【摘要】黨的十八大以來(lái)，在以習(xí)近平同志為核心的黨中央堅(jiān)強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)下，我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展取得歷史性成就、發(fā)生歷史性變革。一方面，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)步伐加快，工業(yè)化和信息化、先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展進(jìn)程加速，新動(dòng)能、新優(yōu)勢(shì)不斷聚集增強(qiáng)；另一方面，堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)引領(lǐng)，積極有序發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，積極培育孵化未來(lái)產(chǎn)業(yè)，新領(lǐng)域、新賽道不斷開(kāi)辟拓展。下一步，應(yīng)緊抓當(dāng)前經(jīng)濟(jì)恢復(fù)關(guān)鍵期和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型窗口期，不斷擴(kuò)大需求、堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、增強(qiáng)發(fā)展動(dòng)能，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行整體好轉(zhuǎn)。
【關(guān)鍵詞】高質(zhì)量發(fā)展 新動(dòng)能 新賽道 工業(yè)革命
【中圖分類(lèi)號(hào)】F124 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A
2023年底召開(kāi)的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出，“要以科技創(chuàng)新推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，特別是以顛覆性技術(shù)和前沿技術(shù)催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”，“打造生物制造、商業(yè)航天、低空經(jīng)濟(jì)等若干戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，開(kāi)辟量子、生命科學(xué)等未來(lái)產(chǎn)業(yè)新賽道，廣泛應(yīng)用數(shù)智技術(shù)、綠色技術(shù)，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)”。①這里的“新產(chǎn)業(yè)”“新模式”“新動(dòng)能”“新賽道”等一系列表達(dá)新的生產(chǎn)方式的范疇，是站在時(shí)代和全局的戰(zhàn)略高度，深入分析研究新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的主要特征以及重要影響作出的戰(zhàn)略部署。當(dāng)前，我國(guó)正處于新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，如何在新起點(diǎn)找到新賽道與新動(dòng)能，不僅關(guān)系我國(guó)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)健康可持續(xù)發(fā)展，而且關(guān)系中國(guó)式現(xiàn)代化的成功推進(jìn)和拓展。
新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的三大通用技術(shù)
“新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換”中的“動(dòng)能”，不能僅狹義地理解為物理意義上的能源和動(dòng)力，而應(yīng)該包括推動(dòng)新產(chǎn)業(yè)、新模式誕生、發(fā)展、升級(jí)的一切突破性技術(shù)、顛覆性技術(shù)和新穎的生產(chǎn)方式與交換方式，也包括新型的勞動(dòng)方式與就業(yè)方式，以及以新文化、新技能、新知識(shí)武裝自身的勞動(dòng)者。當(dāng)下，第四次工業(yè)革命浪潮席卷全球。按照澳大利亞經(jīng)濟(jì)學(xué)家尼古拉斯·約翰遜與布倫丹·馬基—陶勒在其著作《自動(dòng)世界：第四次工業(yè)革命經(jīng)濟(jì)學(xué)》中的劃分，人類(lèi)迄今發(fā)生過(guò)四次工業(yè)革命：第一次工業(yè)革命約在1760—1840年發(fā)生在英國(guó)，其通用技術(shù)是蒸汽機(jī)的發(fā)明和鐵路的廣泛建設(shè)，為通信和貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)提供了新的發(fā)展可能性。