重要發(fā)現(xiàn):

·九成受訪者關注人工智能發(fā)展，普遍對人工智能發(fā)展的態(tài)度比較理性，認為應加快發(fā)展新一代人工智能，同時加強潛在風險研判和防范。

·八成受訪者認為我國人工智能發(fā)展在國際上處于較高水平，在改善個人生活、發(fā)展智能交通等方面取得積極進展，近九成受訪者表示對我國人工智能發(fā)展有信心。

·受訪者認為推動我國人工智能發(fā)展步入“快車道”的主要原因是“我國擁有海量的數(shù)據(jù)資源和巨大的應用市場”“數(shù)字基礎設施建設提速”等；制約我國人工智能發(fā)展的主要因素是“制度供給與法治保障有待完善”“高端芯片等方面基礎薄弱”等。

·受訪者認為人工智能發(fā)展使治理協(xié)同性增強、治理效率提升、治理理念更新。同時，受訪者認為人工智能發(fā)展給國家治理帶來的風險是“改變就業(yè)結構，中低端崗位逐步減少”“過度依賴人工智能技術”。

2023年12月召開的中央經(jīng)濟工作會議強調(diào)：“要大力推進新型工業(yè)化，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，加快推動人工智能發(fā)展。”人工智能是引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，具有溢出帶動性很強的“頭雁效應”。發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、推進高質(zhì)量發(fā)展，需要牢牢抓住人工智能這個“牛鼻子”。當前，新一代人工智能相關學科發(fā)展、理論建模、技術創(chuàng)新、軟硬件升級等整體推進，正在引發(fā)鏈式突破，推動經(jīng)濟社會各領域從數(shù)字化、網(wǎng)絡化向智能化加速躍升，也給國家治理帶來一系列風險和挑戰(zhàn)。為了對推動人工智能健康發(fā)展、推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化提供支持，人民智庫近期圍繞公眾對人工智能的認識、人工智能發(fā)展給國家治理帶來的機遇與挑戰(zhàn)等內(nèi)容開展調(diào)查，共回收問卷4843份。

公眾對人類與人工智能關系的認知

九成受訪者關注人工智能發(fā)展

人工智能新技術是全球科技創(chuàng)新的焦點，人工智能聊天機器人ChatGPT、文本－視頻生成模型Sora相繼問世，人工智能技術持續(xù)突破發(fā)展，引起社會的廣泛關注。本次調(diào)查結果顯示，96.5%的受訪者表示平時關注人工智能的發(fā)展情況。在“00后”和“90后”受訪者中，分別有91.1%、96.4%的受訪者關注其發(fā)展情況。

受訪者普遍對人工智能發(fā)展的態(tài)度比較理性，認為應加快發(fā)展新一代人工智能，同時加強潛在風險研判和防范

今年4月，美國斯坦福大學發(fā)布的《2024年人工智能指數(shù)報告》顯示：人工智能的發(fā)展正以驚人的速度向前推進，開發(fā)人員每月都在制造出越來越強大、越來越復雜的模型；人工智能使工人更有效率，使工人能夠更快地完成任務，并提高他們的產(chǎn)出質(zhì)量；人工智能已在多項基準測試中超越人類，包括在圖像分類、視覺推理和英語理解方面。人工智能的發(fā)展使公眾的工作與生活更高效更便捷，同時也存在風險和挑戰(zhàn)，其“雙刃劍”的特性愈發(fā)引人關注。

本次調(diào)查發(fā)現(xiàn)，66.8%的受訪者認為需要“加快發(fā)展新一代人工智能，加強潛在風險研判和防范”。持有這一態(tài)度的受訪者認可人工智能為經(jīng)濟社會發(fā)展帶來的有益貢獻，認為要積極推動新一代人工智能健康發(fā)展。同時要加強風險防范，建立人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系，確保人工智能安全、可靠、可控。

28.7%的受訪者期待“人工智能將幫助人類解決更多難題、提升效率”。持有這一態(tài)度的受訪者認為人工智能技術的快速發(fā)展，能夠引領產(chǎn)業(yè)轉型，孕育新產(chǎn)業(yè)新模式新業(yè)態(tài)；能夠為社會治理提供技術支持，推動治理智能化、精準化；能夠有效滿足公眾需求，提升生活品質(zhì)。

