位于貴州省貴安新區(qū)的華為云數(shù)據(jù)中心（云上屯）。

新華社記者 劉 續(xù)攝

每秒百億、千億次的浮點(diǎn)運(yùn)算能力，拍字節(jié)（PB）級(jí)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)模……許多人可能對(duì)這些指標(biāo)沒有太多概念，但如果說起春節(jié)檔電影中的特效、渲染和如今我們經(jīng)常使用的生成式人工智能、人臉識(shí)別、即時(shí)翻譯等，人們應(yīng)該不會(huì)陌生。

近日，國際數(shù)據(jù)公司（IDC）與浪潮信息聯(lián)合發(fā)布《2025中國人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》）?！秷?bào)告》顯示，大模型和生成式人工智能推高算力需求，我國智能算力增速高于預(yù)期。2024年，我國智能算力規(guī)模達(dá)725.3百億億次/秒(EFLOPS)，同比增長74.1%；市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到190億美元，同比增長86.9%。

智能算力規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大

在山東濟(jì)南一個(gè)大型智算中心建設(shè)現(xiàn)場(chǎng)，一個(gè)個(gè)集裝箱“大塊頭”在吊臂的牽引下緩緩上升、移動(dòng)，最終在預(yù)定位置落地。智能計(jì)算中心像“搭積木”一樣，很快拼接成型、完成搭建。

由119個(gè)預(yù)制化集裝箱拼接而成，總功耗達(dá)到10兆瓦，電能利用效率（PUE）降至1.1以下，結(jié)構(gòu)材料80%可循環(huán)利用，運(yùn)維基本實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化……這座浪潮信息元腦“算力工廠”從開始建設(shè)到正式投運(yùn)，僅用了120天。

作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要底座，算力主要分為超算算力、通用算力和智算算力等類型。其中，超算算力通常以超級(jí)計(jì)算機(jī)為載體，主要用于尖端科研領(lǐng)域；通用算力一般由CPU（中央處理器）承擔(dān)主計(jì)算工作，適用范圍較廣；智能算力則專為人工智能應(yīng)用設(shè)計(jì)，支持AI算法模型訓(xùn)練與運(yùn)行，GPU（圖形處理器）在其中發(fā)揮關(guān)鍵作用。

當(dāng)前，隨著大模型、生成式人工智能蓬勃發(fā)展，算力結(jié)構(gòu)進(jìn)一步演化，對(duì)智能算力的需求與日俱增。120天建成的“算力工廠”，正是中國智能算力規(guī)?？焖僭鲩L的縮影。

“2024年，中國智能算力增速是同期通用算力的3倍以上。”國際數(shù)據(jù)公司（IDC）中國副總裁周震剛介紹。

近年來，從國家到地方再到各類經(jīng)營主體，都在大力推進(jìn)算力資源布局建設(shè)，一系列利好措施的推動(dòng)下，中國智算算力規(guī)模不斷增長，服務(wù)模式持續(xù)完善，軟硬件生態(tài)逐步構(gòu)建，綠色低碳發(fā)展格局加速形成。

“在龐大的數(shù)據(jù)和算力推動(dòng)下，人工智能的綜合表現(xiàn)得到了顯著提升。”中國信息通信研究院人工智能研究所所長魏凱表示，以基礎(chǔ)語言模型為例，其通過不斷擴(kuò)展和優(yōu)化，在各類自然語言處理任務(wù)上均取得了更好的效果。同時(shí)，多模態(tài)模型在視覺理解上的進(jìn)展也相當(dāng)顯著。

周震剛說，預(yù)計(jì)未來兩年，中國智能算力規(guī)模仍將保持高速增長，其中2025年將較2024年增長43%，2026年中國智能算力規(guī)模將達(dá)到2024年的兩倍。

行業(yè)落地應(yīng)用速度加快

當(dāng)前，智能算力行業(yè)落地應(yīng)用速度加快，大量企業(yè)主動(dòng)“擁抱”大模型?！秷?bào)告》顯示，42%的企業(yè)開始進(jìn)行大模型的初步測(cè)試和重點(diǎn)概念驗(yàn)證，17%的企業(yè)已經(jīng)將技術(shù)引入生產(chǎn)階段，并應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)中。

制造業(yè)場(chǎng)景復(fù)雜、門類繁多，數(shù)據(jù)量龐大且碎片化嚴(yán)重，大模型在制造業(yè)面臨落地難、成本高等問題。“比如在質(zhì)檢領(lǐng)域，要獲取全部的缺陷樣本非常困難。”思謀科技創(chuàng)始人賈佳亞介紹，針對(duì)這一問題，公司發(fā)布了面向高端制造的工業(yè)多模態(tài)大模型，它可以通過理解和學(xué)習(xí)少量實(shí)際缺陷圖片，依據(jù)文本描述生成真實(shí)的缺陷圖像，從而輔助訓(xùn)練缺陷檢測(cè)模型，提升質(zhì)檢效果。

