【摘要】司法大數(shù)據(jù)作為社會(huì)治理路徑?jīng)Q策的重要基礎(chǔ)，將為提升社會(huì)治理智能化水平開(kāi)辟新空間。司法大數(shù)據(jù)服務(wù)社會(huì)治理主要通過(guò)司法數(shù)字孿生、數(shù)據(jù)質(zhì)量管控和深度挖掘分析三種技術(shù)路徑實(shí)現(xiàn)。司法大數(shù)據(jù)服務(wù)社會(huì)治理的應(yīng)用機(jī)制包括建立頂層設(shè)計(jì)服務(wù)社會(huì)治理的科學(xué)決策機(jī)制，建立各級(jí)法院面向黨委和政府科學(xué)決策的服務(wù)機(jī)制，建立府院聯(lián)動(dòng)的司法大數(shù)據(jù)綜合研判機(jī)制。

【關(guān)鍵詞】司法大數(shù)據(jù) 社會(huì)治理 理論體系 實(shí)踐路徑

【中圖分類(lèi)號(hào)】D630/D926 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2025.02.009

【作者簡(jiǎn)介】劉茜，中國(guó)政法大學(xué)數(shù)據(jù)法治研究院。

在大數(shù)據(jù)、人工智能等新興信息技術(shù)的推動(dòng)下，“用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)、決策、管理和創(chuàng)新”已成為公共管理和社會(huì)治理的重要原則。如何充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)資源的價(jià)值屬性，提升社會(huì)治理智能化、專(zhuān)業(yè)化水平和預(yù)測(cè)、預(yù)警、預(yù)防各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)的能力，是當(dāng)前各領(lǐng)域關(guān)注的重點(diǎn)。司法大數(shù)據(jù)不僅改變了傳統(tǒng)的司法活動(dòng)模式，還能預(yù)測(cè)、預(yù)警、預(yù)防社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，使糾紛“化于未發(fā)、止于未訴”。因此，充分發(fā)揮司法大數(shù)據(jù)服務(wù)社會(huì)治理的效用，將為提升社會(huì)治理智能化程度開(kāi)辟新空間，推動(dòng)社會(huì)治理體系和能力現(xiàn)代化。

司法大數(shù)據(jù)服務(wù)社會(huì)治理的必要性與理論邏輯

司法大數(shù)據(jù)的基本概念。司法大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)在司法領(lǐng)域的應(yīng)用和延伸，在提升社會(huì)治理智能化水平方面具有重要作用。2016年，最高人民法院在第十二屆全國(guó)人民代表大會(huì)第四次會(huì)議《關(guān)于最高人民法院工作報(bào)告的決議》中提出“加強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析”和“針對(duì)審判數(shù)據(jù)反映的問(wèn)題，及時(shí)提出司法建議，促進(jìn)社會(huì)治理”，要求充分挖掘利用司法大數(shù)據(jù)的作用，針對(duì)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的突出問(wèn)題，為黨委和政府決策提供參考。司法大數(shù)據(jù)并非大量司法數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單積累，而是更多體現(xiàn)為一種過(guò)程和方法，即最高人民法院依托法院信息化建設(shè)，在司法審判、訴訟服務(wù)和司法管理中，對(duì)審判執(zhí)行、司法人事、司法政務(wù)、司法研究、信息化管理和外部數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、儲(chǔ)存、分析和呈現(xiàn)的過(guò)程和方法。

