摘 要:AI科學(xué)革命會(huì)導(dǎo)致多個(gè)方面的變革，包括利用人工智能開展科研、學(xué)術(shù)帶頭人精英化、科研組織精約化、科研管理與科研產(chǎn)出考核精準(zhǔn)化、科學(xué)從“現(xiàn)象-分析”二維升級(jí)到“現(xiàn)象-分析-價(jià)值”三維。AI科學(xué)革命將科學(xué)帶入超級(jí)PI制的時(shí)代，實(shí)施一流人才戰(zhàn)略，打造以一流人才為中心的卓越科教體系，提升原始創(chuàng)新能力，加快實(shí)現(xiàn)科技自立自強(qiáng)。轉(zhuǎn)變科技發(fā)展模式、從科技致富轉(zhuǎn)型為科技致善、從致富創(chuàng)新轉(zhuǎn)型為致善創(chuàng)新，化解人類安全危機(jī)，構(gòu)建人類安全共同體。
關(guān)鍵詞:科技風(fēng)險(xiǎn) 一流人才戰(zhàn)略 AI科學(xué)革命 科技發(fā)展模式 AI for PI 超級(jí)PI制 致善創(chuàng)新
【中圖分類號(hào)】G3 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A
人工智能（AI）大爆發(fā)將對(duì)社會(huì)方方面面產(chǎn)生巨大沖擊，正在迅速改變科研的各個(gè)方面，引發(fā)AI科學(xué)革命，至少導(dǎo)致五個(gè)方面的深刻變革：一是利用人工智能開展科研；二是學(xué)術(shù)帶頭人（PI）精英化；三是科研組織精約化；四是科研管理與科研產(chǎn)出考核精準(zhǔn)化；五是科研以人為本、科技致善，科學(xué)從“現(xiàn)象-分析”二維升級(jí)到“現(xiàn)象-分析-價(jià)值”三維。
人工智能促進(jìn)一流人才戰(zhàn)略實(shí)施
一流人才戰(zhàn)略是一個(gè)系統(tǒng)性的戰(zhàn)略體系，包括一流人才的標(biāo)準(zhǔn)、甄選、作用、任用、支持、培養(yǎng)。任用環(huán)節(jié)是能否讓一流人才充分發(fā)揮作用的關(guān)鍵，請(qǐng)一流人才擔(dān)任學(xué)術(shù)帶頭人，實(shí)行超級(jí)PI制，特別是在一流學(xué)科建設(shè)中，甄選一流人才擔(dān)任學(xué)術(shù)帶頭人是一流學(xué)科建設(shè)的決定性因素。“支持”包括硬支持和軟支持，硬支持指研究與創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái)的支撐、PI制科研制度和人才政策及制度；軟支持包括科研環(huán)境、科學(xué)文化等。學(xué)術(shù)體系是非常精巧、奇特的體系，只有具備如此品質(zhì)者——熱愛學(xué)術(shù)、敬重孜孜以求的同行、熱心幫助支持有原創(chuàng)等卓越貢獻(xiàn)的學(xué)者、獨(dú)立人格、不趨炎附勢(shì)——才適合進(jìn)入真正的學(xué)術(shù)體系。一流人才戰(zhàn)略在實(shí)施中，應(yīng)強(qiáng)調(diào)“在學(xué)言學(xué)”，真理面前人人平等，學(xué)術(shù)事業(yè)是不拘一格降人才的事業(yè)，公平競(jìng)爭(zhēng)至關(guān)重要?？蒲姓\(chéng)信不僅要遠(yuǎn)離學(xué)術(shù)不端，更要具備承認(rèn)技不如人、“誰能干讓誰干”的雅量，有承認(rèn)對(duì)自己不利的新觀點(diǎn)、新成果的胸襟和勇氣。