“過去，收集各種缺陷類型需要工廠生產(chǎn)線運(yùn)轉(zhuǎn)兩三個(gè)月；如今，借助大模型的深度學(xué)習(xí)能力，只需要一個(gè)星期甚至更短的時(shí)間。”賈佳亞說，該大模型已累計(jì)生成上百種缺陷類型，在消費(fèi)電子和新能源等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了應(yīng)用。

對(duì)大模型及生成式人工智能需求的日益增長，正顯著推動(dòng)我國人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施的快速發(fā)展，促使企業(yè)通過應(yīng)用高性能計(jì)算設(shè)備、優(yōu)化數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施、提升存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)能力等，進(jìn)一步支持復(fù)雜的人工智能運(yùn)算任務(wù)。

除了自建智能算力基礎(chǔ)設(shè)施，很多企業(yè)也通過購買云計(jì)算服務(wù)的方式，來實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。華為云大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域總裁尤鵬介紹，華為云推出人工智能云服務(wù)，并構(gòu)建了相應(yīng)的大模型工具鏈，讓企業(yè)在無需改造、自建機(jī)房或運(yùn)營維護(hù)人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施的情況下，就能使用大模型來適配不同場(chǎng)景需求。目前，華為云盤古大模型已在30多個(gè)行業(yè)、400多個(gè)場(chǎng)景中落地，覆蓋制造、醫(yī)藥研發(fā)、煤礦、鋼鐵等多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。

“當(dāng)前，人工智能在互聯(lián)網(wǎng)、金融、制造等領(lǐng)域的滲透度持續(xù)增加，不僅反映了市場(chǎng)對(duì)先進(jìn)人工智能技術(shù)的迫切需求，也體現(xiàn)了中國企業(yè)在全球人工智能競(jìng)賽中的積極布局和投入。”周震剛說。

多樣化需求帶動(dòng)新方向

流淌在群山間的蓬勃算力驅(qū)動(dòng)著文化創(chuàng)新。在貴州貴安新區(qū)超級(jí)計(jì)算中心內(nèi)，一排排服務(wù)器機(jī)柜整齊矗立、高速運(yùn)轉(zhuǎn)。1秒鐘，數(shù)據(jù)在這里就可運(yùn)算3億億次。它與北京、上海、廣州等38座城市實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)直聯(lián)，省內(nèi)單向時(shí)延為3毫秒、至粵港澳大灣區(qū)也僅需10毫秒。

將三維場(chǎng)景中的模型按照設(shè)定好的環(huán)境、燈光、材質(zhì)及渲染參數(shù)，以逼真的方式呈現(xiàn)在二維屏幕上……影視作品中纖毫畢現(xiàn)的細(xì)節(jié)、精彩絕倫的畫面都離不開渲染，而智能算力的發(fā)展，為其提供了算力保障。

貴安新區(qū)科創(chuàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司技術(shù)研發(fā)部項(xiàng)目經(jīng)理劉廷娟介紹：“今年春節(jié)電影檔，我們?yōu)椤赌倪钢[?！分械?900多個(gè)特效鏡頭提供了渲染算力支持。”

“一部三維動(dòng)畫影視作品的數(shù)據(jù)素材量有可能超過250TB，假設(shè)用一臺(tái)工作站來渲染，需要約600年的時(shí)間才能完成。但如果采用成千上萬臺(tái)服務(wù)器同時(shí)渲染，就只要幾個(gè)月時(shí)間。”貴安新區(qū)科創(chuàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司綜合部部長彭本黔說，除了縮短制作周期，強(qiáng)大的算力加持也讓影片質(zhì)量更有保障。

當(dāng)前，不同行業(yè)和應(yīng)用場(chǎng)景的多樣化需求，對(duì)算力發(fā)展提出了新的要求。

“金融行業(yè)需要高安全性和低延遲的計(jì)算環(huán)境，醫(yī)療行業(yè)需要處理大量醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，制造業(yè)需要實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)生產(chǎn)優(yōu)化，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需要處理大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)和內(nèi)容推薦等。”浪潮信息高級(jí)副總裁劉軍舉例，這些需求對(duì)算力底層架構(gòu)提出了高性能、低延遲、高安全性、可擴(kuò)展性和成本效益等新要求。

“通過資源池化、智能調(diào)度、多租戶支持、異構(gòu)計(jì)算和邊緣計(jì)算等技術(shù)，人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施能夠靈活應(yīng)對(duì)這些需求，確保資源的高效利用和業(yè)務(wù)的穩(wěn)定運(yùn)行，從而推動(dòng)人工智能技術(shù)在各行業(yè)的廣泛應(yīng)用。”劉軍說。

專家表示，經(jīng)歷了一定時(shí)間的算力規(guī)模積累后，中國算力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要實(shí)現(xiàn)從量變到質(zhì)變的跨越。在持續(xù)擴(kuò)大算力規(guī)模、達(dá)成供需平衡的同時(shí)，還需要解決各行業(yè)應(yīng)用算力中的難點(diǎn)，以實(shí)現(xiàn)從擴(kuò)大算力規(guī)模到高質(zhì)量釋放算力價(jià)值的轉(zhuǎn)變。