鍵，更是企業(yè)進行判斷和決策的重要依據(jù)。人工智能的發(fā)展使得企業(yè)的生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)作為一種新的生產(chǎn)要素，必將帶來生產(chǎn)結(jié)構(gòu)質(zhì)和量的調(diào)整；企業(yè)及時調(diào)整生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)，打破生產(chǎn)投入固化狀態(tài)，成為實現(xiàn)創(chuàng)新的一種重要方式（鄭瓊潔、王高鳳，2021）。人工智能利用大數(shù)據(jù)，通過機器學(xué)習(xí)快速做出分析，及時、精準(zhǔn)識別消費者需求，并實現(xiàn)實時生產(chǎn)、精細管理及柔性定制，從而大幅提升企業(yè)競爭力（劉斌、潘彤，2020）。
其次，人工智能對創(chuàng)新模式的變革。創(chuàng)新是知識的拓展和重新組合，人類的知識邊界將因為人工智能的應(yīng)用而被不斷放大。人工智能對創(chuàng)新模式帶來了兩個深遠影響：獲取知識的思路更多，創(chuàng)新的速度更快。通過數(shù)字網(wǎng)絡(luò)溝通互聯(lián)，人工智能不但能產(chǎn)生和收集大量數(shù)據(jù)，還將帶動數(shù)十億人成為潛在的知識創(chuàng)造者、問題解決者和創(chuàng)新者。智能裝備將人類數(shù)十億大腦結(jié)合在一起，開始在模式識別、復(fù)雜溝通以及其他領(lǐng)域展現(xiàn)出廣闊的發(fā)展空間。這種能量將在數(shù)字化世界里不斷復(fù)制，組合式創(chuàng)新也將從中獲得更多的發(fā)展機會（Brynjolfsson和Mcafee，2014）。例如，生物學(xué)家可利用人工智能發(fā)現(xiàn)新的藥物篩選方法，創(chuàng)新模式在人工智能時代將實現(xiàn)革命性突破。
最后，人工智能對生產(chǎn)效率的提升。對于當(dāng)前產(chǎn)業(yè)中高重復(fù)性、可編碼性的工作，人工智能具有明顯的技術(shù)優(yōu)勢。工業(yè)機器人可以替代勞動時間長、簡單重復(fù)的工作，以及很多人類干不好的高精度或高速度的操作性勞動。例如，根據(jù)斯坦福大學(xué)發(fā)布的《2022年人工智能指數(shù)報告》，機器臂的中位數(shù)價格從2017年的4.2萬美元下降到2021年的2.26萬美元，不斷降低的價格將成為工業(yè)機器人普及的關(guān)鍵要素，從而使得生產(chǎn)方式產(chǎn)生革命性變化。此外，像ChatGPT這種生成式人工智能技術(shù)，不但可以進行企業(yè)客服等簡單智力工作，甚至可以進行學(xué)術(shù)論文寫作、程序編寫和藝術(shù)創(chuàng)作，大大提升了生產(chǎn)效率。
二是從人工智能對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展影響的角度來看：一方面，實現(xiàn)智能化生產(chǎn)與服務(wù)。人工智能通過整合硬件、軟件、數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)、感應(yīng)器等技術(shù)，實時采集生產(chǎn)服務(wù)過程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，進行智能分析和決策優(yōu)化，實現(xiàn)個性化設(shè)計、柔性化制造、網(wǎng)絡(luò)化生產(chǎn)，從而促進產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。例如，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，人工智能有助于發(fā)展精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)、數(shù)字農(nóng)業(yè)，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實現(xiàn)智能化決策、無人化操作、可視化管理和精準(zhǔn)化生產(chǎn)。