【摘要】從2015年首次在政策層面提出“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃到2024年“人工智能+”寫入政府工作報告，我國逐漸從移動互聯(lián)網(wǎng)階段向智能革命階段邁進。當前，我國不僅持續(xù)深化對大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術的研發(fā)與應用，更將數(shù)智技術視為推動高質量發(fā)展的關鍵力量。對于我國產(chǎn)業(yè)鏈攀升而言，下一步的重點建設領域是集成電路和計算軟件，核心是人工智能相關產(chǎn)業(yè)。為此，要緊密圍繞新質生產(chǎn)力的發(fā)展方向，充分發(fā)揮我國超大規(guī)模市場、應用場景豐富的獨特優(yōu)勢，通過數(shù)據(jù)驅動、算法優(yōu)化、模型創(chuàng)新等手段，加快人工智能領域的科學技術創(chuàng)新，推動人工智能高質量發(fā)展與高水平應用，為經(jīng)濟發(fā)展注入新動能。

【關鍵詞】新質生產(chǎn)力 人工智能  “人工智能+”  數(shù)智技術

【中圖分類號】F124.3 【文獻標識碼】A

2024年1月31日，習近平總書記在中共中央政治局第十一次集體學習時強調：“加快發(fā)展新質生產(chǎn)力，扎實推進高質量發(fā)展。”2024年政府工作報告明確指出：“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用，開展‘人工智能+’行動，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。”黨的二十屆三中全會通過的《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現(xiàn)代化的決定》作出重要部署，強調：“健全因地制宜發(fā)展新質生產(chǎn)力體制機制。推動技術革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉型升級，推動勞動者、勞動資料、勞動對象優(yōu)化組合和更新躍升，催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能，發(fā)展以高技術、高效能、高質量為特征的生產(chǎn)力。”“以國家標準提升引領傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級，支持企業(yè)用數(shù)智技術、綠色技術改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。強化環(huán)保、安全等制度約束。”數(shù)智技術是數(shù)字化和智能化的有機融合，可以被理解為“數(shù)字化+智能化”，其代表著在數(shù)字化基礎上融入并應用機器學習、人工智能等智能技術的進程。數(shù)智化是新型工業(yè)化的顯著標志，也是加快新質生產(chǎn)力發(fā)展的關鍵路徑。借助“人工智能+工業(yè)制造”“人工智能+生成設計”等手段，能夠加速智能工廠、未來工廠以及“燈塔工廠”等的構建，進而推動制造業(yè)的數(shù)智化轉型，加快制造業(yè)轉型升級。那么，“人工智能+”行動與新質生產(chǎn)力之間究竟是怎樣的關系？在“人工智能+”行動的強勁推動之下，產(chǎn)業(yè)結構和社會結構又將會發(fā)生哪些深刻變化？這些變化對于我國經(jīng)濟社會的長遠發(fā)展意味著什么？本文將從多個維度出發(fā)，嘗試對這些問題進行深入分析與探討。

從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“人工智能+”

2015年3月5日，在十二屆全國人大三次會議審議的政府工作報告中，首次提出“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃。這一計劃提出的基本背景是移動互聯(lián)網(wǎng)革命。移動互聯(lián)網(wǎng)革命是信息革命第三階段的特征，前兩個階段分別是計算機革命和互聯(lián)網(wǎng)革命。從20世紀中葉開始到冷戰(zhàn)結束，主要表現(xiàn)為計算機革命；冷戰(zhàn)結束后，美國將之前用于軍事領域的互聯(lián)網(wǎng)技術解禁，從而引發(fā)了互聯(lián)網(wǎng)革命。當互聯(lián)網(wǎng)革命發(fā)展到一定階段，尤其是隨著智能移動設備和4G通訊網(wǎng)絡的普及，人類社會步入了移動互聯(lián)網(wǎng)革命階段。不可否認，在互聯(lián)網(wǎng)革命階段，我國還處于遠距離跟隨的狀態(tài)。在我國加入世界貿(mào)易組織之后，經(jīng)濟呈現(xiàn)出進一步快速發(fā)展的態(tài)勢，其中一個重要條件是我國通訊基礎設施的快速發(fā)展。在2G階段，我國還明顯落后于世界先進水平，但是在3G階段，我國已經(jīng)步入世界前列。在4G落地的過程中，我國則在應用上處于世界領先地位，出現(xiàn)了如微信和支付寶等部分代表性應用。在這一背景之下，我國政府提出了“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃。