司法大數(shù)據(jù)服務(wù)社會(huì)治理的必要性?，F(xiàn)代化治理體系涵蓋從觀察、判斷到?jīng)Q策、實(shí)施，再到觀察、判斷的完整循環(huán)。具體來(lái)說(shuō)，就是觀察社會(huì)運(yùn)行狀態(tài)，判斷潛在問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而形成決策并制定政策，再評(píng)估政策實(shí)施效果，研判問(wèn)題風(fēng)險(xiǎn)，形成新決策的循環(huán)迭代。新時(shí)代下，社會(huì)治理面臨現(xiàn)實(shí)與虛擬網(wǎng)絡(luò)空間交疊、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)復(fù)雜多樣、社會(huì)矛盾多發(fā)、治理活動(dòng)動(dòng)態(tài)性強(qiáng)、精細(xì)化管理要求高、治理訴求多元化、治理場(chǎng)景網(wǎng)絡(luò)化等諸多挑戰(zhàn)，進(jìn)一步提升政府在社會(huì)治理中的科學(xué)決策能力成為重中之重。社會(huì)治理現(xiàn)代化的關(guān)鍵在于如何實(shí)現(xiàn)上述決策回路的科學(xué)化。在大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷創(chuàng)新發(fā)展的背景下，循證決策這一科學(xué)決策模式將成為可能。分析大數(shù)據(jù)的演進(jìn)規(guī)律和分布特征，能夠形成對(duì)特定治理對(duì)象的認(rèn)識(shí)，從而支撐政策的制定和評(píng)估。

最高人民法院作為國(guó)家審判機(jī)關(guān)，處理的案件涵蓋民事、刑事、行政等多個(gè)領(lǐng)域。人民法院受理的案件是社會(huì)矛盾的集中體現(xiàn)，被稱(chēng)為經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行的“晴雨表”?；谒痉〝?shù)據(jù)可構(gòu)建形成反映社會(huì)矛盾糾紛結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)社會(huì)運(yùn)行情況進(jìn)行全面觀察、準(zhǔn)確判斷和科學(xué)決策，進(jìn)而建立健全大數(shù)據(jù)輔助科學(xué)決策和社會(huì)治理的機(jī)制，這對(duì)推進(jìn)政府管理和社會(huì)治理模式創(chuàng)新具有重要的現(xiàn)實(shí)價(jià)值和長(zhǎng)遠(yuǎn)意義。

司法大數(shù)據(jù)服務(wù)社會(huì)治理的理論邏輯。司法大數(shù)據(jù)服務(wù)社會(huì)治理的核心邏輯在于建立司法大數(shù)據(jù)與社會(huì)治理能力的映射關(guān)系，即從經(jīng)濟(jì)社會(huì)治理問(wèn)題到案件案由、當(dāng)事人、案情、裁判、法官等審判要素，再到案件時(shí)間、空間、特征等技術(shù)變量的復(fù)合映射，并以此為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)從社會(huì)域治理問(wèn)題到司法大數(shù)據(jù)技術(shù)域變量的互耦轉(zhuǎn)換。為實(shí)現(xiàn)宏觀概念到觀測(cè)變量的精準(zhǔn)映射，可以運(yùn)用深度學(xué)習(xí)方法生成面向司法文書(shū)語(yǔ)義信息的嵌入特征向量，構(gòu)建案例特征識(shí)別模型，通過(guò)描述案件要素的組成來(lái)反映要素間的關(guān)系。模型包括通用要素分析和特征要素分析兩部分。通用要素指所有案件都具備的要素，如案由、案號(hào)、審理法院等；特征要素則指特定類(lèi)型案件的分析要素，例如交通肇事案件的車(chē)速、案發(fā)地點(diǎn)等。

司法大數(shù)據(jù)服務(wù)社會(huì)治理的可行性及技術(shù)路徑

司法大數(shù)據(jù)服務(wù)社會(huì)治理的可行性。首先，數(shù)字中國(guó)建設(shè)為其提供了現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的日益完備為司法大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供了廣闊空間，數(shù)字社會(huì)建設(shè)的穩(wěn)步推進(jìn)積累了大量高精度數(shù)據(jù)，為社會(huì)治理提供了參考資料和研究樣本，從而有助于揭示社會(huì)治理中的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，并繪制出精準(zhǔn)的“用戶(hù)畫(huà)像”。其次，司法大數(shù)據(jù)的公共性和開(kāi)放性使其作為一種“公共產(chǎn)品”服務(wù)于社會(huì)治理成為可能。最后，司法大數(shù)據(jù)的多層次、多領(lǐng)域、多形式治理邏輯能夠在共建共治共享的社會(huì)治理模式中不斷迭代升級(jí)，為“治理回路”中的“觀察”和“判斷”收集儲(chǔ)存大量經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行的記錄、人民群眾的反饋以及司法運(yùn)行生產(chǎn)的內(nèi)容，形成了可供多維開(kāi)發(fā)的大數(shù)據(jù)資源，成為社會(huì)治理路徑?jīng)Q策的重要基礎(chǔ)。

