摘 要:人工智能技術的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)化應用正推動著各行各業(yè)的變革?；A技術如機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺，以及云計算等，是人工智能產(chǎn)業(yè)化的核心，我國在圖像識別、語音識別等技術領域達到了國際領先水平。隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，政府、企業(yè)和研究機構(gòu)正在共同努力，將人工智能與其他領域結(jié)合起來，以實現(xiàn)更大的整體效益。中國已準備好釋放“人工智能+”領域的巨大潛力。人工智能在制造業(yè)、醫(yī)療保健、金融和教育等行業(yè)發(fā)揮的作用越來越深入廣泛，正在形成新質(zhì)生產(chǎn)力，并改變未來的商業(yè)模式和創(chuàng)造新的產(chǎn)業(yè)鏈。

關鍵詞:人工智能 計算機視覺 自然語言處理 大模型

【中圖分類號】TP-9 【文獻標識碼】A

近年來，人工智能（AI）技術的發(fā)展速度令人矚目。從自主駕駛汽車到醫(yī)療診斷、從虛擬助手到金融預測，人工智能已經(jīng)滲透到了生產(chǎn)生活的各個方面。這種快速增長和迅猛發(fā)展不僅改變了我們與技術互動的方式，還為各行各業(yè)帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。在推動技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)變革方面，人工智能都發(fā)揮著至關重要的作用。例如，在醫(yī)療保健領域，人工智能被用于分析大數(shù)據(jù)、識別模式并作出預測，從而提高疾病診斷和治療的準確性。在金融領域，人工智能被用于風險評估、投資決策和欺詐檢測等任務，甚至直接參與量化投資獲益。

我國高度重視人工智能技術發(fā)展和應用，近年來出臺《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（2017年7月）、《關于促進人工智能和實體經(jīng)濟深度融合的指導意見》（2019年3月）、《關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導意見》（2022年8月）、《生成式人工智能服務管理暫行辦法》（2023年7月）等文件，推動人工智能技術的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)化應用。2024年《政府工作報告》提出開展“人工智能+”行動計劃，該計劃旨在將人工智能與其他技術，例如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計算相結(jié)合，賦能千行百業(yè)，創(chuàng)造出更具創(chuàng)新力的新應用和新領域。

人工智能關鍵技術及其價值

在全球范圍內(nèi)，人工智能技術的發(fā)展正推動著各行各業(yè)的變革。基礎技術如機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺，以及云計算等，是支持人工智能產(chǎn)業(yè)化的核心。這些技術不僅提高了自動化水平，還為數(shù)據(jù)分析、決策支持和用戶交互提供了更加精確和高效的方法。具體來說，深度學習技術通過模仿人腦處理和分析大量數(shù)據(jù)的方式，已成為提高圖像和語音識別準確性的關鍵技術。自然語言處理使計算機能夠理解和生成人類語言，廣泛應用于聊天機器人、翻譯系統(tǒng)和情感分析中。計算機視覺技術則在自動駕駛汽車、醫(yī)療影像分析及監(jiān)控系統(tǒng)中展示了其強大的應用潛力。同時，云計算已經(jīng)成為支撐人工智能技術發(fā)展的基礎設施和重要平臺。

我國在圖像識別、語音識別等人工智能技術領域達到了國際領先水平。這部分得益于深度學習技術的廣泛應用。例如，百度的深度學習平臺PaddlePaddle，為開發(fā)者提供了強大的工具，以推動機器學習算法的創(chuàng)新和實際應用。各級政府對人工智能的大力支持和資金投入，使得相關基礎技術得到了快速發(fā)展，并在智能制造、智慧城市建設和健康醫(yī)療等多個領域得到了實際應用。例如，在智能制造領域，通過機器學習和數(shù)據(jù)分析技術，工廠能夠?qū)崿F(xiàn)更高效的生產(chǎn)線管理和質(zhì)量控制；在健康醫(yī)療領域，計算機視覺技術被用于輔助診斷，提高診斷的準確率和效率，等等。

