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數(shù)字貿易異質性與國際競爭新優(yōu)勢

【摘要】數(shù)字貿易在國家層面、行業(yè)層面和企業(yè)層面都存在明顯異質性,這將成為改變國家競爭格局、重塑國際競爭新優(yōu)勢的重要動力。中國在數(shù)字基礎設施和前沿產業(yè)數(shù)字化應用等領域具有一定優(yōu)勢,催生了以跨境電子商務和供應鏈貿易數(shù)字化為主要內容的新型貿易形態(tài),但中國數(shù)字貿易也存在技術應用受限、供應鏈優(yōu)勢不足和數(shù)字經濟規(guī)則有待完善等問題。構建國際競爭新優(yōu)勢,要進一步擴大數(shù)字領域的制度型開放,構建高水平數(shù)字經濟規(guī)則和數(shù)字經濟協(xié)定網(wǎng)絡體系,提升頂尖數(shù)據(jù)科學家的數(shù)字技術能力、貿易數(shù)字化轉化能力和數(shù)字技術與前沿技術的結合能力。

【關鍵詞】數(shù)字貿易 異質性 國際競爭 數(shù)字政策

【中圖分類號】F752 【文獻標識碼】A

【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2024.24.007

【作者簡介】沈玉良,上海社會科學院世界經濟研究所研究員。研究方向為國際貿易理論與政策。主要著作有《全球數(shù)字貿易規(guī)則研究》《國際服務貿易新規(guī)則研究》《中國加工貿易企業(yè)生產控制模式研究》《多邊貿易體制與我國經濟制度變遷》等。

 

數(shù)字貿易是數(shù)字技術發(fā)展的產物,數(shù)字貿易的出現(xiàn)不僅對傳統(tǒng)貿易理論提出挑戰(zhàn),而且會影響各經濟體的國際競爭力。本文從數(shù)字貿易異質性及其表現(xiàn)出發(fā),分析數(shù)字貿易異質性產生的原因及其對各經濟體國際競爭的影響,進而提出中國發(fā)展數(shù)字貿易、構建國際競爭新優(yōu)勢的思路。

數(shù)字貿易異質性及其表現(xiàn)

目前,國際上對數(shù)字貿易(digital trade)尚未形成統(tǒng)一定義,經濟合作與發(fā)展組織(OECD)、國際貨幣基金組織(IMF)和世界貿易組織(WTO)三大國際組織在《數(shù)字貿易度量手冊》中將其定義為以數(shù)字方式訂購或交付的所有貿易。[1]根據(jù)此定義,數(shù)字貿易涵蓋了數(shù)字訂購貿易、數(shù)字交付貿易和數(shù)字中介平臺提供匹配服務產生的貿易。與之相比,美國國際貿易委員會(2017)將數(shù)字貿易定義為任何公司通過互聯(lián)網(wǎng)進行產品和服務的交付,包括智能手機和互聯(lián)網(wǎng)傳感器等相關產品的交付,這雖然包括電商平臺提供的相關產品和服務,但排除了網(wǎng)絡訂購的實體產品及數(shù)字附屬品(如書籍、電影、音樂和CD或DVD上銷售的軟件)。[2]從這兩個定義看,OECD等國際組織的數(shù)字貿易定義中包含了產品的貨值及數(shù)字附屬品,而美國國際貿易委員會的定義中則不包括這兩個部分,但沒有區(qū)分國內和國際貿易。

綜合來看,數(shù)字貿易是以貨物和服務為載體,通過訂購、交付和中介平臺等手段進行的電子跨境傳輸?shù)膰H貿易。數(shù)字貿易的基本特征如下:一是數(shù)字貿易的基本元素是數(shù)字產品,如計算機程序、文本、視頻、圖像和聲音或其他產品,任何數(shù)字貿易中都必須含有至少一種數(shù)字產品。二是在大多數(shù)情況下,數(shù)字貿易需要以貨物或者服務為載體。從貨物載體看,主要包括跨境電子商務、電子傳輸(ET)以及計算機程序等數(shù)字參數(shù)內嵌在產品中的貨物;從服務載體看,包括服務的數(shù)字訂購、可數(shù)字化交付的服務,在服務載體中即使數(shù)據(jù)服務本身也是一種服務。盡管不同國家在云計算(數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)托管、數(shù)據(jù)處理)等數(shù)字服務的歸類問題上存在爭議,但是都可以用“產品總分類”(Central Product Classification,CPC)這一國際標準對產品(包括貨物和服務)進行分類。如在線信息和數(shù)據(jù)檢索服務(CPC7523)以及在線信息和數(shù)據(jù)處理與交易處理(CPC843)都可以基于一系列國際公認的概念、定義找到對應的服務類別。三是數(shù)字貿易伴隨著數(shù)據(jù)跨境流動,因為數(shù)字貿易以貨物或服務為載體,這樣各種不同類型的數(shù)據(jù)必然伴隨著貨物貿易或者服務貿易進出境。當然,數(shù)據(jù)進出境與數(shù)字貿易之間并非存在因果關系,數(shù)據(jù)進出境并不一定產生數(shù)字貿易,但數(shù)字貿易產生的前提條件之一是數(shù)據(jù)的進出境。

盡管目前尚未形成完整的數(shù)字貿易統(tǒng)計體系,但從現(xiàn)有國際組織和主要經濟體不同統(tǒng)計結果以及國內外學者的測算結果看,不同經濟體在數(shù)字貿易發(fā)展上表現(xiàn)出明顯的異質性,這種異質性體現(xiàn)在國家、行業(yè)和企業(yè)三個層面。