第二次工業(yè)革命約在1850—1920年發(fā)生在英國(guó)、德國(guó)以及美國(guó)，其通用技術(shù)是電力、電信、運(yùn)輸與工廠生產(chǎn)線，還有開(kāi)發(fā)支持石油工業(yè)與一系列化學(xué)產(chǎn)品的技術(shù)，這些通用技術(shù)讓制造業(yè)和整個(gè)供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新整合。第三次工業(yè)革命發(fā)生于1950—2005年的美國(guó)，其通用技術(shù)是計(jì)算機(jī)、智能手機(jī)、移動(dòng)通信、移動(dòng)計(jì)算設(shè)備的普及，這些通用技術(shù)最具經(jīng)濟(jì)價(jià)值的應(yīng)用包括個(gè)人電腦、只讀光盤(pán)（CD—ROM）、數(shù)碼相機(jī)和手機(jī)。因此，第三次工業(yè)革命又被稱(chēng)為“信息革命”。第四次工業(yè)革命是2005年以來(lái)發(fā)生于美國(guó)、歐洲以及中國(guó)的基于數(shù)字技術(shù)的產(chǎn)業(yè)革命，其通用技術(shù)是與智能手機(jī)相結(jié)合的互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、以大數(shù)據(jù)為特征的數(shù)字資本和數(shù)字技術(shù)。需要指出的是，人工智能雖然在第三次工業(yè)革命中已經(jīng)出現(xiàn)，但當(dāng)時(shí)其更加突出的是“自動(dòng)化”功能，即替代人腦計(jì)算，而第四次工業(yè)革命中的人工智能更加強(qiáng)調(diào)“智能化”，即計(jì)算機(jī)可以像人那樣學(xué)習(xí)，更具有智慧，能夠高質(zhì)量地決策與執(zhí)行。
這里有必要對(duì)“通用技術(shù)”與“工業(yè)革命”進(jìn)行一些說(shuō)明。所謂“通用技術(shù)”（general purpose technology），是指技術(shù)突破不局限于某一個(gè)行業(yè)，而是影響了大多數(shù)行業(yè)通用的核心操作流程；這種技術(shù)的應(yīng)用所解決的并不是某個(gè)行業(yè)的“痛點(diǎn)”，而是全面地、廣泛地解決了經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展所面臨的一些基本問(wèn)題，帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)流程改觀和產(chǎn)品換代升級(jí)是全面的、系統(tǒng)的、普遍的。能夠帶動(dòng)通用技術(shù)發(fā)展的工業(yè)進(jìn)步與科技進(jìn)步就可以稱(chēng)為“工業(yè)革命”。工業(yè)革命通常包含三個(gè)方面的內(nèi)涵：一是創(chuàng)新技術(shù)獨(dú)立地、系統(tǒng)地實(shí)現(xiàn)了突破性應(yīng)用；二是通用技術(shù)創(chuàng)新使得新的經(jīng)濟(jì)制度形式和市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)形式的出現(xiàn)成為可能；三是通用技術(shù)的創(chuàng)新在總體上促進(jìn)生產(chǎn)力的發(fā)展，并提高人們的生活水平。
我國(guó)當(dāng)下就處于第四次工業(yè)革命進(jìn)程之中，并且已經(jīng)感受到了通用技術(shù)的變化、升級(jí)。概括來(lái)說(shuō)，我國(guó)目前有三大通用技術(shù)。一是互聯(lián)網(wǎng)。互聯(lián)網(wǎng)是第三次工業(yè)革命（信息革命）的通用技術(shù)之一，但其在第三次工業(yè)革命與第四次工業(yè)革命中所擔(dān)當(dāng)?shù)某?jí)技術(shù)功能是不同的?；ヂ?lián)網(wǎng)于1969年誕生于美國(guó)，當(dāng)時(shí)是為了將一臺(tái)計(jì)算機(jī)上的信息（數(shù)據(jù)包）傳送到另一臺(tái)計(jì)算機(jī)上。開(kāi)始，這種計(jì)算機(jī)之間的信息傳遞是將數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)換為聲音，在電信基礎(chǔ)上運(yùn)行，因此也叫“撥號(hào)上網(wǎng)”。1989年，英國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家蒂姆·伯納斯—李在歐洲核子研究中心工作時(shí)發(fā)明了萬(wàn)維網(wǎng)，即用搜索引擎訪問(wèn)其他網(wǎng)站?？梢哉f(shuō)，第三次工業(yè)革命時(shí)期的互聯(lián)網(wǎng)的基本特征是：互聯(lián)網(wǎng)需要依靠有線連接。