接下來簡要介紹當前大家關心的關鍵人工智能技術及其價值。

變換器（Transformer）。變換器是一種深度學習模型，由谷歌（Google）在2017年提出，用于處理序列到序列（sequence-to-sequence）的任務，如機器翻譯。Transformer 架構(gòu)及其變體已經(jīng)成為大型語言模型的基石，它們在自然語言處理（NLP）領域的應用非常廣泛，從機器翻譯到文本摘要，再到問答系統(tǒng)等。這些模型的成功展示了Transformer 架構(gòu)在處理復雜語言任務方面的強大能力。

微調(diào)（Fine-tune）。微調(diào)是機器學習中的一種訓練技巧，特別是在自然語言處理（NLP）中，它涉及將一個在大型數(shù)據(jù)集上預訓練的模型應用到一個更小的、針對特定任務的數(shù)據(jù)集上進行再訓練。微調(diào)是大型語言模型應用到實際問題中的關鍵步驟，它使得這些模型能夠在各種特定的自然語言處理任務中發(fā)揮作用。當下已有許多開源的大模型，通過微調(diào)，研究者和開發(fā)者能夠利用預訓練模型的強大能力，為特定的應用場景定制模型。因此，微調(diào)技術對于產(chǎn)業(yè)界的應用具有非常重大的意義。

模型壓縮（Model Compression）。量化是深度學習模型部署時實現(xiàn)模型壓縮的一種技術，它通過減少模型權重和激活值的表示精度來減小模型的大小和計算需求。量化是大型語言模型部署到資源受限設備上的關鍵技術之一。通過量化，這些模型可以在不犧牲太多性能的情況下，以更小、更快、更節(jié)能的形式運行。這對于推動大型語言模型在實際應用中的廣泛使用具有重要意義。

檢索-生成（RAG）。檢索-生成（RAG）是一種結(jié)合了信息檢索（Retrieval）和文本生成（Generation）的深度學習模型，用于處理需要大量背景知識的任務，如開放域問答（Open-Domain Question Answering）。RAG是一種創(chuàng)新的方法，它將檢索系統(tǒng)的廣度和生成模型的靈活性結(jié)合起來，以解決復雜的自然語言處理任務。通過檢索相關信息并利用這些信息生成答案，RAG能夠提供更準確和詳細的輸出，尤其是在需要廣泛背景知識的場景中。

我國的人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展趨勢

近年來，我國的人工智能產(chǎn)業(yè)取得了長足的進步，形成了獨特的產(chǎn)業(yè)格局。在這一格局中，不僅有眾多科技巨頭如百度、阿里巴巴、騰訊等積極布局人工智能領域，更有許多初創(chuàng)企業(yè)、高校和科研機構(gòu)參與其中，共同推動人工智能技術的創(chuàng)新與發(fā)展。

首先，科技巨頭在人工智能領域的影響力不容忽視。百度憑借其深厚的搜索技術積累，在人工智能領域取得了顯著的成果，其語音識別、自然語言處理、圖像識別等技術在業(yè)界處于領先地位。阿里巴巴在云計算、大數(shù)據(jù)等領域發(fā)力，為人工智能技術的應用提供了強大的基礎設施支持。騰訊則利用其在社交、游戲等領域的優(yōu)勢，將人工智能技術應用于智能客服、智能推薦等領域，取得了良好的市場效果。

其次，初創(chuàng)企業(yè)、高校和科研機構(gòu)在我國人工智能產(chǎn)業(yè)中也發(fā)揮著重要作用。這些機構(gòu)通常具有靈活的創(chuàng)新機制和高度的研究熱情，能夠迅速捕捉人工智能領域的前沿技術動態(tài)，并將其轉(zhuǎn)化為實際產(chǎn)品或服務。例如，一些初創(chuàng)企業(yè)專注于人工智能芯片的研發(fā)，試圖打破國外廠商在高端芯片市場的壟斷；一些高校和科研機構(gòu)致力于人工智能基礎理論的研究，為人工智能技術的長遠發(fā)展提供理論支撐。

在創(chuàng)新成果和成就方面，我國人工智能產(chǎn)業(yè)也取得了顯著的成績。例如，在具身智能領域，我國新能源汽車的自動駕駛水平已經(jīng)實現(xiàn)了與國際先進水平的并跑甚至領跑；在自然語言處理領域，我國的研究團隊在大語言模型、機器翻譯、文本生成等方面也取得了重要突破；在生成式人工智能領域，我國的研究人員在圖像生成、視頻生成等方面也取得了顯著成果。