國家層面的數(shù)字貿易異質性。即使是同一經濟發(fā)展水平的經濟體,不同國家在數(shù)字貿易領域也展現(xiàn)出不同特征。從發(fā)達國家之間的異質性看,一是美國與其他發(fā)達國家存在以數(shù)據(jù)為載體的數(shù)字貿易差異。美國因其在以數(shù)據(jù)為載體的數(shù)字貿易(包括數(shù)字廣告貿易和云計算服務貿易等)、數(shù)字基礎設施、數(shù)字技術等方面具有全球領先優(yōu)勢,成為全球最大的數(shù)據(jù)凈進口國。據(jù)測算,全球80%的數(shù)字貿易出口來自3%的國家,數(shù)字產品出口主要來自美國。[3]二是在數(shù)字產品貿易中,美國、歐洲和日本在汽車、化學等傳統(tǒng)領域的數(shù)字化應用方面存在差異,這與它們在工業(yè)經濟時代的集成電路和電子等領域產業(yè)組織密切相關。三是在發(fā)達國家中,新加坡、愛爾蘭和盧森堡經濟體量相對較小,但在數(shù)字貿易方面表現(xiàn)出顯著的異質性。愛爾蘭數(shù)字貿易的重點是為美國和歐盟等發(fā)達經濟體提供計算機服務,2020年其計算機服務出口額達到1341.8億歐元,占其服務總出口額的54.98%。愛爾蘭還擁有完整的軟件生態(tài)系統(tǒng),包括900多家本土軟件公司、眾多全球數(shù)字跨國公司和軟件企業(yè),因而其數(shù)字貿易主要包括核心軟件開發(fā)、電子學習、產品定制和軟件測試等。盧森堡充分利用全球金融機構集聚優(yōu)勢,使其成為金融數(shù)字貿易的全球樞紐。新加坡則充分利用透明和自由化的數(shù)字政策,使其成為全球數(shù)字企業(yè)的重要集聚地。

發(fā)展中國家在數(shù)字貿易方面的差異主要體現(xiàn)在三個方面。首先,以貿易為載體形成不同類型的數(shù)字貿易,一些國家以貨物貿易為載體發(fā)展數(shù)字貿易,而另一些國家則以旅游服務為載體。其次,部分發(fā)展中國家利用成本優(yōu)勢,成為發(fā)達國家信息服務外包的目的地。中國、印度和菲律賓等國家承接了不同規(guī)模的信息服務外包業(yè)務,其中印度的信息技術外包業(yè)務最為突出,集聚了全球最主要的信息技術外包公司,擁有全球最多ISO-9000認證軟件企業(yè),占全球CMM5級認證公司的75%以上。[4]印度制定了《信息和技術法》等對信息技術進行規(guī)范和保護,由印度通信和信息技術部頒布的《2011年信息技術規(guī)則》(SPDI)則在《信息和技術法》基礎上為印度的個人信息保護和合理的安全實踐提供了一套示范性的標準和指導原則。[5]最后,中國在發(fā)展中國家中的數(shù)字貿易異質性較為突出,不僅在貨物貿易數(shù)字化方面具有比較優(yōu)勢,而且在數(shù)字技術和應用領域具有領先于其他發(fā)展中國家的優(yōu)勢,因而數(shù)字貿易規(guī)模較大且具有多樣性。

行業(yè)層面的數(shù)字貿易異質性。從行業(yè)層面看,數(shù)字貿易異質性主要體現(xiàn)在以下三個方面。一是數(shù)字產品內嵌于貨物或服務產品中形成的異質性。在貨物載體中,越來越多的產品在設計中嵌入計算機程序、圖像、聲音等數(shù)字產品,形成了如3D打印、無人機、AI機器人等貨物貿易;在服務載體中,越來越多的服務嵌入計算機程序等數(shù)字產品,例如移動應用程序(APP)、數(shù)字音樂流媒體和下載以及數(shù)字廣告等。二是數(shù)字技術對不同行業(yè)產生不同作用,導致數(shù)字貿易的行業(yè)異質性。數(shù)字技術在貨物或服務貿易中的應用可以分為兩類:一種是數(shù)據(jù)增強型數(shù)字貿易,其并不改變產品或服務的用途或功能,只是為貨物或服務提供更便捷的服務,從而降低國際貿易成本。例如,跨境電子商務通過信息匹配服務、電子支付等數(shù)字貿易實現(xiàn)貿易方式的轉變。另一種是數(shù)據(jù)賦能型數(shù)字貿易,其通過數(shù)字技術改變產品功能,從而創(chuàng)造出新的國際貿易機會。例如,汽車工業(yè)中的無人駕駛系統(tǒng)正逐步替代手動駕駛,主要體現(xiàn)為企業(yè)內和企業(yè)間的數(shù)字貿易這兩種形式。三是交叉型數(shù)字貿易定價的異質性。數(shù)據(jù)的非競爭性[6]意味著數(shù)據(jù)可以被多次使用而不會降低其本質價值,并且能夠以較低的邊際成本被重復利用。這導致了不同行業(yè)在數(shù)據(jù)使用的商業(yè)模型和定價策略上存在差異,有些行業(yè)提供免費服務,而有些則收費,這些差異背后是復雜的商業(yè)關系和異質性的數(shù)字貿易行為。

企業(yè)層面的數(shù)字貿易異質性。數(shù)字貿易的重要載體是數(shù)字企業(yè),數(shù)字企業(yè)通過數(shù)字平臺為用戶提供服務,而不同數(shù)字企業(yè)提供的數(shù)字貿易不同,尤其是不同經濟體的企業(yè)數(shù)字貿易行為異質性明顯。以中美兩國的數(shù)字企業(yè)為例,美國的數(shù)字企業(yè)以全球用戶為服務對象,在搜索引擎、社交平臺等領域形成了壟斷性優(yōu)勢。相較之下,中國的許多數(shù)字企業(yè)以國內市場為主,因而數(shù)字貿易規(guī)模相對較小且中國國內不同數(shù)字企業(yè)的貿易行為也存在顯著差異。再者,美、歐、日等經濟體的跨國公司在數(shù)字化轉型過程中表現(xiàn)出不同的數(shù)字貿易行為,這種差異不僅與這些跨國公司自身的投資貿易異質行為有關,而且與它們所在經濟體的數(shù)字監(jiān)管政策有關。