在制造業(yè)領(lǐng)域，人工智能通過生產(chǎn)智能化、產(chǎn)品智能化、管理智能化、銷售智能化和產(chǎn)業(yè)生態(tài)智能化，實現(xiàn)分工深化、產(chǎn)業(yè)鏈延長、成本節(jié)約、效率提高、價值提升等。在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，人工智能有望解決鮑莫爾成本病問題，實現(xiàn)第三產(chǎn)業(yè)的規(guī)模效應(yīng)，帶來服務(wù)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展（程承坪，2020）。基于人工智能和其他信息技術(shù)，以虛擬技術(shù)和共享方式減少實物生產(chǎn)，優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計減少資源浪費，也將扭轉(zhuǎn)工業(yè)時代以來基于自然資源消耗的發(fā)展模式（斯塔奇等，2019）。
另一方面，創(chuàng)造新的經(jīng)濟業(yè)態(tài)和新興產(chǎn)業(yè)。人工智能的核心技術(shù)可歸納為機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、自然語言處理、生物識別技術(shù)、人機交互技術(shù)、機器人技術(shù)、知識圖譜技術(shù)和VR/AR/MR八大類技術(shù)，不同屬性核心技術(shù)構(gòu)成相應(yīng)技術(shù)集群，形成分別以識別、交互和執(zhí)行為主題的技術(shù)和新興業(yè)態(tài)（孫麗文等，2022）。例如，以識別為主題的人工智能技術(shù)通過對人類自身生理特征識別、運動追蹤和文本翻譯等技術(shù)，產(chǎn)生了風(fēng)險防控、精準(zhǔn)營銷、安全防護、語音服務(wù)等服務(wù)場景。以交互為主題的人工智能技術(shù)借助智能化裝備與數(shù)字化環(huán)境，能夠?qū)崿F(xiàn)人與計算機之間的多種信息交換和性質(zhì)互動，產(chǎn)生出智能語音助手、數(shù)字化互動教學(xué)、智能化學(xué)習(xí)系統(tǒng)、智能客服、智能文娛互動等消費場景。以執(zhí)行為主題的人工智能技術(shù)通過機器學(xué)習(xí)、知識圖譜等技術(shù)，誕生了一批覆蓋智能制造、智能機器人、智慧物流配送、智能家居和無人機的人工智能初創(chuàng)企業(yè)。
三是從人工智能對創(chuàng)新系統(tǒng)的影響來看，創(chuàng)新系統(tǒng)的運行效率直接影響一國創(chuàng)新發(fā)展的績效。Freeman（1987）等人提出的“國家創(chuàng)新系統(tǒng)”是指“公共和私營部門中的主體和制度網(wǎng)絡(luò)，其活動和互動決定著一個國家擴散知識和技術(shù)的能力”。Fagerberg（2005）指出，任何創(chuàng)新都不是孤立的，企業(yè)的創(chuàng)新活動既受到其他創(chuàng)新主體的影響，也受到制度、法律法規(guī)、社會規(guī)則的約束，這些組織和制度是創(chuàng)新系統(tǒng)的核心組成部分。人工智能時代的創(chuàng)新系統(tǒng)與傳統(tǒng)社會不同，人工智能不只是新的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，人工智能供應(yīng)商和數(shù)據(jù)中心還將作為新的創(chuàng)新主體參與到創(chuàng)新系統(tǒng)中，通過改變其他創(chuàng)新主體的運作模式和聯(lián)系方式，從而給整個創(chuàng)新系統(tǒng)帶來變革。在人工智能的支持下，個人的創(chuàng)新活動也將成為創(chuàng)新體系的重要補充。從這個角度而言，人工智能可以提升創(chuàng)新系統(tǒng)的效率。