2024年政府工作報告強調開展“人工智能+”行動，實質上是對2016年以來我國在人工智能領域一系列舉措的再確認。我國已經(jīng)充分認識到人工智能對于經(jīng)濟社會發(fā)展的特殊重要性。2017年，國務院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，同年科技部宣布成立新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃推進辦公室。各地區(qū)各部門也制定了一系列政策來落實上述規(guī)劃的內(nèi)容。這些政策對于我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到了重要的推動作用。

2022年11月ChatGPT的發(fā)布帶來了人工智能發(fā)展的新一次浪潮。如果說谷歌開發(fā)的AIphaGo是專用人工智能的高峰，那么ChatGPT則表現(xiàn)出較強的通用性，表明人工智能技術的廣泛突破可能會對整個生產(chǎn)力帶來普遍性的影響。2024年2月Sora的發(fā)布則意味著人工智能大模型技術從大語言模型（Large Language Models）轉向大視覺模型（Large Vision Models）。①由此，我國認識到，任何關鍵技術都要落地在具體場景當中，并對實際的產(chǎn)業(yè)發(fā)展有所貢獻。2024年全國兩會期間，新質生產(chǎn)力成為熱點概念。將“人工智能+”寫入政府工作報告和新質生產(chǎn)力成為熱門并不是一個偶然重合?？茖W技術是第一生產(chǎn)力，而生產(chǎn)力首先要圍繞一些關鍵科學技術展開。我們當下所討論的新質生產(chǎn)力的關鍵技術就是人工智能。因為人工智能的本質是對人類智力的一種模擬，換言之，一旦人工智能技術達到一個較高水平之后，相關技術會應用在其他所有領域之中。人工智能技術是一種通用性技術，它的突破會在其他相關領域形成擴散效應。例如，近期核聚變技術的突破在很大程度上就與人工智能和計算模擬的發(fā)展有密切關系。②

新質生產(chǎn)力發(fā)展與我國產(chǎn)業(yè)鏈攀升

從本質上講，新質生產(chǎn)力這一概念具有鮮明的時代性，它與傳統(tǒng)生產(chǎn)力形成鮮明對比。傳統(tǒng)生產(chǎn)力指的是那些已經(jīng)相對成熟、廣泛運用于生產(chǎn)實踐中的技術與方法，而新質生產(chǎn)力則是指那些尚未全面普及，但已展現(xiàn)出顯著創(chuàng)新性特征，并有望在未來產(chǎn)業(yè)結構中引發(fā)顛覆性變革的、以新技術為核心的生產(chǎn)力。以工業(yè)革命為例，紡織工業(yè)從手工生產(chǎn)向蒸汽動力生產(chǎn)的轉變，以及隨后電力對蒸汽動力的替代，均是新舊生產(chǎn)力更迭的生動體現(xiàn)。

人工智能作為新質生產(chǎn)力的核心技術之一，其崛起并非偶然現(xiàn)象，而是建立在算力、算法和數(shù)據(jù)的基礎之上。需要指出的是，當前的人工智能技術正處于快速發(fā)展與產(chǎn)業(yè)化的初期階段，盡管通用人工智能的全面應用尚需時日，但其潛力已不容忽視。對于我國而言，把握人工智能技術的突破契機，是推動產(chǎn)業(yè)鏈向更高層次攀升的關鍵所在。回顧歷史，我國在前三次工業(yè)革命中的角色經(jīng)歷了從旁觀者到積極參與者的轉變。從第一次工業(yè)革命時的邊緣位置，到第二次工業(yè)革命中實業(yè)家的初步嘗試，再到新中國成立后系統(tǒng)性的生產(chǎn)力發(fā)展，直至改革開放后的經(jīng)濟騰飛，我國實現(xiàn)了從生產(chǎn)力相對落后的狀況到經(jīng)濟總量躍居世界第二的歷史性突破，實現(xiàn)了人民生活從溫飽不足到總體小康、奔向全面小康的歷史性跨越。在這一過程中，我國產(chǎn)業(yè)突破的路徑逐漸清晰：從承接發(fā)達國家的勞動密集型產(chǎn)業(yè)起步，逐步向高技術含量、高附加值的領域邁進。

