作為技術(shù)中介，算法無(wú)形中左右著我們對(duì)外界信息的認(rèn)知和判斷——我們會(huì)不知不覺(jué)地把算法建構(gòu)的世界等同于現(xiàn)實(shí)世界，久而久之陷入“過(guò)濾泡”與“同溫層”。當(dāng)下，確保算法應(yīng)用符合主流價(jià)值觀，是技術(shù)有序發(fā)展的應(yīng)有之義，更是每一個(gè)在“算法化生存”背景下社會(huì)個(gè)體的現(xiàn)實(shí)需要。真正助力算法技術(shù)的良性發(fā)展，需要從“多元共治、價(jià)值向善、以人為本”三個(gè)方面入手。
多元共治方面——明晰各方主體責(zé)任，倡導(dǎo)企業(yè)平臺(tái)自治、政府問(wèn)責(zé)監(jiān)督、公眾參與管理的協(xié)同治理。平臺(tái)應(yīng)用方應(yīng)加強(qiáng)行業(yè)自我倫理審查，特別關(guān)注對(duì)誘導(dǎo)沉迷、引導(dǎo)高額消費(fèi)等違背公序良俗的算法模型的審查；確立信息搜集的邊界，充分保障用戶的隱私權(quán)與知情權(quán)。有關(guān)部門應(yīng)針對(duì)算法進(jìn)行分級(jí)、分類管理，做好針對(duì)不同類型算法的備案管理；同時(shí)應(yīng)加強(qiáng)部門間協(xié)作，面對(duì)可能涉及多部門交叉的算法違規(guī)問(wèn)題時(shí)協(xié)同處置。對(duì)公眾而言，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)“算法素養(yǎng)”的持續(xù)培育，通過(guò)讓廣大用戶監(jiān)督算法，共同營(yíng)造清朗的網(wǎng)絡(luò)空間。
價(jià)值向善方面——引導(dǎo)主流輿論，堅(jiān)持算法的正向應(yīng)用，構(gòu)建“規(guī)范化、有溫度、更透明”的算法傳播環(huán)境。相關(guān)部門應(yīng)要求算法應(yīng)用服務(wù)的提供者在算法設(shè)計(jì)階段提交及公開其基本原理、目的意圖、運(yùn)行機(jī)制等內(nèi)容，讓算法透明性原則更具操作性，從流程上規(guī)避算法設(shè)計(jì)衍生的“自動(dòng)化不平等”現(xiàn)象。在算法開發(fā)環(huán)節(jié)中，應(yīng)堅(jiān)守價(jià)值準(zhǔn)繩，避免功利趨向和流量導(dǎo)向，確保主流價(jià)值觀和道德觀融入代碼程序的設(shè)計(jì)源頭。在行業(yè)規(guī)范環(huán)節(jié)中，針對(duì)信息謬誤、算法歧視和技術(shù)失靈等問(wèn)題，基于“可信任AI”理念推動(dòng)“可信賴算法”“公正算法”“向上向善算法”的實(shí)現(xiàn)。可以考慮通過(guò)引入第三方算法評(píng)估、提升算法可解釋性、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的有效干預(yù)、打通用戶申訴渠道等，塑造社會(huì)對(duì)智能技術(shù)的信任管理機(jī)制。
以人為本方面——提升算法推薦應(yīng)用的“群體適配性”，尋求“人機(jī)協(xié)商”的共通意義空間，強(qiáng)調(diào)人的主體性。算法治理需要以問(wèn)題為導(dǎo)向，著眼不同群體遇到的差異性問(wèn)題。比如，對(duì)未成年人，平臺(tái)方應(yīng)設(shè)置“青少年系統(tǒng)”，減少沉迷互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的負(fù)面影響，還應(yīng)杜絕色情、暴力、血腥等“少兒不宜”類信息向未成年人的推送。對(duì)老年群體，應(yīng)加強(qiáng)算法的適老化改進(jìn)，減少開屏、彈窗等可能造成誤點(diǎn)的推送鏈接，用好各類算法應(yīng)用設(shè)置的個(gè)人信息保護(hù)功能。對(duì)外賣員等基于算法環(huán)境工作的勞動(dòng)者，企業(yè)與平臺(tái)應(yīng)當(dāng)在“冰冷”的算法規(guī)則之外增補(bǔ)柔性管理舉措，為算法程序的機(jī)械運(yùn)轉(zhuǎn)增添人性關(guān)切。對(duì)全體社會(huì)成員，則需要在“人機(jī)互動(dòng)”中建立主體意識(shí)，主動(dòng)規(guī)避“算法濾鏡”下的數(shù)據(jù)造假、信息歧視、隱私泄露等危險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)，尋求“人機(jī)協(xié)商”的邊界和規(guī)范。
有學(xué)者認(rèn)為，算法不僅僅是數(shù)字世界里一條條必須執(zhí)行的命令，而且成為生活中的實(shí)體，以決定性或探索性的方法挑選、轉(zhuǎn)換和生成數(shù)據(jù)和知識(shí)。當(dāng)下，做好算法的多元共治和規(guī)范發(fā)展，以“技術(shù)信賴”對(duì)抗“算法依賴”、以“價(jià)值導(dǎo)向”引領(lǐng)“算法偏向”、以“信息素養(yǎng)”克服“算法喂養(yǎng)”，方可更好地避免技術(shù)操控，走向更加文明有序的智能社會(huì)。
（作者為北京市習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想研究中心特約研究員、中央民族大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授）