數(shù)字貿易異質性產生的原因

數(shù)字貿易異質性的產生有多方面的原因,總體來看,與數(shù)據(jù)科學家的異質性、原有國際貿易的異質性、技術與數(shù)字貿易的融合密切相關。

數(shù)據(jù)科學家的異質性是關鍵因素。在工業(yè)經濟時代,發(fā)達國家的跨國公司通過建立實驗室實現(xiàn)知識創(chuàng)新,并構建起貿易和投資網(wǎng)絡體系。然而,在數(shù)字經濟時代,數(shù)據(jù)科學家在數(shù)字貿易中扮演著決定性的角色,他們擁有獨立的研究體系,不再依賴于傳統(tǒng)跨國公司的實驗室。因此,許多數(shù)字跨國公司不僅要考慮數(shù)字技術人才的集中度,而且要考慮頂尖數(shù)據(jù)科學家的辦公或居住地點,因為他們在加入全球數(shù)字企業(yè)的同時,往往保留了自己的學術職位,并選擇居住在大學附近,而不是公司總部附近。[7]每位科學家專攻的數(shù)字技術領域存在差異,這使得數(shù)字跨國公司在營運時必然展現(xiàn)出異質的數(shù)字貿易行為。以美國為例,IBM、谷歌、亞馬遜和微軟公司等依據(jù)現(xiàn)有業(yè)務以及前沿業(yè)務需求,與頂尖數(shù)學科學家合作,在文件管理和出版、地圖繪制、商業(yè)、網(wǎng)絡、教育、政府計算及個人設備、計算和人機交互領域形成了多樣化的數(shù)字貿易模式。

原有國際貿易的異質性對數(shù)字貿易異質性的強化。在數(shù)字貿易中,以貨物或服務為載體的數(shù)字貿易占據(jù)了主要比例。數(shù)字技術促進了貨物貿易和服務貿易的數(shù)字化進程,這一進程通過滿足個性化需求而影響整個供應鏈體系。盡管實物產品生產條件與正常貿易產品相同,包括生產要素、技術和中間品投入等,且市場推廣、訂購和支付等環(huán)節(jié)采用了數(shù)字方式,但該類產品的貿易仍然反映了比較優(yōu)勢。[8]因此,基于比較優(yōu)勢的國家異質性在數(shù)字貿易中也有所體現(xiàn)。貨物貿易數(shù)字化主要通過數(shù)字化訂單驅動國際供應鏈體系的上下游,電子供應鏈成為供應鏈體系的重要組成部分。首先,數(shù)字化訂單是貿易數(shù)字化的基本驅動力。無論是最終消費者、中間用戶還是政府購買,線上訂單或電子采購已成為企業(yè)的主要交易方式。數(shù)字化訂單模糊了國內貿易和國際貿易之間的界限,降低了國際訂單的門檻和成本,使得越來越多的中小微企業(yè)參與國際貿易。其次,以訂單為核心的企業(yè)內和企業(yè)間數(shù)字化體系共同構建起一個電子供應鏈服務體系。這一體系以國際物流、數(shù)據(jù)和金融三大要素為基礎,為企業(yè)提供電子供應鏈解決方案;通過供應鏈大數(shù)據(jù)平臺,構建企業(yè)數(shù)字化轉型升級生態(tài)體系;建立電子簽約平臺,運用數(shù)字簽名、區(qū)塊鏈、加解密算法等新一代數(shù)字技術,為供應鏈上下游客戶提供合法、便捷和安全的在線服務體系。最后,企業(yè)內部和企業(yè)間供應鏈體系之間形成了復雜的貿易和投資網(wǎng)絡,數(shù)字化成為連接企業(yè)內網(wǎng)絡和企業(yè)間網(wǎng)絡的重要手段。因此,貨物貿易的數(shù)字化進一步強化了比較優(yōu)勢的發(fā)揮。同樣,服務貿易數(shù)字化也以電子方式交付服務產品,其原始成本同樣取決于生產要素和技術等,使得這種產品同樣適用于比較優(yōu)勢理論。[9]由于許多專業(yè)服務需要專業(yè)知識和技術,跨國公司正成為全球產業(yè)數(shù)字化的主要推動者,并通過投入數(shù)據(jù)基礎設施和數(shù)字技術,從數(shù)據(jù)服務中獲得收益。[10]

技術與數(shù)字貿易的融合導致了數(shù)字貿易部門的技術壁壘,進而造成不同經濟體的數(shù)字貿易在行業(yè)層面產生差異。在衛(wèi)星技術領域,衛(wèi)星技術和服務包括衛(wèi)星星座、地面站和用戶終端三大系統(tǒng)。衛(wèi)星星座由多顆衛(wèi)星組成,通過星間鏈路實現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸和交換,不同類型的衛(wèi)星提供的衛(wèi)星服務各異,包括大眾消費通信服務、衛(wèi)星固定通信服務、衛(wèi)星移動通信服務、遙感服務以及衛(wèi)星導航服務等。然而,衛(wèi)星服務存在高技術和資本壁壘,使得衛(wèi)星數(shù)字貿易的出口主要集中在美國等少數(shù)國家。以遙感衛(wèi)星提供的數(shù)字服務為例,遙感衛(wèi)星是通過電磁輻射對地面、大氣或海洋等目標進行探測和監(jiān)測的人造衛(wèi)星,可以獲取地形、土地利用、資源分布等各種地理信息,為研究、規(guī)劃和管理提供數(shù)據(jù)支持。截至2024年2月,美國擁有數(shù)量最多的遙感衛(wèi)星(107顆),其次是中國(89顆),其他國家如芬蘭、加拿大、阿根廷、印度、日本和俄羅斯分別為36顆、27顆、46顆、17顆、22顆和14顆,剩余的遙感衛(wèi)星零星分布在一些國家。[11]

在全球自動駕駛汽車(AV)領域,傳統(tǒng)跨國汽車公司已經出現(xiàn)分化。全球自動駕駛汽車是各種網(wǎng)絡系統(tǒng)和傳感器的組合,可通過傳感器處理、自適應算法、高精度處理地圖和增強型人工智能等技術保障駕駛安全,并實現(xiàn)網(wǎng)絡安全和隱私保護。預計到2030年,全球自動駕駛汽車市場需求將達到319.55萬輛。從2022年到2030年,該市場預計將以53.6%的復合年增長率增長。[12]目前,谷歌有限責任公司(Google LLC)和特斯拉汽車公司(Tesla Motors)等技術供應商已進入全球自動駕駛市場,傳統(tǒng)汽車公司如通用汽車公司、大眾汽車公司、梅賽德斯-奔馳公司和寶馬公司等也加大了自動駕駛汽車技術的研發(fā)投資。世界主要經濟體正在制定相關法規(guī)和標準,以期成為全球自動駕駛汽車市場的主導者。[13]自動駕駛汽車與電動技術結合將改變全球汽車生產和貿易的格局。