人工智能供應(yīng)商。一方面，這些機構(gòu)是創(chuàng)新系統(tǒng)中的新型主體，它們?yōu)橄到y(tǒng)中其他主體提供服務(wù)，社會各部門/組織可以使用其數(shù)據(jù)中心和算力，進行部門/組織內(nèi)部的創(chuàng)新活動。另一方面，人工智能數(shù)據(jù)中心也從全社會獲取數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)的存儲、加工和保密工作，進而將數(shù)據(jù)集提供給相應(yīng)的部門/組織使用。同時，通過人工智能和數(shù)字網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)互通，各類創(chuàng)新主體可實現(xiàn)更緊密的聯(lián)系、更有效的信息共享和交流合作，提升整個社會的運轉(zhuǎn)效率和創(chuàng)新能力。因此，人工智能不僅是新時代的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，甚至可能成為新型創(chuàng)新系統(tǒng)的中心節(jié)點。
企業(yè)。大數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能技術(shù)為實現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新、制造與全流程智能化管理提供了新的方法和技術(shù)。人工智能為產(chǎn)品設(shè)計、測試與市場響應(yīng)提供新的范式，利用人工智能的機器學(xué)習(xí)算法，尋找新的創(chuàng)新路徑和產(chǎn)品設(shè)計方法。以人工智能為引擎，以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素，可以將人工智能與具體的生產(chǎn)場景相結(jié)合，實現(xiàn)設(shè)計模式創(chuàng)新、生產(chǎn)智能決策、資源優(yōu)化配置等創(chuàng)新應(yīng)用，也能大幅縮減產(chǎn)品成本并提高良品率。借助人工智能技術(shù)，企業(yè)也將逐漸擺脫局部信息和人工決策的低效等局限性，最終實現(xiàn)制造和生產(chǎn)全流程智能化（柴天佑，2020）。
高校。在人工智能時代，高校的教學(xué)內(nèi)容、形式、對象、科研模式都將發(fā)生變革。在人工智能技術(shù)的驅(qū)動下，各類“教學(xué)終端”“資源”與“平臺”實現(xiàn)互聯(lián)互通，高校可以采取更加個性化的教學(xué)方案，學(xué)生和老師可以實現(xiàn)更好的互動。優(yōu)秀教學(xué)資源將被推薦給更多學(xué)生（甚至社會人員），實現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)，提升全社會的學(xué)習(xí)效率和知識庫存量。在科學(xué)研究方面，人工智能模擬實驗將降低基礎(chǔ)研究的操作難度和成本，同時人工智能數(shù)據(jù)中心對全社會的數(shù)據(jù)進行整合加工，將大幅提升知識聯(lián)結(jié)與傳遞效率，規(guī)避了大量重復(fù)實驗，進而提升高?？蒲心芰ΓㄙR相春、郭紹青，2021）。
科研機構(gòu)?？蒲袡C構(gòu)（尤其是國家科研機構(gòu)）以國家戰(zhàn)略和社會發(fā)展的重大需求為導(dǎo)向，開展基礎(chǔ)研究、技術(shù)攻關(guān)和社會公益研究。人工智能可以從投入成本、社會經(jīng)濟效應(yīng)等維度做出綜合評判，在多個技術(shù)方案中對未來研發(fā)路線進行優(yōu)化。人工智能還可以挖掘基礎(chǔ)研究的應(yīng)用前景和市場化潛能，同時對市場中的新技術(shù)擇優(yōu)吸收，加速科研機構(gòu)和市場技術(shù)之間的交流互動，以及對科研機構(gòu)及研究人員的實驗內(nèi)容、進度實時監(jiān)控，避免重復(fù)實驗帶來的效率低下，從多方面提高科研機構(gòu)的效能。
政府。在人工智能時代，政府可以利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，提升創(chuàng)新治理的效率，實現(xiàn)從傳統(tǒng)政府向智能政府的轉(zhuǎn)變。基于全面的大數(shù)據(jù)信息，政府可以更加有效地利用人工智能技術(shù)進行監(jiān)管、分析和調(diào)控創(chuàng)新活動，維護市場競爭格局。政府也可以借助大數(shù)據(jù)，更加精準(zhǔn)地提供創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施或服務(wù)，規(guī)避有限信息產(chǎn)生的政府失靈。在人工智能技術(shù)協(xié)助下，政府可以更高效地實現(xiàn)對創(chuàng)新活動的監(jiān)管，促進創(chuàng)新主體合作，實現(xiàn)創(chuàng)新系統(tǒng)整體效能提升。