司法大數(shù)據(jù)服務(wù)社會(huì)治理的技術(shù)路徑。主要包含三方面內(nèi)容：司法數(shù)字孿生、數(shù)據(jù)質(zhì)量管控和深度挖掘分析。

首先，創(chuàng)建基于案件數(shù)據(jù)的司法數(shù)字孿生世界，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行中的矛盾糾紛結(jié)構(gòu)研判和社會(huì)治理科學(xué)決策提供支持。在數(shù)字法院建設(shè)過(guò)程中，海量異構(gòu)的司法大數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)法院全覆蓋、案件數(shù)據(jù)全覆蓋、統(tǒng)計(jì)信息全覆蓋、服務(wù)能力全覆蓋四個(gè)階段，與全國(guó)3500多家法院、1萬(wàn)多家人民法庭建立了案件數(shù)據(jù)每5分鐘動(dòng)態(tài)更新機(jī)制，支持每天約10萬(wàn)件案件的結(jié)構(gòu)化信息、文書(shū)卷宗信息等海量司法大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新匯總。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合人工采集和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)相結(jié)合方式，構(gòu)建了集知識(shí)生成、知識(shí)溯源、知識(shí)管理、知識(shí)共享于一體的司法數(shù)字孿生世界，為司法大數(shù)據(jù)服務(wù)社會(huì)治理應(yīng)用提供基礎(chǔ)設(shè)施支持。

其次，為了實(shí)現(xiàn)對(duì)社會(huì)治理科學(xué)決策的支持，需要大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。司法大數(shù)據(jù)質(zhì)量管控方法與社會(huì)治理成效和風(fēng)險(xiǎn)的精準(zhǔn)識(shí)別緊密相關(guān)，影響最終決策的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。數(shù)據(jù)質(zhì)量管控通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理與分析過(guò)程進(jìn)行管理和監(jiān)控，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性，具體包括數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定、數(shù)據(jù)質(zhì)量知識(shí)庫(kù)的建立和更新、數(shù)據(jù)剖析、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控和報(bào)告等方面。根據(jù)數(shù)據(jù)的全生命周期，針對(duì)歷史數(shù)據(jù)、當(dāng)期數(shù)據(jù)和未來(lái)數(shù)據(jù)三個(gè)階段，制定數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程。在數(shù)據(jù)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)指令問(wèn)題主動(dòng)預(yù)防；在數(shù)據(jù)采集和加工處理環(huán)節(jié)，重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)過(guò)程監(jiān)控和及時(shí)改進(jìn)；在司法大數(shù)據(jù)管理和服務(wù)環(huán)節(jié)，重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)歷史數(shù)據(jù)的多維度事后檢測(cè)，利用數(shù)據(jù)檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行自動(dòng)化檢查。

最后，為全面服務(wù)社會(huì)治理，除了結(jié)構(gòu)化信息外，各行業(yè)還面臨著對(duì)圖像、自然語(yǔ)言等大量非結(jié)構(gòu)化信息進(jìn)行深度挖掘利用的挑戰(zhàn)。司法大數(shù)據(jù)資源也不例外，除了對(duì)結(jié)構(gòu)化案件信息進(jìn)行常規(guī)統(tǒng)計(jì)分析外，還需對(duì)含有案情、裁判說(shuō)理、裁判結(jié)果等信息的文書(shū)卷宗資料進(jìn)行深度挖掘分析，為深層次分析研判社會(huì)問(wèn)題和法律問(wèn)題提供支持。深度挖掘分析是指通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)大量司法數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，包括聚類(lèi)分析、關(guān)聯(lián)分析、分類(lèi)分析和時(shí)間序列分析等。深度挖掘分析可以有效挖掘隱藏的信息和模式，為司法決策提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，構(gòu)建起面向不同案件類(lèi)型的案件特征知識(shí)庫(kù)，形成基于上下文語(yǔ)義理解的特征識(shí)別模型，實(shí)現(xiàn)高準(zhǔn)確度的要素提取。