在生物技術領域,生物技術與數(shù)字技術融合發(fā)展進入了相互推動時代。生命信息的感知、存儲和計算,已催生生物傳感器和生物納米物聯(lián)網(wǎng)(IoBNT)技術、生物啟發(fā)的信息通訊技術(BICT)、基因測序、基因合成和DNA存儲、系統(tǒng)生物學分析、人工突觸、人機交互和神經調節(jié)等技術的開發(fā),同時,帶動生物學計算機輔助設計(BioCAD)工具和合成生物學開放語言(SBOL)等“基礎設施”的開發(fā),極大地豐富了現(xiàn)代生物技術的生態(tài)。[14]人工智能在生物制藥的應用主要體現(xiàn)在輔助疾病診斷、新藥研發(fā)和基因數(shù)據(jù)分析三個領域。在疾病診斷方面,人工智能通過卷積神經網(wǎng)絡算法和機器學習方法構建臨床診斷模型,實現(xiàn)對患者的高準確率診斷。在新藥研發(fā)方面,由于新藥研發(fā)過程涉及文獻資料、化合物數(shù)據(jù)、靶點數(shù)據(jù)、專利數(shù)據(jù)、臨床試驗數(shù)據(jù)、真實世界數(shù)據(jù)、藥品審評審批數(shù)據(jù)和市場銷售數(shù)據(jù)等海量、多源、異質性的數(shù)據(jù),人工智能技術已逐漸跳出以靶點和分子篩選為核心的傳統(tǒng)新藥研發(fā)模式,轉變?yōu)橐詳?shù)據(jù)為核心的研發(fā)模式。[15]目前,跨國制藥公司如默克、諾華、羅氏、輝瑞和強生等正在部署人工智能系統(tǒng)以提高新藥的研發(fā)效率。[16]在基因數(shù)據(jù)分析方面,傳統(tǒng)的基因組關聯(lián)分析(GWAS)大多只能檢測單個點突變(SNP)與所研究疾病的關系,而DeepWAS提出的框架則能夠根據(jù)功能單元選擇出一組SNP的集合,更加綜合地研究致病基因突變,并尋找調控區(qū)域的基因突變。[17]隨著人工智能在生物制藥三大領域的廣泛應用,市場容量的擴大將催生以生物制藥為行業(yè)背景的專業(yè)性人工智能企業(yè),形成以數(shù)據(jù)收集、處理、存儲和安全等為主要業(yè)務的專業(yè)性數(shù)字貿易企業(yè),其數(shù)字貿易的總量和結構與生物制藥在全球的發(fā)展緊密相關。

數(shù)字貿易異質性與國際競爭新優(yōu)勢

國際貿易一直是塑造一國國際競爭優(yōu)勢的重要因素,但其影響隨著貿易發(fā)展的復雜性而演變。最初,國際貿易主要涉及簡單的商品交換,以最終產品的貿易為主,勞動力的比較優(yōu)勢是推動國際貿易的主要動力。隨著產品復雜度的提升,規(guī)模經濟和不完全競爭下的產品差異化促進了國際貿易的發(fā)展,這種貿易不再是基于比較優(yōu)勢的產業(yè)間貿易,而是基于市場擴張所帶來的規(guī)模收益遞增和消費者對產品多樣性偏好的產業(yè)內貿易。這意味著比較優(yōu)勢不再是國際貿易的唯一驅動因素,即使兩國的偏好、稟賦和技術相同,也可能存在國際貿易的推動力。而一國的競爭優(yōu)勢在很大程度上取決于生產要素的創(chuàng)造機制,邁克爾·波特將國家競爭優(yōu)勢的來源歸納為生產要素、相關產業(yè)與支持性產業(yè)、需求條件和企業(yè)戰(zhàn)略,這些因素共同構成了著名的“鉆石模型”。[18]

進入21世紀以來,模塊化技術和通信技術的發(fā)展使得產品的分段跨境組織生產成為可能,全球價值鏈中的生產分割與產品的技術特征緊密相關,并且在制造業(yè)中遠比在服務業(yè)中更為成熟,進而使得不同產業(yè)之間存在顯著差異。[19]這需要一種理論解釋和實證方法來衡量企業(yè)在全球生產鏈中的位置,Laura Alfaro等學者研究了企業(yè)在全球生產鏈上各階段的一體化決策,發(fā)現(xiàn)企業(yè)是選擇外包還是一體化,主要取決于最終產品的需求彈性和中間品的替代彈性。最終產品的需求彈性越大,企業(yè)傾向于下游一體化的程度越高。合約的黏性對這一過程也有影響,上游企業(yè)的合約粘性越高,企業(yè)一體化的可能性越大,從而降低企業(yè)進行上游一體化的概率。[20]顯然,國際競爭優(yōu)勢與參與供應鏈貿易國家的生產要素創(chuàng)新、國家合約質量和市場容量密切相關,國際競爭優(yōu)勢已經從單一國家優(yōu)勢轉變?yōu)楣渽⑴c國的多國協(xié)同優(yōu)勢。

隨著眾多經濟體因國際貿易分配效應而致收入不平等加劇,加之近年來地緣政治風險不斷上升,貿易政策因素對全球價值鏈(GVC)的影響日益顯著。貿易政策的不確定性可能會影響企業(yè)的投資決策,促使一些企業(yè)在能夠承擔更復雜的多來源戰(zhàn)略相關的固定成本時采取多樣化的采購戰(zhàn)略。因此,上一輪參與供應鏈協(xié)同網(wǎng)絡的經濟體由于受到貿易政策的影響將會進行重大調整,以構建新的國際競爭優(yōu)勢。

