“即時”是與“延時”對立統(tǒng)一的概念，指沒有任何延遲的情形。在工業(yè)經(jīng)濟(jì)時代，從秒級、分鐘級到小時級，甚至再到日級，都有可能因情景的特性而被歸入到即時之列。例如，電話中的通話早已實現(xiàn)了秒級甚至更短的無延時應(yīng)答，而工廠中的即時排產(chǎn)有時則需要幾小時或幾天才能準(zhǔn)備到位。進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代之后，即時越來越多地指代秒級、毫秒級甚至更為瞬間的快速響應(yīng)或行動。從無延時的視頻交流，到各種APP上的流暢點擊互動，再到智能汽車在高速行駛中成功避障、ChatGPT依指令快速生成文本、企業(yè)數(shù)據(jù)中臺實時監(jiān)測物流和資金流的動態(tài)變化等，豐富多彩的即時化情景已經(jīng)在社會的各個層面大量涌現(xiàn)。

從根本上說，具有數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代特征的即時行為與現(xiàn)象，同物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、邊緣計算等數(shù)字化智能化技術(shù)的快速進(jìn)步緊密聯(lián)系在一起，源于數(shù)據(jù)在新技術(shù)浪潮中成了重要的生產(chǎn)要素。數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，正在與其他生產(chǎn)要素相融合，共同創(chuàng)造出一系列新的價值。這其中便包含有在極為短暫的瞬間創(chuàng)造出新的經(jīng)濟(jì)價值或社會價值的情形，也即數(shù)據(jù)要素產(chǎn)生出多種多樣的即時價值。那么，數(shù)據(jù)要素是如何產(chǎn)生即時價值的呢？具體來說，其內(nèi)在機(jī)理集中體現(xiàn)在如下三個方面。

以豐富的即時需求情景為牽引

價值創(chuàng)造從根本上來說源于市場或社會需求，一旦這些需求部分或者全部得到滿足，價值就會獲得創(chuàng)造。例如，人口密集且快節(jié)奏的城市生活會對持續(xù)改善交通狀況產(chǎn)生需求，而滿足這些需求過程中出現(xiàn)的地鐵系統(tǒng)、衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)、叫車平臺系統(tǒng)等，都會創(chuàng)造出新的價值。

需求的出現(xiàn)總是和特定的社會生產(chǎn)或生活情景聯(lián)系在一起。情景中固有的需求，或者情景在演進(jìn)中激發(fā)出的新需求，都為價值創(chuàng)造提供了空間。這其中，一些需求需要在短暫的瞬間獲得滿足，可以稱之為即時需求。而另外一些需求的滿足，則可以經(jīng)歷一段時間的延遲，甚至能夠接受長時間的等待?，F(xiàn)實中，這兩類需求可能因條件的改變而相互轉(zhuǎn)換。不過，社會進(jìn)步對效率提升和效果改善的持續(xù)追求，使得越來越多原本需要延時滿足的需求向著即時需求轉(zhuǎn)換?；蛘哒f，無論是消費者個人需求，還是社會部門的機(jī)構(gòu)需求，其滿足過程倘若需要等待甚至是長時間的等待，則通常是一種不得已的次優(yōu)選擇。如若能夠更快更好地滿足，則需求方的體驗會更好，社會稀缺資源的有效利用程度也會提高。正因如此，社會生產(chǎn)與生活中存在大量的即時需求，且即時需求仍在持續(xù)增加之中。例如，企業(yè)總是希望產(chǎn)品的質(zhì)量瑕疵能夠在第一時間被發(fā)現(xiàn)并立即獲得改進(jìn)，總是希望每一刻都能夠充分掌握市場需求與競爭狀況，也總是希望掌握每一位員工的實時工作狀態(tài)。再如，消費者總是希望商家能夠快速理解其真實需求并以最快的速度提供所需的產(chǎn)品或服務(wù)，希望商家能夠?qū)ζ涓鞣N售前、售中和售后的訴求給予快速響應(yīng)。今天，在加工制造、建筑安裝、交通運輸、教育、醫(yī)療、金融服務(wù)等所有的社會生產(chǎn)與流通領(lǐng)域，以及在家庭、社會交往、文化娛樂、體育健身等所有的社會生活領(lǐng)域，都存在著大量的即時需求，由此形成了十分豐富的即時需求情景。

在滿足情景即時需求的過程中創(chuàng)造的價值，可以被稱之為即時價值。立足于此，數(shù)據(jù)產(chǎn)生即時價值的過程，就是數(shù)據(jù)推動提供新產(chǎn)品或新服務(wù)以滿足即時需求，或者數(shù)據(jù)推動已有產(chǎn)品或服務(wù)與即時需求實現(xiàn)更好的適配。例如，長期以來，消費者都希望商家的客服系統(tǒng)能夠給出即時響應(yīng)。然而，受到成本費用等因素的制約，這一需求通常得不到滿足。

