近年來，伴隨算法算力的不斷進(jìn)步和海量數(shù)據(jù)的持續(xù)累積，人工智能正在從“決策式”時(shí)代邁入“生成式”時(shí)代。十年前，學(xué)者們普遍認(rèn)為決策式人工智能短期內(nèi)難以突破感知操縱、創(chuàng)造性以及社交智慧等瓶頸，并預(yù)測(cè)技能要求較低的職業(yè)將更易被取代。僅僅十年后，生成式人工智能就顛覆了這一觀念。生成式人工智能在改變現(xiàn)有職業(yè)性質(zhì)的同時(shí)，也孕育了眾多新興職業(yè)，不僅對(duì)勞動(dòng)者的技能提出了新的要求，也將淘汰一些傳統(tǒng)技能。

職業(yè)任務(wù)更替：從決策式人工智能到生成式人工智能

決策式人工智能的設(shè)計(jì)目標(biāo)是模擬人類的決策過程，通過分析輸入的數(shù)據(jù)和信息，然后做出最有可能的決策，通常用于需要快速、準(zhǔn)確決策的場(chǎng)景，例如金融投資、醫(yī)療診斷等。生成式人工智能，又稱為創(chuàng)造性人工智能,是一種能夠生成新的、與人類創(chuàng)造力相似的輸出的人工智能。它的設(shè)計(jì)目標(biāo)是模仿人類的創(chuàng)造力，通過學(xué)習(xí)和理解大量的數(shù)據(jù)和信息，然后生成新的、創(chuàng)新的內(nèi)容，通常用于需要大量創(chuàng)新內(nèi)容的場(chǎng)景，例如藝術(shù)創(chuàng)作、新聞寫作等。與決策式人工智能相比，生成式人工智能所需的算法能力更為強(qiáng)大，數(shù)據(jù)規(guī)模更為龐大，能執(zhí)行的任務(wù)也更為復(fù)雜。生成式人工智能不僅擁有預(yù)測(cè)能力，更展現(xiàn)了獨(dú)立判斷、內(nèi)容創(chuàng)造和社交智慧等多方面的能力，從而將智能應(yīng)用的范圍擴(kuò)展至腦力勞動(dòng)領(lǐng)域。

在決策式人工智能時(shí)代，多數(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)家都持有人工智能具有“常規(guī)替代性”的觀念，即人工智能更易替代那些執(zhí)行可重復(fù)性高的常規(guī)任務(wù)的勞動(dòng)力，而對(duì)于需要面對(duì)復(fù)雜、多變外部環(huán)境的非常規(guī)任務(wù)，則仍依賴勞動(dòng)力。然而，隨著人工智能向生成式的轉(zhuǎn)變，機(jī)器人執(zhí)行的任務(wù)范圍開始延伸至非常規(guī)任務(wù)，勞動(dòng)力的職責(zé)也相應(yīng)發(fā)生了變化。例如，生成式人工智能可以協(xié)助藝術(shù)創(chuàng)作者收集素材、分析觀眾偏好，從而提高創(chuàng)作的效率和質(zhì)量，但對(duì)于深度的社會(huì)洞察、情感表達(dá)、藝術(shù)審美等高階任務(wù)仍需人類來完成。教師可以利用人工智能來分析學(xué)生特點(diǎn)、制定和優(yōu)化教材、批改作業(yè)，將更多時(shí)間和精力投入關(guān)注學(xué)生個(gè)性化需求和創(chuàng)新教學(xué)模式等方面。生成式人工智能可以替代律師完成文檔審核、案例分析、合同草擬和基本法律咨詢等，但出庭辯護(hù)、建立客戶關(guān)系、倫理判斷等工作仍需由律師親自完成。即便生成式人工智能極大擴(kuò)展了可自動(dòng)化任務(wù)的范圍，改變了人類在許多職業(yè)中的角色，但涉及深度專業(yè)知識(shí)、情感理解、藝術(shù)創(chuàng)作和道德判斷等方面的任務(wù)仍然依賴于人類。