數(shù)字貿易的出現(xiàn)和數(shù)字貿易的異質性將改變國家競爭格局,成為重塑國際競爭新優(yōu)勢的新動力。

數(shù)據(jù)科學家在國際競爭優(yōu)勢的形成中扮演著關鍵角色。數(shù)據(jù)科學家擁有探尋數(shù)據(jù)潛藏規(guī)律的專業(yè)特質,憑借專業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力、創(chuàng)造力和系統(tǒng)性工作能力,將數(shù)據(jù)轉化為數(shù)字服務,推動數(shù)字貿易的發(fā)展。在全球范圍內,全球數(shù)字科技頂尖科研團隊對數(shù)字貿易的貢獻尤為突出,這些團隊通常由工程專家、算法專家和業(yè)務專家組成。工程專家負責建立高效的數(shù)據(jù)管道和數(shù)據(jù)流,算法專家在預測和算法領域擁有技術專長,而業(yè)務專家則將數(shù)據(jù)見解和公司戰(zhàn)略相結合。全球數(shù)字科技頂尖科研團隊主要集中在斯坦福大學、卡內基梅隆大學、麻省理工學院等美國頂尖高校和谷歌、微軟、Facebook、亞馬遜和IBM等科技巨頭下設的科研機構中。這些頂尖科研團隊依托全球數(shù)字平臺不斷推出新的數(shù)字貿易產品,不僅成為新型數(shù)字貿易的主要創(chuàng)造者,而且改變了許多行業(yè)的商業(yè)模式,形成數(shù)字貿易的創(chuàng)造效應,并迅速占領全球市場。以ChatGPT為例,這是一種由OpenAI訓練的大型語言模型,能夠對數(shù)字技術帶來異質性影響,最新的GPT-4通過龐大的數(shù)據(jù)庫和100萬億個參數(shù),能夠生成更準確、高效、可靠的產品描述,實現(xiàn)客戶支持自動生成方式,并在招聘、網(wǎng)絡安全、在線購物、質量保證、新聞、娛樂、執(zhí)法、營銷和內容創(chuàng)作等領域提供自動生成式數(shù)字服務。數(shù)據(jù)科學家從概念開發(fā)到數(shù)字貿易的實現(xiàn)需要有高端芯片、算法、算力技術軟件以及高質量的數(shù)據(jù)支持。而以人工智能為代表的數(shù)字技術能夠評估數(shù)字時代復雜的貿易模式,包括規(guī)模經濟、范圍經濟和知識外部性,這些都是數(shù)字經濟時代特有的國際競爭優(yōu)勢來源。

大數(shù)據(jù)、云計算和區(qū)塊鏈等數(shù)字技術對全球價值鏈的影響因產品特性而異。一是同質產品或將導向更加分散的全球價值鏈(GVC)。數(shù)字技術降低了搜索成本,減少了信息不對稱,使得消費者對同質產品的價格更加敏感,推動GVC各環(huán)節(jié)向成本最優(yōu)的國際選址(成本導向的GVC),貿易成本與貿易協(xié)定的關系愈發(fā)密切,生產成本則與自動化應用越來越相關。[21]二是差異化產品或將導向區(qū)域化或市場化GVC。數(shù)字技術驅動大規(guī)模定制化生產,從研發(fā)端開始引入顧客參與,使得GVC研發(fā)與生產更加以顧客為導向,進而趨向于特定區(qū)域乃至市場導向的GVC(集中化)。三是高度定制化產品或將導向在岸生產和去GVC化。3D打印技術正在顛覆現(xiàn)有的生產方式,通過計算機輔助設計(CAD)文件逐層疊加材料來制造產品,將繁復的制造工藝與流程簡化為“設計參數(shù)-3D材料-打印”。這一技術的發(fā)展會在很大程度上抑制國際貿易發(fā)展甚至導向去GVC化,改變GVC的國際分工模式。同時,新一代數(shù)字智能產品也會對GVC產生局部影響,例如無人駕駛汽車正在逐漸改變原有國際生產布局,對汽車和零部件貿易產生影響。無論數(shù)字技術對GVC產生何種影響,數(shù)字技術都通過新一代智能產品推進新的國際分工體系形成,部分替代傳統(tǒng)意義上的GVC貿易,并通過數(shù)字連接(工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等)改變GVC貿易,將貿易直接傳導到工廠和境外消費者。在數(shù)字經濟時代,人工智能、機器人和3D制造等可能使勞動力稟賦不再是比較優(yōu)勢的主要決定因素,從而促使全球勞動力稟賦均等化,其結果是由勞動力稟賦差異驅動的貿易流可能會枯竭。[22]

從數(shù)字技術對國際投資的影響看,全球數(shù)據(jù)企業(yè)以規(guī)模經濟和范圍經濟形成的網(wǎng)絡效應為決策依據(jù),從而更大限度地保持對數(shù)據(jù)的控制,并實施從數(shù)字基礎設施到數(shù)據(jù)服務的一體化投資。這些企業(yè)通過面向用戶的平臺服務進行數(shù)據(jù)收集,通過海底電纜和衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)進行數(shù)據(jù)傳輸,并在數(shù)據(jù)存儲中心進行數(shù)據(jù)分析處理。數(shù)據(jù)價值鏈上下游之間緊密相連,而平臺的核心資產就是數(shù)據(jù),擁有數(shù)據(jù)就能控制行業(yè),并以較低成本進入多個不相關領域。例如,全球數(shù)據(jù)企業(yè)的一體化投資以數(shù)字市場厚度和市場利潤為標準布局海底光纜,導致全球海底光纜線路分布嚴重不平衡,進而影響全球數(shù)據(jù)流向、流量分布和全球新型貿易的發(fā)展格局。

在當前的貿易政策環(huán)境下,企業(yè)在全球生產鏈上的一體化決策不僅要考慮市場因素,而且要考慮大國貿易摩擦帶來的風險,而后者可能成為企業(yè)供應鏈決策的關鍵因素。在這種背景下,數(shù)字技術將進一步推動全球價值鏈的重組,并直接或間接影響國際競爭力。