以對海量數(shù)據(jù)的即時處理為基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)產(chǎn)生即時價值，依賴于軟硬件系統(tǒng)在極為短暫的時間范圍內(nèi)對海量實時數(shù)據(jù)做出處理，借此做出清晰的判斷與決策，發(fā)出指令并協(xié)調(diào)各項行動。一方面，在新一代移動通信網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)出現(xiàn)之前，雖然社會生產(chǎn)與生活也都在源源不斷地產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，但受到技術(shù)收集、傳輸、分析等手段的限制，這些數(shù)據(jù)普遍處于沉睡狀態(tài)，整個社會基于數(shù)據(jù)分析所形成的分析判斷能力也比較有限，數(shù)據(jù)所能創(chuàng)造的價值并未受到太多的關(guān)注。在新型數(shù)字化智能化技術(shù)興起之后，軟硬件系統(tǒng)乃至整個社會組織系統(tǒng)可以基于海量數(shù)據(jù)形成準(zhǔn)確的判斷并做出精準(zhǔn)的決策，數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值由此獲得充分顯現(xiàn)。另一方面，系統(tǒng)只有在秒級、毫秒級等即時范圍內(nèi)對數(shù)據(jù)做出快速處理，結(jié)果的呈現(xiàn)和行動的采取才有可能不發(fā)生延時。只有當(dāng)上述兩個條件同時具備之時，數(shù)據(jù)才能真正產(chǎn)生出即時價值。例如，導(dǎo)航系統(tǒng)可以即時更新針對每個服務(wù)對象的出行建議方案，是因為系統(tǒng)隨時都在大規(guī)模匯聚并處理路況數(shù)據(jù)、出行者位置數(shù)據(jù)、車輛位置數(shù)據(jù)、出行者需求數(shù)據(jù)等。

更進(jìn)一步，數(shù)據(jù)產(chǎn)生即時價值還依賴于軟硬件系統(tǒng)同步對相關(guān)延時數(shù)據(jù)的規(guī)?；幚?。即時價值產(chǎn)生過程中的數(shù)據(jù)歸集與處理并不是孤立的。一方面，系統(tǒng)的任何即時決策，都需要以先前的狀態(tài)為基礎(chǔ)，因而在需要以實時數(shù)據(jù)把握當(dāng)下實際狀況的同時必須掌握前序時段的狀況，這就需要同步處理前序時段已經(jīng)匯聚的海量數(shù)據(jù)，或者將前序時段的數(shù)據(jù)處理結(jié)果即時調(diào)用。另一方面，系統(tǒng)之所以能夠?qū)Ξ?dāng)下及前序時段的海量數(shù)據(jù)做出快速且有效的處理，是因為已經(jīng)借助以往長時間的海量數(shù)據(jù)積累與分析建立起了自身的知識庫與能力庫。實際上，隨著系統(tǒng)歸集與處理數(shù)據(jù)的時間間隔的持續(xù)縮短，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和處理走向了連續(xù)化，這為數(shù)據(jù)產(chǎn)生即時價值奠定了堅實基礎(chǔ)。

以強大的算力和算法為支撐

在數(shù)據(jù)產(chǎn)生即時價值的過程中，相關(guān)的硬件設(shè)備及軟件系統(tǒng)之所以能夠?qū)Ａ康膶崟r及延時數(shù)據(jù)做出快速處理，在于系統(tǒng)擁有強大的算力和算法，可以借此實現(xiàn)高效率、低能耗、可持續(xù)的即時海量數(shù)據(jù)處理。例如，在智能汽車的行進(jìn)過程中，自動駕駛系統(tǒng)需要即時綜合處理以往及實時的路面狀況數(shù)據(jù)、路肩數(shù)據(jù)、遠(yuǎn)近處行駛中其他車輛的數(shù)據(jù)、車輛之外的人或物等障礙物數(shù)據(jù)、光線數(shù)據(jù)、車內(nèi)外溫度濕度數(shù)據(jù)、車輛速度數(shù)據(jù)、車輛零部件與元器件狀態(tài)數(shù)據(jù)、交通規(guī)則數(shù)據(jù)、乘客基本狀態(tài)數(shù)據(jù)、乘客歷史偏好與下達(dá)的指令數(shù)據(jù)等，同步即時給出能夠確保車輛始終處于最佳行駛狀態(tài)且車輛內(nèi)乘客獲得最佳服務(wù)的各種行動指令，并能即時應(yīng)對任何可能的突發(fā)狀況。所有這些數(shù)據(jù)處理過程的實現(xiàn)，都離不開算力和算法的支撐。

這里的算力和算法都是綜合性的概念。算力既包括靠近數(shù)據(jù)源頭一側(cè)、能夠就近快速完成數(shù)據(jù)處理的邊緣計算能力，也包括部署在網(wǎng)絡(luò)云端、可以在較短的時間內(nèi)完成大量數(shù)據(jù)處理的云計算能力；既包括投入其中的硬件的計算能力，也包括各種通用軟件和專用軟件的計算能力等。類似地，算法包含了各種各樣可用于數(shù)據(jù)處理的指令與模型等。

當(dāng)然，算力與算法在海量數(shù)據(jù)快速處理中功能與作用的有效發(fā)揮，需要有強大的數(shù)據(jù)采集與傳輸網(wǎng)絡(luò)做匹配。人、機(jī)器設(shè)備、場地設(shè)施、軟件及各類周邊環(huán)境等在靜態(tài)或動態(tài)過程中產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)，都需要借助數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)來實現(xiàn)收集、傳輸和存儲，從而為海量數(shù)據(jù)創(chuàng)造豐富的即時價值準(zhǔn)備條件。