學(xué)術(shù)應(yīng)該以理服人，而非以“帽”壓人、以權(quán)壓人。人才“帽子”的設(shè)置有其當(dāng)時(shí)的歷史原因，如今已完成了歷史使命，在加強(qiáng)基礎(chǔ)研究、追求原始創(chuàng)新和科技自立自強(qiáng)的今天，應(yīng)該減少或叫停增選各類人才“帽子”（已有稱號(hào)可以保留）。增選新的中國(guó)科學(xué)院院士應(yīng)該提高標(biāo)準(zhǔn)，比如從目前的“在科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域取得了系統(tǒng)性和創(chuàng)造性的重要成就，……可被推薦并當(dāng)選為院士”，提升為國(guó)家自然科學(xué)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)的標(biāo)準(zhǔn)“在科學(xué)上取得了突破性的進(jìn)展，……學(xué)術(shù)上為國(guó)際首創(chuàng)或者領(lǐng)先”等，既體現(xiàn)高標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)要求，又明確、鮮明，杜絕一些掌握學(xué)術(shù)資源者的非分之想，使得國(guó)家最高學(xué)術(shù)稱號(hào)與世界科技強(qiáng)國(guó)的地位相稱、相配[1]。
科研，特別是基礎(chǔ)研究、理論研究、原始創(chuàng)新、人文社科、智庫(kù)咨詢研究，一流人才的作用是決定性的，只有甄選一流人才作為學(xué)術(shù)帶頭人（PI）才能有效推動(dòng)該領(lǐng)域的研究工作。PI制是一種科研組織管理模式，起源于歐美國(guó)家并在全球范圍內(nèi)得到廣泛應(yīng)用，PI（學(xué)術(shù)帶頭人或首席科學(xué)家）對(duì)科研項(xiàng)目擁有人財(cái)物的主導(dǎo)權(quán)和指導(dǎo)權(quán)。目前，我國(guó)科研事業(yè)正從引進(jìn)吸收、跟蹤跟進(jìn)階段向原始創(chuàng)新、自立自強(qiáng)階段轉(zhuǎn)型，科研難度陡然增高，傳統(tǒng)的科研體系難以勝任。AI評(píng)價(jià)在破“五唯”立新標(biāo)方面將大有作為，有利于科學(xué)甄選一流人才擔(dān)任學(xué)術(shù)帶頭人，推動(dòng)原始創(chuàng)新。
利用AI進(jìn)行評(píng)價(jià)應(yīng)該抓大放小，而不是面面俱到。當(dāng)通用人工智能（AGI）出現(xiàn)之后，人才可能被人工智能所替代，只有一流人才才是無可替代的。人才評(píng)價(jià)不僅分類也分層，可利用AI甄選專屬特征鮮明的一流人才，擔(dān)任學(xué)術(shù)帶頭人，然后由其招募、考核成員，因PI與團(tuán)隊(duì)成員沒有利益沖突，因此可以實(shí)事求是。為此，筆者提出AI for PI、AI for Review，即AI甄選、評(píng)價(jià)、賦能學(xué)術(shù)帶頭人，作為AI科學(xué)革命的重要組成部分。
如何認(rèn)定原始創(chuàng)新是甄選一流人才的關(guān)鍵。筆者提出“專屬特征分析法”，對(duì)事物的多項(xiàng)專屬特征進(jìn)行分析，更準(zhǔn)確地呈現(xiàn)事物的獨(dú)特之處，并集成在一起形成一個(gè)獨(dú)特的識(shí)別系統(tǒng)，也有助于利用AI進(jìn)行甄選、評(píng)價(jià)。原始創(chuàng)新成果的四項(xiàng)專屬特征分別是：一是原創(chuàng)成果的結(jié)構(gòu)特征——突破點(diǎn)四要素（突破什么，怎么突破的，突破開辟的新領(lǐng)域、新方向及其意義和前景，原創(chuàng)成果的主要?jiǎng)?chuàng)見及核心貢獻(xiàn)凝練成一句話）；二是原創(chuàng)成果的過程積累與行為特征——十年磨一劍，聚焦專注研究、發(fā)表同題系列論文論著或?qū)＠鍐危蝗窃瓌?chuàng)成果得到學(xué)術(shù)界長(zhǎng)期正面反饋的好評(píng)特征——獲獎(jiǎng)、轉(zhuǎn)載、引用、受邀報(bào)告等學(xué)界好評(píng)；四是原創(chuàng)成果國(guó)內(nèi)外同類比較的優(yōu)勢(shì)特征——國(guó)際國(guó)內(nèi)同類工作的盤點(diǎn)比較及優(yōu)勢(shì)。