具身智能產(chǎn)業(yè)化趨勢

隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，具身智能（Embodied Intelligence）作為人工智能與物理世界交互的重要領域，正在成為科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)變革的重要力量。具身智能強調(diào)智能體與環(huán)境之間的實時互動和感知，通過人工智能技術實現(xiàn)智能體在復雜環(huán)境中的自主決策和行動。

人工智能在具身智能中的應用主要體現(xiàn)在環(huán)境感知與理解、自主決策與行動、交互與溝通等方面。具體而言，在環(huán)境感知與理解方面，人工智能技術通過傳感器、攝像頭等設備收集環(huán)境信息，利用深度學習、計算機視覺等技術對環(huán)境進行感知和理解。智能體可以根據(jù)這些信息實時調(diào)整自身的行為和決策，以適應復雜多變的環(huán)境。在自主決策與行動方面，人工智能技術使智能體具備自主決策和行動的能力。通過機器學習、強化學習等技術，智能體可以學習并優(yōu)化自身的行為策略，實現(xiàn)自主導航、避障、執(zhí)行任務等。在交互與溝通方面，人工智能技術為智能體提供了與人類或其他智能體進行交互和溝通的能力。智能體可以通過自然語言處理、語音識別等技術理解人類指令和需求，并通過語音、文字、動作等方式進行反饋和回應。

當前隨著消費者對于智能化、個性化產(chǎn)品和服務的需求日益增長，具身智能行業(yè)得到了快速發(fā)展。同時，隨著技術的不斷成熟和應用場景的拓展，具身智能產(chǎn)品正在逐步滲透到人們的日常生活中，改變著人們的生活方式和工作模式。常見的具身智能應用包括：

智能機器人。智能機器人是具身智能的重要應用之一，通過集成人工智能技術，智能機器人可以實現(xiàn)自主導航、語音交互、人臉識別等功能，為家庭、醫(yī)療、工業(yè)等領域提供智能化服務。

自動駕駛汽車。自動駕駛汽車是人工智能在交通領域的創(chuàng)新應用，通過感知周圍環(huán)境、規(guī)劃行駛路徑、控制車輛運動等功能，自動駕駛汽車可以實現(xiàn)安全、高效的自動駕駛，提高交通效率和安全性。

智能家居設備。智能家居設備通過集成人工智能技術，可以實現(xiàn)智能控制、語音交互、場景定制等功能，為用戶提供更加便捷、舒適的家居生活體驗。

智能醫(yī)療設備。智能醫(yī)療通過人工智能技術實現(xiàn)疾病的預防、診斷和治療。例如，人工智能技術可以通過分析醫(yī)療影像數(shù)據(jù)，輔助醫(yī)生進行疾病診斷；通過智能穿戴設備監(jiān)測患者的健康狀況，提供個性化的健康管理方案。

從產(chǎn)品層面來看，上述具身智能創(chuàng)新產(chǎn)品的出現(xiàn)，不僅豐富了人們的生活體驗，也為行業(yè)帶來了新的增長點。從服務層面來看，智能客服、智能醫(yī)療、智能教育等創(chuàng)新服務的推出，為人們提供了更加便捷、高效的服務體驗，同時也為企業(yè)帶來了更多的商業(yè)機會。而隨著市場需求不斷增長，消費者對于智能化、個性化產(chǎn)品和服務的需求日益旺盛。這為具身智能行業(yè)提供了廣闊的市場空間，同時人工智能產(chǎn)業(yè)化將進一步推動具身智能領域的技術創(chuàng)新和應用拓展。通過深度學習、計算機視覺、自然語言處理等技術，智能體可以更加準確地感知和理解環(huán)境，實現(xiàn)更加智能化、自主化的決策和行動。隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術的發(fā)展，具身智能產(chǎn)品將實現(xiàn)更加高效的信息傳輸和互聯(lián)互通，為人們提供更加便捷、高效的服務。