互聯(lián)網(wǎng)之所以能夠在第四次工業(yè)革命中成為超級(jí)通用技術(shù)，是由于其不再依賴(lài)有線連接，計(jì)算機(jī)不再是唯一可以支持互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行的物理基礎(chǔ)設(shè)施。在地球上或者不在地球上的任意兩個(gè)人之間的數(shù)據(jù)包傳輸所依賴(lài)的物理機(jī)制發(fā)生了顛覆性變化：信息傳輸不再需要依賴(lài)一個(gè)固定的支點(diǎn)，人們之間的通信也不必與一個(gè)固定的接入點(diǎn)（個(gè)人計(jì)算機(jī)）連接，人們可以隨時(shí)隨地訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)。這就使得互聯(lián)網(wǎng)在日常生活中變得無(wú)處不在。智能手機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合所產(chǎn)生的場(chǎng)際效應(yīng)（即實(shí)際上建立了一個(gè)無(wú)處不在的場(chǎng)），可以解釋為什么智能手機(jī)會(huì)成為讓互聯(lián)網(wǎng)從第三次工業(yè)革命的通用技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)榈谒拇喂I(yè)革命的通用技術(shù)的“分水嶺”?；ヂ?lián)網(wǎng)把經(jīng)濟(jì)全球化的市場(chǎng)展現(xiàn)在每一個(gè)人面前，使人們可以真正按照成本最小、價(jià)格最優(yōu)的原則在全世界范圍選擇產(chǎn)品和服務(wù)。于是，“比較優(yōu)勢(shì)”原則讓位于“絕對(duì)優(yōu)勢(shì)”原則。比如，廠家和供應(yīng)方需要具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，才能在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中站住腳。
二是具有機(jī)器學(xué)習(xí)能力的人工智能。人工智能前面為什么要加“具有機(jī)器學(xué)習(xí)能力”這個(gè)限定詞？因?yàn)槿斯ぶ悄茉诘谌喂I(yè)革命時(shí)期已經(jīng)存在，但那時(shí)計(jì)算機(jī)是通用技術(shù)。只有具有機(jī)器學(xué)習(xí)能力的人工智能才是第四次工業(yè)革命的超級(jí)通用技術(shù)。1950年，英國(guó)數(shù)學(xué)家艾倫·圖靈在《思維》雜志上發(fā)表了其著名論文《計(jì)算機(jī)器與智能》，其中，他提出一個(gè)影響深遠(yuǎn)的問(wèn)題：機(jī)器能思考么？論文中給出的驗(yàn)證方法是，假設(shè)一個(gè)游戲中有三個(gè)角色，兩名人類(lèi)，其余一個(gè)是計(jì)算機(jī)。由人類(lèi)擔(dān)任的評(píng)估員分別向另兩位提出若干開(kāi)放式的問(wèn)題，如果根據(jù)回答他無(wú)法判斷哪一名是真的人類(lèi)，那么這個(gè)計(jì)算機(jī)就被認(rèn)為通過(guò)測(cè)試，它就像人類(lèi)一樣智能。這就是廣為人知的圖靈測(cè)試，被認(rèn)為是人工智能學(xué)術(shù)界的“北極星”。計(jì)算機(jī)之父馮·諾依曼在《計(jì)算機(jī)與人腦》一書(shū)中，將計(jì)算機(jī)與神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行類(lèi)比，研究如何根據(jù)人類(lèi)思維來(lái)開(kāi)發(fā)計(jì)算機(jī)，從而改進(jìn)計(jì)算機(jī)的功能。可以說(shuō)，在第三次工業(yè)革命時(shí)期，計(jì)算機(jī)已經(jīng)成為1.0版本的人工智能，它在相當(dāng)程度上代替甚至勝過(guò)了人的算力。而第四次工業(yè)革命時(shí)期的人工智能則更進(jìn)一步，其具有自我學(xué)習(xí)的能力，即通過(guò)輸入新的數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)可以更新知識(shí)，這相當(dāng)于讓統(tǒng)計(jì)學(xué)原理在計(jì)算機(jī)中得到充分執(zhí)行。這樣具有機(jī)器學(xué)習(xí)能力的人工智能一開(kāi)始是在棋類(lèi)游戲中顯現(xiàn)優(yōu)勢(shì)，之后逐步發(fā)展成為第四次工業(yè)革命的核心技術(shù)之一。
三是大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)。數(shù)據(jù)是如何成為一種生產(chǎn)要素的？一方面，互聯(lián)網(wǎng)與智能手機(jī)相結(jié)合產(chǎn)生的社交平臺(tái)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)每日每時(shí)每分每秒都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，而且這些數(shù)據(jù)是可以獲得的。過(guò)去的互聯(lián)網(wǎng)是計(jì)算機(jī)之間的，還沒(méi)有形成一個(gè)無(wú)處不在的場(chǎng)，人們的活動(dòng)雖然也產(chǎn)生數(shù)據(jù)，但是沒(méi)有形成如此龐大的規(guī)模。我國(guó)的人口規(guī)模龐大，是世界上消費(fèi)端數(shù)據(jù)最大的國(guó)家。我國(guó)是世界最大的制造業(yè)國(guó)家，生產(chǎn)端數(shù)據(jù)也是極為龐大的。