司法大數(shù)據(jù)服務(wù)社會(huì)治理的應(yīng)用機(jī)制

建立頂層設(shè)計(jì)服務(wù)社會(huì)治理的科學(xué)決策機(jī)制。在網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境下，大數(shù)據(jù)作為一種新型的政策制定和執(zhí)行工具，逐漸被廣泛接受。一是利用數(shù)據(jù)推動(dòng)政府決策，構(gòu)建“用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)、決策、管理”的決策體系，為政府科學(xué)化決策奠定基礎(chǔ)。二是推進(jìn)政府治理觀念革新，實(shí)現(xiàn)管理模式的創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，建立透明的決策體系。社會(huì)治理包含決策和實(shí)施，決策需要結(jié)合以往的治理經(jīng)驗(yàn)，而實(shí)施則是根據(jù)決策解決實(shí)際問(wèn)題。無(wú)論是決策還是實(shí)施，都需要進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)的分析預(yù)判和防范化解。隨著大數(shù)據(jù)在社會(huì)治理中的廣泛應(yīng)用，司法大數(shù)據(jù)在分析、評(píng)估、預(yù)警和防范社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)隱患方面的作用愈發(fā)凸顯。運(yùn)用司法數(shù)據(jù)賦能社會(huì)治理能力，既發(fā)揮了“法治”的保障作用，又發(fā)揮了“智治”的支撐作用。2016年，最高人民法院印發(fā)的《人民法院信息化建設(shè)五年發(fā)展規(guī)劃（2016-2020）》特別強(qiáng)調(diào)，需要構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、未來(lái)網(wǎng)絡(luò)、人工智能等技術(shù)和人民法院豐富的司法信息資源，為法院自身建設(shè)、國(guó)家和社會(huì)治理提供不斷深化的信息決策服務(wù)。在頂層設(shè)計(jì)指引下，最高人民法院深化司法大數(shù)據(jù)應(yīng)用，2019年完成專(zhuān)題報(bào)告806份，為治理高空拋物墜物、保護(hù)婦女兒童權(quán)益等提供參考，連續(xù)六年開(kāi)展“數(shù)助決策”工作，2021年形成經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行大數(shù)據(jù)報(bào)告220份，對(duì)社會(huì)治理風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)進(jìn)行“數(shù)字體檢”，提升了司法大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)社會(huì)需求、預(yù)判社會(huì)發(fā)展、預(yù)警社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的能力。

建立各級(jí)法院面向黨委和政府科學(xué)決策的服務(wù)機(jī)制。豐富的司法數(shù)據(jù)反映了當(dāng)前經(jīng)濟(jì)與社會(huì)生活中不同的矛盾糾紛。因此，對(duì)海量司法大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，并總結(jié)分析隱藏在其背后的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展規(guī)律，向黨委和政府提供決策依據(jù)和參考，是最高人民法院順應(yīng)時(shí)代發(fā)展延伸司法職能、積極參與社會(huì)治理的應(yīng)有之義。最高人民法院印發(fā)的《關(guān)于深化人民法院一站式多元解紛機(jī)制建設(shè)推動(dòng)矛盾糾紛源頭化解的實(shí)施意見(jiàn)》明確指出，要深度應(yīng)用司法大數(shù)據(jù)，并與其他信息數(shù)據(jù)資源開(kāi)展對(duì)接，加強(qiáng)對(duì)訴訟高發(fā)領(lǐng)域、新類(lèi)型糾紛、涉訴信訪(fǎng)案件，以及社會(huì)治理動(dòng)態(tài)和熱點(diǎn)問(wèn)題的分析研判，對(duì)發(fā)現(xiàn)的普遍性、傾向性、趨勢(shì)性問(wèn)題提出司法建議，并向有關(guān)部門(mén)提供大數(shù)據(jù)分析報(bào)告，督促有關(guān)部門(mén)和企業(yè)主動(dòng)承擔(dān)出臺(tái)政策、完善規(guī)則、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、合規(guī)審查、安全生產(chǎn)等責(zé)任。