這四個(gè)特征都是原始創(chuàng)新或重大創(chuàng)新的專屬特征，單獨(dú)一項(xiàng)對(duì)原始創(chuàng)新就有所反映，四項(xiàng)特征集成起來，相當(dāng)于得到學(xué)術(shù)界長(zhǎng)期的同行評(píng)議，凸顯原始創(chuàng)新的獨(dú)特性，也形成了原始創(chuàng)新的特征壁壘，難以假冒、便于識(shí)別，也便于研發(fā)認(rèn)定原始創(chuàng)新的AI評(píng)價(jià)法。其中，對(duì)于職業(yè)學(xué)者而言，長(zhǎng)期堅(jiān)持研究一個(gè)問題，往往因?yàn)橥ㄟ^長(zhǎng)期文獻(xiàn)檢索、國(guó)內(nèi)外交流、互動(dòng)，對(duì)研究思路或技術(shù)路線與研究結(jié)論、對(duì)研究的新穎性、對(duì)學(xué)術(shù)界和同行的反饋有信心。因此，職業(yè)學(xué)者在行為上才會(huì)十年磨一劍、二十年磨一劍，這就是原創(chuàng)成果的過程積累與行為特征。專屬特征分析法包括三項(xiàng)內(nèi)容：一是確定分析對(duì)象的專屬特征；二是進(jìn)行專屬特征關(guān)聯(lián)分析、結(jié)構(gòu)化分析，將所有專屬特征之間的關(guān)聯(lián)揭示出來，組合、集成，形成辨識(shí)度高的獨(dú)特識(shí)別系統(tǒng)，便于甄選、評(píng)價(jià)；三是基于前面兩項(xiàng)內(nèi)容，利用人工智能相應(yīng)技術(shù)研發(fā)“專屬特征AI分析軟件或智能體”，實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)、人才評(píng)價(jià)智能化。以評(píng)價(jià)原始創(chuàng)新成果為例，首先確定原始創(chuàng)新成果的四項(xiàng)專屬特征，并用原始創(chuàng)新成果的結(jié)構(gòu)特征、積累與行為特征、學(xué)術(shù)界反饋特征、綜合特征等顯示出原始創(chuàng)新成果及其產(chǎn)生過程與反饋情況，其集成特征鮮明、獨(dú)特，便于識(shí)別。筆者進(jìn)一步提出甄選一流人才的“五步識(shí)才”法：確立一流人才標(biāo)準(zhǔn)（做出原創(chuàng)者為一流人才）、以“尖”識(shí)才（拔尖人才是因?yàn)橛?ldquo;尖”，“尖”是原創(chuàng)成果）、以長(zhǎng)期反饋?zhàn)R才（學(xué)界長(zhǎng)期對(duì)原創(chuàng)成果的好評(píng)）、同主題比較識(shí)才（不同學(xué)者同主題代表作比較）、用戶需求識(shí)才（用戶需要一流人才）。
AI for Review不僅高效合理地甄選學(xué)術(shù)帶頭人（PI），而且可以實(shí)現(xiàn)對(duì)科研成果的精準(zhǔn)考核，避免“低標(biāo)準(zhǔn)、逆淘汰”，實(shí)現(xiàn)“高標(biāo)準(zhǔn)、優(yōu)勝出”，大幅度降本增效。一是建立重大科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的資格認(rèn)證制度，確認(rèn)其是一流人才或潛在的一流人才，否則，取消該項(xiàng)目，或化整為零、換成若干小項(xiàng)目讓青年學(xué)者申請(qǐng)；二是嚴(yán)格評(píng)審結(jié)項(xiàng)成果，凡是未達(dá)預(yù)期目標(biāo)者一律“不通過”，避免劣幣驅(qū)逐良幣[2]。