4.5%的受訪者認為“人工智能可能會給人類社會帶來一些不利影響”。一些受訪者擔憂人工智能技術的誤用、濫用將損害人類利益，人工智能可能存在失控風險從而擾亂社會秩序、威脅人類安全等，這些擔憂加劇了部分受訪者對人工智能發(fā)展的恐懼和不安，凸顯了加強人工智能潛在風險防范的重要性和緊迫性。

為更好地處理人類與人工智能的關系，受訪者認為應“健全法律法規(guī)和倫理規(guī)范”（80.7%）、“堅持‘以人為本’‘智能向善’的理念”（55.4%）、“對人工智能加強安全監(jiān)管”（51.2%）。面對人工智能可能帶來的風險與挑戰(zhàn)，要以保障社會安全、尊重人類權益為前提，確保人工智能始終朝著有利于人類文明進步的方向發(fā)展。加強人工智能相關法律、倫理、社會問題研究，建立健全保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)、制度體系、倫理道德。

從勞動價值角度看，39.9%的受訪者認為需要“推進教育改革，培養(yǎng)復合型、創(chuàng)新型人才”。隨著人工智能的快速發(fā)展，社會對具有高技術水平、復合型人才的需求增加，一些重復性、低技術含量的崗位面臨被取代風險，勞動力需求和結構將發(fā)生變化。為此，要推進教育改革，創(chuàng)新教育理念，培養(yǎng)更多智能時代需要的復合型、創(chuàng)新型、掌握數(shù)字技能的人才。

公眾對我國人工智能發(fā)展情況的認知

八成受訪者認為我國人工智能發(fā)展在國際上處于較高水平，近九成受訪者表示對未來我國人工智能發(fā)展有信心

近年來，我國高度重視人工智能發(fā)展，人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)正在逐步形成，創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。87.3%的受訪者認為我國人工智能發(fā)展成效顯著，在國際上處于較高水平。根據(jù)中國科學技術信息研究所發(fā)布的《2022全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報告》（以下簡稱《報告》），目前中美兩國引領世界人工智能發(fā)展，呈梯次分布的總體格局保持不變。

此外，當被問及“您對我國人工智能發(fā)展的信心水平如何”時，89.9%的受訪者表示有信心。在從事人工智能相關工作的受訪者中，87.8%的受訪者表示有信心。從受訪者年齡角度看，在“00后”“90后”受訪者中，分別有93.1%和95.6%的受訪者表示有信心。

目前我國人工智能發(fā)展在多個領域已取得積極進展。首先，68.6%的受訪者認為在改善個人工作生活方面成效顯著，如AI創(chuàng)作、人臉識別、智能家居等。人臉識別技術被應用于智能安防、金融交易、公共交通、智能設備解鎖等多個領域，提高了公眾生活的便捷度。智能家居行業(yè)發(fā)展迅速，品牌豐富、產(chǎn)品多元、技術迭代快，滿足公眾多元需求，為公眾生活帶來更多便利。其次，66.0%的受訪者認為在交通治理領域成效顯著，如自動駕駛、控制交通流量、智慧停車等。北京、上海、廣州等城市開展了自動駕駛出行服務應用示范工作，推動自動駕駛技術加速落地。北京、重慶等地利用人工智能技術實現(xiàn)對交通狀況的實時感知、精準預測、分析研判，并根據(jù)實時交通流，調(diào)整信號控制，緩解城市交通擁堵難題。第三，51.9%的受訪者認為在醫(yī)療領域取得豐碩成果，如智能問診、醫(yī)學影像輔助診斷等。人工智能技術已經(jīng)逐漸滲透到問診、分診、支付、影像診斷等醫(yī)療服務的多個環(huán)節(jié)，為公眾提供了更加個性化、多元化、高品質(zhì)的醫(yī)療救治服務。

受訪者認為推動我國人工智能發(fā)展步入“快車道”的主要原因是我國擁有“海量的數(shù)據(jù)資源”和“巨大的應用市場”，以及“數(shù)字基礎設施建設提速”“政策支持和經(jīng)費投入力度加大”等