實(shí)踐證明，數(shù)據(jù)只有形成足夠的規(guī)模，甚至成為“全息數(shù)據(jù)”，才能更具價(jià)值。當(dāng)前的大數(shù)據(jù)更接近“全息數(shù)據(jù)”，能夠讓人們深刻地認(rèn)識(shí)世界。另一方面，具有機(jī)器學(xué)習(xí)能力的人工智能以數(shù)據(jù)輸入為基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的價(jià)值，對(duì)于人類(lèi)行為和現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行細(xì)致分類(lèi)和研究，并根據(jù)新知識(shí)制定更好的行動(dòng)方案，這既可以提升人類(lèi)的資源利用能力，也可以提升人們的生活質(zhì)量。
事實(shí)上，大數(shù)據(jù)能夠獲得本身就代表了相當(dāng)水平的科學(xué)技術(shù)。數(shù)據(jù)的傳輸技術(shù)，包括視頻傳輸技術(shù)和音頻傳輸技術(shù)，在最近十幾年發(fā)展迅速。已經(jīng)裝入智能手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)后臺(tái)運(yùn)行系統(tǒng)的芯片，極大地提升了將現(xiàn)存的、歷史的信息轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)的能力。由此，人類(lèi)在互聯(lián)網(wǎng)中生成大數(shù)據(jù)，并把這些大數(shù)據(jù)傳輸給具有機(jī)器學(xué)習(xí)能力的人工智能，而人工智能把數(shù)據(jù)變成新的價(jià)值來(lái)源，同時(shí)也讓數(shù)據(jù)成為一種新的生產(chǎn)要素?？梢哉f(shuō)，第四次工業(yè)革命促成了互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和數(shù)據(jù)這三種通用技術(shù)之間的互動(dòng)，提供了資源開(kāi)發(fā)和資源配置的新方式，也提供了人、機(jī)器設(shè)備和各種要素之間的新的交換方式。
推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，促進(jìn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換
習(xí)近平總書(shū)記指出：“世界經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換期。我們要找準(zhǔn)切入點(diǎn)，大力推進(jìn)結(jié)構(gòu)性改革，通過(guò)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、促進(jìn)互聯(lián)互通、完善社會(huì)保障措施等，建設(shè)適應(yīng)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政策框架、管理體系，提升經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率和韌性，努力實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。”當(dāng)前，我國(guó)正處于新舊動(dòng)能接續(xù)轉(zhuǎn)換的重要時(shí)期。我國(guó)加快傳統(tǒng)動(dòng)能改造提升，積極培育新動(dòng)能，促進(jìn)新舊動(dòng)能接續(xù)轉(zhuǎn)換，在增加有效供給、帶動(dòng)就業(yè)、支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展、促進(jìn)結(jié)構(gòu)調(diào)整等方面成效顯著。同時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)和新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，并且正在催生以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以更強(qiáng)大的算力為核心的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)。