PI精英化是指由主題名師擔(dān)任PI，主題名師是在某研究主題下取得國(guó)際與眾不同、國(guó)內(nèi)首屈一指或最好之一的成就。利用專屬特征分析法，借助AI for Review，容易識(shí)別一流人才、主題名師。由主題名師（一流人才）作為PI的PI制可以稱之為“超級(jí)PI制”，以區(qū)別于普通的PI制，是基礎(chǔ)研究、理論研究、原始創(chuàng)新、人文社科及交叉科學(xué)與原始創(chuàng)新的主力軍。知識(shí)用戶須知，一流學(xué)者與二流學(xué)者的差距不是程度上的，而是層次上、方向上、維度上的差距，是跳躍、突破、顛覆、原創(chuàng)與延伸、擴(kuò)展、推進(jìn)之間的區(qū)別。目前對(duì)科研“領(lǐng)導(dǎo)力”的界定面面俱到，要求具有領(lǐng)導(dǎo)力的領(lǐng)導(dǎo)者是“全能冠軍”，實(shí)際上可能會(huì)犧牲單項(xiàng)能力的高度，其中前瞻力、領(lǐng)航力更是科研領(lǐng)導(dǎo)力最關(guān)鍵的能力。
一流人才戰(zhàn)略要旨是打造以一流人才為核心的卓越科教體系。AI科學(xué)革命將科學(xué)帶入超級(jí)PI制的時(shí)代，超級(jí)PI制與PI制的區(qū)別有二：一是超級(jí)PI是一流人才、一流學(xué)者，他們不是以“人才帽子”示人，而是以原始創(chuàng)新作為標(biāo)志性成果與學(xué)術(shù)招牌而立足前沿；二是超級(jí)PI制擁有更多資源與自由度，其基于高水平研究與創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái)，直接由國(guó)家資助、考核，也接受嚴(yán)格監(jiān)督，不受單位限制，可以實(shí)施“雙城學(xué)者計(jì)劃”，以柔性引才方式，讓一流人才充分發(fā)揮作用。
人工智能促進(jìn)科研組織精約化與科研產(chǎn)出考核精準(zhǔn)化
基礎(chǔ)研究、理論研究、人文社科、智庫(kù)咨詢研究與原始創(chuàng)新是一流人才的事業(yè)，調(diào)動(dòng)一流人才的積極性、創(chuàng)造性、持續(xù)性，就應(yīng)該提供一流人才需要的、而非管理者需要的科研組織方式。歷史經(jīng)驗(yàn)和當(dāng)代科研活動(dòng)表明，PI制是深受科學(xué)家、特別是一流科學(xué)家歡迎的科研組織方式，至少應(yīng)該讓一流科學(xué)家有選擇不同形式的科研組織的自由。
AI科學(xué)革命引發(fā)科研組織變革，實(shí)現(xiàn)科研組織精約化、平臺(tái)化、網(wǎng)絡(luò)化。基于人工智能、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、虛擬技術(shù)等信息技術(shù)和基于研發(fā)與創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái)，加上科技社團(tuán)等學(xué)術(shù)共同體，可以高效合理地實(shí)現(xiàn)交流合作，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)經(jīng)費(fèi)財(cái)務(wù)、圖書資料、聲望榮譽(yù)等各種功能，實(shí)現(xiàn)科研機(jī)構(gòu)扁平化、網(wǎng)絡(luò)化、平臺(tái)化、智能化、自組織化。借助AI的精準(zhǔn)資源匹配與對(duì)PI團(tuán)隊(duì)的直接資助，可大幅度降低科層制的組織成本。