各級(jí)法院積極探索借助司法大數(shù)據(jù)服務(wù)于各級(jí)黨委和政府作出科學(xué)決策的途徑和機(jī)制，基于司法大數(shù)據(jù)的決策參考，報(bào)送相關(guān)意見(jiàn)建議，將其作為服務(wù)黨委和政府科學(xué)決策的重要參考。例如，安徽省高級(jí)人民法院圍繞“長(zhǎng)三角”一體化發(fā)展開(kāi)展深度研究，立足司法大數(shù)據(jù)，從司法案件、司法活動(dòng)和經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展三方面入手，分析安徽省與長(zhǎng)三角地區(qū)融合發(fā)展中存在的問(wèn)題，形成《安徽加快融入長(zhǎng)三角一體化發(fā)展司法大數(shù)據(jù)研究報(bào)告》，提出加快融入長(zhǎng)三角一體化發(fā)展的建議。

建立府院聯(lián)動(dòng)的司法大數(shù)據(jù)綜合研判機(jī)制。最高人民法院對(duì)審判執(zhí)行中所反映的經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行狀況一直保持著密切關(guān)注，結(jié)合法治政府建設(shè)、營(yíng)商環(huán)境、誠(chéng)信社會(huì)、平安社會(huì)、生活和諧、生態(tài)文明六大類(lèi)40余項(xiàng)指標(biāo)，將案件所在地的經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行情況與全國(guó)同類(lèi)城市進(jìn)行比對(duì)分析，借助司法大數(shù)據(jù)評(píng)估其社會(huì)治理成效及面臨的挑戰(zhàn)，通過(guò)“數(shù)字體檢”的量化方式，服務(wù)黨委和政府科學(xué)決策，取得了明顯成效。例如，福建省廈門(mén)市翔安區(qū)人民法院建立了全國(guó)首家“數(shù)助決策”實(shí)習(xí)基地。2020年7月，該法院公布了《基于司法大數(shù)據(jù)的2020年上半年廈門(mén)市翔安區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行情況評(píng)估報(bào)告》，指出翔安區(qū)的民間貸款糾紛數(shù)量較全省及全市平均水平偏高，并分析了征收拆遷資金被用作民間貸款可能帶來(lái)的法律風(fēng)險(xiǎn)，報(bào)告受到翔安區(qū)委、區(qū)政府的高度關(guān)注。據(jù)統(tǒng)計(jì)，翔安區(qū)人民法院當(dāng)年新收民間借貸糾紛案件同比下降24.6%，體現(xiàn)出司法大數(shù)據(jù)服務(wù)政府部門(mén)作出綜合研判的成效。同時(shí)，在這一過(guò)程中逐漸形成了“法院司法大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警-各單位（部門(mén)）分析研判及防控化解-聯(lián)席會(huì)議分工協(xié)同-工作任務(wù)督辦-治理結(jié)果反饋-司法大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估檢驗(yàn)-工作成效評(píng)價(jià)”的全流程閉環(huán)的工作機(jī)制，在為黨委和政府提供司法大數(shù)據(jù)服務(wù)中發(fā)揮了重要作用并取得良好效果。

（本文系最高人民法院2022年度司法研究重大課題“司法大數(shù)據(jù)服務(wù)社會(huì)治理應(yīng)用研究”的階段性成果，項(xiàng)目編號(hào)：ZGFYZDKT202204-03）

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Give Full Play to the Role of Judicial

Big Data Serving Social Governance

Liu Xi

Abstract: Judicial big data has become an important basis for the decision-making of social governance, and will open up new space for improving the intelligence level of social governance. Judicial big data serving social governance is mainly realized through three technical paths: judicial digital twins, data quality control and deep mining analysis. The application mechanism of judicial big data serving social governance includes the establishment of a top-level design to serve the scientific decision-making mechanism of social governance, the establishment of the mechanism at all courts to serve the scientific decision-making of the Party committees and governments, and the establishment of a government-court two-way interactive judicial big data comprehensive research and judgment mechanism.

Keywords: judicial big data, social governance, theory system, practical path

責(zé) 編∕楊 柳 美 編∕梁麗琛