不可否認，我國的產(chǎn)業(yè)突破最初是從一些技術含量相對較低、同時也是發(fā)達國家正需要轉移的產(chǎn)業(yè)入手的。例如，在第一次工業(yè)革命期間最為重要的紡織工業(yè)，是我國在這一時期實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)突破的關鍵部門。早期的產(chǎn)業(yè)突破往往呈現(xiàn)出三個特征：第一，產(chǎn)業(yè)特征為勞動密集型產(chǎn)業(yè)；第二，發(fā)達國家需要大范圍地轉移落后產(chǎn)能；第三，產(chǎn)業(yè)類型主要為日用消費品、簡單電子加工品等。進入21世紀，隨著互聯(lián)網(wǎng)革命的深入發(fā)展，我國產(chǎn)業(yè)轉型升級的步伐明顯加快。以百度、阿里、騰訊、華為、京東等企業(yè)為代表的新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，憑借龐大的國內(nèi)消費市場迅速崛起，成為推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要力量。同時，在新興領域如5G技術方面，我國與發(fā)達國家的差距迅速縮小，甚至在某些方面實現(xiàn)了并跑乃至領跑。可以說，在一些傳統(tǒng)的、相對高端的工業(yè)領域，我國與發(fā)達國家的差距是在歷史中形成的，趕超的難度相對較大。但對于新領域新賽道，我國與發(fā)達國家的差距較小，甚至很多是同步的，因而更容易產(chǎn)生競爭優(yōu)勢。比如，我國5G產(chǎn)業(yè)已進入了快速推進階段，形成了“三大運營商基本完成布局、主設備具備較大領先優(yōu)勢、終端廠商技術基本持平”的發(fā)展態(tài)勢。

近十年來，我國產(chǎn)業(yè)鏈攀升成效顯著。第一，利用移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的經(jīng)驗，向傳統(tǒng)的第一次和第二次工業(yè)革命中的主要產(chǎn)業(yè)進行反哺，傳統(tǒng)工業(yè)部門實現(xiàn)了數(shù)字化轉型與智能化升級。這也是我國強調工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基本背景，即要把互聯(lián)網(wǎng)思維運用到傳統(tǒng)的工業(yè)部門，利用信息革命和智能革命的技術對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行提升。比如，三一重工推出了樹根互聯(lián)平臺，海爾推出了卡奧斯工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。第二，在碳中和與能源安全戰(zhàn)略的驅動下，我國在新能源領域開辟了新賽道，形成了新的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢。

需要指出的是，在推動信息革命的過程中，美國在軟硬件領域的優(yōu)勢較為明顯。硬件主要是高端的集成電路，軟件則是各類操作系統(tǒng)。實際上，美國的基本邏輯就是利用對關鍵的硬件和軟件的控制，再加上對新的人工智能技術的運用，與其他國家拉開技術差距。在美國某些商業(yè)精英和政客的想象中，只要控制了人工智能的關鍵算法、算力和必要的能源，那么其在許多方面就不需要依賴世界范圍的分工。同時，為了保障其在信息產(chǎn)業(yè)中的主導地位，美國還試圖通過盟友體系來加強其控制能力。以集成電路為例，美國力圖控制芯片設計產(chǎn)業(yè)發(fā)展，如英偉達、英特爾、蘋果、特斯拉等都是芯片設計龍頭企業(yè)。而芯片制造和相應材料提供則可以由盟友來實現(xiàn)，如韓國三星提供晶圓代工，韓國海力士提供存儲硬件，日本則是更多保障相關集成電路材料。當然，對于美國而言，最為安全的策略是將全部的集成電路產(chǎn)能放到美國本土③。整體來看，無論是光刻機等關鍵設備，還是關鍵材料，抑或是晶圓代工和芯片設計，美國都力圖通過一系列政策安排將其牢牢地掌握在自己手中。對此，我國必須保持清醒認識與高度警惕。尤其是在集成電路與計算軟件等關鍵領域，我國應加大自主研發(fā)力度，突破技術瓶頸，確保產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈的安全穩(wěn)定。同時，人工智能相關產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也應成為未來重點建設領域之一，以推動新質生產(chǎn)力的持續(xù)壯大與經(jīng)濟社會的高質量發(fā)展。