第一，以超級(jí)數(shù)字傳輸技術(shù)為基礎(chǔ)的智能手機(jī)匯集了攝影、閱讀、觀影等功能，幾乎囊括了家庭全部的文化生活，并且日益呈現(xiàn)出零碎化、隨時(shí)化、自由化等特點(diǎn)?？梢哉f(shuō)，智能手機(jī)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在一定程度上導(dǎo)致了電視產(chǎn)業(yè)和照相機(jī)產(chǎn)業(yè)的衰落。洛圖科技（RUNTO）發(fā)布的《中國(guó)電視市場(chǎng)品牌出貨月度快報(bào)》顯示，2023年12月份，中國(guó)電視市場(chǎng)出貨總量達(dá)345萬(wàn)臺(tái)，環(huán)比下降3.4%，同比下降22.3%。②此外，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我國(guó)的媒介環(huán)境發(fā)生了巨大變化，人們的閱讀習(xí)慣也從紙質(zhì)閱讀轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字化閱讀。第十九次全國(guó)國(guó)民閱讀調(diào)查結(jié)果顯示，2021年我國(guó)0—17周歲未成年人的數(shù)字化閱讀方式接觸率為72.5%，聽(tīng)書(shū)率為32.7%，數(shù)字化閱讀成為閱讀新樣態(tài)。③基于經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展、人民群眾對(duì)閱讀的需求，全國(guó)各地充分利用數(shù)字化閱讀加速教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為區(qū)域教育發(fā)展賦能。
第二，數(shù)字技術(shù)推動(dòng)制造業(yè)智能化發(fā)展，提升制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率、產(chǎn)業(yè)鏈的平穩(wěn)性和韌性。制造業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，在傳統(tǒng)工業(yè)時(shí)代，由于不注重對(duì)制作過(guò)程數(shù)據(jù)的收集、反饋以及人工智能對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用，容易造成數(shù)據(jù)資源的流失和浪費(fèi)。如果將制造業(yè)生產(chǎn)與銷(xiāo)售過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)給制造業(yè)本身賦能，會(huì)促進(jìn)制造業(yè)的智能化發(fā)展。數(shù)字技術(shù)將從五個(gè)方面推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展：一是通過(guò)數(shù)字技術(shù)控制生產(chǎn)流程。比如可以改進(jìn)生產(chǎn)操作的氣溫條件，使勞動(dòng)者遠(yuǎn)離熱源并減輕勞動(dòng)強(qiáng)度，避免因?yàn)槿斯趧?dòng)條件限制而出現(xiàn)生產(chǎn)安全事故；也可以改善物流配送過(guò)程，增強(qiáng)平穩(wěn)性與安全性，避免由于個(gè)體身體與心理狀態(tài)的不穩(wěn)定導(dǎo)致生產(chǎn)過(guò)程出現(xiàn)紊亂。二是通過(guò)數(shù)字技術(shù)控制生產(chǎn)與銷(xiāo)售的過(guò)程。生產(chǎn)者可以在與消費(fèi)者的互動(dòng)過(guò)程中獲得數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)反饋給具有機(jī)器學(xué)習(xí)功能的人工智能，由此提升產(chǎn)品質(zhì)量。在傳統(tǒng)工業(yè)時(shí)代，制造業(yè)企業(yè)強(qiáng)調(diào)要響應(yīng)消費(fèi)者需求、不斷改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量。而數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展更促進(jìn)了這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，加快了產(chǎn)品升級(jí)換代的速度。三是通過(guò)數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)大范圍內(nèi)信息的精確匹配。將一群用戶(hù)與另一群用戶(hù)聯(lián)系起來(lái)，利用網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，推動(dòng)產(chǎn)生龐大的用戶(hù)群。比如，企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量越好，聲譽(yù)越好，則下一輪消費(fèi)者的人數(shù)就會(huì)越多。由此，生產(chǎn)企業(yè)就越有動(dòng)力注重消費(fèi)者的反饋。通過(guò)充分利用數(shù)字技術(shù)，企業(yè)能夠更加便捷地收集消費(fèi)者的反饋信息，并運(yùn)用人工智能來(lái)進(jìn)行分析、處理。四是制造業(yè)引入數(shù)字化控制能夠優(yōu)化生產(chǎn)流程、庫(kù)存和物流管理，降低生產(chǎn)和銷(xiāo)售的邊際成本，進(jìn)而提高企業(yè)的利潤(rùn)。五是推動(dòng)人工智能與制造業(yè)深度融合。由于人工智能沒(méi)有人類(lèi)的生物局限性（比如不會(huì)偷懶），而且可以全過(guò)程編程，也不需要激勵(lì)機(jī)制，在某些領(lǐng)域可以大幅度節(jié)約組織成本和代理成本。