數(shù)字技術和新型行業(yè)技術結合對國際競爭力的影響顯著。如前所述,生物技術、衛(wèi)星技術、無人駕駛技術和相關產業(yè)等已成為主要經濟體爭奪的重點。這些領域從三個方面塑造國際競爭優(yōu)勢:首先,替代傳統(tǒng)行業(yè),形成新型國際競爭優(yōu)勢。例如生物技術可能替代傳統(tǒng)以化學藥物為核心的制藥業(yè),基因和細胞治療將成為生物制藥的重要領域;衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)可能部分替代海底光纜的跨境數(shù)據(jù)傳輸模式;無人駕駛技術可能替代傳統(tǒng)的手動駕駛模式。其他行業(yè)也存在類似情況。其次,增強現(xiàn)有行業(yè)功能,并通過數(shù)字化模式體現(xiàn)。例如,在創(chuàng)新藥物研發(fā)過程中采用人工智能工具進行篩選。最后,新興技術和數(shù)字技術結合形成新的數(shù)字貿易模式。例如,遙感衛(wèi)星在氣象、農業(yè)、海洋和資源監(jiān)測等領域形成的數(shù)據(jù)服務。

形成數(shù)字貿易下的國際競爭新優(yōu)勢需要具備三個條件:一是數(shù)字基礎設施的控制力。包括主要經濟體之間的海底光纜、衛(wèi)星基礎設施以及數(shù)據(jù)中心等資源的占有和使用,這些數(shù)據(jù)基礎設施不僅是提供數(shù)字跨境服務的唯一通道,而且是為境外各類主體提供基礎設施即服務(IaaS)、軟件即服務(SaaS)、平臺即服務(PaaS)和數(shù)據(jù)即服務(DaaS)的基礎。二是基于算法、算力的硬件和軟件條件?;A硬件主要包括芯片(如AI芯片)、服務器和存儲等,基礎軟件主要包括操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫和中間件等各類基礎性和應用性軟件。三是數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)開放和數(shù)據(jù)跨境流動。數(shù)據(jù)是數(shù)字貿易的原材料,數(shù)據(jù)質量包括數(shù)據(jù)的完整性、及時性、標準性和合規(guī)性,直接影響數(shù)字貿易的規(guī)模和質量。數(shù)據(jù)開放尤其是政府公共數(shù)據(jù)開放是數(shù)據(jù)服務的重要內容,也是實現(xiàn)政府間數(shù)據(jù)共享和協(xié)同監(jiān)管的基本前提。數(shù)據(jù)跨境傳輸是數(shù)字貿易中的關鍵環(huán)節(jié),需要確保其安全和效率。

中國數(shù)字貿易與國際競爭新優(yōu)勢的形成

中國企業(yè)依托國內數(shù)據(jù)要素密集的優(yōu)勢和貨物貿易的比較優(yōu)勢發(fā)展數(shù)字貿易,這有助于推動我國形成國際競爭新優(yōu)勢。

中國數(shù)字貿易的發(fā)展呈現(xiàn)三個方面顯著特征:首先,數(shù)字企業(yè)充分利用我國貨物貿易比較優(yōu)勢,通過數(shù)字平臺將數(shù)字技術嵌入不同的貨物貿易環(huán)節(jié),構建起完整的貿易數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)。數(shù)字技術在貿易價值鏈環(huán)節(jié)的廣泛應用使得數(shù)據(jù)成為增加貿易附加值的重要組成部分,我國貨物貿易的比較優(yōu)勢來源已經從單一的勞動力要素轉變?yōu)榻Y合數(shù)據(jù)要素和勞動力要素的新型國際貿易比較優(yōu)勢。[23]其次,我國大部分數(shù)字企業(yè)都不同程度地參與了跨境電子商務業(yè)務。截至2022年,超過85%的數(shù)字企業(yè)已在商務部備案跨境電商資質。隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術在跨境電商供應鏈各環(huán)節(jié)的廣泛運用,跨境電商的國際化進程需要物流倉儲服務商(諸如海外倉)、SaaS服務商、云服務商以及電子支付服務商等協(xié)同國際化。最后,在部分服務貿易數(shù)字化領域,我國已在服務數(shù)字訂購、分時租賃服務等領域形成了如滴滴和攜程等具有影響力的數(shù)字平臺,數(shù)字技術促進了這些領域的數(shù)字化跨境服務發(fā)展。

中國數(shù)字企業(yè)成為推動數(shù)字貿易的關鍵力量。在聯(lián)合國貿易和發(fā)展會議統(tǒng)計的全球70家數(shù)字企業(yè)中,中國企業(yè)有15家。2005年這些企業(yè)的全球專利(PCT)數(shù)量只有13個,全球占比為1.33%,2021年增長到1981個,占比達到22.8%。在人工智能技術領域,中國和美國占據(jù)主導地位,中國在機器學習技術領域取得領先,美國則在邏輯編程、模糊邏輯、本體過程及概率推理領域具備優(yōu)勢。[24]中國的機器學習專利數(shù)量累計共6.5萬項,超過美國的5.4萬項,顯示出中國機器學習領域獨特的國際競爭力。此外,中國在短視頻服務市場、跨境電子商務等領域也展現(xiàn)出一定的技術實力。中國數(shù)字企業(yè)通過數(shù)字平臺積極拓展海外市場,面對文化和消費習慣的差異,基于差異化需求進行本地化創(chuàng)新成為進入國際市場的重要策略。同時,收購兼并成為中國數(shù)字企業(yè)“走出去”的重要途徑。2008年至2021年間,抖音集團、快手、阿里、騰訊、嗶哩嗶哩和美團等14家企業(yè)完成了涉及28個經濟體的1676次并購,主要集中在美國、歐盟和東南亞國家。此外,中國數(shù)字企業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī)技術和執(zhí)行能力不斷提升,與同類發(fā)展中國家相比,中國企業(yè)在數(shù)字技術優(yōu)勢和數(shù)字貿易服務能力方面具有獨特優(yōu)勢。