人工智能產(chǎn)業(yè)化將促進具身智能產(chǎn)業(yè)鏈的整合和協(xié)同發(fā)展。具身智能產(chǎn)品涉及多個領域和產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)，包括硬件制造、軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)處理、云計算等。隨著人工智能技術的深入應用，這些領域?qū)崿F(xiàn)更加緊密的協(xié)作和整合，形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)。這將有助于降低生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)效率，推動整個行業(yè)的健康發(fā)展。

計算機視覺產(chǎn)業(yè)化趨勢

計算機視覺作為人工智能技術關鍵領域之一，市場規(guī)模正在不斷擴大。深度學習的興起為計算機視覺的發(fā)展提供了強大的支持。通過深度學習技術，計算機視覺系統(tǒng)能夠更準確地理解和分析圖像和視頻數(shù)據(jù)，實現(xiàn)更精準、高效的圖像識別和分析。此外硬件設備的不斷提升也為計算機視覺技術的應用提供了更強的感知能力、計算能力和存儲能力。這使得計算機視覺系統(tǒng)能夠處理更大規(guī)模的數(shù)據(jù)和更復雜的任務，提高了系統(tǒng)的性能和可靠性。

當前計算機視覺的應用已經(jīng)從傳統(tǒng)的安防監(jiān)控、人臉識別等領域擴展到自動駕駛、醫(yī)療影像分析、智能制造等多個新興領域。這些新興領域?qū)τ嬎銠C視覺技術的需求不斷增加，推動了計算機視覺技術的不斷創(chuàng)新和應用。目前，我國計算機視覺市場已經(jīng)形成了互聯(lián)網(wǎng)巨頭廠商、傳統(tǒng)安防轉(zhuǎn)型廠商、AI領先創(chuàng)業(yè)廠商、AI垂直領域廠商等多元化的競爭格局。各類廠商在技術研發(fā)、產(chǎn)品創(chuàng)新、市場推廣等方面展開差異化競爭，推動了整個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。計算機視覺技術的產(chǎn)業(yè)化應用主要有：

工業(yè)自動化。計算機視覺在工業(yè)自動化領域的應用廣泛，包括質(zhì)量檢測、產(chǎn)品分類、機器人導航等。通過視覺系統(tǒng)對生產(chǎn)線上的產(chǎn)品進行實時監(jiān)測和識別，可以大幅提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，降低生產(chǎn)成本。

智能制造。在智能制造領域，計算機視覺技術可以實現(xiàn)設備之間的互聯(lián)互通和智能協(xié)同，提高生產(chǎn)線的自動化和智能化水平。例如，通過視覺系統(tǒng)對生產(chǎn)過程中的關鍵數(shù)據(jù)進行采集和分析，可以實現(xiàn)生產(chǎn)過程的優(yōu)化和預測性維護。

智慧城市。計算機視覺在智慧城市建設中發(fā)揮著重要作用，包括交通監(jiān)控、公共安全、城市管理等領域。通過視覺系統(tǒng)對城市的交通流量、人員流動、環(huán)境狀況等進行實時監(jiān)測和分析，可以為城市管理提供有力支持，提高城市的運行效率和安全性。

智慧安防。在安防領域，計算機視覺技術可以實現(xiàn)人臉識別、行為分析、智能監(jiān)控等功能，提高安防系統(tǒng)的智能化水平。通過視覺系統(tǒng)對監(jiān)控視頻進行實時分析和處理，可以及時發(fā)現(xiàn)異常情況并報警，為公共安全提供有力保障。

智慧零售。在零售領域，計算機視覺技術可以實現(xiàn)商品識別、貨架管理、客流量統(tǒng)計等功能。通過視覺系統(tǒng)對零售場景進行實時監(jiān)測和分析，可以幫助商家更好地了解消費者需求和市場趨勢，優(yōu)化商品陳列和庫存管理。

自動駕駛。自動駕駛是計算機視覺技術的重要應用領域之一。通過視覺系統(tǒng)對車輛周圍環(huán)境進行實時監(jiān)測和識別，可以實現(xiàn)車輛的自主導航和避障功能，提高交通安全性和效率。