個人發(fā)明家。在傳統(tǒng)的創(chuàng)新系統(tǒng)中，個人發(fā)明家的作用已被建制化科研活動和組織取代。但在人工智能時代，個人可通過應(yīng)用平等的人工智能服務(wù)，實現(xiàn)工具公平，通過人工智能模擬仿真、大數(shù)據(jù)計算等服務(wù)進行發(fā)明創(chuàng)造活動，個人創(chuàng)新成果將成為企業(yè)、大學(xué)和公共實驗室創(chuàng)新活動的有力補充。從數(shù)量來看，個人相較建制化創(chuàng)新主體在數(shù)量上占據(jù)絕對多數(shù)，如能通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用激發(fā)個人的創(chuàng)新活力，將大大增加全社會創(chuàng)新方案的多樣性，并提升創(chuàng)新系統(tǒng)的整體效能。
人工智能帶來的變革與價值
第一，人工智能對就業(yè)帶來的挑戰(zhàn)。人工智能在大大提高生產(chǎn)效率的同時，也對社會就業(yè)產(chǎn)生沖擊。傳統(tǒng)勞動力的知識儲備和技能結(jié)構(gòu)是在工業(yè)時代和早期信息技術(shù)時代形成的，無法滿足人工智能時代發(fā)展的要求。尤其是智能技術(shù)與各個行業(yè)深度融合后，各行業(yè)能夠使用智能設(shè)備代替人類完成重復(fù)機械的工作（Acemoglu和Restrepo，2019）。以制造業(yè)為例，隨著深度學(xué)習(xí)的成熟化規(guī)?；承┲悄軝C器甚至可實現(xiàn)無人制造。智能裝備的普及將導(dǎo)致制造組裝環(huán)節(jié)的利潤空間和用工規(guī)模被進一步擠壓。隨著人工智能技術(shù)的進步，甚至一些常規(guī)性的智力勞動（如新聞、金融、法律、寫作等）也將被人工智能所代替。
人工智能的大范圍應(yīng)用將導(dǎo)致就業(yè)市場出現(xiàn)兩極分化趨勢：新興技術(shù)領(lǐng)域?qū)⑿略龃罅康母呒寄軇趧有枨?，如工業(yè)機器人、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、增材制造等領(lǐng)域?qū)⒂瓉戆l(fā)展機遇，與此相關(guān)的研發(fā)、設(shè)計和維護等專業(yè)技能人才需求增長顯著，認知性和創(chuàng)造性強的高收入工作機會不斷增加，但是常規(guī)性和重復(fù)性的中等收入工作機會將減少，出現(xiàn)“高技能—高收入”和“低技能—低收入”兩個極端。在全球各地，智能化已經(jīng)開始侵蝕中等知識型工作崗位。同時，大量的自由職業(yè)者借助各類智能技術(shù)，更傾向于工作時間靈活的就業(yè)方式，新型就業(yè)形態(tài)和人員給傳統(tǒng)的社會就業(yè)管理帶來新的挑戰(zhàn)。
第二，人工智能對后發(fā)國家的挑戰(zhàn)。在世界近現(xiàn)代經(jīng)濟史中，依靠成本優(yōu)勢發(fā)展制造業(yè)是一種常見的發(fā)展路徑，可以讓后發(fā)國家積累資金、獲得技術(shù)并提高國民收入水平。一旦這條發(fā)展道路受阻，許多國家就要重新思考其發(fā)展模式和工業(yè)化戰(zhàn)略（施瓦布，2016）。當(dāng)前的人工智能技術(shù)就對后發(fā)國家的傳統(tǒng)發(fā)展路徑產(chǎn)生了重大影響。因為人工智能時代的創(chuàng)新不是增強體力，而是以增強人類思維能力為特征。如果低成本勞動力不再是后發(fā)國家的競爭優(yōu)勢，那么距離目標(biāo)消費群體更近、受到良好教育的勞動者數(shù)量更多、制度環(huán)境更加完善的地區(qū)會更有優(yōu)勢。屆時，全球制造業(yè)就可能回歸發(fā)達經(jīng)濟體，那些僅憑借勞動力成本而贏得比較優(yōu)勢的后發(fā)國家可能會陷入相對劣勢。
如果沒有新的競爭優(yōu)勢來源，后發(fā)國家制造業(yè)的成本優(yōu)勢不復(fù)存在，發(fā)達國家復(fù)蘇的制造業(yè)勢必會不斷擠壓后發(fā)國家制造業(yè)的生存空間（Brynjolfsson和Mcafee，2014）。人工智能技術(shù)的進步正在驅(qū)動財富和收入史無前例地重新分配，平臺效應(yīng)也使收益和價值加劇向少部分人集中，可能帶來國家之間、國家內(nèi)部不同群體之間更嚴重的分化，對國際秩序產(chǎn)生重大影響。