網(wǎng)絡(luò)化實(shí)現(xiàn)組織扁平化，AI導(dǎo)致組織精約化，PI加AI助手，可以精簡(jiǎn)團(tuán)隊(duì)成員。Nature 雜志官網(wǎng)發(fā)表一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，小團(tuán)隊(duì)比大團(tuán)隊(duì)更能做出顛覆式的創(chuàng)新成果[3]。利用AI和互聯(lián)網(wǎng)的以PI團(tuán)隊(duì)為資助對(duì)象的資源配置方式，比資助研究機(jī)構(gòu)然后在機(jī)構(gòu)內(nèi)部進(jìn)行二次分配要有效、合理得多。對(duì)于研究任務(wù)有兩種情況，一是單獨(dú)的PI團(tuán)隊(duì)即可承擔(dān)，二是需要不同PI團(tuán)隊(duì)之間，根據(jù)各自團(tuán)隊(duì)的科研擅長(zhǎng)與特點(diǎn)，自行組織、自愿合作、形成意愿共同體，也可以借助AI匹配合作機(jī)會(huì)，這就是合作自組織化。自組織是有組織的高級(jí)形態(tài)。
我國(guó)民營(yíng)企業(yè)科技創(chuàng)新的成功實(shí)踐表明，應(yīng)該大幅精簡(jiǎn)學(xué)術(shù)官本位科教體系，將更多的資源和人才（特別是一流人才）配置到研發(fā)與創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái)支撐下的PI制與超級(jí)PI制體系，配置到新型研發(fā)機(jī)構(gòu)和民營(yíng)科技企業(yè)，打造以一流人才為中心的卓越科教體系，才能加強(qiáng)基礎(chǔ)研究、提升原始創(chuàng)新能力，加快實(shí)現(xiàn)科技自立自強(qiáng)。
借助AI進(jìn)行科研管理(AI for Manage，AI for Review)，包括科研流程管理和學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)，具有客觀公正、高效合理的特點(diǎn)。AI for Review將科研產(chǎn)出考核推進(jìn)到精細(xì)化考核階段，以新知識(shí)點(diǎn)為科研產(chǎn)出基本單位，科研產(chǎn)出是“數(shù)據(jù)庫(kù)-知識(shí)點(diǎn)”模式（論文作為必要的附件），新知識(shí)點(diǎn)包括新資料點(diǎn)（新史料點(diǎn)）、新創(chuàng)新點(diǎn)、新突破點(diǎn)等，論文摘要應(yīng)格式化為以產(chǎn)出的新知識(shí)點(diǎn)為核心。如此，垃圾論文、學(xué)術(shù)泡沫、學(xué)術(shù)平庸會(huì)被一掃而光，科研體系將發(fā)生顛覆性變化，PI精英化，只有“一流”才能生存[4]。
利用AI構(gòu)建主題知識(shí)庫(kù)與基本參考文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)，構(gòu)建科研成果影響知識(shí)庫(kù)。AI賦能科研還包括建立更加高效合理的學(xué)者聲望體系，直接通過知識(shí)圖譜定位、展示學(xué)者的貢獻(xiàn)與地位，特別是做出原始創(chuàng)新等突破性進(jìn)展的學(xué)者，成為主題名師、超級(jí)PI，突破與否用突破點(diǎn)四要素（如上所述）予以評(píng)價(jià)，在知識(shí)圖譜的學(xué)術(shù)前沿占有一席之地。
人工智能促進(jìn)科技創(chuàng)新和科技致善