我國人工智能快速發(fā)展，是多重因素綜合作用的結果。受訪者認為我國人工智能快速發(fā)展的首要原因是“我國擁有海量的數(shù)據(jù)資源”（56.7%）、“我國擁有巨大的應用市場”（51.2%）。我國數(shù)據(jù)和算力資源日益豐富，應用場景不斷拓展，助力人工智能發(fā)展新模式新路徑。53.1%的受訪者認為主要原因是“數(shù)字基礎設施建設提速”。我國建成了全球規(guī)模最大的光纖和移動寬帶網(wǎng)絡，以及全球規(guī)模最大的5G獨立組網(wǎng)網(wǎng)絡，通信和互聯(lián)網(wǎng)基礎設施的覆蓋深度和廣度不斷提升。全國建成多個算力中心、數(shù)據(jù)中心等公共服務平臺，行業(yè)數(shù)據(jù)集建設數(shù)量與質(zhì)量不斷提升。45.6%的受訪者認為主要原因是“政策支持和經(jīng)費投入力度加大”，我國政府高度重視人工智能發(fā)展，從中央到地方，從頂層設計到具體措施，出臺了一系列舉措，持續(xù)加大研發(fā)投入，促進人工智能與實體經(jīng)濟深度融合，為我國新一代人工智能發(fā)展提供了政策支持。39.5%的受訪者認為主要原因是“人工智能技術快速發(fā)展”。《報告》指出，中國人工智能創(chuàng)新指數(shù)近3年一直保持全球第二水平，在人才、教育、專利產(chǎn)出等方面均有明顯進步。

受訪者認為制約我國人工智能發(fā)展的主要因素是“制度供給與法治保障有待完善”“高端芯片等方面基礎薄弱”“人工智能尖端人才稀缺”等

我國人工智能發(fā)展目前還存在一些不足。65.2%的受訪者認為“制度供給與法治保障有待完善”。人工智能的快速發(fā)展對制度建設和法治建設提出了更高要求。與此同時，我國現(xiàn)有的法律法規(guī)、制度規(guī)則尚不能完全適應和滿足人工智能發(fā)展的需要，亟待完善和補充。受訪者認為在基礎研究方面主要因素是“高端芯片、關鍵部件等方面基礎薄弱”（59.2%）、“基礎研究薄弱，重大原創(chuàng)成果少”（24.5%）。我國目前仍然缺少重大原創(chuàng)成果，在基礎理論、核心算法以及關鍵設備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統(tǒng)、基礎材料、元器件、軟件與接口等方面與國際先進水平仍存在較大差距。在人才培養(yǎng)、引進和使用方面，52.3%的受訪者認為制約因素是“人工智能尖端人才稀缺”。當前各行各業(yè)對掌握人工智能技能的人才需求正急劇增長。但是，我國相關人才無論是數(shù)量上還是質(zhì)量上均遠不能滿足需要，面臨人才總量供給不足、頂尖人才缺口大、產(chǎn)業(yè)界人才稀缺、人才引進難度高等多重問題，在一定程度上制約了人工智能的快速發(fā)展。35.3%的受訪者認為制約因素是“技術創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)應用融合不足”。人工智能領域仍然存在創(chuàng)新成果轉化渠道不暢、轉化效率不高等問題。需要進一步打通堵點難點，推動人工智能開源開放和公共服務平臺建設，探索更多應用場景，加快人工智能創(chuàng)新成果的轉化應用，推進創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈深度融合。24.6%的受訪者認為“‘求快’心態(tài)導致同質(zhì)化嚴重”。部分企業(yè)對人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展理解不透、思考不足，普遍高估并急于兌現(xiàn)人工智能的近期商業(yè)價值，產(chǎn)業(yè)發(fā)展氛圍比較浮躁，近兩年已有部分初創(chuàng)企業(yè)面臨在同質(zhì)化競爭格局下倒閉的風險。

人工智能發(fā)展給國家治理帶來的機遇與挑戰(zhàn)

受訪者認為人工智能發(fā)展使治理協(xié)同性增強、治理效率提升、治理理念更新

人工智能技術可準確感知、預測、預警基礎設施和社會安全運行的重大態(tài)勢，及時把握群體認知及心理變化，主動決策反應，在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、環(huán)境保護、城市運行等領域廣泛應用，為國家治理帶來新思路和新機遇，將極大提高公共服務精準化水平，全面提升公眾生活品質(zhì)，顯著提高社會治理的能力和水平。