以“人工智能+”行動推動新質生產(chǎn)力發(fā)展

人工智能是引領未來的戰(zhàn)略性技術，是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅動力，是發(fā)展新質生產(chǎn)力的主要陣地，其通過全面作用于勞動力、勞動資料和勞動對象，對整體經(jīng)濟運行和社會發(fā)展產(chǎn)生重大影響。鑒于此，一些國家實施“小院高墻”政策，意圖對我國人工智能技術的發(fā)展進行系統(tǒng)性打壓。2022年8月，美國政府明確禁止英偉達向我國出口高性能GPU A100和H100芯片，英偉達隨后專門面向中國市場推出了符合美國出口管制要求的A800和H800芯片（限制了A100和H100部分性能）。此外，為了阻止中國企業(yè)對AI芯片“囤貨”，美國著力增加相關企業(yè)和個人進口高端AI芯片的成本。通過收緊AI芯片的對華出口，美國企圖進一步削弱我國的AI實力。從短期效果來看，這種算力管控無疑會影響我國人工智能技術的發(fā)展。由此，應該注意如下幾個方面。

第一，要清醒認識到人工智能競爭是一個長期過程。人工智能技術是在信息革命的基礎之上發(fā)展起來的。盡管目前中美在人工智能領域仍存在一定差距，但中美同處于人工智能發(fā)展的第一梯隊，我國仍具有一些獨特優(yōu)勢，例如快速應用、整體大市場、有效組織動員以及人才規(guī)模龐大等。換言之，這些優(yōu)勢為我們在長期競爭中實現(xiàn)重大突破提供了可能。人工智能技術的一個典型特點是快速傳播性，即任何一項新技術在取得進展之后，全世界的科學家都會對其進行攻關。例如，在OpenAI發(fā)布Sora之后，諸多研究團隊對Sora的技術細節(jié)進行解剖式分析和復現(xiàn)，并很快公布了相應的開源框架。

第二，通用人工智能的發(fā)展離不開堅實的基礎設施支撐，而我國在這方面具備顯著優(yōu)勢。人工智能是在規(guī)模法則（Scaling Laws）之上涌現(xiàn)的，隨著人工智能技術的進一步發(fā)展，其對算力和電力等基礎設施的要求會更高。在數(shù)字基礎設施方面，我國算力產(chǎn)業(yè)規(guī)?？焖僭鲩L，算力總規(guī)模達到230EFLOPS，居全球第二位，5G、6G等關鍵核心技術不斷取得突破，高性能計算持續(xù)處于全球第一梯隊；在產(chǎn)業(yè)基礎方面，我國擁有全世界最完整的產(chǎn)業(yè)體系，制造業(yè)總體規(guī)模連續(xù)14年位居全球第一，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷增長。制造業(yè)是“人工智能+”行動主戰(zhàn)場，我國制造業(yè)規(guī)模巨大、信息基礎設施完善，為人工智能技術與制造業(yè)深度融合奠定了良好基礎。

第三，人工智能技術的廣泛應用將會對經(jīng)濟社會發(fā)展產(chǎn)生深遠影響，其既創(chuàng)造新價值，也帶來新挑戰(zhàn)。人工智能作為兼具信息和通信技術特點的數(shù)智技術，具有通用智能和基礎平臺的雙重屬性，對經(jīng)濟社會各行業(yè)、各領域以及社會生產(chǎn)的各環(huán)節(jié)都表現(xiàn)出重要改進提升作用。需要注意的是，人工智能的發(fā)展會體現(xiàn)出經(jīng)濟學家約瑟夫·熊彼特所討論的“創(chuàng)造性破壞”的特點。換言之，其在創(chuàng)造一個新世界的同時，也會打破舊世界，這其中就會出現(xiàn)規(guī)模較大的破壞效應。人工智能技術發(fā)展可能會對整個社會產(chǎn)生一種內(nèi)爆效應。因此，人工智能技術的發(fā)展會對社會保障制度甚至體制機制提出較高要求。