人工智能不僅會(huì)改變職業(yè)任務(wù)，還催生出眾多新興職業(yè)?！吨腥A人民共和國(guó)職業(yè)分類大典（2022年版）》首次納入了97個(gè)數(shù)字職業(yè)，這些新增的數(shù)字職業(yè)占到了本次修訂新增職業(yè)的61%，展現(xiàn)了數(shù)字職業(yè)的快速增長(zhǎng)趨勢(shì)。這些新興職業(yè)涉及監(jiān)督或維護(hù)人工智能系統(tǒng)、提供更高級(jí)別的創(chuàng)意和決策等。例如，人工智能訓(xùn)練師主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法參數(shù)設(shè)置、人機(jī)交互設(shè)計(jì)以及性能測(cè)試跟蹤等；人工智能工程技術(shù)人員主要從事人工智能算法和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的分析、研究、設(shè)計(jì)、優(yōu)化和管理等；電子數(shù)據(jù)取證分析師負(fù)責(zé)電子數(shù)據(jù)的提取、固定、恢復(fù)和分析；智能樓宇管理員則主要負(fù)責(zé)智能化建筑系統(tǒng)的操作、調(diào)試、檢測(cè)和維護(hù)。

生成式人工智能時(shí)代的職業(yè)技能需求變化

人工智能的持續(xù)突破正在觸發(fā)職業(yè)任務(wù)的轉(zhuǎn)型，這無(wú)疑將重塑各個(gè)職業(yè)對(duì)員工技能的需求。進(jìn)入生成式人工智能時(shí)代，不僅可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析、財(cái)務(wù)事務(wù)處理和文檔歸類等高精度、高重復(fù)性任務(wù)的自動(dòng)化，甚至一些初級(jí)創(chuàng)作或設(shè)計(jì)任務(wù)，如視頻制作、文本編輯和程序設(shè)計(jì)也可由人工智能完成。因此，基本的數(shù)據(jù)輸入和處理技能以及執(zhí)行簡(jiǎn)單重復(fù)性任務(wù)的能力將逐漸被淘汰。但生成式人工智能仍無(wú)法完成涉及戰(zhàn)略規(guī)劃、復(fù)雜問題解決、高級(jí)創(chuàng)意設(shè)計(jì)、情感交流、復(fù)雜社交環(huán)境及高專業(yè)技能知識(shí)的任務(wù)。因此，這類任務(wù)所需要的批判性思維、創(chuàng)新性思維、情緒管理、人際交往等能力也將愈發(fā)重要。此外，人工智能還將通過創(chuàng)造新任務(wù)，對(duì)勞動(dòng)者提出新的技能要求，例如數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)解讀、跨領(lǐng)域合作、遠(yuǎn)程操作等能力。

在生成式人工智能時(shí)代，技能需求快速變化，勞動(dòng)者是否應(yīng)該專精于單一技能，還是盡可能地學(xué)習(xí)多種技能，取決于他們的職業(yè)目標(biāo)、興趣和市場(chǎng)需求。專精單一技能可以助力勞動(dòng)者在某一領(lǐng)域成為專家，推動(dòng)該領(lǐng)域的發(fā)展，并提供更高價(jià)值的產(chǎn)出，但單一技能勞動(dòng)者在崗位轉(zhuǎn)換過程中，也可能會(huì)因缺乏靈活性而難以重新獲得工作崗位。掌握多種技能可以幫助勞動(dòng)者適應(yīng)多變的工作環(huán)境，獲得更多的職業(yè)機(jī)會(huì)，但會(huì)導(dǎo)致其對(duì)某一專業(yè)領(lǐng)域研究的深度不足而難以成為專家。因此，勞動(dòng)者不應(yīng)僅局限于提升單一技能，也不應(yīng)僅滿足于淺嘗輒止地學(xué)習(xí)多種技能。更為合適的方法，是發(fā)展一種“T形”技能結(jié)構(gòu)，即在某一領(lǐng)域深入鉆研，同時(shí)具備多個(gè)領(lǐng)域的基本知識(shí)和技能，使得勞動(dòng)者既能保持專業(yè)深度，又能更好地適應(yīng)時(shí)代變遷。