西方近代科學(xué)自誕生以來成績(jī)斐然，發(fā)生了一系列科學(xué)革命，但它們都是在“現(xiàn)象-分析”二維平面內(nèi)進(jìn)行的，可視為“二維科學(xué)”。其所追求的是符合性真理，在觀念上認(rèn)為科學(xué)探索無禁區(qū)，機(jī)制上有一套糾錯(cuò)機(jī)制；用科學(xué)價(jià)值中立說和“雙刃劍”模式分析科學(xué)的負(fù)面作用，責(zé)任歸于使用者、歸于社會(huì)，科學(xué)家對(duì)科學(xué)的社會(huì)后果概不負(fù)責(zé)。
“二維科學(xué)”加“雙刃劍”模式的免責(zé)保護(hù)，導(dǎo)致科技在追求更高、更快、更強(qiáng)、更盈利的道路上一路狂奔，直到以實(shí)現(xiàn)通用人工智能（AGI）為目標(biāo)的生成式人工智能的大爆發(fā)，將會(huì)造成大規(guī)模失業(yè)、大規(guī)模造假、大規(guī)模AI軍備競(jìng)賽。近年來，“二維科學(xué)”的缺陷暴露得越來越多，AI等科技風(fēng)險(xiǎn)愈演愈烈。以“安全是發(fā)展的前提”為原則審視AI大爆發(fā)可知，如果科學(xué)技術(shù)不安全，則可能成為第一破壞力。長(zhǎng)期以來，人們習(xí)慣于用老辦法、舊思維解決新問題、新挑戰(zhàn)，然后慢慢磨合、調(diào)整，逐漸適應(yīng)新形勢(shì)。然而，生成式AI以及量子計(jì)算等尖端科技大爆發(fā)，速度極快，來不及調(diào)適，人類面臨前所未有的巨大挑戰(zhàn)。
安全的科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力、是第一競(jìng)爭(zhēng)力。安全，特別是主動(dòng)安全，不是輔助性的，而是形成競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。例如，網(wǎng)絡(luò)安全做得好的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)極具競(jìng)爭(zhēng)力。為發(fā)展安全的科學(xué)技術(shù)，需要從根本上變革西方的科學(xué)體系，增加“價(jià)值維”，從“二維科學(xué)”轉(zhuǎn)型為“三維科學(xué)”。AI賦能“三維科學(xué)”，不僅具有第一套糾錯(cuò)機(jī)制（證實(shí)、證偽），更具有第二套糾錯(cuò)機(jī)制（證善、證惡），價(jià)值維對(duì)合理性進(jìn)行定性、定量的衡量與評(píng)價(jià)，AI評(píng)價(jià)可以發(fā)揮重要作用。
科技致善不僅包括科技是生產(chǎn)力、競(jìng)爭(zhēng)力，更包括科技是安全力、公正力、永續(xù)力。創(chuàng)新從趨利創(chuàng)新、致富創(chuàng)新轉(zhuǎn)型為致善創(chuàng)新，例如，新質(zhì)生產(chǎn)力是致善創(chuàng)新主導(dǎo)的先進(jìn)生產(chǎn)力?？萍贾律?、致善創(chuàng)新是科技制高點(diǎn)、道德制高點(diǎn)、未來制高點(diǎn)。
目前科技危機(jī)與人類安全危機(jī)的根源在于西方知識(shí)體系存在諸多缺陷。如上所述，西方科學(xué)是“現(xiàn)象-分析”二維科學(xué)，加之科學(xué)價(jià)值中立、技術(shù)價(jià)值中立、“雙刃劍”思維，使得科學(xué)家對(duì)科研的社會(huì)后果無需負(fù)責(zé)。西方知識(shí)體系缺陷的關(guān)鍵，是個(gè)人導(dǎo)向、學(xué)科專業(yè)導(dǎo)向、企業(yè)導(dǎo)向、資本導(dǎo)向。