隨著上述計算機視覺應用的普及，相關法規(guī)政策環(huán)境也在不斷完善。政府加強了對計算機視覺工具的監(jiān)管，要求企業(yè)在使用這些數(shù)據(jù)時必須遵守隱私保護和數(shù)據(jù)安全的規(guī)定。這將有助于保護用戶隱私和數(shù)據(jù)安全，促進計算機視覺產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。展望未來，我國計算機視覺產(chǎn)業(yè)將繼續(xù)保持快速發(fā)展態(tài)勢。隨著人工智能技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，計算機視覺將在更多領域發(fā)揮重要作用，為經(jīng)濟社會發(fā)展注入新的動力。

大模型產(chǎn)業(yè)化趨勢

大語言模型（Large Language Models，LLMs）是人工智能領域的一項革命性技術，它們通過深度學習、算法訓練，能夠理解和生成自然語言文本。這些模型在自然語言處理領域具有廣泛的應用，包括文本翻譯、問答系統(tǒng)、文本摘要、情感分析等。當前國內(nèi)大語言模型的發(fā)展非常迅速，如百度的文心一言、華為的盤古大模型、科大訊飛的星火大模型等，諸多國產(chǎn)大模型如雨后春筍般出現(xiàn)。隨著技術的進步，大語言模型正逐漸成為推動產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的關鍵因素。

大語言模型在產(chǎn)業(yè)化中的作用主要體現(xiàn)在以下幾個方面：一是提高生產(chǎn)效率。通過自動化處理大量文本數(shù)據(jù)，大語言模型可以顯著提高企業(yè)的數(shù)據(jù)處理效率，降低人力成本。二是創(chuàng)新產(chǎn)品和服務。利用大語言模型，企業(yè)可以開發(fā)出更加智能和個性化的產(chǎn)品和服務，滿足消費者的需求。三是優(yōu)化決策過程。大語言模型可以幫助企業(yè)分析市場趨勢、消費者行為等信息，為決策提供數(shù)據(jù)支持。最后，大語言模型的翻譯能力還有助于打破語言障礙，促進國際貿(mào)易和文化交流。

教育領域的大模型應用。大語言模型在教育領域的產(chǎn)業(yè)化，主要涉及將這些技術應用于教育產(chǎn)品和服務中，以提高教育效率、個性化學習體驗和教學質(zhì)量。從運作方法來講，首先需要對大語言模型的技術基礎進行深入研究，包括自然語言處理（NLP）、深度學習、變換器（Transformer）架構(gòu)等。在預訓練與微調(diào)階段，通過在大規(guī)模文本數(shù)據(jù)集上進行預訓練，然后針對特定教育任務進行微調(diào)，以適應不同的教育應用場景。在應用場景開發(fā)階段，開發(fā)適用于教育的各種應用場景，如個性化學習、智能備課、教學評價、智能代理等。在開發(fā)出基礎大語言模型后，可以將大語言模型集成到教育平臺和工具中，如在線學習管理系統(tǒng)、教育游戲、虛擬助教等，之后需要進行市場調(diào)研，收集用戶反饋，不斷優(yōu)化產(chǎn)品和服務，同時在開發(fā)和應用過程中，重視數(shù)據(jù)隱私、可解釋性與透明度等倫理問題，并確保合規(guī)。

當前，教育領域的大語言模型產(chǎn)業(yè)化應用包括：（1）個性化學習平臺：利用大語言模型為學生提供個性化的學習資源和路徑，如根據(jù)學生的學習進度和興趣推薦定制化課程。（2）智能備課工具：幫助教師自動生成教學內(nèi)容，如教學案例、作業(yè)指導等，減輕教師的工作負擔。（3）教學評價系統(tǒng)：自動評分系統(tǒng)，能夠?qū)W生的學習成果進行評價和反饋，提高評價效率和準確性。（4）虛擬助教：提供對話式的學習支持，如答疑解惑、學習進度跟蹤等，增強學生的學習體驗。

國內(nèi)已有多個人工智能大模型產(chǎn)品，如百度的“文心一言”，在通過相關管理辦法備案后，開始面向公眾提供服務，推動了教育等領域的智能化發(fā)展；網(wǎng)易有道的“子曰”大模型，在口語訓練、作文批改、習題答疑等多個教育場景中得到應用，展示了大模型在教育領域的廣泛潛力。已經(jīng)有不少高校學生使用國產(chǎn)大模型進行協(xié)助學習和寫作，表現(xiàn)出對人工智能技術的高度接受度和實際應用需求。