第三，數(shù)字技術(shù)促進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。2023年中央一號(hào)文件強(qiáng)調(diào)要深入實(shí)施數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動(dòng)，推動(dòng)數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景研發(fā)推廣。當(dāng)前，數(shù)字技術(shù)正在逐步成為我國(guó)鄉(xiāng)村振興發(fā)展的重要推動(dòng)力量與戰(zhàn)略選擇。事實(shí)上，不論生產(chǎn)手段如何變化，農(nóng)業(yè)都是需要依靠天氣、土壤、水以及光合作用才能發(fā)展的。而通過(guò)數(shù)字技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)選種、育苗、種植全過(guò)程智能化管理。比如，可以通過(guò)數(shù)字技術(shù)對(duì)溫度、濕度、水分進(jìn)行全方位監(jiān)測(cè)，整個(gè)過(guò)程高度智能化，每天只需按照電子終端提示做少量人工干預(yù)。目前無(wú)人機(jī)已經(jīng)開(kāi)始參與農(nóng)藥噴灑等田間管理工作。通過(guò)智能設(shè)備，人們可以看到關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的各類(lèi)參數(shù)，能夠根據(jù)農(nóng)作物需要進(jìn)行科學(xué)操作，如開(kāi)啟通風(fēng)、加熱、滴灌等。此外，在信息時(shí)代，應(yīng)充分利用數(shù)字技術(shù)賦能構(gòu)建新型城鄉(xiāng)關(guān)系，助力城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、協(xié)同發(fā)展，為鄉(xiāng)村振興筑牢發(fā)展基石。
第四，數(shù)字技術(shù)助力醫(yī)療機(jī)構(gòu)智慧升級(jí)，推動(dòng)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源擴(kuò)容和區(qū)域均衡布局，甚至能夠助力罕見(jiàn)病的攻克。一方面，由于現(xiàn)存的、海量的醫(yī)學(xué)檔案是可以數(shù)字化的，這為人類(lèi)認(rèn)識(shí)疾病、認(rèn)識(shí)人體、認(rèn)識(shí)病菌開(kāi)辟了一條新的路徑?？蒲袛?shù)據(jù)、電子病例和醫(yī)療設(shè)備互聯(lián)后采集信息的不斷積累，將有助于醫(yī)生制定更精準(zhǔn)的診療方案，提高決策效率。另一方面，把具有機(jī)器學(xué)習(xí)能力的人工智能引進(jìn)醫(yī)學(xué)科研部門(mén)，能夠增加人類(lèi)攻克疑難疾病的贏率。比如，通過(guò)處理大量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)，人工智能可以輔助醫(yī)生進(jìn)行精確診斷，提供合理的干預(yù)和治療手段。此外，有關(guān)部門(mén)可以通過(guò)分析醫(yī)療數(shù)據(jù)，了解哪些地區(qū)何種疾病高發(fā)、哪些地區(qū)醫(yī)療資源不足，以及傳染病和慢性病發(fā)生情況等，提升衛(wèi)生健康政策的針對(duì)性。數(shù)字技術(shù)與醫(yī)療服務(wù)的深度融合，不僅可以減輕群眾的就醫(yī)負(fù)擔(dān)以及醫(yī)生的工作負(fù)擔(dān)，也可以提高診療效率以及治愈率。
第五，人工智能讓法律咨詢(xún)更加高效、更加便捷，能夠通過(guò)模擬法庭辯論，推演判決結(jié)果。具有機(jī)器學(xué)習(xí)能力的人工智能可以根據(jù)環(huán)境變化作出相應(yīng)反饋、進(jìn)化、發(fā)展，因此在模擬法庭過(guò)程中其可以賦能參與者。比如，人工智能可以較為準(zhǔn)確地理解咨詢(xún)者的自然語(yǔ)言，主動(dòng)引導(dǎo)法律咨詢(xún)過(guò)程，從缺乏法律知識(shí)的使用者的描述中準(zhǔn)確歸納事實(shí)和問(wèn)題，在多輪對(duì)話的過(guò)程中完成復(fù)雜的法律推理，從而給出可操作性較強(qiáng)的法律咨詢(xún)報(bào)告。此外，深入推進(jìn)公安大數(shù)據(jù)智能化建設(shè)和應(yīng)用，能夠助力“智慧公安”建設(shè)，為推動(dòng)新時(shí)代公安工作創(chuàng)新發(fā)展提供引擎。比如，人工智能可以助力反洗錢(qián)升級(jí)，特別是在可疑交易智能分類(lèi)、關(guān)聯(lián)交易圖譜分析及可視化展示、客戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分、數(shù)據(jù)挖掘和建模等方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。
積極有序發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，積極培育孵化未來(lái)產(chǎn)業(yè)