中國在數(shù)字基礎設施和前沿產業(yè)數(shù)字化應用等領域具有一定優(yōu)勢。首先,中國的三大通信公司和華為已經建設了多條國際海底光纜和陸纜,同時加快建設衛(wèi)星基礎設施,特別是在衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)和遙感衛(wèi)星領域建立了多衛(wèi)星星座系統(tǒng),實現(xiàn)了衛(wèi)星數(shù)據(jù)從最初的實驗性應用逐步轉向標準化的操作服務,從傳統(tǒng)的地面數(shù)據(jù)接收和分析模式轉變?yōu)閷崟r處理。衛(wèi)星系統(tǒng)通過融合多源遙感數(shù)據(jù)和智能處理技術,提高了資源管理、生態(tài)監(jiān)測、農業(yè)管理、災害響應等方面的效率和精度。[25]其次,人工智能技術在生物制藥、無人駕駛、物聯(lián)網(wǎng)等領域得到廣泛應用。最后,中國的云計算服務企業(yè)在軟件即服務、數(shù)據(jù)即服務等領域具有一定優(yōu)勢,并根據(jù)不同經濟體的數(shù)字規(guī)則要求進行數(shù)據(jù)合規(guī)。全球超過130個國家各自有數(shù)據(jù)隱私保護法律法規(guī),這導致數(shù)據(jù)合規(guī)變得更加復雜。中國企業(yè)通過建設專門的法律專家團隊,持續(xù)跟進全球數(shù)據(jù)安全和隱私合規(guī)的法律法規(guī),并將最新適用的合規(guī)要求及時整合到合規(guī)管理中,從數(shù)據(jù)收集、使用、傳輸和共享、刪除、權限、隱私等方面進行全流程數(shù)據(jù)管理,制定了客戶數(shù)據(jù)合規(guī)管理方案。

中國數(shù)字貿易發(fā)展的三個特征決定了中國初步形成了國際競爭新優(yōu)勢。一方面,中國數(shù)字貿易鞏固了傳統(tǒng)貨物貿易領域的比較優(yōu)勢,并催生了以跨境電子商務和供應鏈貿易數(shù)字化為內容的新型貿易形態(tài)。另一方面,以人工智能為代表的數(shù)字技術為我國發(fā)展新型數(shù)字貿易構筑了國際競爭新優(yōu)勢,為發(fā)展中國家擺脫“比較優(yōu)勢陷阱”提供了可能。盡管傳統(tǒng)理論證實,一國可以通過增加資本在要素稟賦中的比例,使其要素稟賦結構接近發(fā)達國家,進而實現(xiàn)比較優(yōu)勢的轉變。[26]但是發(fā)展中國家通過進入固定成本低的產業(yè),憑借低勞動力成本獲得發(fā)達國家的產業(yè)轉移,進而提升本國貿易結構的策略,被實踐證明是難以實現(xiàn)的。

同時,我們也要看到中國數(shù)字貿易發(fā)展過程中存在的問題。首先,中國在數(shù)字技術和相關軟硬件方面存在瓶頸,許多關鍵數(shù)字技術和與數(shù)字技術應用相關的先進制程被少數(shù)發(fā)達國家企業(yè)限制。中國在衛(wèi)星、生物信息、數(shù)字科技等領域具有一定技術優(yōu)勢的企業(yè)面臨部分發(fā)達國家的限制措施,這嚴重影響了中國數(shù)字貿易的數(shù)量和質量。其次,美國等國家的貿易政策調整影響了供應鏈的國際布局,而供應鏈貿易的數(shù)字化可能會強化跨國公司供應鏈布局的調整,對中國現(xiàn)有供應鏈貿易的比較優(yōu)勢產生影響。最后,雖然中國基于數(shù)字安全和隱私保護的國內法律構架已基本建成,但在《中華人民共和國網(wǎng)絡安全法》《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》框架下具體到行業(yè)的實施細則尚未形成,難以形成與主要經濟體對標的高標準數(shù)字經濟規(guī)則。

為了形成中國國際競爭新優(yōu)勢,需要關注以下方面。首先,要加快研發(fā)數(shù)字核心技術,瞄準新一代數(shù)字技術的前沿趨勢,充分利用中國廣闊的應用場景優(yōu)勢,吸引國內外一流科學家,培養(yǎng)具有全球影響力的數(shù)據(jù)科學家,并在人工智能、量子信息科學、生物信息科學等領域進行超前研究。同時,要攻克芯片和基礎軟件等技術難題,縮小與發(fā)達國家在數(shù)字核心技術領域的差距。其次,要支持以世界貿易組織為核心的多邊貿易體制,參與世界貿易組織和其他國際組織數(shù)字標準、規(guī)則的制定,使中國在數(shù)據(jù)領域的優(yōu)勢轉化為數(shù)字貿易的優(yōu)勢。最后,要加快國內數(shù)字貿易法律體系建設。以數(shù)據(jù)服務、貨物貿易數(shù)字化、服務貿易數(shù)字化為依據(jù),針對細分行業(yè),形成與國際數(shù)字標準和規(guī)則相匹配的具體領域的數(shù)字國內規(guī)則。

結論

異質性是數(shù)字貿易的顯著特點。這種異質性源于數(shù)據(jù)科學家的異質性、數(shù)字技術服務及貨物或服務的載體差異,以及數(shù)字技術和其他前沿科技結合所形成的壁壘。數(shù)字貿易異質性不僅體現(xiàn)在發(fā)達經濟體之間,而且普遍存在于發(fā)展中經濟體之間,成為影響國際競爭優(yōu)勢的重要因素之一。構建國際競爭新優(yōu)勢,關鍵在于提升頂尖數(shù)據(jù)科學家的數(shù)字技術能力、貿易數(shù)字化的轉化能力,以及數(shù)字技術與前沿技術的結合能力。數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)開放和數(shù)據(jù)跨境流動是實現(xiàn)數(shù)字貿易的三個基本條件。中國在發(fā)展數(shù)字貿易方面展現(xiàn)出與其他國家不同的特征,并已初步構建起國際競爭新優(yōu)勢。然而,受到技術、標準和規(guī)則影響,以及部分發(fā)達國家對中國在數(shù)據(jù)領域的制約,中國的數(shù)字貿易尚未得到充分發(fā)展。未來,中國需要吸引和培育頂尖數(shù)據(jù)科學家和數(shù)字經濟領域的科研團隊,加快提升自主研發(fā)能力,縮小與發(fā)達國家在硬件和軟件領域的差距。進一步擴大數(shù)字領域的制度型開放,特別是在商貿便利化方面,積極參與世界貿易組織電子商務談判,加快加入《數(shù)字經濟伙伴關系協(xié)定》,并構建以中國為主導的數(shù)字經濟協(xié)定網(wǎng)絡體系。此外,中國應加快完善數(shù)字貿易的國內規(guī)則,尤其是完善針對細分行業(yè)的跨境數(shù)據(jù)流動國內實施細則的制定。

(本文系海南省馬克思主義理論研究和建設工程專項課題項目“DEPA對海南自由貿易港建設的機遇與挑戰(zhàn)研究”和國家社會科學基金研究專項“‘一帶一路’建設與國際經貿規(guī)則研究”的階段性成果,項目編號分別為:2023HNMGCO2、19VDL019)

注釋

[1]OECD, WTO and IMF, "Handbook on Measuring Digital Trade," March 2020, https://millenniumindicators.un.org/unsd/statcom/51st-session/documents/BG-Item3e-Handbook-on-Measuring-Digital-Trade-E.pdf.