第三，人工智能對社會治理的挑戰(zhàn)。回顧人類社會發(fā)展史，由蒸汽機、電動機、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)引領(lǐng)的蒸汽革命、電氣革命、信息革命，推動人類社會治理范式由科層制治理到電子化治理，再到網(wǎng)絡(luò)化治理變遷?？梢哉f，技術(shù)創(chuàng)新往往是治理范式轉(zhuǎn)變的重要變量，新的科技革命與產(chǎn)業(yè)變革交匯之際，也是治理范式轉(zhuǎn)換發(fā)生之時（闕天舒和呂俊延，2021）。人工智能技術(shù)作為一種新的技術(shù)手段，正日漸嵌入治理體系，推動社會治理朝著智能化、人性化和精準(zhǔn)化方向轉(zhuǎn)型（秦小建和周瑞文，2022）。人工智能在治理方面的應(yīng)用，實際上就是借助大數(shù)據(jù)和智能算法的力量，將復(fù)雜社會問題的分析與解決加以優(yōu)化。
作為一種治理工具，人工智能技術(shù)的嵌入能夠極大提升社會治理的精準(zhǔn)化和智能化水平，但技術(shù)本身的不確定性也會影響治理效果。若政府、社會間權(quán)力邊界日漸模糊，政府治理權(quán)威面臨挑戰(zhàn)，將會引發(fā)一系列治理困境。一方面，人工智能技術(shù)將帶動數(shù)十億人成為潛在的知識創(chuàng)造者、問題解決者和創(chuàng)新者，由此帶來的權(quán)力下放和社會結(jié)構(gòu)變化，將改變政府現(xiàn)有形態(tài)，使得政府傳統(tǒng)職能逐步弱化（施瓦布，2016）。另一方面，掌握算法的企業(yè)和組織可能利用技術(shù)優(yōu)勢，控制社會信息及資源，甚至引導(dǎo)政府決策，形成了一種非國家力量的“準(zhǔn)公權(quán)力”（張愛軍和李圓，2019），將對政府的治理權(quán)威形成對抗、消解甚至支配，傳統(tǒng)治理模式面臨著去中心化的挑戰(zhàn)。
積極應(yīng)對人工智能帶來的挑戰(zhàn)
人工智能等新技術(shù)開啟了新的技術(shù)范式，為后發(fā)國家的創(chuàng)新追趕提供了機會窗口，但是成功追趕還需要根據(jù)新范式要求在各個方面做出合理調(diào)整，這對一個國家的創(chuàng)新治理能力提出挑戰(zhàn)。未來的創(chuàng)新發(fā)展政策需要在以下方面不斷努力。
加強新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。與人工智能相關(guān)的技術(shù)大都處于科學(xué)知識突飛猛進的領(lǐng)域，是最有希望帶來技術(shù)革命與產(chǎn)業(yè)變革的領(lǐng)域。近年來我國政府明確提出要加快發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)，這些產(chǎn)業(yè)的重點突破有望實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)的趕超，因而是國家發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分。為此需要加強新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新，加大基礎(chǔ)研究力度，從源頭上實現(xiàn)重大突破。
構(gòu)建與新范式相匹配的制度。新技術(shù)經(jīng)濟范式構(gòu)建既需要企業(yè)、高校、科研機構(gòu)等創(chuàng)新主體之間的多樣性聯(lián)系，形成與新技術(shù)體系的動態(tài)匹配，也需要政府轉(zhuǎn)變職能，吸引廣大利益相關(guān)者參與到社會治理中。為此需要大力破除傳統(tǒng)范式中的體制機制與制度障礙，如改變對新興技術(shù)的支持和管制方式、改變傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)政策方式、探索與新技術(shù)相適應(yīng)的創(chuàng)新政策等，主動塑造新的制度環(huán)境。