從科學(xué)家、學(xué)科專業(yè)角度出發(fā)，一定是各自為政、極盡發(fā)展之能事：物理學(xué)探究物質(zhì)結(jié)構(gòu)、基本粒子，即使引發(fā)原子彈的出現(xiàn)與核軍備競(jìng)賽也不汲取教訓(xùn)；腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)孜孜以求揭示人類大腦思維的奧秘，其突破性進(jìn)展導(dǎo)致AI大爆發(fā)；AI專業(yè)以追求比人類聰明的AGI為目標(biāo)……集體主義導(dǎo)向、社會(huì)與人類安全共同體導(dǎo)向則完全不同：在科學(xué)上，有所為有所不為；在經(jīng)濟(jì)上，不僅滿足個(gè)人、企業(yè)的需要，更要滿足人類的整體需要和長(zhǎng)遠(yuǎn)需要。解決科技危機(jī)、人類安全危機(jī)，應(yīng)從個(gè)人主義導(dǎo)向轉(zhuǎn)型為集體主義導(dǎo)向、人類命運(yùn)共同體導(dǎo)向。加強(qiáng)科學(xué)技術(shù)與社會(huì)研究（STS），科學(xué)家與人文社科學(xué)者要共同成為科學(xué)研究的主體。
科學(xué)從個(gè)人（科學(xué)家）導(dǎo)向轉(zhuǎn)型為社會(huì)導(dǎo)向、人類導(dǎo)向，主要有四項(xiàng)內(nèi)容：一是本位與視角的變化，從科學(xué)家、學(xué)科專業(yè)的本位轉(zhuǎn)變?yōu)橐匀祟愡M(jìn)步為本位，以人類整體利益、長(zhǎng)遠(yuǎn)利益的視角考慮各個(gè)學(xué)科專業(yè)的發(fā)展，有所為有所不為；二是研究范式的變化，從“現(xiàn)象-分析”二維升級(jí)、轉(zhuǎn)型到“現(xiàn)象-分析-價(jià)值”三維；三是主體變化，從理工科專家為主，擴(kuò)展到理工科專家與人文社科學(xué)者共同組成研究主體，人文社會(huì)科學(xué)是“方向盤”與“剎車器”；四是帶頭學(xué)科的變化，綜合交叉領(lǐng)域?qū)⒊蔀樾碌膸ь^學(xué)科或?qū)W科群，STS研究與未來學(xué)研究確定哪些學(xué)科專業(yè)有所為有所不為。
由于基礎(chǔ)研究、瘋狂科學(xué)家及黑客、軍事國(guó)防、企業(yè)研發(fā)等四類主體不受科技倫理的約束（例如，歐盟《人工智能法案》明確注明科學(xué)研究、軍事國(guó)防不受法案約束），因此開展科技倫理研究應(yīng)該直面科技倫理失靈，以此為研究起點(diǎn)，開展以科技轉(zhuǎn)型為前提的科技倫理治理研究。與之配套的是創(chuàng)新從趨利創(chuàng)新、致富創(chuàng)新轉(zhuǎn)型為致善創(chuàng)新。工業(yè)革命以來的二百多年間，發(fā)生一系列大規(guī)模技術(shù)創(chuàng)新、致富創(chuàng)新，物質(zhì)財(cái)富快速增加，人民生活有了較大改善。隨著科技加速發(fā)展，科技倫理、科技風(fēng)險(xiǎn)、科技安全等問題愈發(fā)凸顯，合成生物學(xué)、人工智能等尖端科技在爭(zhēng)議中快速發(fā)展，科技風(fēng)險(xiǎn)愈演愈烈。
工業(yè)革命以來，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)對(duì)于滿足個(gè)人需求、企業(yè)需求（特別是眼前需求）的產(chǎn)品及服務(wù)給予充分回報(bào)，toC（對(duì)用戶）、toB（對(duì)企業(yè)）的知識(shí)、資源、激勵(lì)、人才極多，而toG（對(duì)政府）尤其是toH（關(guān)于人類）的則較少；涉及“科技致富”“科技創(chuàng)新”“致富創(chuàng)新”的是“西瓜”，涉及“科技致善”“致善創(chuàng)新”“科技風(fēng)險(xiǎn)治理與倫理治理”的是“芝麻”，極不對(duì)稱[5]?？萍紕?chuàng)新、致富創(chuàng)新與自然科學(xué)技術(shù)相互加強(qiáng)，學(xué)術(shù)創(chuàng)新、致善創(chuàng)新與人文社會(huì)科學(xué)相互加強(qiáng)。