數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在新能源、新材料、高端裝備等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中的滲透率不斷提升，為我國(guó)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展帶來(lái)了機(jī)遇。上文討論的是加快傳統(tǒng)動(dòng)能改造提升，就是假定數(shù)字技術(shù)從現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)分布出發(fā)賦能制造業(yè)或者服務(wù)業(yè)。即使是產(chǎn)業(yè)格局保持基本不變，但由于數(shù)字技術(shù)的賦能，也可以推動(dòng)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。而以下將討論如何加快推進(jìn)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。以“低空經(jīng)濟(jì)”為例，其實(shí)質(zhì)是無(wú)人機(jī)技術(shù)與智慧城市建設(shè)的結(jié)合。從概念上來(lái)看，“低空經(jīng)濟(jì)”是指以民用有人駕駛和無(wú)人駕駛航空器為主，以載人、載貨及其他作業(yè)等多場(chǎng)景低空飛行活動(dòng)為牽引，輻射帶動(dòng)相關(guān)領(lǐng)域融合發(fā)展的綜合性經(jīng)濟(jì)形態(tài)。由于當(dāng)前地面資源的開(kāi)發(fā)潛力較小且成本相對(duì)較高，而低空資源較為豐富，由此，“低空經(jīng)濟(jì)”成為智慧城市建設(shè)的一個(gè)亮點(diǎn)。從產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)看，“低空經(jīng)濟(jì)”包含上游的航天器生產(chǎn)制造商、中游的服務(wù)運(yùn)營(yíng)商和下游的應(yīng)用端，涵蓋了通航制造、物流、旅游、農(nóng)業(yè)、應(yīng)急救援、商貿(mào)、教育等多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。據(jù)粵港澳大灣區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院（IDEA）發(fā)布的低空經(jīng)濟(jì)白皮書(shū)預(yù)測(cè)，到2025年，“低空經(jīng)濟(jì)”對(duì)中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的綜合貢獻(xiàn)值將高達(dá)5萬(wàn)億元。④根據(jù)美團(tuán)提供的數(shù)據(jù)，截至2023年11月，美團(tuán)無(wú)人機(jī)已在深圳、上海等城市8個(gè)商圈落地了22條航線，并已累計(jì)完成用戶(hù)訂單超21萬(wàn)單；配送時(shí)長(zhǎng)方面，無(wú)人機(jī)2022年平均配送時(shí)長(zhǎng)約12分鐘，比傳統(tǒng)配送模式提效近150%。
數(shù)字化是打造未來(lái)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵“助推器”。所謂“未來(lái)產(chǎn)業(yè)”，是指面向未來(lái)社會(huì)需求、由當(dāng)下尚未成熟的技術(shù)突破驅(qū)動(dòng)、將可能會(huì)發(fā)展成為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)。比如，2023年8月，中國(guó)移動(dòng)掛牌成立央企首個(gè)面向行業(yè)應(yīng)用的量子計(jì)算實(shí)驗(yàn)室——“中國(guó)移動(dòng)量子計(jì)算應(yīng)用與評(píng)測(cè)實(shí)驗(yàn)室”，希望為不同技術(shù)路線的量子計(jì)算機(jī)能力與不同范式的量子算法性能提供基準(zhǔn)評(píng)測(cè)，加強(qiáng)量子計(jì)算在信息通信領(lǐng)域應(yīng)用的深度與廣度。⑤量子計(jì)算的優(yōu)勢(shì)在于可以通過(guò)特定算法在一些具有重大社會(huì)和經(jīng)濟(jì)價(jià)值的問(wèn)題方面，獲得比經(jīng)典計(jì)算機(jī)更強(qiáng)大的算力。將量子專(zhuān)用機(jī)與電子超級(jí)計(jì)算機(jī)相結(jié)合，采用量子—經(jīng)典混合算法，可以大幅提升運(yùn)算速度，起到量子賦能的效果。因此可以說(shuō)，量子計(jì)算可能會(huì)在未來(lái)主導(dǎo)算力市場(chǎng)。需要指出的是，量子計(jì)算對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有一定影響，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是可以加速機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展。量子計(jì)算可以提高處理大型數(shù)據(jù)集的速度，優(yōu)化模型訓(xùn)練，加速特征提取和數(shù)據(jù)分類(lèi)。二是借助量子計(jì)算的并行性，可以幫助人工智能加速?gòu)?fù)雜問(wèn)題的求解過(guò)程。三是量子計(jì)算與人工智能的結(jié)合能夠推動(dòng)新型智能算法和模型的發(fā)展，提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。
