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全國政協(xié)委員熱議以人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展

從語音助手到自動駕駛汽車,從智能家居到智能城市,從完善醫(yī)療診斷到開展個性化教育……人工智能不僅改變著我們的生活方式、提高生活的便利性,在產(chǎn)業(yè)升級和社會發(fā)展中也日益扮演著重要角色。

黨的二十屆三中全會《決定》提出,建立未來產(chǎn)業(yè)投入增長機(jī)制,完善推動新一代信息技術(shù)、人工智能、航空航天、新能源、新材料、高端裝備、生物醫(yī)藥、量子科技等戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策和治理體系。當(dāng)前,我國人工智能蓬勃發(fā)展,正在賦能各行各業(yè),為企業(yè)與個人的發(fā)展帶來新機(jī)遇。如何加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域自主可控技術(shù)創(chuàng)新?如何探索人工智能多場景應(yīng)用?如何促進(jìn)人工智能為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新動力?相關(guān)領(lǐng)域的全國政協(xié)委員建言獻(xiàn)策,為深化人工智能多場景應(yīng)用、提升現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平建言獻(xiàn)策。

多方面發(fā)力,推動人工智能技術(shù)創(chuàng)新

技術(shù)是人工智能發(fā)展的基石。“要加快夯實自主可控的核心技術(shù)底座,強(qiáng)化前瞻引領(lǐng)性研究,力爭在人工智能前沿領(lǐng)域搶占制高點。”全國政協(xié)常委、教科衛(wèi)體委員會副主任王志剛表示。

他建議,加強(qiáng)人工智能與數(shù)學(xué)等相互促進(jìn),以系統(tǒng)思維組織跨領(lǐng)域的交叉研究,探索推動人工智能與量子計算等交叉融合,布局博弈智能、腦機(jī)智能等前沿方向研發(fā)。

人工智能技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了多個階段,當(dāng)前,計算技術(shù)的突破讓人工智能進(jìn)入了大模型時代。數(shù)據(jù)與人才,是我國人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素。

全國政協(xié)常委、上海市政協(xié)副主席錢鋒建議,大力推動高校院所、企業(yè)等共享科研和產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù),依托區(qū)塊鏈等技術(shù),構(gòu)建安全可信的數(shù)據(jù)共享平臺;鼓勵行業(yè)用戶開放核心業(yè)務(wù)場景;加強(qiáng)算力統(tǒng)籌規(guī)劃,鼓勵有條件的單位貢獻(xiàn)剩余算力,加快構(gòu)建國家人工智能公共算力平臺。

“應(yīng)有序推進(jìn)行業(yè)數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)科學(xué)數(shù)據(jù)共享共用,建設(shè)更多高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,提升算力,加快普惠算力供給。”全國政協(xié)委員李萌表示,想要讓大模型在行業(yè)真正發(fā)揮價值,更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是關(guān)鍵。

王志剛還針對人才、資金等問題提出了意見建議。他表示,要充分發(fā)揮高校人才培養(yǎng)功能,鼓勵校企、院企人才雙向流動,大力引進(jìn)高水平拔尖人才團(tuán)隊,建設(shè)高水平人工智能人才隊伍,構(gòu)建以人才為核心的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng);加大金融財政支持力度,撬動更多社會資金投向人工智能前沿研究和技術(shù)攻關(guān),引導(dǎo)投資機(jī)構(gòu)提供長周期資金支持;推動大中小企業(yè)融通創(chuàng)新,支持人工智能領(lǐng)軍企業(yè)牽頭構(gòu)建產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)。

豐富應(yīng)用場景,開展“人工智能+”行動

今年《政府工作報告》提出,開展“人工智能+”行動。人工智能的發(fā)展一端依賴于技術(shù)的進(jìn)步,另一端則體現(xiàn)在場景應(yīng)用上的拓展。“+”的后面可以是各行各業(yè)、千百場景,涉及國民經(jīng)濟(jì)的方方面面。

“‘人工智能+’要求算力體系、數(shù)據(jù)要素和工業(yè)場景三位一體地整體推進(jìn),要在支撐國家戰(zhàn)略、驅(qū)動創(chuàng)新變革、服務(wù)戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)上,明確未來發(fā)展坐標(biāo),以人工智能創(chuàng)新場景為突破口,打造未來數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引擎。”全國政協(xié)委員、阿里云創(chuàng)始人王堅建議,堅持以制造為根基的技術(shù)創(chuàng)新,對新能源、智能制造、新材料、生命科學(xué)、醫(yī)藥健康等進(jìn)行梳理,定位一批對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著引領(lǐng)作用的方向,以“人工智能+”行動打造未來數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引擎,讓中國成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主陣地。

在王堅看來,準(zhǔn)確、全面實施“人工智能+”行動,需要國有企業(yè)、民營企業(yè)和非營利性新型研發(fā)機(jī)構(gòu)更緊密、高效的協(xié)同創(chuàng)新,以產(chǎn)業(yè)場景為突破,努力做到高質(zhì)量發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系。

全國政協(xié)委員、360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎認(rèn)為,開展“人工智能+”行動,加快培育和發(fā)展以人工智能為重要引擎的新質(zhì)生產(chǎn)力,要注重發(fā)展通用大模型核心技術(shù),以及特色化、差異化應(yīng)用,確保國家牢牢掌握人工智能安全。他表示,中國產(chǎn)業(yè)門類齊全、應(yīng)用場景豐富,可以在企業(yè)里選擇垂直場景,訓(xùn)練專業(yè)能力的大模型。