toC與toB基于經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)，toG尤其是toH則依靠思想力量。如果說經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)主要對(duì)滿足個(gè)人、企業(yè)等機(jī)構(gòu)的眼前需求給予充分激勵(lì)與回報(bào)，那么思想力量應(yīng)該更加全面地考慮人類整體需要與長(zhǎng)遠(yuǎn)需要，并且為此給予充分激勵(lì)與回報(bào)。這需要進(jìn)行分配改革，改變目前對(duì)滿足人類安全需要、整體需要和長(zhǎng)遠(yuǎn)需要者回報(bào)過少、激勵(lì)極不對(duì)稱的現(xiàn)狀。研究、設(shè)計(jì)、實(shí)施新的有關(guān)制度，使得只有致善才能致富。將足夠多的人才與資源配置到科技風(fēng)險(xiǎn)治理、科技安全、人類安全、致善創(chuàng)新、可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域，形成人才濟(jì)濟(jì)的公共利益集團(tuán)，才能轉(zhuǎn)變科技發(fā)展模式、從科技致富轉(zhuǎn)型為科技致善、從致富創(chuàng)新轉(zhuǎn)型為致善創(chuàng)新，化解人類安全危機(jī)，構(gòu)建人類安全共同體。
結(jié)語
當(dāng)前，人工智能、合成生物學(xué)、量子計(jì)算等在爭(zhēng)議中快速發(fā)展，在開展科研時(shí)難以遵循倫理規(guī)制、易被恐怖分子利用，特別是無法阻止牟取暴利（經(jīng)濟(jì)、軍事、政治的巨大利益）的高風(fēng)險(xiǎn)創(chuàng)新。AI等科技風(fēng)險(xiǎn)愈演愈烈，科技致善與科技風(fēng)險(xiǎn)治理的關(guān)鍵，是轉(zhuǎn)變AI發(fā)展模式、轉(zhuǎn)變科技發(fā)展模式。
AI科學(xué)革命不僅改變了科研方式，而且改變了科研的組織方式與管理方式，將導(dǎo)致五大變革：利用AI開展科研、PI精英化、科研組織精約化、科研管理與科研產(chǎn)出考核精準(zhǔn)化、科學(xué)從“現(xiàn)象-分析”二維升級(jí)到“現(xiàn)象-分析-價(jià)值”三維。AI科學(xué)革命，能夠推動(dòng)實(shí)施一流人才戰(zhàn)略，將科學(xué)帶入超級(jí)PI制時(shí)代，能夠助力科技安全發(fā)展、人文社會(huì)科學(xué)崛起與大規(guī)模致善創(chuàng)新。
面對(duì)AI科學(xué)革命，一要實(shí)施一流人才戰(zhàn)略，利用專屬特征分析法、“五步識(shí)才法”和“1+N”主題名師甄選法，甄選出一流人才、主題名師，擔(dān)任雙一流大學(xué)的一流學(xué)科的學(xué)術(shù)帶頭人，成立主題名師工作室，作為云智庫(kù)為各級(jí)決策者提供一流的知識(shí)服務(wù)，快速提升我國(guó)的科技實(shí)力與智庫(kù)實(shí)力。二要雙管齊下應(yīng)對(duì)人工智能競(jìng)爭(zhēng)：一方面緊跟AI國(guó)際前沿；另一方面認(rèn)清世界主流AI發(fā)展模式存在根本缺陷、不可持續(xù)，而提前布局，以人為本、發(fā)展“人工輔能”，強(qiáng)調(diào)人工智能輔助人類而非替代人類，基于技術(shù)維度，增加文化維度，實(shí)現(xiàn)底線安全、行穩(wěn)致遠(yuǎn)，引領(lǐng)人類邁向安全、和平、公正、繁榮、可持續(xù)發(fā)展的新世界。
【本文作者為中國(guó)科學(xué)院自然科學(xué)史研究所研究員】
注釋略
責(zé)編：董惠敏／美編：石 玉