當前大語言模型在教育產(chǎn)業(yè)化中的應用正變得越來越廣泛和深入，它們?yōu)榻逃袠I(yè)帶來了一系列創(chuàng)新的解決方案和商業(yè)模式。同時，隨著技術的不斷進步和產(chǎn)業(yè)化的深入，大語言模型有望在教育領域發(fā)揮更大的作用，推動教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

隨著教育領域大語言模型的介入，教師的角色可能需要從知識傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)閷W習引導者和情感支持者，并且確保所有學生無論背景如何都能公平地受益于這些技術。

醫(yī)療領域的大模型應用。大語言模型在醫(yī)療領域的產(chǎn)業(yè)化主要涉及醫(yī)療技術的集成與相關服務的建設。首先需要將大語言模型集成到醫(yī)療保健平臺中，以提供智能輔助，如通過自然語言處理技術改善患者與系統(tǒng)的交互。接下來在數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持方面，利用大語言模型分析醫(yī)療數(shù)據(jù)，為臨床決策提供支持，包括診斷輔助、治療方案推薦等。在個性化醫(yī)療服務方面，通過理解患者的醫(yī)療歷史和偏好，提供個性化的醫(yī)療服務和健康管理建議。在醫(yī)學教育與培訓方面，可以使用大語言模型生成教學內(nèi)容、模擬病例和考試題目，輔助醫(yī)學生學習和評估。

此外大語言模型在藥物研發(fā)、醫(yī)療影像分析、智能問答系統(tǒng)等方面都有較強的應用潛力，如在新藥開發(fā)中，大語言模型可以設計或優(yōu)化蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，加速藥物探索速度；在醫(yī)療影像分析中應用大語言模型提升醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的標注效率，輔助疾病診斷；此外，一些企業(yè)還開發(fā)出能夠回答醫(yī)療相關問題的聊天機器人，提供實時醫(yī)療咨詢服務。

當前我國醫(yī)療領域大模型產(chǎn)業(yè)化的例子正在不斷涌現(xiàn)，諸多相關的大模型正在不斷發(fā)展與提升。例如：（1）靈醫(yī)大模型：該模型服務能力涵蓋了醫(yī)療行業(yè)的整個產(chǎn)業(yè)鏈，涵蓋了不同角色的不同使用場景，既包括“醫(yī)患藥”不同的使用者角色，也包括對數(shù)據(jù)和算力有不同需求的機構(gòu)。（2）數(shù)字中醫(yī)大模型：北京中醫(yī)藥大學東方醫(yī)院面向中醫(yī)領域名醫(yī)經(jīng)驗挖掘整理需求，構(gòu)建數(shù)字中醫(yī)服務平臺，探索高危肺結(jié)節(jié)人工智能臨床診療和臨床評價研究等解決方案，實現(xiàn)中醫(yī)臨床經(jīng)驗的智慧化復制新模式。（3）盤古藥物分子大模型：盤古大模型已經(jīng)深入醫(yī)療等行業(yè)，其中盤古藥物分子大模型可以實現(xiàn)針對小分子藥物全流程的人工智能輔助藥物設計，有助于加速藥物研發(fā)的過程，提高研發(fā)效率。

當前大模型的發(fā)展十分迅速，但其產(chǎn)業(yè)化也面臨諸多挑戰(zhàn)。例如數(shù)據(jù)隱私和安全方面。此外，雖然大語言模型在某些方面表現(xiàn)出色，但在理解復雜語境和提供深入反饋方面仍有局限。

“人工智能+”：機遇和挑戰(zhàn)

隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，政府、企業(yè)和研究機構(gòu)正在共同努力，將人工智能與其他領域結(jié)合起來，以實現(xiàn)更大的整體效益。我國政府通過制定《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等文件，加強了頂層設計，明確了發(fā)展方向。“人工智能+”提供了許多新的產(chǎn)業(yè)化應用場景，既可以改善人們的生活又可以促進經(jīng)濟增長。例如將人工智能與醫(yī)療保健相結(jié)合，提高診斷準確性和治療效果；將人工智能與交通系統(tǒng)結(jié)合起來，減少擁堵，提高安全性，并優(yōu)化資源分配。