在發(fā)展人工智能等新技術(shù)的同時(shí)，也要警惕其中的潛在風(fēng)險(xiǎn)
數(shù)字經(jīng)濟(jì)與具有機(jī)器學(xué)習(xí)能力的人工智能的發(fā)展所帶來(lái)的新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，會(huì)導(dǎo)致就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化。比如，人工智能的發(fā)展雖然催生了大量新業(yè)態(tài)，在拉動(dòng)創(chuàng)業(yè)就業(yè)和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面表現(xiàn)搶眼，但也引發(fā)了對(duì)“機(jī)器換人”等問(wèn)題的擔(dān)憂(yōu)，以人力勞動(dòng)為主的生產(chǎn)過(guò)程轉(zhuǎn)向以人工智能為主的生產(chǎn)過(guò)程，會(huì)導(dǎo)致一些人被人工智能所取代。不可否認(rèn)，當(dāng)前人工智能對(duì)勞動(dòng)的替代效應(yīng)不斷顯現(xiàn)，對(duì)駕駛、翻譯、流水線勞動(dòng)、電話客服等勞動(dòng)密集型行業(yè)的沖擊尤其明顯。一般說(shuō)來(lái)，容易被人工智能所替代的工作崗位通常具有一定規(guī)律性特征，即簡(jiǎn)單重復(fù)性越強(qiáng)、標(biāo)準(zhǔn)化流程化程度越高的工作崗位，越容易被人工智能所替代。
需要強(qiáng)調(diào)的是，從目前的技術(shù)水平來(lái)看，人工智能還無(wú)法完全戰(zhàn)勝人類(lèi)智能。對(duì)于需要運(yùn)用創(chuàng)造性思維、靈活性程度較高以及需要開(kāi)展人際交往的工作，人工智能很難取代人類(lèi)。比如，一個(gè)作家或藝術(shù)家的作品往往需要具備獨(dú)特的創(chuàng)造性，而這是機(jī)器無(wú)法復(fù)制的；銷(xiāo)售人員的工作需要通過(guò)人際交往與客戶(hù)建立良好的關(guān)系，而這也不是人工智能擅長(zhǎng)的領(lǐng)域。此外，具有“異類(lèi)聯(lián)想”的人是人工智能無(wú)法取代的，因?yàn)檫@類(lèi)人總是能夠從觀點(diǎn)交流和思維碰撞中產(chǎn)生創(chuàng)新。下一步，應(yīng)適時(shí)提高社會(huì)保障水平，構(gòu)建與技術(shù)發(fā)展相適應(yīng)的終身學(xué)習(xí)平臺(tái)和資源體系，幫助更多人融入經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程；發(fā)展人工智能的衍生產(chǎn)業(yè)、高端服務(wù)業(yè)，減少人工智能等新技術(shù)發(fā)展對(duì)就業(yè)的沖擊。
綜上，一個(gè)工具的產(chǎn)生必然會(huì)伴隨著兩面性，應(yīng)該理性看待新技術(shù)的發(fā)展，加強(qiáng)規(guī)范和引導(dǎo)。從全球來(lái)看，人工智能在大幅提升全球勞動(dòng)生產(chǎn)率的同時(shí)，也推動(dòng)著全球新的價(jià)值鏈的形成，催生出全球新的生產(chǎn)體系。未來(lái)，如何讓人類(lèi)社會(huì)在新技術(shù)的支撐下進(jìn)行更全面的均衡發(fā)展，最終實(shí)現(xiàn)人類(lèi)自由而全面的發(fā)展，還需要深入研究。
（作者為北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授）
【注釋】
①《中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議在北京舉行 習(xí)近平發(fā)表重要講話 李強(qiáng)作總結(jié)講話 趙樂(lè)際王滬寧蔡奇丁薛祥李希出席會(huì)議》，《人民日?qǐng)?bào)》，2023年12月13日。
②《電視出貨量持續(xù)下行 企業(yè)打響開(kāi)年“價(jià)格戰(zhàn)”》，央廣網(wǎng)，2024年1月9日。
③《數(shù)字化成為閱讀提質(zhì)“最大增量”》，《中國(guó)教師報(bào)》，2023年4月19日。
④《低空經(jīng)濟(jì)，“飛”入萬(wàn)億級(jí)風(fēng)口》，光明網(wǎng)，2024年1月9日。
⑤《中國(guó)移動(dòng)成立央企首個(gè)面向行業(yè)應(yīng)用的量子計(jì)算實(shí)驗(yàn)室》，新華網(wǎng)，2023年8月30日。
責(zé)編/孫渴 美編/李祥峰
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