過去很長一段時間,人工智能的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用停滯在處理一些簡單的重復(fù)性任務(wù)場景,無法理解人類意圖,難以認(rèn)知任務(wù)場景,自主任務(wù)規(guī)劃、任務(wù)泛化能力弱。全國政協(xié)委員、北京大學(xué)人工智能研究院院長朱松純表示,當(dāng)前,人工智能技術(shù)正加速從感知、認(rèn)知、理解世界向通用人工智能躍遷。通用人工智能強(qiáng)調(diào)價值和數(shù)據(jù)的雙輪驅(qū)動,能有效克服這些產(chǎn)業(yè)落地中的問題。

朱松純認(rèn)為,人工智能未來是開放包容的創(chuàng)新生態(tài),其發(fā)展依賴于不同背景和領(lǐng)域的研究者、開發(fā)者以及企業(yè)之間的合作。他建議,構(gòu)筑人才、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、投資四大生態(tài)體系,推動通用人工智能可持續(xù)發(fā)展。

賦能生產(chǎn)一線,助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

快遞物流服務(wù)千家萬戶,連接千城百業(yè),鏈路長、覆蓋廣、數(shù)據(jù)多,是人工智能應(yīng)用的重要陣地。

全國政協(xié)常委馬軍勝長期關(guān)注人工智能給物流業(yè)帶來的變化。他介紹,在快遞物流業(yè),可以聚焦“智能客服”,提供多場景、一站式、可溯源的智慧供應(yīng)鏈方案;聚焦“智能運(yùn)行”,強(qiáng)化智數(shù)合一分揀處理體系建設(shè),對運(yùn)輸資源進(jìn)行智能動態(tài)排布;聚焦“智能安全”,全程監(jiān)控收轉(zhuǎn)運(yùn)派情況,智慧安檢自動研判問題包裹,及時處置應(yīng)對。

人工智能在物流業(yè)的應(yīng)用場景不斷豐富,這些應(yīng)用不僅提高了物流業(yè)的運(yùn)營效率,還優(yōu)化了服務(wù)體驗。但同時,人工智能在物流業(yè)的應(yīng)用也面臨著一些挑戰(zhàn)。“數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等問題需要引起重視;系統(tǒng)鏈接難,企業(yè)間、產(chǎn)業(yè)間和上下游環(huán)節(jié)仍存在鴻溝;企業(yè)在創(chuàng)新研發(fā)、設(shè)備設(shè)施、高端人才等方面的投入增多,一些企業(yè)的運(yùn)營壓力較大。”馬軍勝說。

馬軍勝建議,加強(qiáng)頂層規(guī)劃,建立健全硬件設(shè)施、運(yùn)營管理、信息規(guī)范等標(biāo)準(zhǔn),加強(qiáng)對匯聚關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的風(fēng)險防范,引導(dǎo)行業(yè)及其上下游建立共享合作機(jī)制;加大政策扶持力度,以資金支持、稅收優(yōu)惠、試點示范等為抓手,加快無人車、無人倉、低空經(jīng)濟(jì)等新模式新技術(shù)應(yīng)用,加強(qiáng)對人工智能鏈主企業(yè)的支持,大力加強(qiáng)復(fù)合型人才培養(yǎng);重點推進(jìn)大模型建設(shè),整合政企資源共建物流供應(yīng)鏈專門大語言模型,加快形成全國性物流信息數(shù)據(jù)底盤。

人工智能在賦能新能源汽車產(chǎn)業(yè)方面也展現(xiàn)出巨大潛力,為汽車制造、駕駛以及整個交通系統(tǒng)都帶來諸多創(chuàng)新和發(fā)展。

人工智能如何賦能新能源汽車智能制造?全國政協(xié)委員、廣州瑞松智能科技股份有限公司董事長孫志強(qiáng)說,一方面,企業(yè)在生產(chǎn)制造中使用“深度學(xué)習(xí)+機(jī)器視覺技術(shù)”進(jìn)行識別、定位、測量、檢測,用機(jī)器代替人眼來作判斷,提高生產(chǎn)的智能化程度;另一方面,智能數(shù)字化平臺可投入產(chǎn)線監(jiān)測系統(tǒng)、設(shè)備運(yùn)維管理系統(tǒng)等,確保產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定和一致性,大幅提高生產(chǎn)效率。

“近年來,汽車產(chǎn)業(yè)變革路徑向電動化、網(wǎng)聯(lián)化和智能化縱深推進(jìn),成為人工智能及交互科技商用的重要陣地。人工智能技術(shù)與新能源汽車發(fā)展呈融合共生、相互促進(jìn)態(tài)勢。未來新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展將為中國新能源汽車產(chǎn)業(yè)升級和高質(zhì)量發(fā)展提供新動力。”孫志強(qiáng)說。

委員們普遍認(rèn)為,只要直面問題、揚(yáng)長補(bǔ)短、系統(tǒng)推進(jìn),中國完全可以掌握人工智能發(fā)展主動,搶占全球人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略制高點。

[責(zé)任編輯:潘旺旺]