第一，人工智能強化治理的協(xié)同性。64.9%的受訪者認為人工智能發(fā)展給國家治理帶來的機遇是“推進跨部門數(shù)據(jù)共享、流程再造和業(yè)務聯(lián)動”，49.8%的受訪者認為是“整合多方治理資源，促進多元主體參與”。人工智能技術讓數(shù)據(jù)在部門間流通共享，有效加強部門協(xié)同，打通和整合部門各項職能，推動治理形式和服務方式從“碎片化”轉變?yōu)?ldquo;整體化”。此外，人工智能技術的應用，能夠拓寬公眾參與基層治理的渠道，激發(fā)其積極性主動性創(chuàng)造性，促進多元主體參與協(xié)同治理，推動建設人人有責、人人盡責、人人享有的基層治理共同體。第二，人工智能助力治理效率提升。58.8%的受訪者認為帶來的機遇是“治理智能化、科學化、高效化、精準化”，51.1%的受訪者認為是“打破時空限制，促進優(yōu)質(zhì)資源共享”。在大模型、大算力支持下，人工智能能夠實時完成數(shù)據(jù)采集、分析，找出規(guī)律性，并提供治理方案，打破時空的限制，將具有價值的信息進行分享，極大提高了信息分析與傳遞效率，為科學決策、精準服務提供了參考。第三，人工智能推動治理理念更新。 49.7%的受訪者認為帶來的機遇是“重塑政民互動模式，滿足群眾需求”，39.3%的受訪者認為是“治理理念不斷創(chuàng)新”。人工智能可以實時分析數(shù)據(jù)信息，更加精準地記錄個性化信息，更好地滿足人性化、多樣性的治理需求，創(chuàng)新場景化、個性化的服務推送模式，推動治理和服務重心下移，為推動治理理念創(chuàng)新奠定技術基礎。

受訪者認為人工智能發(fā)展給國家治理帶來的風險與挑戰(zhàn)是“改變就業(yè)結構，中低端崗位逐步減少”“過度依賴人工智能技術”“引發(fā)算法歧視問題”等

人工智能是一項影響面廣的顛覆性技術，可能會加劇就業(yè)結構性矛盾、沖擊法律與社會倫理、侵犯個人隱私等。在大力發(fā)展人工智能的同時，必須高度重視可能帶來的安全風險挑戰(zhàn)，確保人工智能安全、可靠、可控。

第一，在就業(yè)方面，67.3%的受訪者認為帶來的挑戰(zhàn)是“改變就業(yè)結構，中低端崗位逐步減少”。一方面，新一代人工智能的產(chǎn)業(yè)化和規(guī)模化發(fā)展不斷催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)，創(chuàng)造更多就業(yè)機會。另一方面，將導致很多職業(yè)面臨顛覆性變化，尤其是重復性、程序化的工作崗位將逐步減少。第二，在技術依賴風險方面，61.1%的受訪者認為人工智能發(fā)展給國家治理帶來的挑戰(zhàn)是“過度依賴人工智能技術”。隨著人工智能技術在治理領域的廣泛應用，治理主體將會更加依賴數(shù)據(jù)和智能技術，可能會進一步減弱主體獨立判斷、自主決策的能力，導致治理惰性增強，忽視客觀情況和公眾實際需求，影響治理效果。第三，在公平性方面，60.4%的受訪者認為可能引發(fā)的風險是“算法歧視問題”，42.1%的受訪者認為是“數(shù)字鴻溝問題”。以價格歧視為例，網(wǎng)絡服務商通過手機用戶在網(wǎng)絡平臺的活動數(shù)據(jù)，針對其特征進行差別定價等，侵害消費者的合法權益。此外，由于不同地區(qū)、行業(yè)、群體之間對人工智能技術的應用程度、掌握能力有差別，導致運用智能技術提升生活質(zhì)量的能力不同，進而加劇“數(shù)字鴻溝”，如老年群體對人工智能知識和技術掌握不熟練，影響日常生活和生活品質(zhì)的改善等。第四，在信息安全方面，32.5%的受訪者認為人工智能發(fā)展可能引發(fā)的風險是“個人隱私泄露問題”，30.9%的受訪者認為是“數(shù)據(jù)過度采集、泄露、濫用等問題”。人工智能運用于治理過程需要大量數(shù)據(jù)，若這些數(shù)據(jù)被不法分子盜取、利用，則會引發(fā)數(shù)據(jù)泄露、電信（網(wǎng)絡）詐騙等問題，危害公共安全。

促進人工智能高質(zhì)量發(fā)展的對策建議

面對新形勢新需求，必須主動求變應變，牢牢把握人工智能發(fā)展的重大歷史機遇，加快人工智能深度應用，同時高度重視可能帶來的安全風險挑戰(zhàn)，加強前瞻預防與約束引導，確保人工智能安全、可靠、可控發(fā)展。