加強各類主體能力建設(shè)。改革教育與培訓(xùn)的目標(biāo)、方法、內(nèi)容與手段，引導(dǎo)教育機構(gòu)與新型組織保持協(xié)調(diào)，提升勞動者技能。鼓勵新興創(chuàng)新主體發(fā)展，鼓勵多樣性研究，提升經(jīng)濟系統(tǒng)內(nèi)部顛覆性創(chuàng)新的數(shù)量和質(zhì)量。將技術(shù)發(fā)展與生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)和生活質(zhì)量的改善聯(lián)系起來，讓公眾享受新技術(shù)的成果。加強政策制定者的學(xué)習(xí)能力，各種政策安排應(yīng)根據(jù)技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)變革不斷調(diào)整。
以市場需求拉動新興技術(shù)。新興技術(shù)擴散和產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大需要市場需求拉動。中國巨大的人口與市場規(guī)模是絕大多數(shù)國家不具備的優(yōu)勢，在產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中應(yīng)加以充分利用。通過收入分配改革引導(dǎo)消費能力提升，實施必要的激勵計劃培育新興產(chǎn)業(yè)的本土市場，以龐大的市場規(guī)模誘導(dǎo)新興技術(shù)創(chuàng)新，加速重大創(chuàng)新的市場選擇，形成主導(dǎo)設(shè)計，從而在國際市場上提升新興技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的話語權(quán)。
積極應(yīng)對人工智能帶來的挑戰(zhàn)。無論是從倫理還是從技術(shù)角度，都應(yīng)確保人工智能為人類服務(wù)的根本指向。安全應(yīng)成為人工智能政策或戰(zhàn)略的優(yōu)先事項，必須堅持合理發(fā)展、適度控制的風(fēng)險意識，確保智能技術(shù)處于安全和可控的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。人工智能的治理問題是涉及全人類的國際問題，各國應(yīng)該秉持合作共贏的理念，強化溝通，建立互信，共同探索合乎人類發(fā)展需要的人工智能治理模式。
（作者為中國科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院研究員，創(chuàng)新發(fā)展政策所副所長，中國科學(xué)院大學(xué)公共政策與管理學(xué)院教授；中國科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院博士研究生魏瑩、碩士研究生張一民和孫禧洋，以及中國科學(xué)院大學(xué)公共政策與管理學(xué)院博士研究生張林林和陳熹微對本文亦有貢獻）
【注：本文系國家社會科學(xué)基金重大項目（項目編號：18ZDA101）、科技創(chuàng)新2030重大項目（項目編號：2020AAA0105400）和中科院科技戰(zhàn)略咨詢研究院前沿探索項目（項目編號：E2X1341Z01）的階段性研究成果】
【參考文獻】
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②Brynjolfsson E.、Mcafee A.：《第二次機器革命：數(shù)字化技術(shù)將如何改變我們的經(jīng)濟與社會》，北京：中信出版社，2014年。
③劉斌、潘彤：《人工智能對制造業(yè)價值鏈分工的影響效應(yīng)研究》，《數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究》，2020年第10期。
④秦小建、周瑞文：《人工智能嵌入政府治理的探索及啟示》，《國外社會科學(xué)》，2022年第2期。
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⑥Freeman, C. Technology Policy and Economic Performance: Lessons from Japan, London: Printer. 1987.
責(zé)編/賈娜 美編/楊玲玲
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