比如，美國在人工智能領域的快速進步也給其內(nèi)部帶來了巨大張力。美國的就業(yè)結構中占比較大的是服務業(yè)，而在人工智能技術發(fā)展的短期影響中，受到?jīng)_擊最大的就是服務業(yè)，特別是知識型服務業(yè)。2023年美國陷入了近幾十年來最大的罷工潮。從醫(yī)療業(yè)、汽車制造業(yè)到好萊塢，數(shù)十萬名美國工人在全美多地進行長時間罷工或停工抗議，要求改善福利和工作條件。2023年7月，數(shù)千名演員與編劇一起參與了16萬人的大罷工，這是好萊塢六十多年來最大規(guī)模的罷工。影視行業(yè)向數(shù)字流媒體時代的轉型以及更廣泛的技術變革便是此次罷工的主要原因，編劇和演員們明顯感覺到了生成式人工智能快速發(fā)展對其工作的挑戰(zhàn)。根據(jù)OpenAI發(fā)布的報告，短期內(nèi)受大模型影響最大的是編程人員、量化金融分析師、會計師、翻譯等之前被認為是收入較高的白領。例如，根據(jù)谷歌官方披露的財報數(shù)據(jù)，其2023年累計裁員超過12000人。從這個角度來講，人工智能技術發(fā)展越快，在短期內(nèi)可能帶來的社會問題就越多。如何通過更加完善的社會保障制度來應對這些挑戰(zhàn)，是必須要思考的課題。

根據(jù)馬克思主義經(jīng)典理論，生產(chǎn)力一定要與相應的生產(chǎn)關系相匹配。因而，當新質生產(chǎn)力發(fā)展到一定水平時，就需要匹配相應的更為先進的生產(chǎn)關系。實際上，在人工智能技術快速發(fā)展的背景之下，社會主義制度會體現(xiàn)出較大的優(yōu)越性。因為社會主義制度強調生產(chǎn)資料公有制以及社會較為均等化的分配。例如，扎實推動全體人民共同富裕可以在一定程度上解決人工智能快速發(fā)展過程中產(chǎn)生的分配問題。習近平總書記指出：“我國現(xiàn)代化是全體人民共同富裕的現(xiàn)代化。共同富裕是中國特色社會主義的本質要求，我國現(xiàn)代化堅持以人民為中心的發(fā)展思想，自覺主動解決地區(qū)差距、城鄉(xiāng)差距、收入分配差距，促進社會公平正義，逐步實現(xiàn)全體人民共同富裕，堅決防止兩極分化。”當然，我國仍需進一步完善和發(fā)展中國特色社會主義制度。從生產(chǎn)力的角度來看，人工智能技術發(fā)展提供了未來物質生活更加豐富的可能性，我們需要通過更加完善的制度對人工智能的巨大社會產(chǎn)出進行分配。如此才能使得先進生產(chǎn)力與先進生產(chǎn)關系相適應，才能夠更加有效地消除人工智能技術發(fā)展過程中可能產(chǎn)生的風險。

從2015年首次在政策層面提出“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃到2024年“人工智能+”寫入政府工作報告，我國逐漸從移動互聯(lián)網(wǎng)階段向智能革命階段邁進。當前，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群，已經(jīng)成為加快培育和發(fā)展新質生產(chǎn)力的重要引擎。為此，未來我國應緊密圍繞新質生產(chǎn)力的發(fā)展方向，充分發(fā)揮我國超大規(guī)模市場、應用場景豐富的獨特優(yōu)勢，通過數(shù)據(jù)驅動、算法優(yōu)化、模型創(chuàng)新等手段，加快人工智能領域的科學技術創(chuàng)新，推動人工智能高質量發(fā)展與高水平應用，為經(jīng)濟發(fā)展注入新動能。

（作者為華東政法大學政府管理學院教授，政治學研究院院長）

【注：本文系國家社會科學基金重點項目“加快數(shù)字化發(fā)展與建設數(shù)字中國的政治保障研究”（項目編號：21AZD021）階段性成果】

【注釋】

①Yixin Liu,Kai Zhang,Yuan Li,etc.,"Sora:A Review on Background,Technology,Limitations,and Opportunities of Large Vision Models,"February 28,2024.

②Claudia Melatini,"The Future Is Now:How AI Is Fast-Tracking Nuclear Fusion Breakthroughs,"Energies Magazine,March 22,2024.

③Willy Shih,"American Semiconductor Is Taking A Step Towards U.S.Domestic Chip Packaging,"Forbes,January 9,2022.

責編/孫渴 美編/楊玲玲

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