建立健全保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)、制度體系、倫理治理體系。要加強人工智能相關法律、倫理和社會問題研究，建立法律法規(guī)和倫理道德框架，促進公平、公正、和諧、安全，避免偏見、歧視、隱私和信息泄露等問題。一是開展與人工智能應用相關的民事與刑事責任確認、隱私與產(chǎn)權保護、信息安全利用等法律問題研究，建立追溯和問責制度，明確人工智能法律主體以及相關權利、義務和責任等。重點圍繞自動駕駛、服務機器人等應用基礎較好的細分領域，加快研究制定相關安全管理法規(guī)，為新技術的快速應用奠定法律基礎。二是開展人工智能行為科學和倫理等問題研究，建立倫理道德多層次判斷結構及人機協(xié)作的倫理框架。將倫理道德融入人工智能全生命周期，加強倫理審查，避免可能存在的算法偏見、數(shù)據(jù)濫用等問題，努力實現(xiàn)人工智能系統(tǒng)的普惠性、公平性和非歧視性。

加強基礎理論研究，主攻關鍵核心技術。聚焦人工智能重大科學前沿問題，兼顧當前需求與長遠發(fā)展，促進學科交叉融合，為人工智能持續(xù)發(fā)展與深度應用提供強大科學儲備。一是瞄準應用目標明確、有望引領人工智能技術升級的基礎理論方向，加強大數(shù)據(jù)智能、跨媒體感知計算、人機混合智能、群體智能、自主協(xié)同與決策等基礎理論研究。二是針對可能引發(fā)人工智能范式變革的方向，前瞻布局高級機器學習、類腦智能計算、量子智能計算等跨領域基礎理論研究。三是主攻關鍵核心技術，以算法為核心，以數(shù)據(jù)和硬件為基礎，重點突破知識計算引擎與知識服務技術、群體智能關鍵技術等關鍵共性技術，形成開放兼容、穩(wěn)定成熟的技術體系。

加快培養(yǎng)聚集人工智能高端人才。堅持培養(yǎng)人才和引進人才相結合，完善人工智能教育體系，加強人才儲備和梯隊建設，特別是加快引進全球頂尖人才和青年人才，形成人工智能人才高地。一是培育高水平人工智能創(chuàng)新人才和團隊。支持和培養(yǎng)具有發(fā)展?jié)摿Φ娜斯ぶ悄茴I軍人才，加強人工智能基礎研究、應用研究等方面專業(yè)技術人才培養(yǎng)。二是加大高端人工智能人才引進力度。鼓勵采取項目合作、技術咨詢等方式柔性引進人工智能人才。統(tǒng)籌利用現(xiàn)有人才計劃，加強人工智能領域優(yōu)秀人才特別是優(yōu)秀青年人才引進工作。三是完善人工智能領域學科布局，推動人工智能領域一級學科建設，在試點院校建立人工智能學院，增加人工智能相關學科方向的博士、碩士招生名額。

強化科技應用開發(fā)，推進人工智能技術產(chǎn)業(yè)化。推進人工智能產(chǎn)業(yè)化需要處理好“供給側”與“需求側”的匹配問題，加快關鍵技術創(chuàng)新，形成有影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈。一是強化普惠算力供給。鼓勵企業(yè)、高校院所和第三方機構建設符合導向需求的算力中心，積極創(chuàng)建公共算力開放平臺，降低中小企業(yè)算力使用門檻。二是提高數(shù)據(jù)有效性，促進數(shù)據(jù)開放共享。建立高質(zhì)量、開放式、安全可靠的人工智能訓練數(shù)據(jù)集、標準測試數(shù)據(jù)集等資源庫，搭建行業(yè)級數(shù)據(jù)共享平臺，推動公共數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)逐步實現(xiàn)分級分領域脫敏開放。三是推動場景創(chuàng)新。圍繞高端高效智能經(jīng)濟、安全便捷智能社會建設等方面打造重大場景，促進形成政府、產(chǎn)業(yè)界、科技界協(xié)同合作的人工智能場景創(chuàng)新體系。四是加強企業(yè)主體培育。培育一批具有行業(yè)引領帶動作用的人工智能企業(yè)和產(chǎn)業(yè)，建立起從基礎研發(fā)、平臺技術開發(fā)到應用落地的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈條。

【執(zhí)筆：單寧】

責編：程靜靜／美編：石 玉