人機(jī)協(xié)作：生成式人工智能時(shí)代的職業(yè)技能培訓(xùn)方向

盡管生成式人工智能可能引發(fā)技術(shù)性失業(yè)等問題，也可能引發(fā)知識(shí)產(chǎn)權(quán)和隱私安全問題，但它能夠?qū)趧?dòng)者從重復(fù)性、高強(qiáng)度、高危險(xiǎn)性的體力勞動(dòng)以及初級(jí)創(chuàng)造與設(shè)計(jì)任務(wù)中解放出來，這不僅可以提高生產(chǎn)效率、確保人類安全，還可以促使勞動(dòng)者將更多精力投入更為復(fù)雜、更為精深的任務(wù)中，從而推動(dòng)人類社會(huì)的進(jìn)步。人工智能的發(fā)展勢(shì)不可擋，學(xué)會(huì)與其合作共生是勞動(dòng)者適應(yīng)數(shù)智經(jīng)濟(jì)時(shí)代的必然選擇。黨的二十大報(bào)告提出“健全終身職業(yè)技能培訓(xùn)制度”，為破解人工智能引發(fā)的就業(yè)問題指明了方向。近年來，我國(guó)各級(jí)政府部門紛紛采取各類措施提升勞動(dòng)者的技能水平，陸續(xù)出臺(tái)一系列政策文件，如《關(guān)于加強(qiáng)新時(shí)代高技能人才隊(duì)伍建設(shè)的意見》《提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能行動(dòng)綱要》《提升全民數(shù)字技能工作方案》等。目前看，我國(guó)在數(shù)字技能培育方面已取得積極成效，但在創(chuàng)新創(chuàng)意、情感理解、人際交往技能方面的培訓(xùn)依然存在不足，需要?jiǎng)趧?dòng)者與政策制定者共同努力，構(gòu)建更加適應(yīng)人機(jī)協(xié)作的新型工作環(huán)境。

對(duì)于勞動(dòng)者來說，建立終身學(xué)習(xí)的觀念至關(guān)重要，必須時(shí)刻關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)、了解新技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，并不斷更新知識(shí)儲(chǔ)備。在培訓(xùn)內(nèi)容方面，不僅需要加強(qiáng)對(duì)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用技能的培訓(xùn)，理解人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)和操作方式，更要注重提升批判性思維、解決問題的能力、人際交往能力等軟技能。在培訓(xùn)方式方面，應(yīng)善于利用人工智能輔助工具和在線課程資源提高學(xué)習(xí)效率，帶領(lǐng)勞動(dòng)者積極參與實(shí)際項(xiàng)目或借助模擬平臺(tái)進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)練習(xí)，以增強(qiáng)實(shí)踐技能和應(yīng)用能力。勞動(dòng)者還可以通過加入技能學(xué)習(xí)社群或交流群等，加強(qiáng)與其他學(xué)習(xí)者和專家的交流。更為重要的是，勞動(dòng)者需要根據(jù)個(gè)人興趣和職業(yè)目標(biāo)，靈活選擇適合自己的學(xué)習(xí)方式和學(xué)習(xí)內(nèi)容。

政府相關(guān)部門應(yīng)整合各方資源，為勞動(dòng)者搭建終身職業(yè)技能培訓(xùn)平臺(tái)。首先，推動(dòng)現(xiàn)有教育體系的改革以適應(yīng)現(xiàn)代化崗位的需求。加強(qiáng)對(duì)學(xué)生創(chuàng)新性、反思性與社交性技能的培育，正確引導(dǎo)學(xué)生利用人工智能輔助工具提高學(xué)習(xí)效率，并規(guī)范化該類工具的使用。積極推動(dòng)教師教學(xué)思維與方法的轉(zhuǎn)變，提升數(shù)字化教學(xué)能力，如借助人工智能技術(shù)構(gòu)建沉浸式和互動(dòng)式學(xué)習(xí)場(chǎng)景，增強(qiáng)教學(xué)活動(dòng)的體驗(yàn)感和趣味性。其次，構(gòu)建多元化的培訓(xùn)機(jī)制，推動(dòng)企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)、教育機(jī)構(gòu)和非政府組織的合作，共同開展技能培訓(xùn)項(xiàng)目或舉辦職業(yè)技能競(jìng)賽。最后，制定和完善相關(guān)法律法規(guī)，規(guī)范人工智能的發(fā)展與使用，切實(shí)保障勞動(dòng)者的基本權(quán)益，并積極建立公共服務(wù)平臺(tái)，開發(fā)和提供針對(duì)人工智能技術(shù)的培訓(xùn)項(xiàng)目和課程，為勞動(dòng)者提供多元化的學(xué)習(xí)與培訓(xùn)資源。

（作者：李金城王林輝，分別系吉林大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院助理研究員、數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究中心教授）