[2]USITC, "Global Digital Trade 1: Market Opportunities and Key Foreign Trade Restrictions,"  August 2017, https://www.usitc.gov/publications/332/pub4716_0.pdf.

[3]I. Stojkoski et al., "Estimating Digital Product Trade Through Corporate Revenue Data," Nature Communications, 2024.

[4]A. Sethi et al., "The 2021 Kearney Global Services Location Index: Toward a Global Network of Digital Hubs," 2021, https://www.kearney.com/digital/article/-/insights/the-2021-kearney-global-services-location-index.

[5]M. Sharma, "Why India Has Become the Premiere IT Outsourcing Destination of the World?" 25 August 2023, https://www.yourteaminindia.com/blog/india-become-premiere-it-outsourcing-destination.

[6]J. Charles and T. Christopher, "Nonrivalry and the Economics of Data," American Economic Review, 2020, 110(9).

[7]A. Goldfarb and D. Trefler, "AI and International Trade," January 2018, https://www.nber.org/papers/w24254.

[8][9]A. V. Deardorff, Cloth for Wine? The Relevance of Ricardo's Comparative Advantage in the 21st Century, CEPR Press, pp. 35-44.

[10]D. Nguyen and M. Paczos, Measuring the Economic Value of Data and Cross-Border Data Flows a Business Perspective, OECD Digital Economy Papers, 2020.

[11]J. Clauson et al., "Earth Observing Satellites Online Compendium: U.S. Geological Survey Digital Data," February 2024, https://calval.cr.usgs.gov/apps/compendium.

[12]Grand View Reaseach, "Autonomous Vehicle Market Growth & Trends, Autonomous Vehicle Market to Reach $214.32 Billion by 2030," December 2023, https://www.grandviewresearch.com/press-release/global-autonomous-vehicles-market.

[13]U.S. Department of Transportation, "Accelerating the Next Revolution in Roadway Safety,"  https://www.transportation.gov/sites/dot.gov/files/docs/AV%20policy%20guidance%20PDF.pdf; HM Government, "Connected & Automated Mobility 2025: Realising the Benefits of Self-Driving Vehicles in the UK," August 2022, https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/1099173/cam-2025-realising-benefits-self-driving-vehicles.pdf.

[14]劉曉等:《生物技術與信息技術的融合發(fā)展》,《中國科學院院刊》,2020年第1期。

[15]劉曉凡、孫翔宇、朱迅:《人工智能在新藥研發(fā)中的應用現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)》,《藥學進展》,2021年第7期。

[16]Y. Jing et al., "Deep Learning for Drug Design: An Artificial Intelligence Paradigm for Drug Discovery in the Big Data Era," The AAPS Journal, 2018, 20(3).

[17]G. Eraslan et al., "DeepWAS: Directly Integrating Regulatory Information into GWAS Using Deep Learning Supports Master Regulator MEF2C as Risk Factor for Major Depressive Disorder," BioRxiv, 2016.

[18]邁克爾·波特:《國家競爭優(yōu)勢》,北京:中信出版社,2012年,第72頁。

[19]經濟合作與發(fā)展組織:《互聯(lián)經濟體:受益于全球價值鏈》,北京:中國商務出版社,2013年,第19頁。

[20]L. Alfaro et al., "Internalizing Global Value Chains: A Firm-Level Analysis," National Bureau of Economic Research, 2019, 127(2).

[21]D. Rodrik, "New Technologies, Global Value Chains, and Developing Economies," National Bureau of Economic Research Working Paper, 2018.

[22]世界貿易組織:《世界貿易組織報告2018:數(shù)字技術如何改變全球商務》,上海人民出版社,第82頁。

[23]沈玉良等:《是數(shù)字貿易規(guī)則,還是數(shù)字經濟規(guī)則?——新一代貿易規(guī)則的中國取向》,《管理世界》,2022年第8期。

[24]The World Intellectual Property Organization, "WIPO Technology Trends 2019: Artificial  Intelligence," 2019, https://www.wipo.int/publications/en/details.jsp?id=4396.

[25]L. Deren et al., "On China's Earth Observation System: Mission, Vision and Application," Geo-Spatial Information Science, 2024.

[26]林毅夫、孫希芳:《經濟發(fā)展的比較優(yōu)勢戰(zhàn)略理論》,《國際經濟評論》,2003年第11期。

 

Heterogeneity of Digital Trade and the Formation of New International Competitive Advantage

Shen Yuliang

Abstract: The heterogeneity of digital trade is pronounced at national, industry, and enterprise levels, which is altering the landscape of national competition, becoming a pivotal force in the formation of new competitive advantages on the global stage. China possesses certain advantages in areas such as digital infrastructure and digitalization applications in cutting-edge industries, which have catalyzed the emergence of a new form of trade characterised by cross-border e-commerce and the digitalization of supply chain trade. However, it should be noted that digital trade is not without its challenges, including the constrained development of technological applications, insufficient supply chain advantages and digital economy rules to be improved. In order to construct new advantages in international competition, it is imperative to further enhance institutional openness in the digital domain, establish a network system of high-level digital economy rules and digital economy agreements, and bolster the capabilities of top data scientists in digital technology, the digital transformation of trade, and the integration of digital technologies with cutting-edge technologies.

Keywords: digital trade, heterogeneity, international competition, digital policy

 

[責任編輯:楊 柳]