近年來，我國政府推出了一系列促進“人工智能+”的舉措，主要包括：加大對智能技術的研發(fā)投入和財政支持，推動智能技術的創(chuàng)新和發(fā)展；建設智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)和孵化器，以吸引和培育智能領域的企業(yè)和人才，并促進智能產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同合作；加強高校、科研機構(gòu)和企業(yè)之間的合作，共同推動智能技術的研發(fā)和應用，為智能技術研究和開發(fā)提供了重要保障；建設智能技術研發(fā)中心和實驗室，以集聚創(chuàng)新資源，并為智能技術的研發(fā)和應用提供有力支持；培育智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，通過政策扶持和資金支持等方式，推動智能技術在各個領域的應用，以實現(xiàn)人工智能技術與實體經(jīng)濟的深度融合，并促進智能產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。

與此同時，在這一系列的機遇背后，“人工智能+”的推動也面臨著一些挑戰(zhàn)。主要包括：

算法的公平性和透明性。人工智能算法可能受到數(shù)據(jù)樣本的偏見，導致對于不同群體的不公平對待。一些算法可能在不經(jīng)意間對某些群體產(chǎn)生歧視性影響，加劇社會不公平。不平衡、低質(zhì)量的數(shù)據(jù)集可能導致模型在某些群體中表現(xiàn)不佳。如果人工智能系統(tǒng)不夠透明，用戶可能無法理解其決策過程，從而降低信任度。

數(shù)據(jù)隱私和安全。將人工智能與醫(yī)療保健結(jié)合起來，需要保護患者敏感信息的機制，以防止未經(jīng)授權的訪問；將人工智能與金融系統(tǒng)結(jié)合起來，需要確保算法不會被利用進行欺詐或其他惡意活動；智能體在決策和行動中的道德和法律責任需要更有力的監(jiān)管，保護用戶隱私和數(shù)據(jù)安全需要有法可依。

技術成熟度和擴展性的挑戰(zhàn)。許多人工智能技術仍處于早期發(fā)展階段，因此不足以支持商業(yè)需求；將人工智能與現(xiàn)有系統(tǒng)結(jié)合起來可能需要大量資源和時間；智能體的環(huán)境感知和理解能力有限，智能體的決策和行動策略較為初級。

人才供需關系。人工智能技術和智能領域的快速發(fā)展需要大量具備跨學科知識和創(chuàng)新能力的高端人才。然而，目前這一領域的人才儲備相對不足，難以滿足產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的需求。

總之，“人工智能+”提供了許多機遇，可以幫助改善人們的生活并促進經(jīng)濟增長。然而，這一行動計劃也面臨著一些挑戰(zhàn)，需要妥善解決。解決了這些難題，我們才可以更充分利用人工智能技術，賦能千行百業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，并創(chuàng)造一個更好的未來智能社會。

結(jié)語

隨著人工智能技術的迅速發(fā)展，中國已準備好釋放“人工智能+”領域的巨大潛力。人工智能在制造業(yè)、醫(yī)療保健、金融和教育等行業(yè)發(fā)揮的作用越來越深入廣泛，正在形成新質(zhì)生產(chǎn)力，并改變未來的商業(yè)模式和創(chuàng)造新的產(chǎn)業(yè)鏈。盡管我國“人工智能+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展可能與國外存在差距，中國仍將持續(xù)大規(guī)模推廣人工智能并將其融入各個行業(yè)，并有望進一步提高生產(chǎn)效率、推動創(chuàng)新，從而彌補這些差距，甚至使部分產(chǎn)業(yè)走在國際前列。需要注意的是，“人工智能+”行動也在人才培養(yǎng)、基礎設施建設和監(jiān)管框架方面面臨著新的挑戰(zhàn)。然而伴隨政府支持、私人投資以及各行各業(yè)對智能技術日益增長的需求的推動，中國的人工智能產(chǎn)業(yè)將繼續(xù)保持上升趨勢，使我們進入一個嶄新的智能新時代。

【本文作者為北京大學信息科學技術學院教授】

參考文獻略

責編：周素麗／美編：石 玉